ເມື່ອເທັກໂນໂລຢີຕ້ອງການຜູ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳເພື່ອນຳພາມັນ.

ການເສີມຂະຫຍາຍມາດຕະຖານຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນ ແລະ AI ສຳລັບຄູອາຈານ.

ໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ, ການພັດທະນາອຸດສາຫະກຳ AI ໃນຫວຽດນາມໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນເພື່ອຄວ້າໂອກາດ, ສ້າງຄວາມກ້າວໜ້າໃນຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ, ປັບປຸງຜະລິດຕະພາບແຮງງານ ແລະ ການແຂ່ງຂັນ, ແລະ ກ້າວໄປສູ່ ເສດຖະກິດ ທີ່ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ ແລະ ຍືນຍົງ.

ສິ່ງນີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງໃນຫຼາຍນະໂຍບາຍ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຂອງພັກ ແລະ ລັດຖະບານໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້. AI ຖືກຈັດອັນດັບເປັນອັນດັບໜຶ່ງໃນບັນຊີລາຍຊື່ເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ ແລະ ຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດຂອງຫວຽດນາມ. ມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ຂອງ ກົມການເມືອງ ຍັງໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງ "ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນຢ່າງຮອບດ້ານ, ການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ປັນຍາປະດິດທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ", ພ້ອມທັງຢືນຢັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຍົກສູງມາດຕະຖານຄວາມສາມາດດ້ານດີຈີຕອນ ແລະ AI ສຳລັບຄູອາຈານ ແລະ ຜູ້ຮຽນໃນທຸກລະດັບ, ໂດຍລວມເອົາເນື້ອໃນນີ້ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດທາງການ.

ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມຍັງກຳລັງພັດທະນາຂອບຄວາມສາມາດດ້ານ AI ສຳລັບນັກຮຽນ ແລະ ຄູອາຈານ, ການເຊື່ອມໂຍງເນື້ອໃນ AI ທີ່ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະລະດັບການສຶກສາ, ແລະ ສົ່ງເສີມການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນທຸກໂຮງຮຽນ. AI ໃນ ການສຶກສາ ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທ່າອ່ຽງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມຈຳເປັນຂອງຍຸກສະໄໝ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມໄດ້ກຳນົດວິທີແກ້ໄຂຫຼາຍຢ່າງເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ກາຍເປັນ "ເກມສອງຄວາມໄວ" ລະຫວ່າງພາກພື້ນ, ລະຫວ່າງໂຮງຮຽນລັດ ແລະ ເອກະຊົນ, ແລະ ລະຫວ່າງນັກຮຽນທີ່ມີ ແລະ ບໍ່ມີຊັບພະຍາກອນ: ການປັບປຸງນະໂຍບາຍ, ການເຊື່ອມໂຍງເນື້ອໃນ AI ທີ່ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະລະດັບການສຶກສາ, ເສີມສ້າງການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນທຸກໂຮງຮຽນ, ແລະ ຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງເທົ່າທຽມກັນສຳລັບນັກຮຽນທຸກຄົນ.

ທີ່ກອງປະຊຸມສຳມະນາ "ການສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການສຶກສາ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ - ຜົນປະໂຫຍດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍ," ດຣ. ເລທິມາຍຮວາ, ຮອງຫົວໜ້າກົມສຶກສາທິການ (ຄະນະກຳມະການໂຄສະນາ ແລະ ລະດົມກຳລັງມະຫາຊົນສູນກາງ), ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ: "ປັນຍາປະດິດ ກຳລັງນຳໄປສູ່ຍຸກແຫ່ງການຫັນປ່ຽນຢ່າງຮອບດ້ານໃນການສຶກສາ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງວິທີການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການປະເມີນຜົນຄຸນນະພາບການສຶກສາທົ່ວໂລກ." ສຳລັບຫວຽດນາມ, ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມຕ້ອງການດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນໜ້າທີ່ທາງດ້ານການເມືອງ ແລະ ຍຸດທະສາດທີ່ແນໃສ່ພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນຍຸກການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ 4.0.

ດຣ. ມາຍ ຮວາ ໄດ້ສະເໜີຄຳແນະນຳຫົກຢ່າງສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຄື: ການພັດທະນາໂຄງການຮຽນຮູ້ດ້ານ AI ສຳລັບນັກຮຽນ ແລະ ຄູອາຈານ; ການຝຶກອົບຮົມນັກການສຶກສາໃນທັກສະດີຈີຕອນ ແລະ ຈັນຍາບັນດີຈີຕອນ; ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນວິຊາ STEM; ການສ້າງຂອບຈັນຍາບັນທາງວິຊາການ; ການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງດີຈີຕອນ ແລະ ເວທີ AI "Make in Vietnam"; ແລະ ການສົ່ງເສີມການສື່ສານ ແລະ ການເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບ AI.

ໃນລະດັບມັດທະຍົມຕອນປາຍ, ຜູ້ແທນຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າມັນຈຳເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສອນນັກຮຽນໃຫ້ຄຸ້ນເຄີຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງຕັ້ງແຕ່ລະດັບປະຖົມ. ທ່ານ Nguyen Viet Trung, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງບໍລິສັດ KDI, ເຊື່ອວ່າການສອນ AI ຕັ້ງແຕ່ຍັງນ້ອຍຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນພັດທະນາການຄິດຂຽນໂປຣແກຣມ, ການຄິດອອກແບບ, ແລະ ທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາ, ພ້ອມທັງຮັບຮູ້ເຖິງດ້ານຈັນຍາບັນ, ສິດທິຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ.

ທ່ານນາງ ໂດ ຫງອກຈີ, ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນປະຖົມຫງວຽນບິ່ງຂຽມ (ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ໄດ້ແບ່ງປັນປະສົບການຕົວຈິງຂອງນາງໃນການສ້າງ "ຫ້ອງທັກສະດິຈິຕອລ" - ສະຖານທີ່ທີ່ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເປັນແມ່ບົດໃນເຕັກໂນໂລຊີ, ແທນທີ່ຈະຖືກຄວບຄຸມໂດຍມັນ. ຄູອາຈານໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມທັກສະໃນການນຳໃຊ້ອຸປະກອນການຮຽນຮູ້ດິຈິຕອລ, ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການສອນ, ແລະ ປ່ຽນຈາກ "ການຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້" ໄປສູ່ "ການພັດທະນາຄວາມສາມາດ".

ທີ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ເລຮົ່ງຟອງ (ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນ ຟາມທິເບຫຽນ ກ່າວວ່າ ປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກສອນມາເປັນເວລາເຈັດປີແລ້ວໃນສາມລະດັບຄື: ພື້ນຖານ, ການນຳໃຊ້ຂັ້ນສູງ, ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຂັ້ນສູງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນາງເຊື່ອວ່າການຂາດແຄນຄູສອນ AI ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີນະໂຍບາຍການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງໂຮງຮຽນ, ມະຫາວິທະຍາໄລ, ແລະ ທຸລະກິດຕ່າງໆເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງນີ້.

ການນຳເອົາ AI ເຂົ້າມາສູ່ກົດໝາຍ - ເສັ້ນທາງສູ່ນະວັດຕະກຳທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

AI ກຳລັງເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນການສຶກສາ, ແຕ່ຂອບກົດໝາຍ, ໂຄງການຝຶກອົບຮົມ, ແລະກົນໄກທາງດ້ານການເງິນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຕາມທັນ. ທ່ານນາງ ຫງວຽນ ທິ ຍັບ, ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ຈຸ່ວັນອານ ສຳລັບຄົນມີພອນສະຫວັນ (ຮ່າໂນ້ຍ), ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມເປັນຈິງວ່າ: “ໂຮງຮຽນບາງແຫ່ງໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ AI, ໃນຂະນະທີ່ໂຮງຮຽນອື່ນໆບໍ່ໄດ້ເອົາໃຈໃສ່. ມີຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເຂດຕົວເມືອງ ແລະ ຊົນນະບົດ, ແລະ ລະຫວ່າງໂຮງຮຽນລັດ ແລະ ເອກະຊົນ.” ອີງຕາມທ່ານນາງ, ຖ້າໂຮງຮຽນຕ້ອງການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມ ຫຼື ການສິດສອນ, ພວກເຂົາຕ້ອງການຂອບກົດໝາຍສະເພາະ, ລະບຽບການກ່ຽວກັບການເງິນ, ລະດັບພະນັກງານ, ແລະ ກົນໄກທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ. “ຖ້າບໍ່ມີກົນໄກເຫຼົ່ານີ້, ໂຮງຮຽນບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເລີ່ມຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມັນຢູ່ໃສ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການແທ້ໆ,” ທ່ານນາງກ່າວ.

ດຣ. ໂຕ ຮົ່ງນາມ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການພະແນກວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ), ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນໜຶ່ງຄື: ຜູ້ຮຽນໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງກ່ຽວກັບ AI ຜ່ານສື່ສັງຄົມອອນລາຍ ຫຼື ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌, ຂາດກົນໄກໃນການກວດສອບຄຸນນະພາບ. “ຫຼາຍຄົນເອີ້ນຕົນເອງວ່າ ‘ຄູສອນ AI’ ແຕ່ຂາດຄວາມຊ່ຽວຊານ, ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນບໍ່ແນ່ໃຈວ່າຈະຮຽນຫຍັງ,” ລາວເວົ້າ, ແລະ ແນະນຳເຖິງຄວາມຕ້ອງການລະບົບແຫ່ງຊາດສຳລັບການປະເມີນ, ການຮັບຮູ້ ແລະ ການມາດຕະຖານຄວາມສາມາດດ້ານ AI.

ດຣ. ເລ ລິງ ເລືອງ (ສະມາຄົມ Blockchain ແລະ ຊັບສິນດີຈີຕອລຫວຽດນາມ) ເຊື່ອວ່າຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມທີມງານຄູຫຼັກກ່ອນການນຳໃຊ້ໃນຂະໜາດໃຫຍ່. ລາວໄດ້ສະເໜີຮູບແບບຄວາມສາມາດດ້ານ AI ສາມຊັ້ນຄື: ຄວາມຮັບຮູ້ທົ່ວໄປ (ສຳລັບພົນລະເມືອງທຸກຄົນ); ການນຳໃຊ້ພິເສດ (ສຳລັບຜູ້ຮຽນໃນແຕ່ລະຂົງເຂດ); ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການພັດທະນາ (ສຳລັບວິສະວະກອນ ແລະ ນັກວິທະຍາສາດທີ່ເປັນແມ່ບົດໃນແບບ "Make in Vietnam").

ສ້າງທີມງານປະມານ 1,000 ຄົນທີ່ມີ "ຄູສອນຫຼັກ AI".

ຮອງສາດສະດາຈານ ຮວ່າງ ມິງ ເຊີນ, ຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ, ເຊື່ອວ່າ AI ກຳລັງເປີດໂອກາດໃນການປັບປຸງວິທີການຮຽນຮູ້, ຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສ້າງສັນຂອງຄົນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການສຶກສາບໍ່ສາມາດຢຸດຢູ່ແຕ່ເຕັກໂນໂລຊີພຽງຢ່າງດຽວ, ແຕ່ຕ້ອງແນໃສ່ການສຶກສາທີ່ສະຫຼາດ, ມີມະນຸດສະທຳ ແລະ ຍືນຍົງ. ດັ່ງນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ກຳລັງສ້າງລະບົບນິເວດ AI ທີ່ສົມບູນແບບ, ນຳໃຊ້ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ໃນເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງນຳໃຊ້ໃນວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ມະນຸດສາດ, ເສດຖະສາດ, ກົດໝາຍ ແລະ ການສຶກສາອີກດ້ວຍ.

ສາດສະດາຈານ ຮວ່າງ ແອງ ຕວນ, ອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ, ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ: "ພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ຝຶກອົບຮົມທັກສະ AI ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ມະນຸດສາດ. ນັກສຶກສາໃນສາຂາວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດຍັງຈຳເປັນຕ້ອງຮູ້ຈັກ AI ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຖືກປະໄວ້ທາງຫຼັງ."

ອີງຕາມທ່ານ ໂຮ່ ດຶກ ທັງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ ແລະ ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນ (ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ), ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນໂຮງຮຽນປະຖົມແມ່ນບາດກ້າວທີ່ທັນເວລາ, ແຕ່ມັນຕ້ອງເຮັດ "ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ແນ່ນອນ," ໂດຍອີງໃສ່ແຜນປະຕິບັດງານຫ້າຂັ້ນຕອນຄື: ການກຳນົດເປົ້າໝາຍທີ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ ແລະ ສຸມໃສ່: ບໍ່ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມ "ວິສະວະກອນ AI ເດັກ," ແຕ່ໃຫ້ເດັກນ້ອຍມີຄວາມສາມາດຫຼັກສາມຢ່າງຄື: ເຂົ້າໃຈວ່າ AI ແມ່ນຫຍັງ, ຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພ, ແລະ ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນເມື່ອພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຊີ. ການສ້າງອຸປະສັກດ້ານຄວາມປອດໄພສອງຢ່າງຄື: ໜຶ່ງ, ກ່ຽວກັບການຊີ້ນຳ ແລະ ອາຍຸ (ກິດຈະກຳທັງໝົດຕ້ອງໄດ້ຮັບການຊີ້ນຳຈາກຄູ); ສອງ, ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື (ໃຊ້ຊອບແວໃນ "ບັນຊີຂາວ" ທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດເທົ່ານັ້ນ). ສຸມໃສ່ຄູ: ການສ້າງທີມງານປະມານ 1,000 "ຄູ AI ຫຼັກ" ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຄວາມຮູ້ ແລະ ປະສົບການ.

ໂຄງການທົດລອງດັ່ງກ່າວຈະຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເປັນເວລາ 18-24 ເດືອນ, ກ່ອນທີ່ຈະຂະຫຍາຍອອກໄປ. ທ່ານ Thang ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ "ການສຶກສາບໍ່ສາມາດປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມໄດ້. ພວກເຮົາຕ້ອງປະຕິບັດຂັ້ນຕອນທີ່ແນ່ນອນ, ໂດຍສຸມໃສ່ຄູ, ແລະຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວມີຄວາມປອດໄພ ແລະ ເໝາະສົມກັບເດັກນ້ອຍ."

ເພື່ອໃຫ້ຄູອາຈານກາຍເປັນສູນກາງຂອງນະວັດຕະກໍາດ້ານການສຶກສາຢ່າງແທ້ຈິງ, ຕ້ອງມີລະບົບນະໂຍບາຍທີ່ສົມບູນແບບ, ເຊິ່ງກວມເອົາທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຄ່າຕອບແທນ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະ ການພັດທະນາວິຊາຊີບຈົນເຖິງສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄູອາຈານຫຼາຍຄົນຍັງຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກ່ຽວກັບປະລິມານວຽກ, ລາຍໄດ້, ແລະ ຂັ້ນຕອນການບໍລິຫານ, ໃນຂະນະທີ່ໂອກາດໃນການເຂົ້າເຖິງການຝຶກອົບຮົມດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ໂຄງການຫັນເປັນດິຈິຕອນຍັງຄົງຈຳກັດ.

ຫຼາຍທ້ອງຖິ່ນໄດ້ຮັບຮອງເອົາວິທີການໃໝ່ໆຄື: ການສ້າງຕັ້ງສູນຝຶກອົບຮົມຄູສອນກ່ຽວກັບການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ; ການສ້າງ "ທະນາຄານບົດຮຽນດິຈິຕອລ" ເພື່ອແບ່ງປັນເອກະສານການຮຽນຮູ້; ແລະ ການຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄູສອນເຂົ້າຮ່ວມໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນະວັດຕະກໍາວິທີການສອນ. ມະຫາວິທະຍາໄລຝຶກອົບຮົມຄູສອນບາງແຫ່ງກໍາລັງບຸກເບີກການພັດທະນາຮູບແບບ "ອາຈານສອນຄູ່", ໂດຍມີທັງຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານການສິດສອນ ແລະ ທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

ຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້, ຖ້າຖືກນຳມາໃຊ້ຊ້ຳອີກ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງກັບຂອບນະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນ, ຈະສ້າງພື້ນຖານທີ່ແຂງແກ່ນໃຫ້ຄູອາຈານຫວຽດນາມໃນການປັບຕົວ, ພັດທະນາ ແລະ ເຜີຍແຜ່ຄວາມຮູ້ໃນຍຸກໃໝ່.

ດັ່ງນັ້ນ, ມະຕິເລກທີ 57-NQ/TW ໄດ້ຢືນຢັນອີກຄັ້ງວ່າຊັບພະຍາກອນມະນຸດແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງການພັດທະນາ, ແລະຄູອາຈານແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານັ້ນ. ການປະຕິຮູບການສຶກສາບໍ່ສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຫຼັກສູດ ຫຼື ເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄູອາຈານເອງ - ຜູ້ທີ່ເປັນແຮງບັນດານໃຈ, ນຳພາ ແລະ ບຳລຸງລ້ຽງຄຸນຄ່າມະນຸດສະທຳ. ເມື່ອຄູອາຈານໄດ້ຮັບກຽດຕິຍົດ, ມອບອຳນາດ, ແລະ ຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາຊີບ ແລະ ຈັນຍາບັນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການພັດທະນາ, ການສຶກສາຫວຽດນາມຈະເຂັ້ມແຂງຢ່າງແທ້ຈິງໃນການເດີນທາງໄປສູ່ການສ້າງພື້ນຖານຂອງຄວາມຮູ້ທີ່ມີແສງສະຫວ່າງ, ລຸ້ນພົນລະເມືອງທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ມີຄວາມເມດຕາ, ແລະ ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສາກົນ.

ສາດສະດາຈານ ຮວິ່ງແທ່ງດາດ, ຮອງຫົວໜ້າພະແນກໂຄສະນາເຜີຍແຜ່ ແລະ ລະດົມກຳລັງມະຫາຊົນສູນກາງ, ໄດ້ສະແດງຄວາມໝັ້ນໃຈວ່າ : “ດ້ວຍຈິດໃຈຂອງມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ຂອງກົມການເມືອງ, ແລະ ດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຈາກນັກປັນຍາຊົນ, ນັກການສຶກສາ, ນັກວິທະຍາສາດ ແລະ ວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຮົາຈະສ້າງລະບົບການສຶກສາຫວຽດນາມທີ່ທັນສະໄໝ, ມີມະນຸດສະທຳ, ແລະ ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງເອກະລັກຂອງຊາດ ແລະ ຈິດໃຈຂອງຍຸກສະໄໝ”.

ພ້ອມກັບການເຮັດໃຫ້ AI ເປັນທີ່ນິຍົມໃນການສຶກສາ, ຫວຽດນາມຍັງກຳລັງຄົ້ນຄວ້າກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອການຄຸ້ມຄອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຢ່າງຮອບດ້ານ. ອີງຕາມຜູ້ຕາງໜ້າຈາກກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີ, ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວຈະອີງໃສ່ຍຸດທະສາດ "ປ້ອງກັນສາມຊັ້ນ": ຊັ້ນທີໜຶ່ງ: ການກັ່ນຕອງຄວາມສ່ຽງອັດສະລິຍະ - ການຄຸ້ມຄອງໂດຍອີງໃສ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງ, ບໍ່ແມ່ນ "ການຫ້າມ ຫຼື ການອະນຸຍາດທີ່ເຂັ້ມງວດ". ຊັ້ນທີສອງ: ຄວາມປອດໄພຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນຕອນການອອກແບບ - ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະເມີນຂໍ້ມູນ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ຊັ້ນທີສາມ: ການຕິດຕາມກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ການລົງໂທດຢ່າງເຂັ້ມງວດ - ຮັບປະກັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີຍັງຄົງຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມ ແລະ ປ້ອງກັນການລ່ວງລະເມີດ.
ວິທີການນີ້ທັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີນະວັດຕະກໍາ ແລະ ກໍານົດຂອບເຂດຄວາມປອດໄພ, ຮັບປະກັນວ່າເທັກໂນໂລຢີຮັບໃຊ້ມະນຸດຊາດແທນທີ່ຈະທົດແທນມັນ. ບັນຫາທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຮັບຮູ້, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ວິໄສທັດຂອງຄູອາຈານ, ຜູ້ຮຽນ, ແລະ ຜູ້ກໍານົດນະໂຍບາຍ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດຊ່ວຍມະນຸດຮຽນຮູ້ໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ມີພຽງມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດສອນມະນຸດຄົນອື່ນໃຫ້ຮູ້ວິທີການເປັນມະນຸດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baophapluat.vn/khi-cong-nghe-can-nguoi-thay-dan-dat.html