ການປັບປຸງຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ ແລະມາດຕະຖານຄວາມອາດສາມາດຂອງ AI ສໍາລັບຄູສອນ
ໃນເວລາສັ້ນໆ, ຢູ່ຫວຽດນາມ, ການພັດທະນາຂອງອຸດສາຫະກຳ AI ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນເພື່ອຍາດແຍ່ງກາລະໂອກາດ, ສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ, ຍົກສູງສະມັດຕະພາບແຮງງານ ແລະ ຄວາມສາມາດແກ່ງແຍ້ງ, ມຸ່ງໄປເຖິງ ພື້ນຖານເສດຖະກິດ ທີ່ມີຄວາມຮູ້ ແລະ ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.
ສິ່ງດັ່ງກ່າວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງໃນຫຼາຍນະໂຍບາຍ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຂອງພັກ ແລະ ລັດຖະບານໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້. AI ຖືກຈັດອັນດັບໜຶ່ງໃນບັນຊີລາຍຊື່ເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ ແລະ ຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດຂອງຫວຽດນາມ. ມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ຂອງ ກົມການເມືອງ ສືບຕໍ່ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການ “ການຫັນເປັນດີຈີຕອນຢ່າງຮອບດ້ານ, ຄວາມນິຍົມຊົມຊອບ ແລະການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະປັນຍາປະດິດໃນການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ” ຢ່າງແຂງແຮງ, ພ້ອມທັງຢືນຢັນເຖິງຄວາມຈຳເປັນໃນການປັບປຸງມາດຕະຖານຄວາມອາດສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ ແລະຄວາມສາມາດດ້ານ AI ໃຫ້ແກ່ຄູສອນ ແລະນັກຮຽນໃນທຸກຊັ້ນຄົນ ແລະລວມເອົາເນື້ອໃນນີ້ເຂົ້າໃນໂຄງການການສຶກສາຢ່າງເປັນທາງການ.
ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ຍັງສ້າງກອບຄວາມສາມາດດ້ານ AI ໃຫ້ແກ່ນັກຮຽນ ແລະ ຄູສອນ, ເຊື່ອມສານເນື້ອໃນ AI ທີ່ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະລະດັບການສຶກສາ, ຊຸກຍູ້ການຫັນເປັນດີຈີຕອນໃຫ້ແກ່ທຸກໂຮງຮຽນ. AI ໃນການສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທ່າອ່ຽງ, ແຕ່ເປັນການມອບຫມາຍຂອງເວລາ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາ ໄດ້ກຳນົດວິທີແກ້ໄຂເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ກາຍເປັນເກມ “ສອງຄວາມໄວ” ລະຫວ່າງພາກພື້ນ, ລະຫວ່າງໂຮງຮຽນພາກລັດ ແລະ ເອກະຊົນ, ລະຫວ່າງນັກຮຽນທີ່ມີ ແລະ ບໍ່ມີເງື່ອນໄຂຄື: ນະໂຍບາຍທີ່ສົມບູນ, ການລວມເອົາເນື້ອໃນ AI ທີ່ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະລະດັບການສຶກສາ, ສົ່ງເສີມການຫັນເປັນດິຈິຕອລຂອງໂຮງຮຽນທັງໝົດ, ແລະ ຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີເທົ່າທຽມກັນສຳລັບນັກຮຽນທຸກຄົນ.
ທີ່ກອງປະຊຸມສຳມະນາ “ສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ - ຜົນປະໂຫຍດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍ”, ທ່ານ ດຣ ເລທິມາຍຮວາ, ຮອງຫົວໜ້າກົມສຶກສາ (ຄະນະໂຄສະນາອົບຮົມສູນກາງ) ເນັ້ນໜັກວ່າ: “AI ພວມເປີດຍຸກແຫ່ງການຫັນປ່ຽນຮອບດ້ານໃນການສຶກສາ, ປະກອບສ່ວນຫັນປ່ຽນວິທີການສິດສອນ, ຄຸ້ມຄອງ ແລະ ປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາທົ່ວໂລກ”. ສຳລັບຫວຽດນາມ, ການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງແມ່ນວຽກງານການເມືອງ ແລະ ຍຸດທະສາດ, ມຸ່ງໄປເຖິງການພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນຍຸກປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ 4.0.
ດຣ ມາຍຮວາ ໄດ້ສະເໜີ 6 ຂໍ້ສະເໜີແນະເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI ໃຫ້ມີປະສິດຕິຜົນຄື: ກໍ່ສ້າງໂຄງການຄວາມຮູ້ AI ໃຫ້ແກ່ນັກຮຽນ ແລະ ຄູອາຈານ; ຝຶກອົບຮົມທັກສະດ້ານດິຈິຕອລ ແລະຈັນຍາບັນດ້ານດິຈິຕອລໃຫ້ແກ່ຄູ; ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນວິຊາ STEM; ການສ້າງກອບຈັນຍາບັນທາງວິຊາການ; ພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງດີຈີຕອນ ແລະເວທີ AI “Make in Vietnam”; ແລະການສົ່ງເສີມການສື່ສານແລະການຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ຂອງສັງຄົມກ່ຽວກັບ AI.
ໃນລະດັບທົ່ວໄປ, ຜູ້ແທນຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສອນນັກຮຽນໃຫ້ຮູ້ຈັກແລະເຂົ້າໃຈ AI ຕັ້ງແຕ່ຊັ້ນປະຖົມ. ທ່ານ Nguyen Viet Trung, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດ KDI ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການສອນ AI ເບື້ອງຕົ້ນ ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມການຂຽນໂປຣແກຣມ, ການຄິດອອກແບບ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນຍັງຮັບຮູ້ດ້ານຈັນຍາບັນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ທ່ານນາງ Do Ngoc Chi, ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນປະຖົມ ຫງວຽນບິ່ງກືມ (HCMC) ໄດ້ແບ່ງປັນປະສົບການໃນການປະຕິບັດຕົວຕົນເມື່ອໂຮງຮຽນສ້າງ “ຫ້ອງທັກສະດິຈິຕອລ” - ບ່ອນທີ່ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຊີ, ແທນທີ່ຈະຖືກຄວບຄຸມດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ. ຄູໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນການຂຸດຄົ້ນອຸປະກອນການຮຽນຮູ້ດິຈິຕອນ, ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການສອນແລະການປ່ຽນຈາກ "ການຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້" ໄປສູ່ "ຄວາມສາມາດໃນການນໍາພາ".
ຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມປາຍ ເລຮົ່ງຟອງ (HCMC), ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ Pham Thi Be Hien ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປັນຍາປະດິດໄດ້ຮັບການສອນເປັນເວລາ 7 ປີ ໃນ 3 ລະດັບຄື: ການນຳໃຊ້, ການນຳໃຊ້ ແລະ ການຄົ້ນຄ້ວາກ້າວໜ້າ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ນາງກ່າວວ່າການຂາດຄູສອນ AI ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້, ແລະຕ້ອງມີນະໂຍບາຍການຝຶກອົບຮົມແລະການຮ່ວມມືລະຫວ່າງໂຮງຮຽນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແລະທຸລະກິດເພື່ອເອົາຊະນະບັນຫານີ້.
ການນໍາເອົາ AI ເຂົ້າໄປໃນກົດຫມາຍ - ຫ້ອງຮັບແຂກສໍາລັບການປະດິດສ້າງທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
AI ກໍາລັງເຂົ້າສູ່ການສຶກສາຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແຕ່ລະບົບກົດຫມາຍ, ໂຄງການຝຶກອົບຮົມແລະກົນໄກການເງິນບໍ່ໄດ້ຮັກສາໄວ້. ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິຢິບ, ອໍານວຍການໂຮງຮຽນມັດທະຍົມສຶກສາ ຈູວັນອານ (ຮ່າໂນ້ຍ), ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ໂຮງຮຽນບາງແຫ່ງໄດ້ລົງທຶນເຂົ້າໃນ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ບາງໂຮງຮຽນບໍ່ໄດ້ເອົາໃຈໃສ່, ມີການແບ່ງແຍກຕົວເມືອງ ແລະຊົນນະບົດຢ່າງຈະແຈ້ງ, ລະຫວ່າງໂຮງຮຽນພາກລັດ ແລະເອກະຊົນ”. ຕາມທ່ານນາງແລ້ວ, ຖ້າຫາກບັນດາໂຮງຮຽນຢາກເອົາ AI ເຂົ້າໄປໃນການຝຶກອົບຮົມຫຼືການສອນ, ເຂົາເຈົ້າຈຳເປັນຕ້ອງມີຂອບກົດໝາຍ, ລະບຽບການດ້ານການເງິນ, ລະດັບພະນັກງານ ແລະ ກົນໄກທີ່ຈະແຈ້ງໃນການສອນເພີ່ມເຕີມ. ນາງກ່າວວ່າ "ຖ້າບໍ່ມີກົນໄກ, ໂຮງຮຽນບໍ່ຮູ້ວ່າຈະອີງໃສ່ບ່ອນໃດເພື່ອປະຕິບັດມັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາກໍ່ຕ້ອງການເຮັດມັນ," ນາງເວົ້າ.
ດຣ ຕູ່ຫົງນາມ, ຮອງຫົວໜ້າກົມວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາ) ຊີ້ອອກສິ່ງທ້າທາຍອີກຢ່າງໜຶ່ງຄື: ປະຈຸບັນນີ້ ນັກຮຽນສ່ວນຫຼາຍຮຽນ AI ດ້ວຍຕົນເອງຜ່ານເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ຫຼື ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌, ຂາດກົນໄກການກວດສອບຄຸນນະພາບ. "ຫຼາຍຄົນເອີ້ນຕົນເອງວ່າ "ຄູສອນ AI" ແຕ່ບໍ່ມີຄວາມຊໍານານ, ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນບໍ່ຮູ້ຈັກສິ່ງທີ່ພຽງພໍທີ່ຈະຮຽນຮູ້," ລາວເວົ້າແລະສະເຫນີຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບລະບົບແຫ່ງຊາດເພື່ອປະເມີນ, ຮັບຮູ້ແລະມາດຕະຖານຄວາມສາມາດຂອງ AI.
ທ່ານດຣ ເລລິງຮຸ່ງ (ສະມາຄົມ Blockchain ຫວຽດນາມ ແລະ ຊັບສິນດິຈິຕອລ) ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ຫວຽດນາມ ຕ້ອງຝຶກອົບຮົມບັນດາຄູສອນຫຼັກແຫຼ່ງກ່ອນການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ທ່ານໄດ້ສະເໜີຮູບແບບຄວາມສາມາດ AI ເປັນສາມຊັ້ນຄື: ຄວາມຮັບຮູ້ທົ່ວໄປ (ສຳລັບພົນລະເມືອງທັງໝົດ); ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກວິຊາຊີບ (ສໍາລັບຜູ້ຮຽນໃນແຕ່ລະສາຂາ); ຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ພັດທະນາ (ສຳລັບນັກວິສະວະກອນ ແລະ ນັກວິທະຍາສາດທີ່ຊຳນານໃນຮູບແບບ “Make in Vietnam”).
ການສ້າງທີມງານປະມານ 1,000 “ຄູສອນ AI ຫຼັກ”
ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ຮ່ວາງມິນເຊີນ, ຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: AI ພວມເປີດກາລະໂອກາດເພື່ອປ່ຽນໃໝ່ວິທີຮ່ຳຮຽນ, ຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ສ້າງໃຫ້ຜູ້ຄົນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສຶກສາບໍ່ສາມາດຢຸດຢູ່ທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ, ແຕ່ຕ້ອງມຸ່ງໄປເຖິງການສຶກສາທີ່ສະຫຼາດ, ມະນຸດສະທຳ ແລະ ຍືນຍົງ. ສະນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ພວມກໍ່ສ້າງລະບົບນິເວດ AI ຮອບດ້ານ, ໂດຍບໍ່ພຽງແຕ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ມະນຸດສະທຳ, ເສດຖະກິດ, ກົດໝາຍ ແລະ ການສຶກສາ.
ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ຮວ່າງແອງຕ໋ວນ, ອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ, ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ຝຶກທັກສະ AI ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສຸມໃສ່ກອບຄວາມສາມາດດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ມະນຸດສະທຳ, ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ ກໍ່ຕ້ອງຮູ້ຈັກ AI ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຖືກປະໄວ້.”
ຕາມທ່ານ ໂຮ່ດຶກແທ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ ແລະ ການຫັນເປັນດິຈິຕອລ (ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ), ການນຳ AI ເຂົ້າສູ່ໂຮງຮຽນປະຖົມແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ທັນເວລາ, ແຕ່ຕ້ອງ “ໄວ ແລະ ໝັ້ນທ່ຽງ”, ໂດຍອີງໃສ່ແຜນການດຳເນີນງານ 5 ບາດກ້າວຄື: ກຳນົດເປົ້າໝາຍທີ່ໄກ້ສິດ ແລະ ມຸ່ງໄປເຖິງ: ຢ່າຝຶກ “ນັກວິສະວະກອນ AI ໜ້ອຍ”, ແຕ່ໃຫ້ເດັກນ້ອຍເຂົ້າໃຈເຖິງການໃຊ້ AI ຫຼັກ 3 ຢ່າງປອດໄພ. ແລະມີແນວຄິດສ້າງສັນໃນເວລາພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ. ວາງສິ່ງກີດຂວາງດ້ານຄວາມປອດໄພ 2 ອັນ: ໜຶ່ງແມ່ນເລື່ອງການຊີ້ນຳ ແລະ ອາຍຸ (ທຸກກິດຈະກຳຕ້ອງມີຄູສອນຊີ້ນຳ); ສອງແມ່ນກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື (ພຽງແຕ່ໃຊ້ຊອບແວໃນ "ບັນຊີລາຍຊື່ສີຂາວ" ທີ່ໄດ້ຮັບການ censored). ສຸມໃສ່ຄູອາຈານ: ສ້າງທີມງານປະມານ 1,000 "ຄູອາຈານຫຼັກຂອງ AI" ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຄວາມຮູ້ແລະປະສົບການ.
ໂຄງການທົດລອງຈະແກ່ຍາວເປັນເວລາ 18-24 ເດືອນ, ຈາກນັ້ນຈຶ່ງໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປ. ທ່ານທ້ຽນເຍີນ ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ການສຶກສາບໍ່ສາມາດເຮັດຕາມທ່າອ່ຽງໄດ້, ພວກເຮົາຕ້ອງໄປເທື່ອລະກ້າວ, ໂດຍມີຄູສອນຢູ່ສູນ, ເຄື່ອງມືຕ້ອງມີຄວາມປອດໄພ ແລະ ເໝາະສົມສຳລັບເດັກນ້ອຍ,”
ເພື່ອໃຫ້ຄູອາຈານກາຍເປັນສູນກາງຂອງນະວັດຕະກຳການສຶກສາຢ່າງແທ້ຈິງ, ຕ້ອງມີລະບົບນະໂຍບາຍທີ່ສອດຄ້ອງກັນ, ນັບແຕ່ການປິ່ນປົວ, ການຝຶກອົບຮົມ, ການຊຸກຍູ້ເຖິງສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄູສອນຫຼາຍຄົນຍັງຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນດ້ານວຽກງານ, ລາຍໄດ້ແລະຂັ້ນຕອນການບໍລິຫານ, ໃນຂະນະທີ່ການເຂົ້າເຖິງການຝຶກອົບຮົມເຕັກໂນໂລຢີແລະໂຄງການຫັນເປັນດິຈິຕອນແມ່ນຈໍາກັດ.
ຫຼາຍທ້ອງຖິ່ນໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງຄື: ສ້າງຕັ້ງສູນຝຶກອົບຮົມຄູກ່ຽວກັບການຫັນເປັນດິຈິຕອນ; ການສ້າງ "ທະນາຄານບັນຍາຍດິຈິຕອນ" ເພື່ອແບ່ງປັນອຸປະກອນການຮຽນຮູ້; ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄູອາຈານເຂົ້າຮ່ວມການຄົ້ນຄວ້າ ແລະປະດິດສ້າງວິທີການ. ມະຫາວິທະຍາໄລຄູສອນບາງແຫ່ງກຳລັງບຸກເບີກຮູບແບບ “ຄູສອນສອງຄົນ”, ໂດຍມີທັງຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານການສອນ ແລະ ທັກສະດ້ານເທັກໂນໂລຍີ.
ບັນດາບາດກ້າວດັ່ງກ່າວ, ຖ້າຫາກຜັນຂະຫຍາຍ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບບັນດານະໂຍບາຍທີ່ຈະແຈ້ງ, ຈະສ້າງພື້ນຖານອັນໜັກແໜ້ນໃຫ້ແກ່ບັນດາຄູອາຈານ ຫວຽດນາມ ເພື່ອດັດແກ້, ພັດທະນາ ແລະ ເຜີຍແຜ່ຄວາມຮູ້ໃນຍຸກໃໝ່.
ດັ່ງນັ້ນ, ມະຕິ 57-NQ/TW ໄດ້ຢືນຢັນອີກເທື່ອໜຶ່ງວ່າ: ຊັບພະຍາກອນມະນຸດແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງການພັດທະນາ, ຄູແມ່ນໃຈກາງຂອງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານັ້ນ. ນະວັດຕະກໍາການສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນຈາກບັນດາໂຄງການ ຫຼື ເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນຈາກຄູສອນເອງ - ຜູ້ທີ່ສ້າງແຮງບັນດານໃຈ, ນໍາພາ ແລະ ບໍາລຸງລ້ຽງຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດ. ເມື່ອຄູມີກຽດ, ເສີມຂະຫຍາຍກຳລັງແຮງ, ບຳລຸງສ້າງຄວາມສາມາດ ແລະ ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ, ແລ້ວ, ການສຶກສາຫວຽດນາມ ຈະໝັ້ນຄົງແທ້ໃນການເດີນທາງສ້າງພື້ນຖານຄວາມຮູ້ເສລີ, ສ້າງພົນລະເມືອງທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ, ມີນ້ຳໃຈສາມັກຄີແບບພິເສດ ແລະ ຮອບດ້ານ.
ວິທີການນີ້ທັງສອງຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະກໍານົດຂອບເຂດຄວາມປອດໄພ, ຊ່ວຍໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີຮັບໃຊ້ມະນຸດແທນທີ່ຈະທົດແທນພວກມັນ. ບັນຫາທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນຄວາມຮັບຮູ້, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ວິໄສທັດຈາກຄູອາຈານ, ຜູ້ຮຽນເຖິງຜູ້ວາງນະໂຍບາຍ. ເພາະ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດຮຽນຮູ້ໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ແຕ່ມີພຽງມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດສອນມະນຸດໃຫ້ເປັນມະນຸດໄດ້.
ທີ່ມາ: https://baophapluat.vn/khi-cong-nghe-can-nguoi-thay-dan-dat.html
(0)