ບໍ່ມີການຄລິກລິ້ງອີກຕໍ່ໄປ: SEO ຮັບມືແນວໃດເມື່ອ AI ເຂົ້າຄວບຄຸມຜົນການຄົ້ນຫາ?

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການສ້າງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ບໍລິໂພກຂໍ້ມູນ. ໃນສະພາບການທີ່ຄຳຕອບປາກົດໂດຍກົງ, SEO ແບບດັ້ງເດີມປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນແງ່ຂອງບົດບາດ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງມັນ.

SEO ກຳລັງສູນເສຍປະໂຫຍດຂອງມັນເມື່ອ AI ເຂົ້າມາໃນຮູບພາບບໍ?

ເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດທີ່ SEO ໄດ້ເປັນພື້ນຖານສຳລັບເນື້ອຫາທີ່ເຂົ້າເຖິງຜູ້ອ່ານຜ່ານເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍການມາເຖິງຂອງປັນຍາປະດິດໃນການຄົ້ນຫາ, ວິທີການສະແດງ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນກຳລັງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ບັງຄັບໃຫ້ຍຸດທະສາດເນື້ອຫາຕ້ອງປັບຕົວ.

SEO ກຳລັງຄ່ອຍໆສູນເສຍຄວາມໄດ້ປຽບຂອງມັນ ຍ້ອນວ່າການຄົ້ນຫາປ່ຽນໄປສູ່ຮູບແບບການສ້າງແບບຈຳລອງ.

SEO ແບບດັ້ງເດີມແມ່ນສ້າງຂຶ້ນບົນ ຫຼັກການຂອງການຈັດອັນດັບລິ້ງ , ບ່ອນທີ່ເນື້ອຫາຖືກປັບປຸງໃຫ້ປະກົດຢູ່ໃນໜ້າຜົນການຄົ້ນຫາສູງທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້. ຮູບແບບນີ້ມີປະສິດທິພາບເມື່ອຜູ້ອ່ານຄລິກໃສ່ລິ້ງຢ່າງຫ້າວຫັນເພື່ອເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫຼັກການດັ່ງກ່າວກຳລັງຖືກທ້າທາຍຍ້ອນວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຕອບສະໜອງໂດຍກົງໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Tuoi Tre Online , ການຄົ້ນຫາແບບສ້າງສັນແມ່ນຮູບແບບທີ່ລະບົບບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງລາຍຊື່ຂອງເວັບໄຊທ໌ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງຄໍາຕອບທີ່ສົມບູນໂດຍກົງໃນອິນເຕີເຟດການຄົ້ນຫາ.

Google ທີ່ມີປະສົບການຄົ້ນຫາແບບສ້າງສັນ ແລະ Microsoft ທີ່ມາພ້ອມກັບ Bing Copilot ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີຂອງແນວໂນ້ມນີ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ມູນຫຼັກຈຶ່ງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍກົງຢູ່ຈຸດສອບຖາມ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ຕົ້ນສະບັບໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການປ່ຽນແປງນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ຄວາມຂັດແຍ້ງໃໝ່ໃນ SEO: ເນື້ອຫາຍັງຄົງຢູ່ໃນອັນດັບສູງ, ແຕ່ການຈະລາຈອນບໍ່ເທົ່າທຽມກັນອີກຕໍ່ໄປ. ເມື່ອຄໍາຕອບຖືກນໍາສະເຫນີໂດຍກົງ, ບົດບາດຂອງການຄລິກຈະຫຼຸດລົງ. ການຈັດອັນດັບບໍ່ແມ່ນມາດຕະການດຽວຂອງປະສິດທິພາບຂອງເນື້ອຫາອີກຕໍ່ໄປ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບການສອບຖາມທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້ ຫຼື ຄໍາຖາມທີ່ອະທິບາຍໄດ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີການປະເມີນເນື້ອຫາຂອງປັນຍາປະດິດແຕກຕ່າງຈາກອັລກໍຣິທຶມການຈັດອັນດັບແບບດັ້ງເດີມ. ແທນທີ່ຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບສັນຍານທາງເທັກນິກເຊັ່ນ: ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຄຳຫລັກ ຫຼື ຈຳນວນລິ້ງ, ລະບົບການສ້າງຂໍ້ມູນຈະສຸມ ໃສ່ຄວາມຊັດເຈນ, ຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ຂອງຂໍ້ມູນ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ກົນລະຍຸດ SEO ເກົ່າຫຼາຍຢ່າງບໍ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ວາງຄວາມຕ້ອງການໃໝ່ໃສ່ການຜະລິດເນື້ອຫາ.

GEO ແລະ ການປ່ຽນຈາກການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດອັນດັບໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມຮູ້.

ໃນສະພາບການນີ້, GEO (Generative Engine Optimization) ຖືກກ່າວເຖິງວ່າເປັນວິທີການໃໝ່.

GEO ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ໄປຢູ່ເທິງສຸດຂອງຜົນການຄົ້ນຫາ, ແຕ່ສຸມໃສ່ການຊ່ວຍໃຫ້ເນື້ອຫາທີ່ເລືອກໂດຍ AI ເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສຳລັບການລວບລວມ ແລະ ອ້າງອີງໃນຄຳຕອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ໃຫ້ຄຳຕອບໂດຍກົງ ແລະ ເລືອກເຟັ້ນຕໍ່ການສອບຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້.

ບໍ່ເຫມືອນກັບ SEO ແບບດັ້ງເດີມ, GEO ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເນື້ອຫາມີໂຄງສ້າງທີ່ມີເຫດຜົນ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາໂດຍກົງ. ຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການນຳສະເໜີຢ່າງຈະແຈ້ງ, ແນວຄວາມຄິດຕ້ອງໄດ້ຮັບການກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງ, ແລະ ການໂຕ້ຖຽງຕ້ອງມີລະບົບ. ເມື່ອ AI ວິເຄາະ ແລະ ສະກັດຂໍ້ມູນ, ເນື້ອຫາທີ່ຕອບສະໜອງເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ດີຈະມີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍກວ່າບົດຄວາມທີ່ຍາວແຕ່ບໍ່ມີຈຸດສຸມ.

ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນສັງເກດຄື GEO ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນ SEO ຢ່າງສົມບູນ. ປັດໄຈທາງດ້ານເຕັກນິກເຊັ່ນ: ຄວາມສາມາດໃນການລວບລວມຂໍ້ມູນ, ໂຄງສ້າງໜ້າເວັບ, ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງລະບົບຍັງຄົງມີບົດບາດພື້ນຖານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຈຸດສຸມໄດ້ປ່ຽນຈາກ "ການຖືກພົບເຫັນ" ໄປເປັນ "ການນຳໃຊ້". ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຄົ້ນຫາແບບສ້າງສັນ, ຄຸນຄ່າຂອງເນື້ອຫາແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດຂອງມັນທີ່ຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຄຳຕອບ, ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ລິ້ງທີ່ສາມາດຄລິກໄດ້.

ການປ່ຽນແປງນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າໃນລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ຍ້ອນວ່າປັນຍາປະດິດກາຍເປັນຕົວກາງໃໝ່ລະຫວ່າງເນື້ອຫາ ແລະ ຜູ້ອ່ານ, ເນື້ອຫາບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄົບຖ້ວນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງ ຕ້ອງເຊື່ອຖືໄດ້ ແລະ ສາມາດນຳມາໃຊ້ຄືນໄດ້ງ່າຍ . ດັ່ງນັ້ນ, GEO ຈຶ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງໃນການຄິດສ້າງເນື້ອຫາ.

ຕວນ ວິ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/khong-can-nhap-link-nua-seo-xoay-xo-ra-sao-khi-ai-chiem-trang-tim-kiem-20251219141241794.htm