ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດແຕ່ຍັງເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ - ຮູບພາບ: QUANG DINH
ອີງຕາມບົດລາຍງານກ່ຽວກັບປະສົບການການກວດສອບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທະນາຄານໃນຫວຽດນາມທີ່ຕີພິມໂດຍບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນບໍລິການຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ VinCSS, ວັນທີ 15 ກັນຍາ, biometrics ກໍາລັງຖືຕໍາແຫນ່ງໃຈກາງໃນທ່າອ່ຽງການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານດິຈິຕອນຂອງຫວຽດນາມ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ, biometrics ຍັງຖືວ່າເປັນວິທີການກວດສອບທີ່ສະດວກທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ທຸກໄວ.
ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເປັນຫ່ວງທີ່ສຸດ
ໂດຍສະເພາະ, ອີງຕາມບົດລາຍງານ, 58.3% ຂອງຜູ້ໃຊ້ກໍາລັງໃຊ້ວິທີການກວດສອບທາງຊີວະມິຕິ. ຕົວເລກນີ້ເກີນກວ່າວິທີທີ່ສອງທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ, SMS OTP (ການຢືນຢັນ SMS ແບບຄັ້ງດຽວ) ມີພຽງແຕ່ 12.1%. ປະຕິບັດຕາມດ້ວຍວິທີ: ລະຫັດ PIN (9.8%), Smart OTP (6.6%), ລະຫັດຜ່ານ (5.8%)...
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, 3 ເຫດຜົນອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ພໍໃຈກັບປະສົບການການພິສູດຢືນຢັນໃນແອັບທະນາຄານໃນມື້ນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບ biometrics.
ໂດຍສະເພາະ, 1 ໃນ 3 ຜູ້ໃຊ້ກັງວົນກ່ຽວກັບການລັກ biometric ແລະການປອມແປງ; 1 ໃນ 6 ຄົນຄິດວ່າ biometrics ບໍ່ລະອຽດອ່ອນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຫນຶ່ງໃນສີ່ຂອງຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການເຂົ້າສູ່ລະບົບຂອງພວກເຂົາຖືກລັກ.
ໂດຍສະເພາະ, 1 ໃນ 37 ຜູ້ໃຊ້ກ່າວວ່າບັນຊີຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກ hacked ສໍາລັບເຫດຜົນການກວດສອບ. ອັດຕານີ້ແມ່ນສູງກວ່າໃນບັນດາຜູ້ສູງອາຍຸ, ໂດຍ 1 ໃນ 19 ຄົນທີ່ຖືກແຮັກບັນຊີຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບເຫດຜົນດຽວກັນ.
ອີງຕາມການລາຍງານ, ຜູ້ຊົມໃຊ້ໃນທົ່ວທຸກອາຍຸສ່ວນໃຫຍ່ມີຄວາມກັງວົນທີ່ສຸດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນໃບຫນ້າແລະ fingerprint ຂອງເຂົາເຈົ້າໄປ, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກເກັບຮັກສາໄວ້, ວິທີການຄຸ້ມຄອງ, ແລະວ່າມັນສາມາດຕົກຢູ່ໃນມືຜິດພາດ.
ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະວິທະຍາແມ່ນບໍ່ພຽງພໍເພື່ອປົກປ້ອງຊັບສິນດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການໂຈມຕີ AI, ການລະເມີດຂໍ້ມູນແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ໂດຍສະພາບການ, ບໍ່ແມ່ນໂດຍເຕັກໂນໂລຢີ
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກ VinCSS, ເຫດຜົນສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນມາຈາກການຂາດຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຊັດເຈນລະຫວ່າງບົດບາດ, ວິທີການປະຕິບັດ, ແລະສະພາບການຂອງການນໍາໃຊ້ biometric ໃນລະບົບການກວດສອບທີ່ທັນສະໄຫມ. Biometrics ບໍ່ແມ່ນກຸນແຈຕົ້ນຕໍສະ ເໝີ ໄປ. ອີງຕາມວິທີການປະສົມປະສານ, ຊີວະມິຕິສາມາດເປັນຮູບແບບການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນດຽວຫຼືປະສົມປະສານ.
ຖ້າໃຊ້ເປັນຮູບແບບການພິສູດຢືນຢັນແບບຢືນຢູ່ຄົນດຽວ, biometrics ກໍານົດການເຂົ້າເຖິງໂດຍກົງ, ເຊັ່ນ: ການສະແກນລາຍນິ້ວມືເພື່ອເປີດປະຕູ, ຫຼືການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າເພື່ອເປີດອຸປະກອນ. ແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຢືນຢັນຕົວຕົນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ລະບົບຈະປຽບທຽບຂໍ້ມູນ biometric ທີ່ພວກເຂົາຫາກໍສະແກນກັບຕົວອະທິບາຍ biometric ທີ່ລົງທະບຽນກ່ອນໜ້ານີ້ ແລະເກັບໄວ້ສູນກາງ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, biometrics ພຽງແຕ່ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຮູບແບບເພີ່ມເຕີມຂອງການກວດສອບການກວດສອບທ້ອງຖິ່ນ, i.e. ຊັ້ນການໂຕ້ຕອບການປ້ອນຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອປົດລັອກກົນໄກການພິສູດຢືນຢັນອື່ນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນໃນທຸກມື້ນີ້ໃຊ້ biometrics ເພື່ອເຂົ້າສູ່ລະບົບໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຜູ້ໃຊ້ສະແກນ biometrics ຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອສົ່ງຊື່ຜູ້ໃຊ້ ແລະລະຫັດຜ່ານທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນເມື່ອກ່ອນຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດໄປຫາລະບົບເພື່ອຢືນຢັນຕົວຕົນ ແລະເຂົ້າສູ່ລະບົບຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ VinCSS ເຊື່ອວ່າຄວາມສ່ຽງຂອງ biometrics ບໍ່ໄດ້ນອນຢູ່ໃນເຕັກໂນໂລຢີຂອງມັນເອງ, ແຕ່ໃນສະພາບການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ຫຼັກຂອງການຂັດແຍ້ງທາງຊີວະມິຕິໃດໜຶ່ງມັກຈະໝູນອ້ອມເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຖືກລັກ, ປອມ ຫຼືຖືກຂ້າມຜ່ານ.
ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກປອມໂດຍ AI
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າໃນສະພາບແວດລ້ອມອອບໄລນ໌ທີ່ຄວບຄຸມໂດຍອຸປະກອນຮາດແວທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການປອມແປງທາງຊີວະພາບໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຕ່ໍາຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງການປະກົດຕົວແລະການຕິດຕໍ່, ແລະການກວດສອບຫຼາຍຊັ້ນ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໃນສະພາບແວດລ້ອມອອນໄລນ໌, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການປອມຕົວຂອງ AI (deepfake, ໂຄນສຽງ) ແມ່ນສູງກວ່າ. ໂດຍສະເພາະຖ້າ biometrics ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນຮູບແບບເອກະລາດຂອງການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ລະດັບຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/lo-lang-bi-danh-cap-va-lam-gia-sinh-trac-hoc-20250915113131068.htm
(0)