ທ່ານນາງ ຫງວຽນແຄງລິງ ໄດ້ມີການໂອ້ລົມສົນທະນາກັບ PV Tien Phong ກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວສະແຫວງຫາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາຢາກສ້າງປະຊາຄົມແມ່ຍິງເຕັກໂນໂລຊີຢູ່ ຫວຽດນາມ.
ສະເຫມີ "ໂດດເກຍ" ໄວຂຶ້ນເມື່ອ cornered
ສະບາຍດີ ຫງວຽນຄາງລິງ! ຕອນນີ້ເຈົ້າຮູ້ສຶກແນວໃດກັບການເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຍິງຢູ່ Google?
ຂ້ອຍຮູ້ສຶກດີໃຈຫຼາຍ ແລະໄດ້ຮັບສິດເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຍີຍິງທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກ Google. ຕົວຈິງແລ້ວ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ແປກໃຈເກີນໄປ, ເພາະວ່າຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີເຊື່ອໃນອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຊີແລະເຊື່ອໃນຕົນເອງ, ວ່າທຸກໆມື້ພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ແລະພະຍາຍາມຕໍ່ໄປ.
ເມື່ອໃດທີ່ເຈົ້າຮູ້ວ່າເຈົ້າຢາກເປັນວິສະວະກອນ?
ຕັ້ງແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າເປັນເດັກນ້ອຍ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ມີຄວາມສົນໃຈໃນຮູບເງົາຫຼືຂ່າວກ່ຽວກັບ fiction ວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຊີ. ໃນເວລານັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ຄິດວ່າຄອມພິວເຕີເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບຂ້າພະເຈົ້າເພື່ອຄົ້ນຫາ, ປັ່ນປ່ວນແລະຫຼີ້ນເກມ, ຈົນກ່ວາຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອ່ານບົດເລື່ອງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍຢ່າງທີ່ເກີນກວ່າການຈິນຕະນາການຂອງມະນຸດ, ຫຼືໂຄງການ AI ສາມາດເລີ່ມໂຕ້ຕອບໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດກວ່າ.
ຄັ້ງທຳອິດທີ່ຂ້ອຍຕັ້ງໂປຣແກຣມຢູ່ຊັ້ນ 8, ປະມານ 2004-2005. ໂດຍຜ່ານແຕ່ລະສາຍຂອງລະຫັດ, ແຕ່ລະການທົດລອງຂະຫນາດນ້ອຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຄ່ອຍໆເຫັນພະລັງງານຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ແລະສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ມັນກະຕຸ້ນຄວາມຢາກຮູ້ທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດຂອງຂ້ອຍ.
ທຸກໆຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍພົບບັນຫາ ຫຼືລະບົບທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ຂ້ອຍມ່ວນຄືກັບຂ້ອຍແກ້ໄຂປິດສະໜາ. ມາຮອດປັດຈຸບັນນີ້ ຖ້າບໍ່ນັບການຮຽນດ້ວຍຕົນເອງຕອນຍັງນ້ອຍ ແຕ່ພຽງແຕ່ນັບຄັ້ງທຳອິດທີ່ໄດ້ຝຶກງານ, ຂ້ອຍມີປະສົບການທັງໝົດຫຼາຍກວ່າ 14 ປີ ໃນປີທຳອິດທີ່ເຮັດວຽກດ້ານການຂຽນໂປລແກລມ, ຈາກນັ້ນກໍ່ຫັນມາຮຽນເຄື່ອງຈັກ ແລະ ປັນຍາປະດິດ.
ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຈົ້າ, ແມ່ນຫຍັງທີ່ເຮັດໃຫ້ວິສະວະກອນ AI ທີ່ດີ? ມັນເປັນທັກສະດ້ານວິຊາການ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຫຼືສິ່ງອື່ນທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຄ່ອຍເວົ້າກ່ຽວກັບ?
ຂ້ອຍຄິດວ່ານອກເໜືອໄປຈາກທຸກພິທີການເຊັ່ນ: ເທັກນິກທີ່ແຂງແກ່ນ, ມີຄວາມຮູ້ ແລະ ວ່ອງໄວ, ບາງເທື່ອເຈົ້າຍັງຕ້ອງກະບົດ ແລະ ມັກຫຼິ້ນນຳອີກ, ເພາະຂ້ອຍເປັນຄົນປະເພດທີ່ບໍ່ຄ່ອຍສົນໃຈກັບສິ່ງທີ່ຂ້ອຍບໍ່ສົນໃຈຫຼາຍ.
ໃນລະຫວ່າງການຮຽນສູງຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເປັນນັກຮຽນທີ່ດີ. ທັງສາມປີຂ້ອຍເປັນນັກຮຽນທີ່ກ້າວຫນ້າເພາະວ່າເວລາຂອງຂ້ອຍທັງຫມົດແມ່ນສຸມໃສ່ການເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ IT ທີ່ບໍ່ແມ່ນວິຊາສະເພາະໃນປະເທດແລະພາກພື້ນ. ພໍ່ແມ່ຂອງຂ້ອຍກໍ່ຕ້ອງເວົ້າວ່າ, "ລູກຂອງຂ້ອຍ, ຖ້າເຈົ້າບໍ່ຮຽນວິຊາຢູ່ໂຮງຮຽນ, ເຈົ້າຈະຮຽນຈົບໄດ້ແນວໃດ?"
ຂ້ອຍຍັງເຮັດເວັບໄຊທ໌ຂອງຂ້ອຍເອງແລະຂາຍມັນ. ໂດຍສະເພາະ, ທຸກໆຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍດໍາເນີນໂຄງການໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກດີໃຈທີ່ສຸດ, ມີຄວາມສຸກຫຼາຍກວ່າການໄດ້ 9 ຫຼື 10 ໃນໂຮງຮຽນ. ແຕ່ຍ້ອນສິ່ງນັ້ນ, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າຫົວຂອງຂ້ອຍ "ໂດດ" ໄວຂຶ້ນເລື້ອຍໆເມື່ອຂ້ອຍຕົກຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ຕົວຢ່າງ, ມີເວລາຫນ້ອຍ, ຫຼືເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບເພື່ອນຂອງຂ້ອຍ.
|
ນາງ ຫງວຽນແຄງລິງ ໄດ້ກາຍເປັນສາວຫວຽດນາມຄົນທຳອິດທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ - ເຄືອຂ່າຍ Google Developer Expert (GDE) ຂອງ Google . |
ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກກັບ AI, ທ່ານເຄີຍສົມມຸດຕິຖານເບື້ອງຕົ້ນຂອງທ່ານ "ທ້າທາຍ" ໂດຍເຕັກໂນໂລຢີບໍ? ທ່ານສາມາດບອກພວກເຮົາກ່ຽວກັບເວລາດັ່ງກ່າວໄດ້ບໍ?
ກ່ອນຫນ້ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າເຄີຍຄິດວ່າເຄື່ອງຈັກພຽງແຕ່ສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຮຽນຮູ້ສິ່ງທີ່ມະນຸດສະຫນອງໃຫ້, ວ່າຄວາມຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ໃຫ້ພວກເຂົາຢ່າງຈິງຈັງ. ແຕ່ເມື່ອເຂົ້າໄປໃນ "ຍຸກຕົວແທນ AI", ພ້ອມກັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ວິທີການອອກແບບຕົນເອງແລະແມ້ກະທັ້ງການເລືອກເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນຕົນເອງ, ຂ້ອຍຕ້ອງຄິດອີກເທື່ອຫນຶ່ງ.
ຕົວແທນ AI ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບແບບສະເພາະໃດຫນຶ່ງຂອງ "ການປັບຕົວ" ພຶດຕິກໍາ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຢູ່ໃນຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງກົດລະບຽບຂອງມະນຸດ. ເລື່ອງນີ້ຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການຂອງແນວຄວາມຄິດຂອງ AGI (Artificial General Intelligence) - ວິໄສທັດທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທິດສະດີເທົ່ານັ້ນແຕ່ຄ່ອຍໆກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງ.
ຜ່ານປະສົບການເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າໃຈວ່າເສັ້ນລະຫວ່າງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດໄດ້ກາຍເປັນມົວຫຼາຍ. ນີ້ບັງຄັບໃຫ້ຂ້ອຍແລະຊຸມຊົນຄົ້ນຄ້ວາ AI ທັງຫມົດທົບທວນຄືນສົມມຸດຕິຖານເກົ່າ, ປັບປຸງຄວາມຮູ້, ແລະປັບປຸງວິທີການທາງດ້ານເຕັກນິກແລະຈັນຍາບັນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຕົກຢູ່ຫລັງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຍຸກສະໄຫມ.
|
ນາງ Linh (ກາງ) ປະຈຸບັນເປັນຫົວໜ້າພະແນກ AI ຂອງບໍລິສັດ Obello. |
ຈະເຮັດແນວໃດເມື່ອ AI ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ?
ດ້ວຍຕາຕະລາງທີ່ຫຍຸ້ງເຊັ່ນນັ້ນ, ເຈົ້າຈະບຳລຸງລ້ຽງພາກສ່ວນອື່ນຂອງຕົວເອງແນວໃດ—ເຊັ່ນສິລະປະ, ຄວາມສຳພັນ, ຈິດວິນຍານ…?
ນີ້ແມ່ນ ຄຳ ຖາມທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈຫຼາຍ, ເພາະວ່າພໍ່ແມ່ແລະຜົວຂອງຂ້ອຍມັກຖາມຂ້ອຍວ່າ "ເປັນຫຍັງເຈົ້ານັ່ງຢູ່ບ່ອນຂຽນລະຫັດຄອມພິວເຕີຢູ່ສະ ເໝີ?" ຫຼືທຸກຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍໄປຮ້ານກາເຟ, ຂ້ອຍມັກອ່ານປຶ້ມ ຫຼືບົດຄວາມວິທະຍາສາດ. ມີບາງຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍເຮັດວຽກ 16-17 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ແລະສຸຂະພາບຂອງຂ້ອຍຫຼຸດລົງຢ່າງກະທັນຫັນ, ຂ້ອຍກໍ່ກັງວົນຫຼາຍ.
ຂ້າພະເຈົ້າໂຊກດີທີ່ມາຈາກຄອບຄົວທີ່ມີປະເພນີສິລະປະທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ສະນັ້ນ "ການລ້ຽງດູຈິດວິນຍານ" ເປັນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຫຼາຍ. ຂ້ອຍເອງສະເຫມີຈັດເວລາເພື່ອຮັກສາກິດຈະກໍາທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບເຕັກໂນໂລຢີແຕ່ຊ່ວຍຜ່ອນຄາຍຈິດໃຈແລະສ້າງແຮງບັນດານໃຈ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການອ່ານຫນັງສື - ລວມທັງປື້ມສິລະປະ, ເອກະສານວິທະຍາສາດ, ເອກະສານໃຫມ່ກ່ຽວກັບ AI - ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍເຂົ້າເຖິງທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ການຮຽນຮູ້ຄວາມຄິດ, ພາສາ, ແລະການສະແດງອອກຂອງນັກຂຽນ, ນັກສິລະປິນຫຼືນັກຄົ້ນຄວ້າຊ່ວຍເປີດຈິນຕະນາການຂອງຂ້ອຍແລະເພີ່ມທັດ ສະນະຂອງໂລກ ຂອງຂ້ອຍ.
|
ນັກວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຊີຍິງຫວຽດນາມ ມີການປະກອບສ່ວນຫຼາຍຢ່າງເຂົ້າໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຊີດ້ານວິຊາການ. |
Generative AI ກໍາລັງພັດທະນາຢ່າງໄວວາ, ມີສິ່ງໃດແດ່ທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າກັງວົນກັບຈັງຫວະນີ້ບໍ? ແລະເສັ້ນລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນເວລາທີ່ເຕັກໂນໂລຢີກໍ່ສ້າງຢູ່ໃສ?
ດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້ວ່າຈັງຫວະທີ່ແຕກຫັກຂອງການພັດທະນາຂອງ AI ປອມບາງຄັ້ງເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍສົງໄສວ່າພວກເຮົາໄດ້ກະກຽມພື້ນຖານດ້ານວິຊາການ, ຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍພຽງພໍ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, AI ຍັງເປັນພຽງແຕ່ເຄື່ອງຈັກ, ມັນຮຽນຮູ້ໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາແລະບາງຄົນກໍ່ເວົ້າວ່າ, AI ທົ່ວໄປແມ່ນພຽງແຕ່ "ເຄື່ອງຄາດຄະເນຄໍາຕໍ່ໄປ" ດັ່ງນັ້ນມັນຍາກທີ່ຈະຫລີກລ້ຽງ "ຄວາມແປກໃຈ", ໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼືການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການອະນຸຍາດທີ່ເຫມາະສົມ. ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຕ້ອງໄດ້ແກ້ໄຂກ່ອນໄວອັນຄວນ ແລະ ເປັນລະບົບ, ເພາະວ່າຖ້າເຕັກໂນໂລຊີແລ່ນໄວເກີນຂອບເຂດຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ມາດຕະຖານ, ຜົນສະທ້ອນກໍ່ຄົງຈະເກີດຂຶ້ນບໍ່ໄດ້.
ສໍາລັບຂ້ອຍ, ເສັ້ນລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນຢູ່ໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ AI ເພື່ອອັດຕະໂນມັດແລະປົດລັອກແນວຄວາມຄິດ, ແຕ່ຍັງຖືຈັນຍາບັນແລະຄວາມໂປ່ງໃສຢ່າງຈິງຈັງໃນຂະບວນການພັດທະນາ.
ການຝຶກອົບຮົມ AI ຢ່າງລະມັດລະວັງ, ເຄົາລົບສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາຂອງຄົນອື່ນ, ແລະສະເຫມີມີ "ມະນຸດຢູ່ໃນວົງ" ເພື່ອຕິດຕາມສະຖານະການທີ່ລະອຽດອ່ອນແມ່ນວິທີທີ່ພວກເຮົາສາມາດຮັກສາຂອບເຂດນັ້ນ.
ຖ້າເຈົ້າມີສິດລົງທຶນໃນທິດທາງດຽວຂອງການຄົ້ນຄວ້າ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ຊຸມຊົນ, ເຈົ້າຈະເລືອກອັນໃດ? ເປັນຫຍັງສິ່ງນັ້ນຈຶ່ງສຳຄັນກັບທ່ານ?
ຂ້ອຍແນ່ນອນຈະລົງທຶນໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI Alignment ແລະການພັດທະນາ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ເພາະວ່າການປັບປຸງທັງ Outer Alignment (ຮັບປະກັນເປົ້າຫມາຍ AI ແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດຢ່າງແທ້ຈິງ) ແລະ Inner Alignment (ຮັບປະກັນ AI ບໍ່ຫລີກລ້ຽງກົດຫມາຍຫຼືເພີ່ມປະສິດທິພາບເປົ້າຫມາຍໃນທາງທີ່ຜິດ) ແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດທົ່ວໄປ.
ທ່ານເຄີຍຄິດກ່ຽວກັບການສ້າງຊຸມຊົນຫຼືໂຄງການໂດຍສະເພາະສໍາລັບແມ່ຍິງຜູ້ທີ່ຮັກເຕັກໂນໂລຊີໃນຫວຽດນາມ?
ຖ້າຂ້ອຍສາມາດສ້າງປະຊາຄົມໃໝ່ຢູ່ ຫວຽດນາມ ດ້ວຍມືຂອງຂ້ອຍເອງ, ຂ້ອຍຢາກບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດການແລກປ່ຽນຄວາມຮູ້ ຫຼື ທັກສະການຂຽນໂປຼແກຼມເທົ່ານັ້ນ. ແທນທີ່ຈະ, ຂ້າພະເຈົ້າຢາກຈະສຸມໃສ່ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການພັດທະນາມະນຸດທີ່ສົມບູນແບບ, ລວມທັງທັກສະອ່ອນ, ສຸຂະພາບຈິດແລະການສະຫນັບສະຫນູນສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບສະມາຊິກແຕ່ລະຄົນ.
ແລະ ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າ ເມື່ອພວກເຮົາສະໜອງກາລະໂອກາດ, ຄວາມຮູ້ ແລະ ການໜູນຊ່ວຍທາງດ້ານຈິດໃຈ, ແມ່ຍິງຫວຽດນາມ ສາມາດມີຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງ ແລະ ມີການປະກອບສ່ວນໃນການພັດທະນາລວມຂອງອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຊີ.
ທີ່ມາ: https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo
(0)