ບໍລິສັດຍັງເພີ່ມຊິບ AMD ພ້ອມກັບ Nvidia ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ອີງຕາມ Reuters.
ໂດຍສະເພາະ, OpenAI, ບໍລິສັດທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ ChatGPT, ກໍາລັງພິຈາລະນາທາງເລືອກຕ່າງໆເພື່ອຫຼາກຫຼາຍການສະຫນອງຊິບຂອງຕົນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. OpenAI ກໍາລັງພິຈາລະນາສ້າງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຢູ່ໃນເຮືອນແລະລະດົມທຶນສໍາລັບແຜນການລາຄາແພງທີ່ຈະສ້າງເຄືອຂ່າຍຂອງໂຮງງານທີ່ເອີ້ນວ່າ "foundries" ເພື່ອຜະລິດຊິບ.
OpenAI ສ້າງຊິບທໍາອິດຂອງຕົນກັບ Broadcom ແລະ TSMC. (ຮູບປະກອບ)
ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດໄດ້ຍົກເລີກແຜນການກໍ່ສ້າງຊັ້ນສູງທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານເນື່ອງຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາທີ່ຕ້ອງການໃນການກໍ່ສ້າງເຄືອຂ່າຍ, ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມໃນການອອກແບບຊິບພາຍໃນ.
ຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດໃຊ້ການຮ່ວມມືໃນອຸດສາຫະກໍາແລະວິທີການເພື່ອຮັບປະກັນການສະຫນອງຊິບແລະການຄຸ້ມຄອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເຊັ່ນ: ຄູ່ແຂ່ງທີ່ສໍາຄັນ Amazon, Meta, Google, ແລະ Microsoft. ໃນຖານະເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊື້ຊິບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ການຕັດສິນໃຈຂອງ OpenAI ທີ່ຈະມາຈາກຜູ້ຜະລິດຊິບຫຼາຍໆຄົນໃນຂະນະທີ່ການພັດທະນາ chip ຂອງຕົນເອງສາມາດມີຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງສໍາລັບຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີ.
OpenAI, ບໍລິສັດທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເປັນຜູ້ນໍາໃນການຊ່ວຍເຫຼືອທາງດ້ານການຄ້າ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການຕອບໂຕ້ທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດຕໍ່ການສອບຖາມ, ອີງໃສ່ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຝຶກອົບຮົມແລະດໍາເນີນການລະບົບຂອງມັນ. ໃນຖານະເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊື້ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກ Nvidia (GPUs), OpenAI ໃຊ້ຊິບ AI ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທີ່ AI ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນແລະເຮັດບົດສະຫຼຸບ, ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດການຄາດເດົາຫຼືການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫມ່.
ກ່ອນໜ້ານີ້ Reuters ໄດ້ລາຍງານກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມໃນການອອກແບບຊິບຂອງ OpenAI. ຂໍ້ມູນໄດ້ລາຍງານກ່ຽວກັບການໂອ້ລົມຂອງບໍລິສັດກັບ Broadcom ແລະອື່ນໆ. OpenAI ໄດ້ເຮັດວຽກກັບ Broadcom ເປັນເວລາຫລາຍເດືອນເພື່ອສ້າງຊິບ AI ທໍາອິດຂອງຕົນທີ່ສຸມໃສ່ການ inference, ອີງຕາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ໃນປັດຈຸບັນມີຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າເກົ່າສໍາລັບຊິບການຝຶກອົບຮົມ, ແຕ່ນັກວິເຄາະຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຊິບ inference ສາມາດລື່ນກາຍພວກມັນຍ້ອນວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ.
Broadcom ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດລວມທັງ Alphabet ປັບປຸງການອອກແບບຊິບສໍາລັບການຜະລິດແລະຍັງສະຫນອງອົງປະກອບອອກແບບທີ່ຊ່ວຍຍ້າຍຂໍ້ມູນໃນແລະອອກຈາກຊິບຢ່າງໄວວາ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນລະບົບ AI ທີ່ຫລາຍສິບພັນຊິບຖືກຜູກມັດເພື່ອເຮັດວຽກຂະຫນານ.
OpenAI ຍັງຄົງກໍານົດວ່າຈະພັດທະນາຫຼືໄດ້ຮັບອົງປະກອບອື່ນໆສໍາລັບການອອກແບບຊິບຂອງຕົນແລະອາດຈະນໍາເອົາຄູ່ຮ່ວມງານເພີ່ມເຕີມ, ສອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນກ່າວວ່າ. ບໍລິສັດໄດ້ລວບລວມທີມງານຊິບປະມານ 20 ຄົນ, ນໍາພາໂດຍອະດີດວິສະວະກອນຊັ້ນນໍາທີ່ສ້າງຫນ່ວຍປະມວນຜົນ Tensor (TPU) ຢູ່ Google, ລວມທັງ Thomas Norrie ແລະ Richard Ho.
ແຫຼ່ງຂ່າວກ່າວວ່າໂດຍຜ່ານ Broadcom, OpenAI ໄດ້ຮັບປະກັນຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດກັບບໍລິສັດຜູ້ຜະລິດໄຕ້ຫວັນ Semiconductor Manufacturing (TSMC) ເພື່ອຜະລິດຊິບທີ່ກໍາຫນົດເອງທໍາອິດໃນປີ 2026. ພວກເຂົາເຈົ້າເວົ້າວ່າກໍານົດເວລາສາມາດມີການປ່ຽນແປງ.
GPUs ຂອງ Nvidia ປະຈຸບັນສັ່ງຫຼາຍກວ່າ 80% ຂອງຕະຫຼາດ. ແຕ່ການຂາດແຄນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ Microsoft, Meta, ແລະ OpenAI ຊອກຫາທາງເລືອກພາຍໃນຫຼືພາຍນອກ.
ທີ່ມາ
(0)