ເປີດຕົວປື້ມ "ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການພັດທະນາຢາ"

ທີ່​ກອງ​ປະຊຸມ​ສຳ​ມະ​ນາ “ການ​ນຳ​ໃຊ້​ປັນຍາ​ປະດິດ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ຢາ” ທີ່​ຈັດ​ຂຶ້ນ​ເມື່ອ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້ ຢູ່​ຮ່າ​ໂນ້ຍ, ປຶ້ມ “ວິທະຍາສາດ​ຂໍ້​ມູນ, ປັນຍາ​ປະດິດ ​ແລະ ການຮຽນຮູ້​ເຄື່ອງ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ຢາ” ​ໄດ້​ແນະນຳ​ໃຫ້​ຜູ້​ອ່ານ​ຫວຽດນາມ ຜ່ານ​ບົດ​ແປ​ຂອງ ຮ່ວາຍ​ເຊີນ, ​ແກ້​ໄຂ​ໂດຍ​ທ່ານ​ສາດສະດາຈານ ​ເລ​ວັນ​ຕ໋ຽນ.

ປື້ມ " ວິທະຍາສາດ ຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການພັດທະນາຢາ" ແມ່ນຕ້ອງອ່ານສໍາລັບນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອຸດສາຫະກໍາຢາ.

ປະຈຸບັນ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍແຫ່ງ ແລະ ບໍລິສັດການຢາຂະໜາດໃຫຍ່ໃນ ໂລກ ໄດ້ນຳໃຊ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ເຂົ້າໃນການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າ, ແນໃສ່ສ້າງການປ່ຽນແປງອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຂະບວນການພັດທະນາຢາ. ​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ນັ້ນ, ປຶ້ມ “ວິທະຍາສາດ​ຂໍ້​ມູນ, ປັນຍາ​ປະດິດ ​ແລະ ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ຢາ” ​ໄດ້​ຕອບ​ສະໜອງ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ອັນ​ຮີບ​ດ່ວນ​ຂອງ​ບັນດາ​ຜູ້​ເຮັດ​ວຽກ​ໃນ​ຂະ​ແໜງ​ການ​ຢາ ​ແລະ ນັກ​ສຶກສາ​ບັນດາ​ໂຮງຮຽນ​ຂາຍ​ຢາ​ຫວຽດນາມ.

ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ຖືກດັດແກ້ໂດຍທ່ານດຣ Harry Yang, ຜູ້ທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍປີໃນດ້ານຂໍ້ມູນຊີວະວິທະຍາແລະຢາ, ຈາກ ການຄົ້ນພົບ ເປົ້າຫມາຍຂອງຢາຈົນເຖິງການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຄລີນິກແລະຫຼັງການອະນຸມັດ.

ພາບລວມຂອງກອງປະຊຸມສຳມະນາກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນການພັດທະນາຢາ ແລະ ເປີດປຶ້ມຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ.

ປື້ມ "ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການພັດທະນາຢາ" ຈັດພີມມາໂດຍ Medinsights - ຄວາມຮູ້ທາງການແພດແລະຍີ່ຫໍ້ພິມເຜີຍແຜ່ຫນັງສືຂອງ Alpha Books, ມີຄວາມຍາວ 484 ຫນ້າແລະປະກອບມີ 13 ບົດ. ແຕ່ລະບົດສົນທະນາກ່ຽວກັບລັກສະນະສະເພາະຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາຢາກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML), ເຊິ່ງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຖືວ່າເປັນ "ພື້ນຖານ" ທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຢາ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, AI ມີປະສິດທິພາບພຽງແຕ່ເມື່ອມີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບພຽງພໍ, ເຊິ່ງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະ AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຢາລວມທັງ: ການຄົ້ນພົບຢາ, preclinical, ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ; ການຜະລິດແລະການຄ້າ. ຂໍ້ມູນຈາກປຶ້ມດັ່ງກ່າວໄດ້ໃຫ້ຜູ້ອ່ານມີໂຄງຮ່າງລວມຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງອຸດສາຫະກໍາການຢາພາຍໃຕ້ຜົນກະທົບຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ຫຼາຍບົດໃນປຶ້ມໄດ້ເຈາະເລິກເຖິງ AI ໃນການຄົ້ນພົບຢາ, ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບຢາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາ, ແລະເນື້ອໃນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຢາແລະ pharmacovigilance ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນຫນັງສືແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍຜູ້ຂຽນກັບເລື່ອງຂອງບໍລິສັດ Exscientia (UK) ໃນການພັດທະນາຢາມະເຮັງໂດຍໃຊ້ AI ແລະມາຮອດປັດຈຸບັນໄດ້ມີຜະລິດຕະພັນເຂົ້າໄປໃນການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ.

ຕົວຢ່າງອີກອັນໜຶ່ງທີ່ນຳມາສະເໜີໃນປຶ້ມແມ່ນ Insilico Medicine (USA) ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອພັດທະນາຢາປົວພະຍາດປອດບວມ, ຫຼຸດເວລາຈາກ 4-5 ປີ ລົງເຫຼືອໜ້ອຍກວ່າ 18 ເດືອນ, ພ້ອມກັບໂຄງການຕ່າງໆໂດຍບໍລິສັດຢາຊັ້ນນຳຂອງໂລກຄື: Bayer, Novartis, Pfizer ຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດ AI ເພື່ອເລັ່ງພັດທະນາຢາໃໝ່.

ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກບໍ່ໄດ້ທົດແທນນັກວິທະຍາສາດ, ແຕ່ພວກເຂົາເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍຄວາມໄວສູງ" ໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ແນະນໍາທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການລົ້ມເຫຼວທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນການພັດທະນາຢາພື້ນເມືອງ.

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການພັດທະນາຢາແມ່ນຍັງຂ້ອນຂ້າງໃໝ່, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຢູ່ໃນບັນດາບໍລິສັດເລີ່ມທຸລະກິດ ຫຼື ສູນຄົ້ນຄວ້າຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະ ໄດ້ຢຸດພຽງແຕ່ໃນລະດັບການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຮອງຮັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄົນເຈັບ ແລະ ການອອກແບບທົດລອງ, ໂດຍບໍ່ມີຜະລິດຕະພັນທາງການຄ້າທີ່ຈະແຈ້ງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທາງການແພດ, ເຕັກໂນໂລຢີແລະຄວາມສາມາດຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດໄດ້ຮັບການປັບປຸງ - ແລະຫນັງສືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການພັດທະນາຢາສາມາດປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຂະບວນການນີ້.

ຕາມ​ທ່ານ​ຮອງ​ສາດສະດາຈານ, ດຣ.​ເລ​ວັນ​ຕ໋ຽນ, ອະດີດ​ຮອງ​ລັດຖະມົນຕີ​ກະຊວງ​ສາທາລະນະ​ສຸກ, ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ​ດ້ານ​ຢາ​ອາວຸ​ໂສ​ທີ່​ກອງ​ປະຊຸມ​ສຳ​ມະ​ນາ​ເປີດ​ປຶ້ມ.

ອີງຕາມການຮອງສາດສະດາຈານ, ທ່ານດຣ Le Van Truyen, ອະດີດຮອງລັດຖະມົນຕີກະຊວງສາທາລະນະສຸກ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຢາອາວຸໂສ, ມີລັກສະນະຂອງເອກະສານສະຫຼຸບລວມແລະຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດ, ປື້ມ "ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການພັດທະນາຢາ" ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອ່ານ - ຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໄປຫານັກຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດ - ເລັ່ງຂະບວນການຂອງຂໍ້ມູນແລະການຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຢີ. ຕະຫຼາດ​ຢາ​ໃໝ່​ທີ່​ປອດ​ໄພ ​ແລະ ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ, ຮັບ​ໃຊ້​ພາລະກິດ​ປົກ​ປ້ອງ​ສຸຂະພາບ​ຂອງ​ມະນຸດ.

"ດ້ວຍພາສາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ພາບປະກອບທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ ແລະຕົວຢ່າງທີ່ປະຕິບັດໄດ້, ປຶ້ມດັ່ງກ່າວຍັງເໝາະກັບແພດໝໍ, ແພດການຢາ, ຜູ້ວາງນະໂຍບາຍ, ຜູ້ຈັດການສຸຂະພາບ, ນັກສຶກສາແພດ ແລະແພດສາດ ແລະທຸກຄົນທີ່ສົນໃຈໃນການພັດທະນາຢາທັນສະໄໝໃນຍຸກທີ່ຄົນເຈັບເປັນໃຈກາງ, ໄປສູ່ການແພດທີ່ຊັດເຈນ ແລະມະນຸດສະທຳ ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງວິທະຍາສາດ ແລະເທັກໂນໂລຍີທີ່ກ້າວໜ້າ", ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ.

ດ້ວຍພາສາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ພາບປະກອບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ແລະຕົວຢ່າງທີ່ປະຕິບັດໄດ້, ປຶ້ມດັ່ງກ່າວຍັງເໝາະສຳລັບທ່ານໝໍ, ແພດການຢາ, ຜູ້ວາງນະໂຍບາຍ, ຜູ້ຈັດການສຸຂະພາບ, ນັກສຶກສາແພດ ແລະແພດສາດ ແລະທຸກຄົນທີ່ສົນໃຈໃນການພັດທະນາຢາທັນສະໄໝໃນຍຸກທີ່ຄົນເຈັບເປັນໃຈກາງ, ໄປສູ່ການແພດທີ່ຊັດເຈນ ແລະມະນຸດດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າ.

ຮອງສາດສະດາຈານ, ທ່ານໝໍ LE VAN TRUYEN

ຕີ​ລາຄາ​ເນື້ອ​ໃນ​ຂອງ​ປຶ້ມ, ທ່ານ​ຮອງ​ສາດສະດາຈານ ດຣ ຟ້າ​ມທິທູ​ວັນ, ຫົວໜ້າ​ກົມ​ການ​ຢາ ​ແລະ ການ​ຢາ, ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ການ​ຢາ ຮ່າ​ໂນ້ຍ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ປຶ້ມ “ວິທະຍາສາດ​ຂໍ້​ມູນ, ປັນຍາ​ປະດິດ ​ແລະ ການຮຽນຮູ້​ເຄື່ອງ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ຢາ” ​ແມ່ນ​ເອກະສານ​ທີ່​ເລິກ​ເຊິ່ງ, ປັບປຸງ, ​ແນ​ໃສ່​ສູງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ວິທະຍາສາດ​ຂໍ້​ມູນ, ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ​ໃນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ກ່ອນ​ໜ້າ​ທີ່​ຂອງ​ຢາ ​ແລະ ວິທະຍາສາດ. ໄລຍະ.

"ຈາກທັດສະນະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການທົບທວນເອກະສານທາງດ້ານຄລີນິກແລະສະມາຊິກຂອງສະພາທີ່ປຶກສາການອອກໃບອະນຸຍາດຢາ (ກະຊວງສາທາລະນະສຸກ), ຂ້າພະເຈົ້າຂໍຂອບໃຈເປັນພິເສດໃນບົດທີ່ສົນທະນາກ່ຽວກັບການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງ AI, ຢາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາ, ຫຼັກຖານທີ່ແທ້ຈິງ (RWE) ແລະ pharmacovigilance ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ - ປັດໃຈທີ່ມີຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່ອົງການການຄຸ້ມຄອງລາຄາແລະຜົນປະໂຫຍດດ້ານການຄຸ້ມຄອງຢາແຫ່ງຊາດ. ຢາ​ເສບ​ຕິດ,” ທ່ານ​ນາງ ຟ້າມ​ທິ​ທຸຍ​ວັນ ແບ່ງ​ປັນ.

ທ່ານ ຫງວຽນ​ແຄງ​ບິ່ງ, ປະທານ​ຄະນະ​ກຳມະການ​ບໍລິຫານ Alpha Books ກ່າວ​ຄຳ​ເຫັນ​ທີ່​ພິທີ​ເປີດ​ປຶ້ມ.

ປື້ມດັ່ງກ່າວຍັງເວົ້າເຖິງການປ່ຽນແປງກົດລະບຽບການປັບຕົວເຂົ້າກັບການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ລວມທັງການກໍ່ສ້າງລະບົບກົດຫມາຍທີ່ມີຄວາມສາມາດຊີ້ນໍາ, ວິເຄາະແລະຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ, ລວມທັງ AI ແລະ ML… ດ້ວຍພາສາທີ່ຊັດເຈນ, ຕົວຢ່າງການປະຕິບັດແລະວິທີການແບບ interdisciplinary.

ນອກຈາກນັ້ນ, ປຶ້ມດັ່ງກ່າວຍັງເປັນປຶ້ມຄູ່ມືສະບັບປັບປຸງທີ່ສົມບູນອະທິບາຍເຖິງຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຢາໃໝ່ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຜ່ານ AI ເພື່ອຫຼຸດເວລາ ແລະ ປະຢັດຊັບພະຍາກອນ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດສໍາລັບແພດການຢາ, ທ່ານຫມໍແລະຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກໃນພາກສະຫນາມຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາຢາ.

ງຸຍເຍີນ

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html