Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ນັກຮຽນໃຊ້ກົນອຸບາຍເພື່ອ... ຊ່ອນ AI.

ບໍ່ວ່າຈະເປັນສາຂາວິຊາໃດກໍຕາມ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບນັກຮຽນໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນໃຊ້ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ; ແທນທີ່ຈະເບິ່ງມັນເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ, ນັກຮຽນຫຼາຍຄົນໃຊ້ມັນໃນທາງທີ່ຜິດ.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên11/12/2025

ດຣ. ເລ ຢຸຍ ເຕີນ, ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລສາກົນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ແລະ ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ AIoT Lab VN, ກ່າວວ່າ ການນໍາໃຊ້ AI ໂດຍນັກສຶກສາເພື່ອສະໜັບສະໜູນການສຶກສາ, ວຽກມອບໝາຍ, ບົດລາຍງານ ແລະ ວິທະຍານິພົນຂອງເຂົາເຈົ້າ ແມ່ນທ່າອ່ຽງທົ່ວໄປ ໃນທົ່ວໂລກ .

ອີງຕາມການສຳຫຼວດທົ່ວໂລກໃນປີ 2024 ໂດຍສະພາການສຶກສາດິຈິຕອລ, ປະມານ 86% ຂອງນັກຮຽນລາຍງານວ່າໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ; ໃນນັ້ນ, ປະມານ 54% ໃຊ້ພວກມັນທຸກໆອາທິດ. ການສຳຫຼວດເດືອນມິຖຸນາ 2025 ໂດຍ Save My Exams ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 75% ຂອງນັກຮຽນໃຊ້ AI ສຳລັບວຽກບ້ານ, ໂດຍ 24% ໃຊ້ມັນທຸກໆມື້ ແລະ 44% ໃຊ້ມັນທຸກໆອາທິດ.

Sinh viên dùng thủ thuật để... che dấu AI - Ảnh 1.

ການນໍາໃຊ້ AI ໂດຍນັກສຶກສາເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າກໍາລັງກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ຮູບພາບ: ຫງອກ ລອງ

ຄຽງຄູ່ກັບດ້ານດີ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ທີ່ນັກຮຽນບາງຄົນຈະໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນທາງທີ່ຜິດ.

ການໃຊ້ AI ເພື່ອປິດບັງ AI

ອີງຕາມທ່ານດຣ Le Duy Tan, ນັກຮຽນບາງຄົນໃຊ້ AI ສໍາລັບວຽກມອບໝາຍ, ບົດລາຍງານ ແລະ ວິທະຍານິພົນໂດຍບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມສ່ວນວ່າເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງມັນ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຄ່ອຍໆສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ທັກສະການຂຽນ ແລະ ທັກສະການຄົ້ນຄວ້າເອກະລາດ.

ໃນການກ່າວຄຳປາໄສໃນລາຍການອອນໄລນ໌ທີ່ຈັດໂດຍໜັງສືພິມ Thanh Nien , ດຣ. Dinh Ngoc Thanh, ຜູ້ອຳນວຍການດ້ານວິຊາການຂອງ OpenEdu, ໄດ້ກ່າວວ່ານັກຮຽນຫຼາຍຄົນໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາວຽກບ້ານແທນທີ່ຈະຮຽນດ້ວຍຕົນເອງ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ "ງ່າຍຂຶ້ນ". ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ຂັດກັບຫຼັກການ ການສຶກສາ , ຍ້ອນວ່າເປົ້າໝາຍຂອງການສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ເພື່ອເຮັດສຳເລັດວຽກມອບໝາຍເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເພື່ອປູກຝັງທັກສະການຄິດຢ່າງມີວິຈານ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ.

ທ່ານ Pham Tan Anh Vu, ຫົວໜ້າຫ້ອງການຜູ້ຕາງໜ້າພາກໃຕ້ຂອງບໍລິສັດແກ້ໄຂບັນຫາປັນຍາປະດິດຫວຽດນາມ (VAIS), ກ່າວວ່າ ແຕ່ປີ 2022-2024, ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ມັກຈະມີ "ລາຍນິ້ວມືດິຈິຕອນ" ທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ງ່າຍ. ແບບການຂຽນແມ່ນຄືກັນ, ຂາດອາລົມ, ແລະ ຊ້ຳໂຄງສ້າງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍເຊັ່ນ "ບໍ່ພຽງແຕ່... ແຕ່ຍັງ...", ດ້ວຍປະໂຫຍກການຫັນປ່ຽນທີ່ເປັນສູດເຊັ່ນ "ນອກຈາກນັ້ນ," "ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ," ແລະ ສະເໝີລົງທ້າຍດ້ວຍ "ສັ້ນໆ" ທີ່ຖືກບັງຄັບ. ເນື້ອໃນແມ່ນສະອາດບໍ່ມີທີ່ຕິ, ມີການສະກົດຄຳທີ່ສົມບູນແບບ, ແລະ ແນວໂນ້ມທີ່ຈະລະບຸລາຍການໂດຍໃຊ້ຈຸດຕ່າງໆແມ່ນຕົວຊີ້ບອກເຖິງອິດທິພົນຂອງ AI.

ຈຸດອ່ອນທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່ານັ້ນແມ່ນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ນີ້ແມ່ນປະກົດການຂອງ "ພາບຫຼອນ", ບ່ອນທີ່ AI ປອມແປງຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງ. "ບົດຄວາມຫຼາຍຢ່າງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແມ່ນຄືກັບການລວບລວມຂໍ້ມູນລະຫັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ຮູບແບບການຂຽນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ ແລະ ວັກທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນ," ທ່ານ Vu ສັງເກດເຫັນ.

ຮອດປີ 2025, ເພື່ອເອົາຊະນະເຄື່ອງມືກວດຈັບການລະເມີດລິຂະສິດທີ່ໃຊ້ AI, ນັກຮຽນຈະມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ. ອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນ: ເຄື່ອງມືການປັບແຕ່ງຕົວໜັງສືທີ່ໃຊ້ AI.

ນັກຮຽນໄດ້ສ້າງຂະບວນການໜຶ່ງຄື: ການໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອຮ່າງ, ການໂອນໄປຫາ Quillbot ເພື່ອຂຽນຄືນໃໝ່, ແລະສຸດທ້າຍແມ່ນການໃຊ້ເຄື່ອງມື "ການລະບຸຕົວຕົນ" ເຊັ່ນ Undetectable AI ເພື່ອລຶບຮ່ອງຮອຍທັງໝົດ. ນັກຮຽນບາງຄົນຍັງເພີ່ມຂໍ້ຜິດພາດນ້ອຍໆໂດຍເຈດຕະນາເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມເບິ່ງ "ເປັນທຳມະຊາດ" ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ທ່ານ Vu ຢືນຢັນວ່າ "ໃນຈຸດນີ້, ການກວດສອບວ່າບົດຂຽນໃຊ້ AI ຫຼືບໍ່ ແລະ ປຽບທຽບມັນກັບບົດຂຽນທີ່ຂຽນໂດຍນັກຮຽນທັງໝົດອາດຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ ເພາະວ່າມະນຸດໄດ້ໃຊ້ກົນລະຍຸດທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຫຼອກລວງທັງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຄູອາຈານເມື່ອໃຫ້ຄະແນນເອກະສານ."

ຈາກທັດສະນະດຽວກັນ, ດຣ. ເລ ຢຸຍ ຕັນ ໂຕ້ຖຽງວ່າ ບົດຄວາມທີ່ "ສະອາດເກີນໄປ, ບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດໃນການສະກົດ, ຂາດປະສົບການສ່ວນຕົວ ຫຼື ຫຼັກຖານ, ແລະ ມີແບບການຂຽນທີ່ຊໍ້າຊາກ ແມ່ນໜ້າສົງໄສຫຼາຍ.

Sinh viên dùng thủ thuật để... che dấu AI - Ảnh 2.

ມັນຍາກຫຼາຍສຳລັບຜູ້ສອນທີ່ຈະປະເມີນຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງນັກຮຽນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ເມື່ອຜູ້ຮຽນໃຊ້ AI ສຳລັບວຽກມອບໝາຍ, ການທົດສອບ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະອື່ນໆ.

ຮູບພາບ: TN ສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ AI

ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ "ຄວາມສາມາດເສມືນ" ແລະທັກສະທີ່ແທ້ຈິງ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຜິດຂອງນັກຮຽນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການໂກງເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງເປັນການທຳລາຍພື້ນຖານຂອງການສຶກສາ.

ທ່ານ Pham Tan Anh Vu ໄດ້ສະແດງຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງລາວຄື: ຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດໃນການຄິດຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ແລະ ມີວິຈານຂອງນັກຮຽນ. ເພາະວ່າເມື່ອພວກເຂົາຄຸ້ນເຄີຍກັບການແກ້ໄຂບັນຫາໂດຍການໄດ້ຮັບຄຳຕອບທັນທີຈາກ AI, ພວກເຂົາຈະຄ່ອຍໆສູນເສຍຄວາມອົດທົນໃນການອ່ານ ແລະ ເຂົ້າໃຈເອກະສານຕົ້ນສະບັບ ຫຼື ສັງເຄາະຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ.

ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນ ຈີ ແທ່ງ, ຫົວໜ້າຄະນະສຶກສາສາດ ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ , ຮ່າໂນ້ຍ , ເຄີຍເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະກາຍເປັນ 'ທາດດິຈິຕອລ', ເຊິ່ງເປັນສະພາບການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ຂັດຂວາງຄວາມສາມາດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດສາມຢ່າງຂອງມະນຸດຄື: ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ," ທ່ານ ຫວູ ກ່າວ.

ອັນຕະລາຍກວ່ານັ້ນ, AI ສາມາດສ້າງ "ພາບລວງຕາຂອງຄວາມສາມາດ". ຄູສອນວັນນະຄະດີຄົນໜຶ່ງໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ ນາງເຄີຍຄົ້ນພົບນັກຮຽນຫຼາຍຄົນໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ດຽວກັນເພື່ອເຮັດວຽກມອບໝາຍໃຫ້ສຳເລັດ, ແຕ່ເມື່ອຖືກຖາມກ່ຽວກັບເນື້ອໃນ, ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດອະທິບາຍສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຂຽນໄດ້. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຊ່ອງຫວ່າງທີ່ກວ້າງຂວາງລະຫວ່າງຄວາມສາມາດທີ່ຮັບຮູ້ ແລະ ຄວາມຮູ້ໃນໂລກຕົວຈິງຈະເປັນ "ລະເບີດເວລາທີ່ກຳລັງຈະລະເບີດ", ເຊິ່ງພ້ອມທີ່ຈະລະເບີດເມື່ອນັກຮຽນຈົບການສຶກສາ ແລະ ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານ.

ຄູສອນທ່ານນີ້ເນັ້ນໜັກວ່າ "ການໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປຍັງເຮັດໃຫ້ວິທີການປະເມີນຜົນແບບດັ້ງເດີມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ. ວຽກບ້ານເຊັ່ນ: ບົດຂຽນ ແລະ ບົດລາຍງານກຸ່ມ ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາເພື່ອວັດແທກຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການຫາເຫດຜົນ ກໍ່ກາຍເປັນຄວາມໝາຍທີ່ບໍ່ສຳຄັນ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ສອນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະປະເມີນຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງນັກຮຽນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ."

ດັ່ງນັ້ນ, ດຣ. ເລ ຢຸຍ ຕັນ ເຊື່ອວ່າວິທີແກ້ໄຂທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການອອກແບບວິທີການປະເມີນຜົນຄືນໃໝ່. ວຽກມອບໝາຍຄວນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໂຄງຮ່າງສ່ວນຕົວ, ບັນທຶກຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ວິເຄາະປະສົບການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ນຳສະເໜີວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າພົບ ແລະ ກວດສອບຂໍ້ມູນ, ຫຼື ລວມເອົາກອງປະຊຸມຖາມ-ຕອບໂດຍກົງ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປະເມີນຜົນແມ່ນສຸມໃສ່ການວິເຄາະ, ການປະເມີນຜົນ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ສະຫຼຸບ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາ AI ສຳລັບຂະບວນການທັງໝົດ.

ທ່ານ ວູ ກ່າວວ່າ "ເພື່ອປະເມີນວ່ານັກຮຽນເອົາຈິງເອົາຈັງກັບການຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ ຫຼື ການໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຄູອາຈານຕ້ອງປ່ຽນແປງວິທີການສອນຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການແນະນໍາຫົວຂໍ້ໃຫ້ນັກຮຽນຜ່ານສາມອົງປະກອບຫຼັກຄື: ຮູ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ເຂົ້າໃຈຢ່າງໜັກແໜ້ນ, ແລະ ເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງສາມາດພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI."

Sinh viên dùng thủ thuật để... che dấu AI - Ảnh 3.

ເຄື່ອງມື AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສ້າງບົດວິຈານການຄົ້ນຄວ້າ, ສະຫຼຸບເອກະສານວິທະຍາສາດ ແລະ ອື່ນໆ.

ຮູບພາບ: ພາບໜ້າຈໍ

ເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງການຊ່ວຍເຫຼືອ ແລະ ການສໍ້ໂກງ

ໃນສະພາບການທີ່ AI ກຳລັງກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນ, ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ນັກຮຽນຄວນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ AI ບໍ?" ບໍ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງອີກຕໍ່ໄປ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນກວ່ານັ້ນແມ່ນການກຳນົດຂອບເຂດຂອງການນຳໃຊ້ AI ໃນວົງວິຊາການ.

ອີງຕາມທ່ານ Pham Tan Anh Vu, ຂອບເຂດດັ່ງກ່າວແມ່ນຢູ່ທີ່ຈຸດປະສົງ, ວິທີການ, ແລະ ທັດສະນະຄະຕິ. AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສົມເຫດສົມຜົນເມື່ອນຳໃຊ້ເພື່ອສ້າງແນວຄວາມຄິດ, ຊ່ວຍໃນການສະຫຼຸບເອກະສານ, ກວດສອບຄວາມຜິດພາດ, ຫຼື ອະທິບາຍຄຳສັບທີ່ສັບສົນ. ນັກຮຽນຕ້ອງເປັນ "ຜູ້ອ່ານຊ້າ," ປະເມີນຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່, ແລະ ຮັບຜິດຊອບສູງສຸດຕໍ່ເນື້ອຫາ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້ານັກຮຽນຄັດລອກເນື້ອຫາທັງໝົດ ຫຼື ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ແລະ ສົ່ງມັນເປັນຜົນງານຂອງຕົນເອງ, ນັ້ນຖືວ່າເປັນການສໍ້ໂກງທາງວິຊາການ.

ທ່ານ Vu ຍັງໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ຄວນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບວ່າເປັນຄວາມສາມາດທີ່ຈຳເປັນສຳລັບນັກຮຽນ; ແທນທີ່ຈະສະກັດກັ້ນມັນ, AI ຄວນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບ ແລະ ການນຳໃຊ້ຂອງມັນໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນໂຄງການຝຶກອົບຮົມ.

ກ່ຽວກັບວິທີແກ້ໄຂ, ດຣ. ດຸຍ ຕັນ ໄດ້ແນະນຳວ່າ ມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ອາຈານສອນຈຳເປັນຕ້ອງພັດທະນາ ແລະ ປະກາດນະໂຍບາຍກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງຈະແຈ້ງໃນຫຼັກສູດ, ວຽກມອບໝາຍ ແລະ ວິທະຍານິພົນ. ຕົວຢ່າງ, ວຽກມອບໝາຍຄວນລະບຸຢ່າງຊັດເຈນວ່າ: "ນັກສຶກສາໄດ້ຮັບ/ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI; ຖ້ານຳໃຊ້, ເຄື່ອງມືຕ້ອງໄດ້ລະບຸຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ ພາກສ່ວນໃດທີ່ໃຊ້ AI, ແລະ ພາກສ່ວນໃດທີ່ໃຊ້ນັກສຶກສາ"; ນັກສຶກສາຄວນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ມີຈັນຍາບັນ, ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເວົ້າວ່າ "ບໍ່ອະນຸຍາດ" ແຕ່ຍັງແນະນຳພວກເຂົາກ່ຽວກັບວິທີການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບ, ການກວດສອບຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ, ແລະ ການພັດທະນາແນວຄວາມຄິດ AI ຕື່ມອີກ.

ຈຳເປັນຕ້ອງມີກອບກົດໝາຍຮ່ວມກັນໃນລະດັບຊາດ.

ອີງຕາມທ່ານ Pham Tan Anh Vu, ຄວາມພະຍາຍາມບຸກເບີກຂອງມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ, ແຕ່ເພື່ອສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ສອດຄ່ອງກັນ, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງມີລະຫັດການປະພຶດ ແລະ ຂອບກົດໝາຍຮ່ວມກັນໃນລະດັບຊາດ. ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດອະນຸຍາດໃຫ້ສະຖານະການທີ່ການກະທຳທີ່ລ່ວງລະເມີດ AI ອາດຈະຖືກພິຈາລະນາວ່າເປັນການໂກງ ແລະ ສົ່ງຜົນໃຫ້ໄດ້ຄະແນນສູນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໜຶ່ງ, ແຕ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນອີກມະຫາວິທະຍາໄລໜຶ່ງ.

ຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຂອບກົດໝາຍທີ່ຊັດເຈນໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກການຫຼັກຄື: ການຍຶດໝັ້ນກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນ; ຄວາມຍຸຕິທຳ ແລະ ການບໍ່ຈຳແນກ; ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ (ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບເມື່ອ AI ເຮັດຜິດພາດ); ແລະ ວິທີການທີ່ເນັ້ນມະນຸດເປັນສູນກາງ (ມະນຸດສະເໝີຄວບຄຸມສູງສຸດ).

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm


(0)

ຈຸດ​ບັນ​ເທີງ​ວັນ​ຄຣິດ​ສະ​ມາດ​ໄດ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ຊາວ​ຫນຸ່ມ​ນະ​ຄອນ​ໂຮ່​ຈິ​ມິນ​ມີ​ຄວາມ​ວຸ້ນ​ວາຍ​ດ້ວຍ​ຕົ້ນ​ແປກ 7 ແມັດ
ແມ່ນຫຍັງຢູ່ໃນຊອຍ 100 ແມັດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍໃນວັນຄຣິດສະມາດ?
ເຕັມ​ໄປ​ດ້ວຍ​ງານ​ແຕ່ງ​ດອງ​ທີ່​ຈັດ​ຂຶ້ນ​ເປັນ​ເວ​ລາ 7 ວັນ ແລະ ຄືນ​ຢູ່ ຝູ​ກວກ
ຂະບວນແຫ່ເຄື່ອງແຕ່ງກາຍບູຮານ: ຄວາມສຸກຮ້ອຍດອກໄມ້

ມໍລະດົກ

ຮູບ

ທຸລະກິດ

ດອນ​ແດນ – “ລະ​ບຽງ​ທ້ອງ​ຟ້າ” ແຫ່ງ​ໃໝ່​ຂອງ​ໄທ ຫງວຽນ​ໄດ້​ດຶງ​ດູດ​ນັກ​ລ່າ​ເມກ​ໜຸ່ມ

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ