ການນຳໃຊ້ AI ລົ້ມເຫຼວຍ້ອນຂາດແຄນພະນັກງານປະຕິບັດການ.

ໂຄງການ AI ຫຼາຍໆໂຄງການດຳເນີນງານໄດ້ພຽງແຕ່ສອງສາມເດືອນກ່ອນທີ່ຈະຖືກຍົກເລີກ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າທຸລະກິດຂາດແຄນກຳລັງແຮງງານທີ່ມີທັກສະເພື່ອດຳເນີນງານ, ຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້.

ຄື້ນຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI ກຳລັງແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວຫຼາຍຂະແໜງການໃນປະເທດຫວຽດນາມ. ທຸລະກິດຈຳນວນຫຼາຍກຳລັງລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ chatbot, ລະບົບຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນພາຍໃນ, ການອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການ, ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ AI ດ້ວຍຄວາມຄາດຫວັງໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນ ແລະ ເພີ່ມຜົນຜະລິດ.

ແຕ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຮູບພາບທີ່ມີຊີວິດຊີວານັ້ນມີຄວາມເປັນຈິງທີ່ບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ກ່າວເຖິງ: ໂຄງການ AI ມີປະສິດທິພາບພຽງແຕ່ສອງສາມເດືອນທຳອິດກ່ອນທີ່ຈະຄ່ອຍໆຖືກປະຖິ້ມໄປ. ເຫດຜົນແມ່ນວ່າທຸລະກິດຂາດທີມງານທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານພຽງພໍທີ່ຈະດຳເນີນງານ, ຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້.

ການນຳໃຊ້ AI ລົ້ມເຫຼວຍ້ອນຂາດກົນລະຍຸດການດຳເນີນງານ.
ທຸລະກິດຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງເຂົ້າຫາ AI ດ້ວຍທັດສະນະຄະຕິ "ລອງໃຊ້ເບິ່ງ". ບາງບໍລິສັດໃຊ້ເຄື່ອງມືຂະໜາດນ້ອຍໃນແຕ່ລະພະແນກ ແຕ່ຂາດຍຸດທະສາດໂດຍລວມ, ການວາງແຜນຂໍ້ມູນ ແລະ ເປົ້າໝາຍໄລຍະຍາວທີ່ຊັດເຈນ.

ຜູ້ນຳຫຼາຍຄົນສັບສົນລະຫວ່າງການນຳໃຊ້ AI ກັບການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນທີ່ແທ້ຈິງ. ການແນະນຳ chatbot ເຂົ້າໃນການບໍລິການລູກຄ້າ ຫຼື ການໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຂຽນເນື້ອຫາອາດຈະສ້າງຄວາມປະທັບໃຈວ່າທຸລະກິດກຳລັງປະດິດສ້າງສິ່ງໃໝ່ໆ, ແຕ່ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະສ້າງຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຍືນຍົງໄດ້ ຖ້າຂະບວນການດຳເນີນງານຫຼັກບໍ່ປ່ຽນແປງ.

ອີງຕາມບົດລາຍງານທົ່ວໂລກ QuantumBlack ຂອງ McKinsey ກ່ຽວກັບສະພາບຂອງ AI, ປະມານ 5% ຂອງອົງກອນຕ່າງໆໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການເງິນທີ່ສຳຄັນ ແລະ ຍືນຍົງຈາກ AI. ຈຸດປະສົງທົ່ວໄປໃນບັນດາອົງກອນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ກະຈາຍຕົວເອງໄປທົ່ວຫຼາຍສິບໂຄງການພ້ອມໆກັນ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ເປົ້າໝາຍຍຸດທະສາດຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ມີທ່າແຮງສູງສຸດທີ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການດຳເນີນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງຕົກຢູ່ໃນກັບດັກຂອງການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີກ່ອນ ແລະ ຈາກນັ້ນຈຶ່ງຄິດຫາວິທີນຳໃຊ້ມັນໃນພາຍຫຼັງ. ຜົນສະທ້ອນແມ່ນວ່າລະບົບໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ແລ້ວ ແຕ່ຂາດບຸກຄະລາກອນທີ່ອຸທິດຕົນ, KPIs ເພື່ອວັດແທກປະສິດທິພາບ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຫຼັງຈາກຄວາມຕື່ນເຕັ້ນໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ໂຄງການກໍ່ໝົດໄປຢ່າງໄວວາ.

ອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຄືຜູ້ຄົນ.
ໜຶ່ງໃນຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການຫັນປ່ຽນ AI ໃນປະຈຸບັນນີ້ແມ່ນວ່າທຸລະກິດຕ່າງໆເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຊອບແວ, ແຕ່ລົງທຶນໜ້ອຍໃນທີມງານປະຕິບັດງານ.

ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າລ່າສຸດໂດຍ Bosto Consulting Group, ທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ການຫັນປ່ຽນ AI ແມ່ນການຫັນປ່ຽນກຳລັງແຮງງານ," ຄວາມສຳເລັດຂອງການໂຄສະນາ AI ແມ່ນອີງໃສ່ສູດຂອງ 10% ຂອງອັລກໍຣິທຶມຄອມພິວເຕີ, 20% ຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີ, ແລະ 70% ຂອງການປັບປຸງໂຄງສ້າງມະນຸດ ແລະ ການຫັນປ່ຽນຂະບວນການເຮັດວຽກ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, AI ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນ "ຊື້ແລ້ວຫຼິ້ນ". ເພື່ອໃຫ້ລະບົບເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການອັບເດດຂໍ້ມູນ, ການປະເມີນຜົນຜົນຜະລິດ, ແລະ ການປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບສະພາບການທຸລະກິດໃນໂລກຕົວຈິງ.

ນີ້ຍັງເປັນຈຸດອ່ອນທົ່ວໄປຂອງທຸລະກິດຫວຽດນາມ. ພະນັກງານເຕັມໃຈທີ່ຈະລອງໃຊ້ເຄື່ອງມືໃໝ່ໆ, ແຕ່ກົນໄກການດຳເນີນງານພາຍໃນບໍ່ປ່ຽນແປງຕາມຄວາມເໝາະສົມ. KPI ທີ່ລ້າສະໄໝ, ຂະບວນການອະນຸມັດແບບເກົ່າ, ແລະ ແນວຄິດການຄຸ້ມຄອງທີ່ລ້າສະໄໝເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານປະຈຳວັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງທ່າແຮງທາງທິດສະດີຂອງ AI ແລະ ການດຳເນີນງານຕົວຈິງຈຶ່ງກວ້າງຂຶ້ນ.

ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງຕ້ອງການພະນັກງານທີ່ມີຄວາມຊຳນານທັງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ.
ການລະເບີດຂອງ AI ກຳລັງສ້າງຄວາມຕ້ອງການຕະຫຼາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງສຳລັບບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານລະບົບເຕັກໂນໂລຢີໃນລະດັບຍຸດທະສາດ.

ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບນັກຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ບໍລິສຸດອີກຕໍ່ໄປ. ທຸລະກິດໃນປະຈຸບັນຕ້ອງການຄົນທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈເທັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂະບວນການທາງທຸລະກິດ, ອອກແບບຂະບວນການ ແລະ ປະເມີນປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານໃນໂລກຕົວຈິງ.

ບຸກຄົນເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຂົວຕໍ່ລະຫວ່າງທີມງານວິສະວະກຳ ແລະ ພະແນກທຸລະກິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ AI ກ້າວໄປໄກກວ່າຂັ້ນຕອນ "ສາທິດ" ແລະ ກາຍເປັນເຄື່ອງມືໃນການສ້າງຜົນຜະລິດ ແລະ ລາຍຮັບ.

ທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຖ້າບໍ່ມີຄົນເປັນແມ່ບົດໃນລະບົບ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສ້າງມູນຄ່າໃນໄລຍະຍາວ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການດຳເນີນງານເຕັກໂນໂລຢີ AI ຈຶ່ງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້.

ປະເຊີນກັບການຂາດແຄນພອນສະຫວັນດ້ານຍຸດທະສາດສຳລັບຍຸກ AI, ສະຖາບັນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ FSB (ກຸ່ມFPT ) ກຳລັງເປີດຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທສາຂາວິສະວະກຳຊອບແວໂດຍສຸມໃສ່ປັນຍາປະດິດ (MSE AI), ໂດຍສຸມໃສ່ການອອກແບບ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການດຳເນີນງານຂອງລະບົບເຕັກໂນໂລຊີຂະໜາດໃຫຍ່. ໂຄງການດັ່ງກ່າວແມ່ນແນໃສ່ວິສະວະກອນຊອບແວທີ່ຕ້ອງການກ້າວໄປສູ່ບົດບາດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສະຖາປະນິກລະບົບ, ຫົວໜ້າທີມວິສະວະກຳ, ຫຼື ຜູ້ຈັດການເຕັກໂນໂລຊີ.

ກອງປະຊຸມຝຶກອົບຮົມ MSE AI ທີ່ FSB Da Nang.

ບໍ່ເຫມືອນກັບຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມທີ່ອີງໃສ່ເຄື່ອງມືໄລຍະສັ້ນ, ໂຄງການນີ້ແມ່ນສຸມໃສ່ການຄິດອອກແບບລະບົບ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຫັນປ່ຽນຈາກບົດບາດຂອງນັກຂຽນໂປຣແກຣມໄປເປັນຜູ້ປະສານງານລະບົບ.

ລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນອີກຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນວ່າໂຄງການດັ່ງກ່າວລວມເອົາພື້ນຖານທາງວິຊາການເຂົ້າກັບປະສົບການຕົວຈິງຈາກລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຢີຂອງ FPT, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ນັກສຶກສາມີໂອກາດເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງແທນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ພຽງແຕ່ທິດສະດີ.

ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂຄງການໄດ້ທີ່ caohoc.fpt.edu.vn.

(ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ສະຖາບັນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ FSB)

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html