ຍຸກຂອງ AI ໃນການວາງແຜນຕົວເມືອງ

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ມີຫຼາຍກວ່າ 900 ຕົວເມືອງທົ່ວປະເທດທີ່ປະກອບສ່ວນປະມານ 70% ຂອງຜະລິດຕະພັນລວມພາຍໃນປະເທດ (GDP). (ທີ່ມາ: iStock)

ການວາງແຜນໂດຍທົ່ວໄປ, ແລະ ການວາງແຜນຕົວເມືອງໂດຍສະເພາະ, ເປັນແຜນປະຕິບັດງານເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍ ທາງດ້ານເສດຖະກິດ , ສັງຄົມ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ມັນປ່ຽນວິໄສທັດມະຫາພາກແຫ່ງຊາດໃຫ້ກາຍເປັນການກະທຳທີ່ເປັນຮູບປະທຳ ແລະ ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ສົ່ງເສີມການເຕີບໂຕທາງເສດຖະກິດ, ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ, ແລະ ການແຂ່ງຂັນ.

ອີງຕາມນັກເສດຖະສາດການພັດທະນາ, ສຳລັບປະເທດກຳລັງພັດທະນາ, ການວາງແຜນແມ່ບົດແຫ່ງຊາດແມ່ນໜຶ່ງໃນສາມເຄື່ອງມືຍຸດທະສາດທີ່ສຳຄັນຂອງຍຸດທະສາດ 3Qs (ການວາງແຜນ, ການຄຸ້ມຄອງ, ການພົວພັນສາກົນ) ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງນະໂຍບາຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ເສດຖະກິດຫັນປ່ຽນໄປສູ່ລະດັບລາຍໄດ້ທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແລະ ບັນລຸການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ. ການວາງແຜນເຮັດໜ້າທີ່ເປັນແຜນຜັງໄລຍະຍາວ, ນຳພາການເຕີບໂຕທາງເສດຖະກິດ, ການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະ ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນເພື່ອປັບປຸງຜົນຜະລິດ, ສົ່ງເສີມອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ໂດຍສະເພາະແມ່ນສ້າງວຽກເຮັດງານທຳຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ເຂດຕົວເມືອງຫຼາຍກວ່າ 900 ແຫ່ງທົ່ວປະເທດປະກອບສ່ວນປະມານ 70% ຂອງຜະລິດຕະພັນລວມພາຍໃນປະເທດ (GDP); ພວກມັນແມ່ນແຫຼ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທາງກາຍະພາບ, ເຊິ່ງເປັນພື້ນຖານພື້ນຖານທີ່ສຸດສຳລັບການຜະລິດ ແລະ ກິດຈະກຳທາງທຸລະກິດຂອງຊາດ.

ປະຈຸບັນ, ບັນດາຕົວເມືອງໃຫຍ່ໆກຳລັງຢູ່ໃນການວາງແຜນ ແລະ ຍົກລະດັບເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບບົດບາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຖານະເປັນສູນກາງເສດຖະກິດ, ເພື່ອແນໃສ່ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ. ບາງຕົວເມືອງໃຫຍ່ໄດ້ສ້າງລະບົບການວາງແຜນ GIS ແລະ ປະຕູຂໍ້ມູນຂ່າວສານການວາງແຜນເພື່ອໃຫ້ພົນລະເມືອງສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສ. ໂດຍສະເພາະ, ຮ່າໂນ້ຍ ກຳລັງພັດທະນາແຜນແມ່ບົດສຳລັບນະຄອນຫຼວງ, ໂດຍກຳນົດການພັດທະນາໄລຍະຍາວດ້ວຍວິໄສທັດ 100 ປີ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການວາງແຜນຕົວເມືອງໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາຍັງປະເຊີນກັບຂໍ້ບົກຜ່ອງ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍບາງຢ່າງໃນສະພາບການຂອງການປ່ຽນແປງທັງພາຍໃນ ແລະ ສາກົນຄື:

ຫນ້າທໍາອິດ , ລະບົບກົດໝາຍການວາງແຜນຍັງຄົງແຕກແຍກ, ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ "ການຄາດຄະເນຊັບພະຍາກອນ ແລະ ການຈັດສັນ" ເສັ້ນຊື່ແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ຂາດຂໍ້ມູນໃນໂລກຕົວຈິງ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການວາງແຜນທີ່ຊັກຊ້າ. ບາງທ້ອງຖິ່ນຍັງຍຶດຫມັ້ນກັບແນວຄິດໄລຍະສັ້ນ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການປັບປ່ຽນແຜນການໂດຍພະລະການເພື່ອດຶງດູດໂຄງການທີ່ຮັບໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດໄລຍະສັ້ນ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດຂອງກຸ່ມ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຄິດໃນແງ່ລົບ, ເສຍເງິນ, ແລະ ເພີ່ມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄົນຮັ່ງມີ ແລະ ຄົນທຸກຍາກໃນລະດັບຊາດ.

ອັນທີສອງ , ການເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາຂອງຫວຽດນາມໄດ້ເປີດເຜີຍລັກສະນະທາງລົບເຊັ່ນ: ຄວາມແຕກຕ່າງໃນພາກພື້ນ, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕົວເມືອງທີ່ສ້າງຄວາມກົດດັນຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານເຕັກນິກ, ສັງຄົມ, ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມໃນຕົວເມືອງໃຫຍ່ ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໃນເຂດກະສິກຳ, ປ່າໄມ້, ແລະ ນິເວດວິທະຍາທາງທະເລ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜົນກະທົບທີ່ຮ້າຍແຮງຈາກການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ (ເຊັ່ນ: ໄພແຫ້ງແລ້ງ ແລະ ການຊຶມເຂົ້າຂອງຄວາມເຄັມໃນເຂດສາມຫຼ່ຽມປາກແມ່ນ້ຳຂອງ, ລະດັບນ້ຳທະເລທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ), ແລະ ຄຳໝັ້ນສັນຍາສາກົນຕໍ່ການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ ແລະ ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງຍັງມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄວາມພະຍາຍາມໃນການວາງແຜນ.

ສາມ , ການປະຕິຮູບສະຖາບັນທີ່ສຳຄັນກ່ຽວກັບກົນໄກການບໍລິຫານ, ການເຮັດໃຫ້ອຳນາດການປົກຄອງທ້ອງຖິ່ນມີປະສິດທິພາບຈາກສາມລະດັບລົງເຫຼືອສອງລະດັບ ແລະ ການຈັດລະບຽບໜ່ວຍງານການບໍລິຫານຄືນໃໝ່, ການຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນແຂວງ ແລະ ນະຄອນທີ່ປົກຄອງໂດຍສູນກາງຈາກ 63 ລົງເຫຼືອ 34 ແຫ່ງ, ພ້ອມທັງຮູບແບບເຂດເສດຖະກິດເສລີໃນທ້ອງຖິ່ນຕ່າງໆ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວາງແຜນທີ່ມີນະວັດຕະກໍາ.

ສີ່ , ນະໂຍບາຍ "ເອົາປະຊາຊົນເປັນໃຈກາງ" ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຫວຽດນາມມີຄວາມກ້າວໜ້າໃນຖານະເປັນຜູ້ບຸກເບີກລະດັບໂລກໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການວາງແຜນສໍາລັບຕົວເມືອງອັດສະລິຍະ. ສິ່ງນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂະບວນການວາງແຜນໂດຍການອັບເດດຄວາມກ້າວຫນ້າ ຂອງເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI), ປະສົມປະສານນະວັດຕະກໍາການຄຸ້ມຄອງເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ຍຸດທະສາດການພົວພັນສາກົນ.

ໃນໂລກທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ ແລະ ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນປະຈຸບັນ, ຜູ້ວາງແຜນຈະຕ້ອງອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການວາງແຜນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ອີງໃສ່ສະຖານະການ ແທນທີ່ຈະເປັນການຄາດຄະເນແບບເສັ້ນຊື່ ເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ກຳນົດທາງເລືອກທີ່ດິນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຄວາມພະຍາຍາມດັ່ງກ່າວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີແກ້ໄຂດິຈິຕອນ ແລະ AI ສາມຢ່າງເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄຸນນະພາບຂອງການຄຸ້ມຄອງການວາງແຜນ:

ທຳອິດ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ: ສົ່ງເສີມການເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າໃນການວາງແຜນຕົວເມືອງໂດຍການນຳໃຊ້ລະບົບຄອມພິວເຕີ ແລະ ລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານພູມສາດ (GIS) ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ສຳລັບການຈຳລອງແບບ 3 ມິຕິ ແລະ ການວິເຄາະວິໄສທັດ. ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອພັດທະນາຖານຂໍ້ມູນ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງຂໍ້ມູນການວາງແຜນເພື່ອບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຜູ້ວາງແຜນໃນການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈາກຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນອຸດສາຫະກຳສາມາດຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນການວາງແຜນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການປະມວນຜົນແບບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ (RPA) ແລະ ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ເຂົ້າໃນວຽກງານວາງແຜນໄດ້ນຳໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ວຽກງານປົກກະຕິເປັນອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນ: chatbot ທີ່ສາມາດຕອບຄຳຖາມສາທາລະນະໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດ, ແລະ ການຈັດປະເພດ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ເຊັ່ນ: ການຕັດສິນໃຈວາງແຜນ ແລະ ຂໍ້ມູນຄຳຕິຊົມຂອງສາທາລະນະ. ໃນໄລຍະຍາວ, ຜູ້ວາງແຜນຈະໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ສະຫຼາດເພື່ອສຶກສາສະຖານະການ ແລະ ເສັ້ນທາງການວາງແຜນຕ່າງໆ, ພ້ອມທັງປະເມີນທາງເລືອກໃນການວາງແຜນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບການວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຊຸມຊົນ.

ຕໍ່ໄປ, ຮູບແບບ "ກຳລັງຫ້າອົງປະກອບ": ກອບການຄຸ້ມຄອງຜົນກະທົບທີ່ມີຈຸດປະສົງໃນການວາງແຜນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ນຳໃຊ້, ເຊິ່ງກວມເອົາສີ່ໜ້າທີ່ຫຼັກຄື: ການວາງແຜນ, ການຈັດຕັ້ງ, ການຊີ້ນຳ ແລະ ການຄວບຄຸມ. ຂະບວນການນີ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບການນຳໃຊ້ຫ້າກຸ່ມຊັບພະຍາກອນພື້ນຖານຄື: ທຶນທຳມະຊາດ, ທຶນທາງດ້ານການເງິນ, ທຶນມະນຸດ, ທຶນສັງຄົມ ແລະ ທຶນຜະລິດຕະພັນ. ປະຈຸບັນຫວຽດນາມມີລະບົບກົດໝາຍການວາງແຜນທີ່ສົມບູນແບບໃນສາມລະດັບຄື: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການວາງແຜນ (ຂອບວຽກທົ່ວໄປ), ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການວາງແຜນຕົວເມືອງ ແລະ ຊົນນະບົດ (ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານພື້ນທີ່), ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍທີ່ດິນ, ການກໍ່ສ້າງ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການດັດແກ້ຕາມຄວາມເໝາະສົມ...

ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ການປະຕິຮູບຊັບພະຍາກອນທາງສັງຄົມເຫຼົ່ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນແບບປະສົມປະສານ - "ຊັບພະຍາກອນ (ທີ່ດິນ) - ຄົນ - ຜະລິດຕະພັນ (ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ)" - ແທນທີ່ຈະແຍກອອກຈາກກັນກ່ອນໜ້ານີ້. ເມື່ອຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບການປະສານງານ, ພວກມັນຈະສ້າງການຮ່ວມມືກັນ ແລະ ເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງສະຖານະການການວາງແຜນໃນການສ້າງລາຍຮັບເພີ່ມເຕີມໂດຍການກຳນົດມູນຄ່າເພີ່ມຂອງທີ່ດິນທີ່ວາງແຜນໄວ້ ແລະ ປະກອບສ່ວນຢ່າງແຂງແຮງຕໍ່ຊັບພະຍາກອນທາງການເງິນທີ່ຈຳກັດຂອງລັດໃນປະເທດກຳລັງພັດທະນາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ນອກເໜືອໄປຈາກການຄວບຄຸມການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງມູນຄ່າທີ່ດິນຜ່ານກົດໝາຍວ່າດ້ວຍພາສີການນຳໃຊ້ທີ່ດິນທີ່ບໍ່ແມ່ນກະສິກຳປີ 2010, ພາສີລາຍໄດ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະອື່ນໆ, ລັດຈຳເປັນຕ້ອງສຶກສາການນຳໃຊ້ພາສີແຍກຕ່າງຫາກທີ່ເອີ້ນວ່າ "ພາສີມູນຄ່າທີ່ດິນ" (LVT) ສຳລັບມູນຄ່າທີ່ດິນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ວິທີແກ້ໄຂ AI ຍັງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຕິດຕາມກວດກາແນວໂນ້ມ ແລະ ກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິເພື່ອລະບຸຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນຊຸດເວລາຂະໜາດໃຫຍ່ກ່ຽວກັບລາຄາທີ່ດິນກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການວາງແຜນ.

ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍຜູ້ວາງແຜນຕົວເມືອງໃນການກຳນົດ ແລະ ຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງໃນພຶດຕິກຳການຄາດເດົາ ແລະ ການຫາກຳໄລຂອງບຸກຄົນ ແລະ ທຸລະກິດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສ້າງນະໂຍບາຍທີ່ຍຸດຕິທຳກວ່າ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍຈຳກັດຜົນປະໂຫຍດສ່ວນຕົວ ແລະ ການຫາກຳໄລໃນການວາງແຜນການພັດທະນາຕົວເມືອງ...

ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການລະບຸຊັບພະຍາກອນທີ່ອີງໃສ່ AI ຫ້າຢ່າງ ຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບຮູບແບບການວາງແຜນ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ບ່ອນທີ່ມີທີ່ດິນໜ້ອຍ, ປະຊາກອນມີຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ແລະ ການວາງແຜນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາກັດຢ່າງມີເຫດຜົນ. ໃນໄລຍະຍາວ, ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາວາງແຜນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ປ່ຽນແປງຢູ່ສະເໝີ.

ສຸດທ້າຍ , ການສ້າງຊຸມຊົນການວາງແຜນ ແລະ ລະບົບນິເວດນະວັດຕະກໍາທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ: ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງປູກຝັງຄົນລຸ້ນໃໝ່ຂອງຜູ້ວາງແຜນ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຜູ້ບຸກເບີກ ຜູ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງລະບົບນິເວດການວາງແຜນທີ່ມີນະວັດຕະກໍາ ແລະ ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງມີຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງສົ່ງເສີມວັດທະນະທຳນະວັດຕະກຳ AI ເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ກຳລັງທາງສັງຄົມຮັບເອົາການປ່ຽນແປງ, ສຳຫຼວດແນວຄວາມຄິດໃໝ່ໆ, ແລະ ເຂົ້າຮ່ວມໃນການນຳໃຊ້ AI ໃນແຂວງ ແລະ ນະຄອນຫຼວງຕ່າງໆໂດຍຜ່ານການພັດທະນາບໍລິສັດ AI ພາຍໃນປະເທດ ແລະ ສົ່ງເສີມການຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນນຳລະດັບສາກົນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການລົງທຶນໃສ່ຄວາມຮັບຮູ້ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງປະຊາກອນທັງໝົດກ່ຽວກັບການວາງແຜນແມ່ບົດຈະໃຫ້ພື້ນຖານທີ່ໜັກແໜ້ນແກ່ພວກເຮົາໃນການສ້າງປະເທດໃຫ້ພ້ອມສຳລັບອະນາຄົດທີ່ດີກວ່າດ້ວຍຕົວເມືອງທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ຍືນຍົງທີ່ສະທ້ອນເຖິງເອກະລັກຂອງຫວຽດນາມ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baoquocte.vn/thoi-dai-ai-trong-quy-hoach-do-thi-377133.html