ປັນຍາປະດິດມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການເລືອກອາຊີບການດູແລສຸຂະພາບ?

Artificial Intelligence (AI) ແມ່ນສາຂາຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ສຶກສາແລະສ້າງລະບົບເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈໍາລອງພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດທີ່ສະຫລາດແລະການຄິດວິພາກວິຈານ.

Báo Long An•12/07/2025

Artificial Intelligence (AI) ແມ່ນສາຂາຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ສຶກສາແລະສ້າງລະບົບເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈໍາລອງພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດທີ່ສະຫລາດແລະການຄິດວິພາກວິຈານ, ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານບາງຢ່າງໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດຫຼາຍ. AI ໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນທຸກອຸດສາຫະ ກຳ ເຊັ່ນການສຶກສາ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນແລະການທະນາຄານ.

AI ເປີດຍຸກໃໝ່ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ ການດູແລສຸຂະພາບ ທີ່ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ການເລືອກອາຊີບຂອງໄວຫນຸ່ມແລະປ່ຽນພາລະບົດບາດວຽກແບບດັ້ງເດີມ. ການຫັນປ່ຽນທາງດິຈິຕອລບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທ່າອ່ຽງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ.

ຕອບສະໜອງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ, ມະຫາວິທະຍາໄລສາກົນຫົງບ່າ (HIU), ມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍສາຂາວິຊາທີ່ມີຂະແຫນງການແພດທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໄດ້ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບ “ການປັບປຸງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຮ່ວມມືວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ” ໂດຍການເຂົ້າຮ່ວມຂອງ ໂຮງໝໍທະຫານ 175 , ການຢາ, FPT Long Chau, ບັນດາໂຄງການຮ່ວມຊື້ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ. ຢູ່ທີ່ Bethoven Hall of HIU, ກອງປະຊຸມສົນທະນາກ່ຽວກັບ "ຮ້ານຂາຍຢາໃນພະຍຸ AI - ເລືອກທີ່ຈະໄດ້ຮັບການທົດແທນຫຼືຕົ້ນສະບັບເກມ" ຍັງໄດ້ຈັດຂຶ້ນ, ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງນັກສຶກສາແລະທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍ. ຜູ້ເວົ້າໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າປັນຍາປະດິດແມ່ນເປີດທິດທາງໃຫມ່ໃນອຸດສາຫະກໍາຢາ, ຈາກການຄົ້ນຄວ້າຢາໄປສູ່ຫຸ່ນຍົນການແຈກຢາຍຢາ, ການເກັບຮັກສາບັນທຶກທາງການແພດແລະການດູແລລູກຄ້າ.

AI ໃນຢາສາມາດແບ່ງອອກເປັນສອງປະເພດ: Virtual ແລະທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ພາກສ່ວນ virtual ປະກອບມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈາກບັນທຶກສຸຂະພາບເອເລັກໂຕຣນິກ, ການກໍານົດເວລານັດຫມາຍ, ການລົງທະບຽນອອນໄລນ໌, ການຕິດຕາມການໂທເຕືອນ, ການກໍານົດເວລາການສັກຢາວັກຊີນກັບສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການຄິດໄລ່ປະລິມານຢາເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເຕືອນໄພຜົນກະທົບທາງລົບຕາມໃບສັ່ງແພດ, ຂໍ້ແນະນໍາກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ໃນຂະບວນການຂອງການຕັດສິນໃຈການປິ່ນປົວ. ພາກສ່ວນທາງດ້ານຮ່າງກາຍປະກອບດ້ວຍຫຸ່ນຍົນທີ່ຊ່ວຍໃນການປະຕິບັດການຜ່າຕັດ, ຂາທຽມອັດສະລິຍະສໍາລັບການດູແລຄົນພິການແລະຜູ້ສູງອາຍຸ ... ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ລະບົບການຜ່າຕັດຫຸ່ນຍົນ, ແຂນຫຸ່ນຍົນຂອງລະບົບ mimic ການເຄື່ອນໄຫວຂອງມືຂອງຜ່າຕັດມີຄວາມຖືກຕ້ອງດີກວ່າ, ມີມຸມເບິ່ງ 3D ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີ incisions ທີ່ລະອຽດອ່ອນ.

ໂຮງໝໍ Cho Ray ໄດ້ລົງນາມໃນຂໍ້ຕົກລົງຮ່ວມມືກັບໂຮງໝໍ Bach Mai ເພື່ອຫັນປ່ຽນໄປສູ່ລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ສະຫຼາດ, ຍືນຍົງ. ຂະບວນການກວດສອບທາງການແພດດິຈິຕອນປະກອບມີການຈອງການນັດຫມາຍອອນໄລນ໌, ການກວດສອບທ່ານຫມໍໂດຍກົງແລະຕາມໃບສັ່ງແພດ, ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຫັກຈໍານວນຢາໃນຫຼັກຊັບແລະໂອນໄປປະກັນໄພສໍາລັບການຈ່າຍເງິນ. ໂຮງຫມໍ Cho Ray ຍັງໄດ້ນໍາສະເຫນີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນເຕັກນິກໃຫມ່ໃນການວິນິດໄສເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຮູບພາບເມັດເລືອດ, ການປິ່ນປົວດ້ວຍຈຸລັງ RCA-T ແລະການຕີຄວາມຫມາຍ algorithmic ຂອງຜົນໄດ້ຮັບ pathology ເພື່ອຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຫນ້າຈໍສໍາລັບພະຍາດເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີອາການ.

ໃນອຸດສາຫະກໍາການຢາ, ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າເຮັດໃຫ້ເວລາການພັດທະນາຢາສັ້ນລົງຈາກປີເປັນເດືອນ, ສະຫນອງການປິ່ນປົວໂດຍການຈໍາລອງປະຕິກິລິຍາເຄມີແລະວິທີການຄາດຄະເນການປິ່ນປົວ, ແລະນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເພື່ອຊັ່ງນໍ້າຫນັກອຸປະກອນການຢາ, ຊຸດ, ແລະແຈກຈ່າຍຢາໃນການກະກຽມ. ກຸ່ມFPT ຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຢາດ້ວຍຂໍ້ມູນໃກ້ກັບເວລາຈິງ, digitizes ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຢາທັງຫມົດ, ແລະມອບຫມາຍລະຫັດປະຈໍາຕົວຂອງແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ. Boston Pharma ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນ synchronously ກັບການແຈກຢາຍແລະການດູແລລູກຄ້າດ້ວຍ AI voicebot, ການກວດສອບຕົ້ນກໍາເນີດຂອງຜະລິດຕະພັນໂດຍຜ່ານລະຫັດ UID. ຮ້ານຂາຍຢາປະສົມປະສານ AI ໃນການດູແລລູກຄ້າ, ເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສແລະປ້ອງກັນການປອມແປງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. AI ສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ, ໂດຍສະເພາະເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນການແຈກຢາຍຢາ, ສູນການໂທ, ແລະການສ້າງວິທີການຄຸ້ມຄອງດິຈິຕອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ພ້ອມກັບຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຍົກສູງຄຸນນະພາບການເບິ່ງແຍງດູແລສຸຂະພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າປິ່ນປົວພະຍາດໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນ, ເປີດກວ້າງການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການການແພດຢູ່ເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຫວຽດນາມ ປະສົບກັບສິ່ງທ້າທາຍຈາກ AI ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດໃນດ້ານການເງິນ ແລະກົດໝາຍ. ວິສາຫະກິດເອກະຊົນພື້ນເມືອງບໍ່ກ້າທີ່ຈະລົງທຶນໃນຫຸ່ນຍົນສໍາລັບການແຈກຢາຍຢາ, ການດໍາເນີນງານສູນໂທ, ແລະແຫຼ່ງຜະລິດຕະພັນການຕິດຕາມ. ຮ້ານຂາຍຢາພື້ນເມືອງຂໍຂອບໃຈພະແນກສາທາລະນະສຸກນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ຢູ່ໃນປະຕູຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງກົມທີ່ໄດ້ມີການເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອຄົ້ນຫາໃບຢັ້ງຢືນການປະຕິບັດ, ເລກທະບຽນຢາ, ອາຫານທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ອຸປະກອນການແພດ, ແລະການຕິດຕາມຜະລິດຕະພັນໃນການໂຄສະນາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຂາຍຢາມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນກົດຫມາຍແລະການປະຕິບັດຢ່າງຫມັ້ນໃຈ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຢາ ສະບັບເລກທີ 44/2024/QH15, ມີຜົນສັກສິດຕັ້ງແຕ່ວັນທີ 1 ກໍລະກົດ 2025, ອະນຸຍາດໃຫ້ e-commerce ຂອງຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນສຸຂະພາບ, ແຕ່ວິທີການຂາຍຕາມລະບຽບກົດໝາຍເພື່ອປົກປ້ອງສຸຂະພາບຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພໃນທຸລະກິດການຢາ ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ສະເພາະດ້ານການຢາ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ. AI ກໍາລັງເປີດທິດທາງໃຫມ່ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການຢາ, ຈາກການສ້າງການປຶກສາຫາລືການນໍາໃຊ້ຢາແລະການເກັບຮັກສາບັນທຶກທາງການແພດ, ການດູແລລູກຄ້າ. ໃນທຸລະກິດ, ພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີ, AI ສາມາດຂຽນແຜ່ນພັບຜະລິດຕະພັນຈາກການແນະນໍາຕົ້ນກໍາເນີດ, ສ່ວນປະກອບ, ການນໍາໃຊ້, AI ສາມາດດໍາເນີນໂຄງການຫຸ່ນຍົນເພື່ອແຈກຢາຍຢາແລະອອນໄລນ໌ຢູ່ຮ້ານຂາຍຢາ 24/7.

ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ AI ແມ່ນວ່າປັນຍາປະດິດມີພຽງແຕ່ປັນຍາ IQ ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກ EQ ຄືກັບມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ມະນຸດຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການດູແລແລະປອບໂຍນຄົນເຈັບ, ໄດ້ຮັບທີມງານກວດກາແລະຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານກົດຫມາຍ. ຫຼັງຈາກຫຸ່ນຍົນປະສົມຢາແລ້ວ, ແພດການຢາຈະລົງນາມໃນບົດລາຍງານການທົດສອບແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ຜູ້ກວດກາ.

ຈາກການວິນິດໄສ, ການທົດສອບ paraclinical, ແຜນການການປິ່ນປົວພາຍໃນກັບທັກສະຫຸ່ນຍົນການຜ່າຕັດ, AI ແມ່ນຖືກຕ້ອງກວ່າມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ມະນຸດຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະຄຸ້ມຄອງເຄື່ອງຈັກ.

ເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ຜູ້ຈັດການຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສຸມໃສ່ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ຮັບປະກັນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານແພດໃນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກແລະຮັບປະກັນຄວາມລັບຂອງຄົນເຈັບ. ນອກເຫນືອໄປຈາກການຮຽນຮູ້ທັກສະດິຈິຕອນ, ທ່ານຫມໍແລະແພດການຢາໃນອະນາຄົດຍັງຕ້ອງການພື້ນຖານທີ່ຫນັກແຫນ້ນຂອງຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາຊີບແລະຄຸນນະພາບວິຊາຊີບເຊັ່ນ: ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມຊື່ສັດແລະທັກສະການສື່ສານ - ປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດຖືກແທນທີ່ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ.

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມທັນສະໄຫມແລະສະຫລາດ, AI ຍັງມີຈຸດອ່ອນດ້ານຄວາມປອດໄພ. ລະບົບສາມາດມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການໂຈມຕີ cyber ຜ່ານຊ່ອງຫວ່າງໃນ algorithms, ນໍາໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງຂອງການລະເມີດຂໍ້ມູນແລະໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພເຊັ່ນ: ການລັກຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ແລະການສ້າງການໂຈມຕີ phishing ທີ່ຊັບຊ້ອນ. ເພື່ອປົກປ້ອງຄົນເຈັບ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມຜູ້ໃຊ້ AI ໃຫ້ມີສະຕິແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ປະຕິບັດຕາມຈັນຍາບັນແລະຫຼັກການທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ເຄົາລົບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ດຳລັດເລກທີ 102/2025/ND-CP, ມີຜົນສັກສິດແຕ່ວັນທີ 1 ກໍລະກົດ 2025, ເປັນພື້ນຖານນິຕິກຳທີ່ສຳຄັນເພື່ອສ້າງຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ປະສານເນື້ອໃນກ່ຽວກັບການສ້າງ, ເກັບກຳ, ເຊື່ອມຕໍ່, ແບ່ງປັນ, ນຳໃຊ້ ແລະ ຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທາງການແພດ.

ໂຄງການການຝຶກອົບຮົມທາງການແພດໃນປະຈຸບັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນມີທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI. ອາຈານ HIU ທັງໝົດມີໃບຮັບຮອງ AI. ດ້ວຍ AI, ອາຈານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນຕໍ່ອາທິດເພື່ອກະກຽມການນໍາສະເຫນີ, ແຕ່ຕ້ອງການພຽງແຕ່ 30 ນາທີເພື່ອຈັດການກັບກໍລະນີທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ສັບສົນ. ນັກສຶກສານໍາສະເຫນີການກະກຽມຂອງເຂົາເຈົ້າ, ອາຈານແກ້ໄຂມັນໃນ 10 ນາທີ, ດັ່ງນັ້ນອາຈານ, ນອກຈາກຄວາມຊໍານານທາງການແພດທີ່ສະສົມໃນໄລຍະຫຼາຍປີ, ຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ໄວຊອກຫາເອກະສານໃນເວລາອັນສັ້ນຫຼາຍ, ການຄັດເລືອກຂໍ້ມູນຂ້າມລະຫວ່າງຫຼາຍວິຊາໃນພາກສະຫນາມຈາກແຫຼ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ປະຈຸບັນ, ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການຂອງສັງຄົມ, ໂຮງຮຽນແພດສາດນັບມື້ນັບເປີດກວ້າງ ແລະ ມີໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳສູງ ໂດຍມີເງິນເດືອນທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ສະນັ້ນຈຳນວນນັກສຶກສາຈຶ່ງມີຈຳນວນຫຼາຍ. ຄຸນລັກສະນະທາງດ້ານການແພດແມ່ນນອກຈາກຄວາມຮູ້ທາງດ້ານທິດສະດີທາງວິຊາການແລ້ວ, ນັກຮຽນຕ້ອງເກັ່ງທາງດ້ານວິຊາຊີບ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າຄວນເລືອກໂຮງຮຽນທີ່ຝຶກອົບຮົມທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນ. AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການສະຫນອງຊັບພະຍາກອນຄວາມຊໍານານທາງການແພດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວ, ແຕ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນບົດບາດຂອງທ່ານຫມໍແລະແພດການຢາໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ເນື່ອງຈາກວ່າມະນຸດແຕກຕ່າງຈາກເຄື່ອງຈັກໃນຄວາມສາມາດໃນການພົວພັນກັບ, ເຂົ້າໃຈແລະເຂົ້າໃຈ. ການຮຽນຮູ້, ການພັດທະນາທັກສະ, ແລະການປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງຈະຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນຍຸກດິຈິຕອນ.

ປະເຊີນຫນ້າກັບຄື້ນຟອງທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນຂະແຫນງການຢາແລະການຢາ, HIU ໄດ້ກໍານົດສາມຍຸດທະສາດທີ່ສໍາຄັນ: ການປັບປຸງໂຄງການການຝຶກອົບຮົມໃນທິດທາງທີ່ຄ່ອງຕົວແລະປະຕິບັດ; ເພີ່ມທະວີຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ແນວຄິດວິຈານໃຫ້ແກ່ນັກສຶກສາ ແລະ ເປີດກວ້າງການຮ່ວມມືຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບບັນດາວິສາຫະກິດ. ເນື່ອງຈາກວ່ານາຍຈ້າງຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄວາມຊໍານານແລະທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ດີ, ໂຮງຮຽນກໍາລັງສົ່ງເສີມການເຊື້ອເຊີນນັກວິຊາການຈາກທຸລະກິດເພື່ອສອນ, ພັດທະນາລະບົບການຈໍາລອງແບບປະສົມປະສານ AI ແລະສົ່ງເສີມຜະລິດຕະພັນການຄົ້ນຄວ້າຮ່ວມກັນ. ໃນໂຄງການຄຸ້ມຄອງຮ້ານຂາຍຢາ, ມີຄໍາແນະນໍາສໍາລັບນັກຮຽນກ່ຽວກັບວິທີການເຂົ້າເຖິງການເຊື່ອມຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຜະລິດຕະພັນການຕິດຕາມແລະຊອກຫາການໂຕ້ຕອບຂອງຢາ. ໂຮງຮຽນວາງເປົ້າໝາຍເພີ່ມອັດຕາການປະຕິບັດໃຫ້ໄດ້ 25 – 40% ຕາມມາດຕະຖານສາກົນ, ແນໃສ່ຝຶກອົບຮົມຕາມກຳລັງຜົນຜະລິດຕົວຈິງ.

ເນື່ອງໃນໂອກາດລະດູການເຂົ້າຮຽນປີ 2025, ຂ້າພະເຈົ້າຢາກບອກຊາວໜຸ່ມທີ່ຮັກອາຊີບການແພດວ່າ: ຢ່າຢ້ານ AI, ແຕ່ຕ້ອງຢ້ານຄົນທີ່ເກັ່ງກວ່າ AI ເທົ່ານັ້ນ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະປູກຝັງຄວາມເມດຕາ. ດ້ວຍໃບປະກາດສະນີຍະບັດໃນມືທ່ານໝໍ ຫຼືແພດການຢາ, ທ່ານມີກະແຈຫຼັກເພື່ອເປີດປະຕູສູ່ຊີວິດ, ແຕ່ທ່ານຕ້ອງຈື່ຈຳຄຳສາບານຂອງຮິບໂປຄຣາຕິກສະເໝີວ່າ: “ຂ້ອຍຈະນຳພາທຸກລະບອບການດີສຳລັບຄົນປ່ວຍ”./.

DSCKII. Ly Thi Nhat Dinh

ທີ່ມາ: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html