
ຈີນປັບປ່ຽນໂຄງການຝຶກອົບຮົມມະຫາວິທະຍາໄລ ຍ້ອນຕະຫຼາດແຮງງານໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບທັກສະສາຂາວິຊາຕ່າງໆໃນບັນດາຜູ້ອອກແຮງງານ - ພາບ: ສຳນັກຂ່າວຊິນຮວາ
ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາກຸ່ມທີ່ຄະນະກຳມະການແຫ່ງຊາດຂອງສະພາປຶກສາການເມືອງປະຊາຊົນຈີນ (CPPCC) ໃນສອງກອງປະຊຸມປີ 2026, ທ່ານ Liao Xiangzhong, ສະມາຊິກຂອງ CPPCC ແລະເລຂາທິການພັກຂອງມະຫາວິທະຍາໄລການສື່ສານຂອງຈີນ, ໄດ້ປະກາດວ່າມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ລວມເຂົ້າກັນ ແລະ ຢຸດຕິການລົງທະບຽນຮຽນໃນ 16 ສາຂາວິຊາລະດັບປະລິນຍາຕີ, ລວມທັງການຖ່າຍຮູບ, ການແປພາສາ, ການອອກແບບສື່ພາບ, ສິລະປະສື່ໃໝ່, ແລະ ການອອກແບບ ແຟຊັ່ນ .
ຂໍ້ມູນນີ້ໄດ້ຂຶ້ນສູ່ອັນດັບຕົ້ນໆຂອງການຄົ້ນຫາໃນສື່ສັງຄົມຈີນໃນທັນທີ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີກັນວ່າ: AI ກຳລັງປັບປຸງໂຄງສ້າງທັງໝົດຂອງ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງບໍ?
ຄື້ນຟອງການຫຼຸດຜ່ອນວຽກເຮັດງານທຳທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.
ການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະຫາວິທະຍາໄລການສື່ສານຂອງຈີນບໍ່ແມ່ນກໍລະນີໂດດດ່ຽວ. ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດ "ສີ່ແນວທາງໃໝ່" - ສີ່ທິດທາງໃໝ່ຂອງການປະຕິຮູບການສຶກສາທີ່ປັກກິ່ງໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2018, ໂດຍສຸມໃສ່ທິດທາງມະນຸດສາດໃໝ່: ການເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນ ວິທະຍາສາດ ສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ.
ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວແມ່ນໄດ້ຮັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນສີ່ທິດທາງຄື: ການປິດ ແລະ ການລວມອຸດສາຫະກຳເກົ່າເຂົ້າກັນ, ການຍົກລະດັບ ແລະ ການປັບປຸງອຸດສາຫະກຳທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ແລະ ການວາງແຜນ ແລະ ພັດທະນາອຸດສາຫະກຳທີ່ສຳຄັນໃໝ່.
ຂໍ້ມູນຈາກກະຊວງສຶກສາທິການຂອງຈີນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະຫວ່າງປີ 2020 ແລະ 2024, ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ເປີດຫຼັກສູດໃໝ່ 8,510 ຫຼັກສູດ ໃນຂະນະທີ່ປິດຫຼັກສູດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ 5,345 ຫຼັກສູດ - ໂດຍມີ 1,428 ຫຼັກສູດທີ່ຖືກຕັດອອກໃນປີ 2024 ພຽງຢ່າງດຽວ. ການອອກແບບ, ການບໍລິຫານລັດ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ໄດ້ເຫັນອັດຕາການຕັດສູງສຸດ, ຕິດຕາມມາດ້ວຍພາສາຕ່າງປະເທດ ແລະ ການສື່ສານ.
ມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍແຫ່ງ, ເຊັ່ນ ມະຫາວິທະຍາໄລຈີລິນ, ມະຫາວິທະຍາໄລປົກກະຕິຈີນຕາເວັນອອກ, ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂອງຈີນ, ກໍ່ໄດ້ປັບປຸງ ຫຼື ຍົກເລີກສາຂາວິຊາສິລະປະ, ສື່ມວນຊົນ, ແລະ ສັງຄົມສາດ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ແຮງກົດດັນຈາກ AI ເປັນພຽງສ່ວນໜຶ່ງຂອງເຫດຜົນເທົ່ານັ້ນ. ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ ແລະ ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ຂອງອຸດສາຫະກຳໃນໄລຍະຊຸມປີຜ່ານມາຍັງໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຫຼາຍຂະແໜງການເຂົ້າສູ່ສະຖານະການທີ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຢູ່ລອດໄດ້.
ອຸດສາຫະກຳການແປພາສາແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີ: ອີງຕາມບົດລາຍງານປີ 2025 ຂອງສະມາຄົມການແປພາສາຈີນ, ມີມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍເຖິງ 309 ແຫ່ງທີ່ສະເໜີປະລິນຍາຕີດ້ານການແປພາສາ. ການຂະຫຍາຍຕົວຫຼັງຈາກ "ຍຸກທອງ" ແຕ່ປີ 2006-2016 ໝາຍຄວາມວ່າຄຸນນະພາບຂອງອາຈານ, ຫຼັກສູດ ແລະ ຊັບພະຍາກອນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ສາມາດຕາມທັນຕະຫຼາດ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສຳລັບຜູ້ຮຽນຈົບໃນການຊອກຫາວຽກເຮັດງານທຳ, ມະຫາວິທະຍາໄລມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮັບນັກສຶກສາ, ແລະ ໃນທີ່ສຸດກໍ່ບັງຄັບໃຫ້ພວກເຂົາຖອນຕົວອອກຈາກໂຄງການ.
ນັບຕັ້ງແຕ່ Google ໄດ້ເປີດຕົວຮູບແບບການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກເຄືອຂ່າຍປະສາດໃນປີ 2016 ແລະ ChatGPT ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນປີ 2022, ວຽກງານການແປພາສາພື້ນຖານໄດ້ຖືກທົດແທນເກືອບທັງໝົດດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ - ຄວາມຈິງທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໂດຍອາຈານທີ່ມີນາມສະກຸນ Cui ທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍທົດສະວັດໃນຂະແໜງການນີ້ຕໍ່ New Weekly ໃນວັນທີ 4 ມີນາ.
ແຮງກົດດັນຍັງມາຈາກຕະຫຼາດແຮງງານ. ອີງຕາມກະຊວງສຶກສາທິການຂອງຈີນ, ຈຳນວນຜູ້ທີ່ຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລໃນປີ 2025 ຄາດວ່າຈະບັນລຸເຖິງ 12.22 ລ້ານຄົນ.
ການສຳຫຼວດທີ່ດຳເນີນໂດຍເວທີຮັບສະໝັກ Zhaopin ຕັ້ງແຕ່ທ້າຍເດືອນມີນາເຖິງກາງເດືອນເມສາ 2024 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີພຽງ 43.9% ຂອງນັກສຶກສາວິທະຍາສາດສັງຄົມເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ວຽກເຮັດງານທຳໃນໄລຍະດຽວກັນ, ເຊິ່ງຕໍ່າກວ່າ 49.4% ຂອງນັກສຶກສາວິສະວະກຳ. ເງິນເດືອນຝຶກງານສຳລັບນັກສຶກສາວິທະຍາສາດສັງຄົມໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະມານເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງນັກສຶກສາວິສະວະກຳເທົ່ານັ້ນ.
ການຝຶກອົບຮົມ "ບຸກຄະລາກອນປະສົມ" - ທິດທາງໃໝ່.
ປະເຊີນກັບສະຖານະການດັ່ງກ່າວ, ນັກສຶກສາຫຼາຍຄົນໃນສາຂາວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ສິລະປະ ຖືກບັງຄັບໃຫ້ປ່ຽນທິດທາງ. ອີງຕາມ Sixth Tone, hashtag "switch to learning programming" ໃນເວທີ RedNote ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ເຂົ້າຊົມຫຼາຍກວ່າ 220 ລ້ານຄັ້ງ ແລະ ມີການສົນທະນາຫຼາຍກວ່າ 1.4 ລ້ານຄັ້ງ.
ມີບາງກໍລະນີທີ່ນັກສຶກສາໂຄສະນາຕ້ອງສອນຕົນເອງກ່ຽວກັບການຂຽນໂປຣແກຣມ ເພາະວ່າເຂົາເຈົ້າຮູ້ວ່າປະລິນຍາຕີພຽງຢ່າງດຽວບໍ່ພຽງພໍ. ບາງຄົນກໍ່ຈົບການສຶກສາດ້ວຍປະລິນຍາຕີສາຂາວາລະສານ ຕ້ອງກັບໄປຮຽນຕໍ່ປະລິນຍາຕີສາຂາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຈາກນັ້ນສືບຕໍ່ຮຽນຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທ ແລະ ປະລິນຍາເອກສາຂາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ເພື່ອຊອກຫາໂອກາດໃໝ່ໆໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີ.
ທ່າອ່ຽງນີ້ຄ່ອຍໆສ້າງປະກົດການຂອງອັດຕາເງິນເຟີ້ຂອງໃບປະກາດສະນີຍະບັດ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ວົງຈອນການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ໃນການໃຫ້ຄວາມເຫັນກ່ຽວກັບສະຖານະການນີ້ໃນການຖ່າຍທອດສົດໃນຕົ້ນເດືອນເມສາ, ສາດສະດາຈານ Lu Xiangqian, ຜູ້ທີ່ສອນນະວັດຕະກໍາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua, ໄດ້ເຕືອນວ່ານັກສຶກສາຫຼາຍຄົນກໍາລັງປະເຊີນກັບບັນຫາ: "ມັນຍາກທີ່ຈະຊອກຫາວຽກຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ, ຍິ່ງຍາກທີ່ຈະຊອກຫາວຽກຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບປະລິນຍາໂທ, ແລະ ການສືບຕໍ່ຫຼັກສູດປະລິນຍາເອກຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າກາຍເປັນ 'Kong Yiji ໃນຍຸກສະໄໝໃໝ່' (ຕົວລະຄອນຈາກນະວະນິຍາຍຈີນທີ່ມີຊື່ສຽງຍ້ອນການຂາດສະຕິປັນຍາແລະພອນສະຫວັນ)."
ລາວໄດ້ຢືມຮູບພາບຂອງຕົວລະຄອນທີ່ມີຊື່ດຽວກັນຈາກຜົນງານຂອງນັກຂຽນ Lu Xun ເພື່ອອ້າງອີງເຖິງຄົນທີ່ມີການສຶກສາ ແລະ ມີຄຸນວຸດທິ ແຕ່ບໍ່ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຕະຫຼາດແຮງງານໄດ້.
ວິທີແກ້ໄຂທີ່ໂຮງຮຽນຕ່າງໆກຳລັງດຳເນີນຢູ່ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມ "ພະນັກງານປະສົມ" - ບຸກຄົນທີ່ມີທັງພື້ນຖານດ້ານມະນຸດສາດໃຫ້ເຂົ້າໃຈພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຄວາມຊຳນານໃນທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, AI, ຫຼື ການຂຽນໂປຣແກຣມ. ນີ້ແມ່ນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ຈັດການຊັບພະຍາກອນມະນຸດຢູ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຳຄັນ, ແບ່ງປັນກັບ Sixth Tone.
ດັ່ງນັ້ນ, ການດັດແປງດັ່ງກ່າວຈຶ່ງບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລົບລ້າງແຕ່ແມ່ນການລວມຕົວ, ການປັບໂຄງສ້າງ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມແບບສหกรรมສາດ. ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ Huazhong ໄດ້ລວມເອົາການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ແລະ ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນໂຄງການວາລະສານຂອງຕົນ. ຕັ້ງແຕ່ປີ 2024, ມະຫາວິທະຍາໄລ Nanjing ໄດ້ເຮັດໃຫ້ AI ເປັນຫຼັກສູດຫຼັກສຳລັບນັກສຶກສາປີໜຶ່ງທັງໝົດ.
ມະຫາວິທະຍາໄລ Fudan ກຳລັງຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຫຼາຍກວ່າ 30 ໂຄງການທີ່ປະສົມປະສານກັບ AI ແລະ ທົດລອງຮູບແບບການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາເອກ ແລະ ປະລິນຍາໂທທີ່ອີງໃສ່ AI ສຳລັບ 10 ສາຂາວິຊາທີ່ສຳຄັນ. ໃນເດືອນກັນຍາ 2025, ມະຫາວິທະຍາໄລກະສິກຳ ແລະ ປ່າໄມ້ພາກຕາເວັນຕົກສຽງເໜືອ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ໄດ້ສ້າງຕັ້ງສະຖາບັນປັນຍາປະດິດ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ; ໜຶ່ງເດືອນຕໍ່ມາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Henan ໄດ້ປະກາດການກໍ່ສ້າງສະຖາບັນເຕັກນິກໃໝ່ 9 ແຫ່ງ ໂດຍສຸມໃສ່ພະລັງງານໃໝ່, ການຜະລິດອັດສະລິຍະ, AI, ແລະ ຫຸ່ນຍົນ.
ແມ່ນແຕ່ໂຮງຮຽນສິລະປະຊັ້ນນໍາເຊັ່ນ: ສະຖາບັນສິລະປະທຽນຈິນກໍ່ບໍ່ມີພູມຕ້ານທານຕໍ່ແນວໂນ້ມນີ້.
ທ່ານ Liao Xiangzhong ໄດ້ປຽບທຽບຈັງຫວະການພັດທະນາ AI ຄືກັບ "ການຕົ້ມກົບໃນນ້ຳຕົ້ມ." ໃນຂະນະທີ່ການປ່ຽນແປງແມ່ນຊ້າໃນອະດີດ, ລາວເຊື່ອວ່າປະຈຸບັນ "ອຸນຫະພູມນ້ຳໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 50 ອົງສາ" - ຮູບພາບທີ່ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຮີບດ່ວນຂອງການປະຕິຮູບທີ່ຈີນບໍ່ສາມາດຊັກຊ້າໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ.
ຕົວເລກແມ່ນໜ້າສັງເກດ.
ລະຫວ່າງປີ 2020 ແລະ 2024, ມະຫາວິທະຍາໄລຂອງຈີນໄດ້ເປີດສາຂາວິຊາໃໝ່ 8,510 ແຫ່ງ ແຕ່ໄດ້ປິດສາຂາວິຊາເກົ່າ 5,345 ແຫ່ງໃນເວລາດຽວກັນ - ໂດຍມີ 1,428 ສາຂາວິຊາທີ່ຖືກຕັດອອກໃນປີ 2024 ພຽງຢ່າງດຽວ. ຈຳນວນຜູ້ຈົບການສຶກສາໃນປີ 2025 ຄາດວ່າຈະບັນລຸສະຖິຕິສູງສຸດ 12.22 ລ້ານຄົນ, ໃນຂະນະທີ່ອັດຕາການຈ້າງງານສຳລັບຜູ້ຈົບການສຶກສາດ້ານວິທະຍາສາດສັງຄົມຄາດວ່າຈະຢູ່ທີ່ 43.9% ເມື່ອທຽບກັບ 49.4% ສຳລັບຜູ້ຈົບການສຶກສາດ້ານວິສະວະກຳ (ອີງຕາມການສຳຫຼວດໂດຍ Zhaopin).
ໃນແພລດຟອມ RedNote, hashtag "switch to learning to code" ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ເຂົ້າຊົມຫຼາຍກວ່າ 220 ລ້ານເທື່ອ ແລະ ມີການສົນທະນາຫຼາຍກວ່າ 1.4 ລ້ານຄັ້ງ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tai-thiet-giao-duc-dai-hoc-thoi-ai-20260413092631259.htm








(0)