ການນຳໃຊ້ AI ໃນຫຼັກຊັບ ແລະ ປະກັນໄພ:

ບໍລິສັດຫຼັກຊັບ ແລະ ປະກັນໄພ ພວມນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ແລະ ກະກຽມສຳລັບການຍົກລະດັບຢ່າງເປັນທາງການຂອງຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຫວຽດນາມ...

ກອງປະຊຸມສຳມະນາ "ການສົ່ງເສີມການປະຕິວັດດິຈິຕອລໃນທຸລະກິດປະກັນໄພ ແລະ ຫຼັກຊັບດ້ວຍ AI ແລະ ຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ". ຮູບພາບ: TH

ກອງປະຊຸມເຝິກອົບຮົມ “ການສົ່ງເສີມການປະຕິວັດດີຈີຕອນໃນທຸລະກິດປະກັນໄພ ແລະ ຫຼັກຊັບດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ແລະ ຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ” ໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນຕອນເຊົ້າມື້ນີ້, ວັນທີ 17 ຕຸລາ, ທີ່ ຮ່າໂນ້ຍ .

ງານດັ່ງກ່າວຈັດໂດຍສະມາຄົມທຸລະກິດຫຼັກຊັບຫວຽດນາມ (VASB) ຮ່ວມກັບ GreenNode ແລະ ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນນໍາສາມແຫ່ງຂອງສະຫະລັດຄື: NVIDIA, TechData, ແລະ F5.

FTSE Russell, ອົງການຈັດອັນດັບຕະຫຼາດ, ໄດ້ປະກາດວ່າຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຫວຽດນາມຈະຖືກຍົກລະດັບຈາກຕະຫຼາດຊາຍແດນໄປສູ່ຕະຫຼາດທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂຶ້ນອັນດັບສອງເລີ່ມຕົ້ນໃນເດືອນກັນຍາ 2026. ບໍລິສັດຫຼັກຊັບ ແລະ ປະກັນໄພຈະຕ້ອງນຳໃຊ້ AI ແລະ ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບປະສົບການຂອງລູກຄ້າ - ສອງເສົາຄໍ້າຫຼັກສຳລັບການຍົກລະດັບຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງນັກລົງທຶນສາກົນ.

ທ່ານນາງ ຮວ່າງຫາຍແອງ, ຮອງປະທານ ແລະ ເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມທຸລະກິດຫຼັກຊັບຫວຽດນາມ. ຮູບພາບ: TH

ກ່ຽວກັບຄວາມສຳຄັນຂອງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນໃນຂະແໜງຫຼັກຊັບ ແລະ ການເງິນ, ທ່ານນາງ ຮວ່າງຫາຍແອງ, ຮອງປະທານ ແລະ ເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມທຸລະກິດຫຼັກຊັບຫວຽດນາມ, ໄດ້ກ່າວວ່າ ໃນຂະນະທີ່ສະຖາບັນການເງິນລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ AI ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນ, ການປັບປຸງຂອບກົດໝາຍ ແລະ ນະໂຍບາຍສະໜັບສະໜູນຈະເປັນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນສຳລັບການພັດທະນາທີ່ປອດໄພ ແລະ ຍືນຍົງ.

ດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຈາກອົງການຄຸ້ມຄອງ, ທຸລະກິດ ແລະ ຄູ່ຮ່ວມມືດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ຫວຽດນາມສາມາດສ້າງລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນ ແລະ ປັນຍາປະດິດທີ່ໂປ່ງໃສ, ປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນໃນລະດັບຊາດ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງນັກລົງທຶນ.

ທ່ານ Vu Thanh Tung, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍ AI Cloud ທີ່ GreenNode (ບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງ VNG ), ໄດ້ກ່າວວ່າ GreenNode ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງແພລດຟອມ AI ທີ່ມີອະທິປະໄຕໃນຫວຽດນາມ, ບ່ອນທີ່ອົງກອນຕ່າງໆ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະແໜງການເງິນ, ການທະນາຄານ ແລະ ປະກັນໄພ, ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກພະລັງຂອງ AI ແລະ ຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ປອດໄພ ແລະ ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ.

ທ່ານ Vu Thanh Tung, ຜູ້ອຳນວຍການ AI Cloud ຂອງ GreenNode ໂດຍ VNG, ໄດ້ແບ່ງປັນເລື່ອງນີ້ໃນງານດັ່ງກ່າວ. ຮູບພາບ: TH

ໃນກອງປະຊຸມ, ໄດ້ມີການນຳສະເໜີວິທີແກ້ໄຂຫຼາຍຢ່າງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດທາງດ້ານການເງິນສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄື້ນໃໝ່ຂອງລະບຽບການໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ.

ຕົວຢ່າງ, ວິທີແກ້ໄຂການປະມວນຜົນເອກະສານອັດສະລິຍະ (IDP) ສະໜັບສະໜູນການອັດຕະໂນມັດຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການຄືນດີກັນ, ແລະ ການປະມວນຜົນເອກະສານ, ຮັບປະກັນຂໍ້ມູນທີ່ "ສະອາດ, ຖືກຕ້ອງ, ແລະ ປອດໄພ" ຕາມມາດຕະຖານທາງກົດໝາຍໃໝ່. ໂດຍການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການປະມວນຜົນເອກະສານປ້ອນຂໍ້ມູນທັງໝົດ, ພວກມັນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານບຸກຄະລາກອນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີແກ້ໄຂນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານປະມວນຜົນເອກະສານຫຼາຍກວ່າ 200 ປະເພດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນໄດ້ 70% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານໄດ້ໜຶ່ງສ່ວນສາມ, ປະຫຍັດເວລາເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 2,000 ມື້ເຮັດວຽກ ແລະ ຫຼາຍສິບພັນລ້ານດົ່ງຕໍ່ປີ.

Data Bloom, ແພລດຟອມສຳລັບການລວບລວມ, ການປະມວນຜົນ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ລວມກັບແອັບພລິເຄຊັນ AI, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຫັກໃຫ້ກາຍເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າທາງຍຸດທະສາດ, ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຂໍຂອບໃຈແພລດຟອມນີ້, ບໍລິສັດປະກັນໄພຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ສ້າງບົດລາຍງານທີ່ວິເຄາະພຶດຕິກຳການບໍລິໂພກຂອງລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ແລະ ແມ່ນແຕ່ປະສົມປະສານຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການຄົ້ນຫາຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການປະມວນຜົນການຮຽກຮ້ອງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://hanoimoi.vn/ung-dung-ai-trong-chung-khoan-bao-hiem-don-dau-co-hoi-nang-hang-720000.html