ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນວິທະຍາສາດສັງຄົມແລະມະນຸດສະທໍາ

ອາຈານແລະນັກສຶກສາຂອງສະຖາບັນຕໍາຫຼວດປະຊາຊົນພັດທະນາ AI ໃນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາແລະການລົງທະບຽນ. (ພາບ: THE DAI)

ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂພື້ນຖານເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເປັນທໍາ, ຄວາມປອດໄພແລະປະສິດທິພາບໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ໃນຂະນະທີ່ສົ່ງເສີມການພັດທະນາແບບຍືນຍົງໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງວິຊາການແລະສ້າງສັນ.

ຜູ້ຊາຍມືຂວາ

ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານຊີ້ອອກວ່າ, ວິຊາສະເພາະ, ຫຼາຍວິທີ ແລະ ເນັ້ນໜັກໃສ່ສະພາບການແມ່ນລັກສະນະພົ້ນເດັ່ນໃນຂະບວນການເກັບກຳ, ວິເຄາະ ແລະ ຕີລາຄາຂໍ້ມູນໃນການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ ສັງຄົມ. ດັ່ງນັ້ນ, ມະນຸດສະເຫມີມີບົດບາດສໍາຄັນໃນວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ແລະການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນດ້ານນີ້ຍັງມີລັກສະນະຂອງຕົນເອງ, ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍກ່ວາວິທະຍາສາດທີ່ແນ່ນອນ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ມີບົດບາດເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນໄດ້ກາຍເປັນຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າຂອງວິທະຍາສາດສັງຄົມແລະມະນຸດສາດເອງ.

ທ່ານດຣ ຟ້າມສີອານ (ສະຖາບັນວິທະຍາສາດສັງຄົມຫວຽດນາມ) ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ: ສາເຫດໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ປັນຍາປະດິດກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ສຽງ ແລະ ຮູບພາບ - ປະເພດຂໍ້ມູນທົ່ວໄປໃນຂະແໜງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ປະຫວັດສາດ, ພາສາສາດ, ມະນຸດວິທະຍາ ຫຼື ການສຶກສາວັດທະນະທຳ.

ໃນມື້ນີ້, ເຄື່ອງມືການຂຽນໂປລແກລມ neuro-linguistic (NLP) ສາມາດຊ່ວຍສະກັດຂໍ້ມູນຈາກຫລາຍລ້ານບົດຄວາມຫນັງສືພິມ, ເອກະສານໂບຮານຄະດີ, ຂໍ້ຄວາມການສໍາພາດ, ຫຼືຂໍ້ຄວາມໃນສື່ສັງຄົມ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຊອກຫາຮູບແບບ, ວິເຄາະແນວໂນ້ມ, ແລະແນະນໍານະໂຍບາຍ.

AI ຍັງສະຫນັບສະຫນູນອັດຕະໂນມັດຂອງຫຼາຍຂັ້ນຕອນໃນຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາເຊັ່ນ: ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ການວິເຄາະຫົວຂໍ້, ການຈັດປະເພດຄວາມຄິດເຫັນຫຼືການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາຂອງພຶດຕິກໍາທາງສັງຄົມ; ສະຫນັບສະຫນູນນັກຄົ້ນຄວ້າແກ້ໄຂຄໍາຖາມເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງວິທີການພື້ນເມືອງ.

ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດປະຫວັດສາດ, AI ແມ່ນການປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫັນເປັນດິຈິຕອນແລະການຮັບຮູ້ຂອງບົດເລື່ອງວັດຖຸບູຮານ.

ສູນເກັບຮັກສາແຫ່ງຊາດ I ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປ່ຽນເອກະສານລາຊະວົງ ຫງວຽນ 80.000 ກວ່າແຜ່ນຈາກຕົວອັກສອນ Han ແລະ Nom ໃຫ້ເປັນຮູບແບບດິຈິຕອນ, ຮັບໃຊ້ການເກັບຮັກສາ ແລະຄົ້ນຫາ.

ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ , ໂຄງການ NomNaOCR ໄດ້ຫັນເປັນຕົວເລກນັບພັນໜ້າຂອງເອກະສານ Han Nom, ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ສຸດຢູ່ ຫວຽດນາມ ເພື່ອຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ອ້າງອີງ.

ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ) ກໍ່ໄດ້ພັດທະນາລະບົບການແປພາສາອັດຕະໂນມັດຈາກ ອັກສອນໂນມ ມາເປັນຕົວໜັງສືກວກງູ, ປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ທາງດ້ານວັດທະນະທຳ, ພູມສາດ ແລະ ພາສາ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງ.

ໃນການຄົ້ນຄວ້າປັດຊະຍາແລະການສິດສອນ, ມະຫາວິທະຍາໄລຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນນັກຮຽນແລະອາຈານ. ຕົວຢ່າງປົກກະຕິແມ່ນ TrietGPT - ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ພັດທະນາໂດຍຮອງສາດສະດາຈານ, ທ່ານດຣ Nguyen Hoang Hai (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ), ມີຄວາມສາມາດຕີຄວາມຫມາຍແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ, ແນະນໍາຄວາມເລິກຂອງມັນສະຫມອງສໍາລັບຜູ້ຮຽນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ອາຈານຫຼາຍຄົນໄດ້ທົດສອບເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ ChatGPT, Bing AI ຫຼື Google Gemini ເພື່ອກະກຽມແຜນການສອນແລະສ້າງເນື້ອໃນການສົນທະນາ philosophical.

ມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໄດ້ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມ ແລະ ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ AI ໃຫ້ແກ່ອາຈານ, ນັກສຶກສາ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ. ສະຖາບັນການເມືອງແຫ່ງຊາດ ໂຮ່ຈີມິນ ພວມທົດລອງນຳໃຊ້ AI ໃນການສອນ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໃນຂົງເຂດໂບຮານຄະດີ, ມະນຸດວິທະຍາ, ການສຶກສາວັດທະນະທໍາແລະການສຶກສາການພັດທະນາພາກພື້ນ, AI ກໍາລັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ສຽງແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ເກັບກໍາຈາກຊຸມຊົນທ້ອງຖິ່ນ; ຜ່ານນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄ້ວາສາມາດກຳນົດລັກສະນະພຶດຕິກຳ, ຮູບແບບການຈັດຕັ້ງສັງຄົມ ແລະ ລັກສະນະວັດທະນະທຳທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະ.

AI algorithms ສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະພາສາທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ, ຮູບແບບ, ສັນຍາລັກ, ແລະຮູບພາບໃນງານບຸນແລະພິທີກໍາທາງສາສະຫນາ, ຊ່ວຍປຽບທຽບຄວາມຄ້າຍຄືກັນແລະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຊົນເຜົ່າໃນເຂດພູມສາດດຽວກັນ.

AI ຍັງຊ່ວຍກໍານົດກຸ່ມຂອງກິດຈະກໍາທາງເສດຖະກິດທ້ອງຖິ່ນຫຼືເຂດສັງຄົມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ວາງແຜນໃນການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການແຊກແຊງນະໂຍບາຍ.

ທ່ານດຣ ຮ່ວາງຮົ່ງເຫີບ (ສະຖາບັນວິທະຍາສາດສັງຄົມເຂດເນີນສູງພາກກາງ ແລະ ພາກກາງ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ວຽກງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຈາກ AI, ຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ, ສະຖານີຕິດຕາມ ແລະ ຮູບພາບຈາກດາວທຽມ.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການແກ້ໄຂ

ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມການຄົ້ນຄວ້າຂອງວິທະຍາສາດສັງຄົມແລະມະນຸດສະທໍາ, ມີຜົນກະທົບທາງໄກເຊັ່ນ: ການເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການເກັບກໍາແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ຄົ້ນພົບບັນຫາແລະສົມມຸດຕິຖານໃຫມ່, ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການວິເຄາະດ້ານປະລິມານແລະຄຸນນະພາບ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການອອກແບບນະໂຍບາຍສັງຄົມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າຍັງຍົກບັນຫາທີ່ຫນ້າສັງເກດຫຼາຍ.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີ. ການໃຊ້ AI ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າອີງໃສ່ຄວາມລໍາອຽງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນຄັງຂໍ້ມູນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນ, ຄິດວິຈານແລະມະນຸດ - ອົງປະກອບຫຼັກຂອງວິທະຍາສາດສັງຄົມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຕືອນກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍອື່ນໆເຊັ່ນ: ຊ່ອງຫວ່າງຂອງຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີລະຫວ່າງນັກຄົ້ນຄວ້າ, ການຂາດແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນເປີດແລະການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງວິຊາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະລິຂະສິດໃນການນໍາໃຊ້ AI.

ທີ່ກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດ “ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ: ກາລະໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃນການຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດສັງຄົມຢູ່ ຫວຽດນາມ ໃນປະຈຸບັນ”, ທ່ານດຣ Kieu Thanh Nga (ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ອາຊີໃຕ້, ອາຊີຕາເວັນຕົກ ແລະ ອາຟຣິກາ, ສະພາບັນດິດວິທະຍາສາດສັງຄົມ ຫວຽດນາມ) ເນັ້ນໜັກວ່າ: ໃນຖານະເປັນສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້ານຳໜ້າໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ສະພາບັນດິດວິທະຍາສາດສັງຄົມຫວຽດນາມ (VASS) ຕ້ອງຕັ້ງໜ້າຜັນຂະຫຍາຍ; ເລັ່ງລັດສ້າງຍຸດທະສາດພັດທະນາໄລຍະກາງ ແລະ ໄລຍະຍາວ, ຕິດພັນກັບເປົ້າໝາຍລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີ AI ເຂົ້າໃນວົງຈອນການຄົ້ນຄວ້າທັງໝົດ; ສົ່ງເສີມການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ສົ່ງເສີມຄວາມອາດສາມາດດ້ານດິຈິຕອລໃຫ້ກັບທີມວິໄຈ, ຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງທັກສະດ້ານດິຈິຕອລ; ແລະໃນເວລາດຽວກັນ, ພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະແລະການແບ່ງປັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, VASS ຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ພັດທະນາລະຫັດຈັນຍາບັນທາງວິຊາການໃນຍຸກ AI, ກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການກວດສອບແລະກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.

ຢູ່ ຫວຽດນາມ, ກົດໝາຍປະຈຸບັນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຄຸ້ມຄອງບັນດາລັກສະນະເຕັກນິກ - ເຕັກນິກ, ຍັງບໍ່ທັນມີລະບຽບການສະເພາະກ່ຽວກັບບັນດາບັນຫາສະເພາະໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ. ໃນຂະນະທີ່ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ວິທະຍາສາດສັງຄົມແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບຈັນຍາບັນ, ວັດທະນະທໍາແລະສິດທິມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ທີ່ມີອັດຕະໂນມັດແລະການເພິ່ງພາອາໄສຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສາມາດສ້າງຄວາມສ່ຽງຖ້າບໍ່ມີກົນໄກການຄວບຄຸມທີ່ເຫມາະສົມ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ Pham Thuy Nga (ສະຖາບັນຂອງລັດແລະກົດຫມາຍ - VASS), ບັນຫາທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ໂດດເດັ່ນລວມມີ: ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນໃນການສໍາຫຼວດກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບເມື່ອ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລໍາອຽງ, ສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ AI, ການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສໃນຮູບແບບ AI ແບບປິດ, ແລະຄວາມສ່ຽງດ້ານຈັນຍາບັນໃນເວລາທີ່ສວຍໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທາງວິຊາການ.

ສຳເລັດຂອບກົດໝາຍນຳໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສະທຳ ກາຍເປັນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນ, ຮັບປະກັນໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີພັດທະນາໃນຂອບກົດໝາຍ, ເຄົາລົບຄຸນຄ່າມະນຸດສະທຳ, ຮັບໃຊ້ປະຊາຄົມ. ນີ້ກໍ່ແມ່ນພື້ນຖານເພື່ອແນໃສ່ຊຸກຍູ້ວິທະຍາສາດກ້າວໜ້າ, ທັນສະໄໝ, ຍືນຍົງ, ສອດຄ່ອງກັບຈິດໃຈມະຕິ 57 ຂອງກົມການເມືອງກ່ຽວກັບບັນດາບາດກ້າວບຸກທະລຸ, ພັດທະນາວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີ, ນະວັດຕະກຳ, ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ.

ຕາມໜັງສືພິມ VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

ເຊື່ອມຕໍ່ກັບບົດຄວາມຕົ້ນສະບັບ

ທີ່ມາ: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html