ການນຳໃຊ້ AI ໃນອຸດສາຫະກຳວິສະວະກຳກົນຈັກຍັງປະເຊີນກັບອຸປະສັກຫຼາຍຢ່າງ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ມັນຍັງສ້າງສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່ໆທີ່ອຸດສາຫະກຳວິສະວະກຳກົນຈັກຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງປະເຊີນ ​​ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເພື່ອໃຫ້ບັນລຸຄວາມກ້າວໜ້າ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງກາຍເປັນ, ແລະ ຈະສືບຕໍ່ເປັນອົງປະກອບຫຼັກທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກຳວິສະວະກຳກົນຈັກຂອງຫວຽດນາມ, ໂດຍປ່ຽນຈາກຮູບແບບ "ການອອກແບບທີ່ອີງໃສ່ປະສົບການ" ໄປສູ່ຮູບແບບ "ການອອກແບບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ".

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການລວມກັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ອິນເຕີເນັດອຸດສາຫະກໍາຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IIoT), ແລະຮູບແບບ "ກະຈົກດິຈິຕອນ" ກໍາລັງສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນການອອກແບບກົນຈັກ ແລະ ການດໍາເນີນການຜະລິດ. ຕົວຢ່າງທີ່ດີແມ່ນລະບົບ FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), ເຊິ່ງນໍາໃຊ້ AI ແລະ IoT ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ປະສານຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງ CNC ຫຼາຍເຄື່ອງ, ວິເຄາະສະຖານະການປະຕິບັດງານ, ແລະ ຄາດຄະເນບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ປະສິດທິພາບການຕັດສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນ 10-20%, ໃນຂະນະທີ່ເວລາການຕັ້ງຄ່າສໍາລັບການຜະລິດຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແມ່ນສັ້ນລົງເຖິງ 40%.

ການນຳໃຊ້ AI ໃນອຸດສາຫະກຳວິສະວະກຳກົນຈັກຍັງປະເຊີນກັບອຸປະສັກຫຼາຍຢ່າງ. (ຮູບພາບເພື່ອ ຈຸດປະສົງໃນການອະທິບາຍເທົ່ານັ້ນ.)

ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ການນຳໃຊ້ AI ໃນອຸດສາຫະກຳວິສະວະກຳກົນຈັກຂອງຫວຽດນາມຍັງປະເຊີນກັບອຸປະສັກຫຼາຍຢ່າງ. ວິທີແກ້ໄຂສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຢູ່ໃນໄລຍະທົດລອງ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ບໍລິສັດຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຈຳນວນໜຶ່ງ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຫຼາຍກວ່າ 90% ຂອງທຸລະກິດວິສະວະກຳກົນຈັກ, ໂດຍສະເພາະວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ, ຂາດແຄນດ້ານການເງິນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດເພື່ອນຳໃຊ້ AI ໃນຂະບວນການຜະລິດຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງເປັນລະບົບ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ. ດິ່ງ ວັນ ຊວນ (Dhinh Van Chien), ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນວິສະວະກຳກົນຈັກ, ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມ, ເພື່ອນຳໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ຊອບແວພິເສດ, ພ້ອມທັງຮັບສະໝັກ ຫຼື ຝຶກອົບຮົມກຳລັງແຮງງານທີ່ມີຄຸນວຸດທິສູງທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານກົນຈັກ, ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອນ .

ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າ ເພື່ອໃຫ້ AI ກາຍເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນໃນການພັດທະນາອຸດສາຫະກຳວິສະວະກຳກົນຈັກຢ່າງແທ້ຈິງ, ຕ້ອງມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີຍຸດທະສາດ ແລະ ປະສານສົມທົບກັນ. ກ່ອນອື່ນໝົດ ແລະ ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການສ້າງຕັ້ງບ່ອນເກັບມ້ຽນຂໍ້ມູນວິສະວະກຳກົນຈັກດິຈິຕອນລະດັບຊາດ, ເຊິ່ງກວມເອົາການອອກແບບ, ເຄື່ອງຈັກ, ການຈຳລອງ ແລະ ຂໍ້ມູນເຊັນເຊີ, ເປັນພື້ນຖານສຳລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງສົ່ງເສີມການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດແບບສหສາຂາໃນວິສະວະກຳກົນຈັກ, ເອເລັກໂຕຣນິກ, ແລະ AI, ເສີມສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງໂຮງຮຽນ ແລະ ທຸລະກິດ ເພື່ອໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດເຂົ້າເຖິງ ແລະ ປະຕິບັດໃນສາຍການຜະລິດຕົວຈິງ. ໂດຍສະເພາະ, ການສົ່ງເສີມການທ້ອງຖິ່ນຂອງຜະລິດຕະພັນວິສະວະກຳກົນຈັກອັດສະລິຍະ, ຕັ້ງແຕ່ຊອບແວຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກ ແລະ ລະບົບວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ ຈົນເຖິງແບບຈຳລອງດິຈິຕອນ "Make in Vietnam", ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເສີມຂະຫຍາຍການເພິ່ງພາຕົນເອງ, ແລະ ຄ່ອຍໆເປັນແມ່ບົດໃນເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-ngahn-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html