ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງພາສີແລະການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ

ການພັດທະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ເປີດໂອກາດໃຫມ່ຫຼາຍໃນການຄຸ້ມຄອງຂອງລັດ, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານພາສີ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ແຕ່ຍັງປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມແລະກວດພົບຄວາມສ່ຽງ, ດັ່ງນັ້ນການຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສແລະຍຸຕິທໍາໃນພັນທະພາສີ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈບົດບາດຂອງ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງພາສີໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ນັກຂ່າວໜັງສືພິມເຍີນແດນໄດ້ໃຫ້ສຳພາດຕໍ່ທ່ານເລຮົ່ງກວາງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ MISA.

Báo Nhân dân•13/03/2025

ນັກຂ່າວ: ປະຈຸບັນ, ຂະແໜງສ່ວຍສາອາກອນກຳລັງສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຄວບຄຸມໃບເກັບເງິນເອເລັກໂຕຣນິກ ແລະ ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ. ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຈົ້າ, ນີ້ມີປະສິດທິພາບແນວໃດ?

ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ MISA Le Hong Quang: ເມື່ອ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນແນ່ນອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ປະຈຸບັນ, ໃບເກັບເງິນຫຼາຍລ້ານໃບແມ່ນອອກໃຫ້ໂດຍທຸລະກິດແລະຄົວເຮືອນທຸລະກິດໃນແຕ່ລະປີ. ຖ້າຄວບຄຸມດ້ວຍຕົນເອງ, ການກວດສອບການລະເມີດແລະການສໍ້ໂກງຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະມັນງ່າຍທີ່ຈະພາດຄວາມຜິດປົກກະຕິ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, AI ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫານີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ລະບົບ AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນໃບແຈ້ງໜີ້ແບບອັດຕະໂນມັດໄດ້ແບບສົດໆ, ກຳນົດຈຸດທີ່ໜ້າສົງໄສ, ກວດພົບສັນຍານການສໍ້ໂກງເຊັ່ນ: ທຸລະກິດທີ່ມີລາຍໄດ້ຕໍ່າແຕ່ອອກໃບແຈ້ງໜີ້ມູນຄ່າສູງເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ; ໃບແຈ້ງໜີ້ທີ່ອອກໃຫ້ໂດຍທຸລະກິດທີ່ມີປະຫວັດການລະເມີດພາສີ; ທຸລະກິດທີ່ມີການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິກ່ຽວກັບເວລາ, ຄວາມຖີ່, ມູນຄ່າໃບເກັບເງິນ, ແລະອື່ນໆ.

ກ່ອນຫນ້ານີ້, ເຈົ້າຫນ້າທີ່ພາສີຕ້ອງໄດ້ກວດກາດ້ວຍຕົນເອງແລະປຽບທຽບແຕ່ລະຂໍ້ມູນເພື່ອກວດພົບການລະເມີດ. ແຕ່ດ້ວຍ AI, ລະບົບສາມາດກວດສອບໃບແຈ້ງຫນີ້ນັບລ້ານໃນເວລາພຽງສອງສາມວິນາທີ, ຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າຫນ້າທີ່ພາສີອອກຄໍາເຕືອນທັນທີແລະໃຊ້ມາດຕະການກວດກາທີ່ເຫມາະສົມ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງໃບເກັບເງິນໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍງົບປະມານຂອງລັດ, ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທຸລະກິດທີ່ໂປ່ງໃສກວ່າ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ເສຍພາສີ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປະກາດແລະປະຕິບັດພັນທະພາສີຂອງເຂົາເຈົ້າສະດວກກວ່າ. ເຄື່ອງມືຜູ້ຊ່ວຍ virtual ທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດນໍາພາການປະກາດພາສີແລະຕອບນະໂຍບາຍພາສີໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບງ່າຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເສຍເວລາລໍຖ້າຄໍາຕອບຈາກເຈົ້າຫນ້າທີ່ພາສີ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງພາສີແລະການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງຮູບພາບ 1

ທ່ານເລຮົ່ງກວາງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ MISA .

ນັກຂ່າວ: ເພື່ອໃຫ້ AI ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການຄຸ້ມຄອງພາສີ, ຕ້ອງການເງື່ອນໄຂໃດແດ່?

ທ່ານ ເລຮົ່ງກວາງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ MISA: ເພື່ອໃຫ້ AI ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິຜົນໃນການຄຸ້ມຄອງພາສີ, ພວກເຮົາຕ້ອງສຸມໃສ່ 3 ປັດໄຈສຳຄັນ:

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນດິຈິຕອນທີ່ສົມບູນແບບ. AI ພຽງແຕ່ເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບເມື່ອມີລະບົບຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນ, ຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັນລະຫວ່າງພາສີ, ພາສີ, ທະນາຄານແລະອົງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆ. ປະຈຸບັນ, ຂະແໜງສ່ວຍສາອາກອນມີລະບົບໃບແຈ້ງໜີ້ເອເລັກໂຕຼນິກ, ແຕ່ຕ້ອງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ຄວາມສາມາດປະສານຂໍ້ມູນ ເພື່ອໃຫ້ AI ສາມາດວິເຄາະ ແລະ ກຳນົດຄວາມສ່ຽງໄດ້ດີຂຶ້ນ.

ອັນທີສອງ, ມີກົນໄກການລົງທຶນທີ່ຖືກຕ້ອງ. AI ບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງດຽວແຕ່ຕ້ອງການຍຸດທະສາດການລົງທຶນໄລຍະຍາວ. ບາງເຄື່ອງມື AI ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ, ແຕ່ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພິເສດເຊັ່ນການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງດ້ານພາສີ, ການກວດສອບການສໍ້ໂກງ, ການລົງທຶນໃນລະບົບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ.

ປະຈຸບັນ, ຫຼາຍປະເທດໄດ້ລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນລະບົບພາສີແຫ່ງຊາດເພື່ອຄວບຄຸມໃບແຈ້ງໜີ້, ຄາດຄະເນລາຍຮັບ ແລະ ຕິດຕາມການປະຕິບັດຕາມ. ຫວຽດນາມ ພວມກ້າວເຂົ້າສູ່ທິດທາງນີ້ ແລະ ໂຊກດີ, ມະຕິເລກທີ 57-NQ/TW, ລົງວັນທີ 22 ທັນວາ 2024 ຂອງ ກົມການເມືອງ ວ່າດ້ວຍບັນດາບາດກ້າວບຸກທະລຸດ້ານວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ, ນະວັດຕະກຳ ແລະ ການຫັນເປັນດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ ໄດ້ສ້າງເງື່ອນໄຂສະດວກໃຫ້ແກ່ຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງລັດ. ບັນຫາສຳຄັນແມ່ນສ້າງເສັ້ນທາງປະຕິບັດ AI ທີ່ເໝາະສົມກັບລັກສະນະຄຸ້ມຄອງງົບປະມານ ແລະ ພາສີຂອງຫວຽດນາມ.

ອັນທີສາມ, ໃນດ້ານປັດໄຈມະນຸດ, ຕ້ອງເພີ່ມທະວີການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຍົກສູງຄວາມສາມາດຂອງພະນັກງານພາສີ. AI ສາມາດທົດແທນບາງວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ແຕ່ມະນຸດຍັງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການວິເຄາະ, ການຕັດສິນໃຈແລະການຄວບຄຸມ AI. ດັ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າຫນ້າທີ່ພາສີຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຮູ້ວິທີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະປະສານງານກັບ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຄຸ້ມຄອງ.

ນັກຂ່າວ: ຄວາມກັງວົນອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າ AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນບົດບາດຂອງມະນຸດໃນອຸດສາຫະກໍາພາສີ. ມີທັດສະນະແນວໃດຕໍ່ເລື່ອງນີ້?

ທ່ານ ເລຮົ່ງກວາງ ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ MISA: ປະຈຸບັນ, ບັນດາກະຊວງ, ຂະແໜງການພວມຜັນຂະຫຍາຍຕາມມະຕິເລກທີ 18-NQ/TW ຂອງຄະນະບໍລິຫານງານສູນກາງຊຸດທີ 12 ວ່າດ້ວຍການສືບຕໍ່ປະດິດສ້າງ ແລະ ປັບປຸງກົນໄກການເມືອງໃຫ້ຄ່ອງແຄ້ວ ແລະ ມີປະສິດທິຜົນ, ເຮັດໃຫ້ການຜັນຂະຫຍາຍຂະແໜງການບໍລິຫານຂັ້ນສູນກາງ ແລະ ຂັ້ນທ້ອງຖິ່ນ. ໃນສະພາບທີ່ຈຳນວນພະນັກງານລັດຖະກອນມີຈຳນວນຈຳກັດ ແຕ່ມີວຽກງານເພີ່ມຂຶ້ນ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອລ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນຫລາຍຂຶ້ນ.

ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າ AI ສາມາດທົດແທນມະນຸດໃນບາງວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ຄູ່ມື. ແຕ່ນັ້ນບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າ AI ຈະເຮັດໃຫ້ຄົນອອກຈາກວຽກ. ແທນທີ່ຈະ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ສໍາຄັນກວ່າ.

ໃນຂະແໜງການເງິນ, ກ່ອນອື່ນໝົດ, ຕ້ອງມີເຄື່ອງມື AI ເພື່ອໜູນຊ່ວຍພະນັກງານໃນແຕ່ລະວຽກງານສະເພາະ. ໃນປັດຈຸບັນ, ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຮົາໄດ້ກ່າວເຖິງຫຼາຍກ່ຽວກັບຜູ້ຊ່ວຍ AI. ຖ້າລັດຖະກອນແຕ່ລະຄົນມີຜູ້ຊ່ວຍ AI ພິເສດເພື່ອຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຜົນຜະລິດແລະຄຸນນະພາບຂອງວຽກງານຈະເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າ.

ຕົວຢ່າງ, ແທນທີ່ຈະມີການກວດສອບແຕ່ລະໃບເກັບເງິນດ້ວຍຕົນເອງ, ເຈົ້າຫນ້າທີ່ພາສີສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອກວດພົບຄວາມສ່ຽງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສຸມໃສ່ການວິເຄາະໃນຄວາມເລິກແລະການຕັດສິນໃຈ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນເຈົ້າຫນ້າທີ່ພາສີເພື່ອເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງເປີດໂອກາດການເຮັດວຽກໃຫມ່ຫຼາຍຢ່າງ. ເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີພັດທະນາ, ອຸດສາຫະກໍາພາສີຈະຕ້ອງການຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນ, ວິສະວະກອນ AI, ນັກວິເຄາະຄວາມສ່ຽງ, ແລະອື່ນໆ. ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປັບປຸງຜະລິດຕະພັນແຮງງານ, ແຕ່ຍັງສ້າງມູນຄ່າເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການເງິນ - ອຸດສາຫະກໍາພາສີ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການລົງທຶນ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງຂຶ້ນກັບລະດັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ມີແອັບພລິເຄຊັນທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ, ແຕ່ຍັງມີແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຈ່າຍເງິນທີ່ຕ້ອງການການລົງທຶນງົບປະມານທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂອງລັດຖະບານ, ການລົງທຶນ AI ຈະຕ້ອງການງົບປະມານທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃຫຍ່ຂອງອຸດສາຫະກໍາ.

ແທ້ຈິງແລ້ວ, ໃນຍຸກແຫ່ງການຫັນເປັນດີຈີຕອນຂອງໂລກ, ວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ນະວັດຕະກຳບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນກຳລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ຫວຽດນາມພັດທະນາອີກດ້ວຍ. ມະຕິເລກທີ 57-NQ/TW ຂອງກົມການເມືອງໄດ້ຢືນຢັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ: ວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີ, ນະວັດຕະກຳ ແລະ ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນແມ່ນ “ບາດກ້າວບຸກທະລຸສຳຄັນອັນດັບໜຶ່ງ” ໃນຮູບແບບການເຕີບໂຕໃໝ່ຂອງປະເທດ. ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານອັນສຳຄັນ, ສ້າງເງື່ອນໄຂສະດວກໃຫ້ບັນດາອົງການລັດໃນຂະບວນການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າສູ່ການຫັນເປັນດີຈີຕອນ, ພິເສດແມ່ນບັນດາຂະແໜງການຄື: ການເງິນ, ພາສີ ແລະ ຄຸ້ມຄອງງົບປະມານ...

ແລະແນ່ນອນ, ພະນັກງານພາສີຄວນໄດ້ຮັບການກະກຽມໂດຍການສະຫນອງຄວາມຮູ້, ທັກສະແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນການຮຽນຮູ້ວິທີການຊໍານິຊໍານານ AI. ພຽງແຕ່ໂດຍການຊໍານິຊໍານານ AI ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ເຫນືອກວ່າ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແລະບໍ່ກັງວົນກ່ຽວກັບການເປັນ "ຊັ້ນນອກ" ໂດຍຄື້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ນັກຂ່າວ: ຂອບໃຈຫຼາຍໆ!

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html