ຫວຽດນາມກຳລັງຫັນໄປສູ່ AI.

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Google ແລະ Temasek e-Conomy SEA 2023, ເສດຖະກິດ ດີຈີຕອນຂອງຫວຽດນາມຄາດວ່າຈະບັນລຸ 45 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2025, ໂດຍເຕັກໂນໂລຊີ AI ມີບົດບາດສຳຄັນໃນການເຕີບໂຕນີ້.

ຫຸ່ນຍົນທີ່ຊົງກາເຟຕາມສັ່ງສະແດງທັກສະຂອງມັນໃນງານເທັກໂນໂລຢີທີ່ຫວຽດນາມ - ຮູບພາບ: ດຶກທຽນ

ນີ້ແມ່ນຄຳຖະແຫຼງຂອງທ່ານ ຟູ່ງ ຫວຽດທັ໊ງ, ຜູ້ອຳນວຍການປະເທດຫວຽດນາມ, ທຸລະກິດ, ການຕະຫຼາດ ແລະ ການສື່ສານຂອງບໍລິສັດ Intel, ເມື່ອແບ່ງປັນກັບໜັງສືພິມ Tuoi Tre ກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ບົດບາດຂອງ AI ໃນການພັດທະນາເສດຖະກິດດີຈີຕອນຂອງຫວຽດນາມ.

ທ່ານ Thang ກ່າວວ່າ: "ດ້ວຍຈັງຫວະການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ໜ້າອັດສະຈັນໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າ ໂລກ ກຳລັງເຂົ້າສູ່ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳໃໝ່, ຍຸກທີ່ເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການກວດຫາພະຍາດ ຫຼື ການສ້າງສິລະປະສາມາດເຫັນໄດ້ທຸກບ່ອນ."

ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດດີຈີຕອນຂອງຫວຽດນາມແນວໃດ?

ທ່ານ ຟຸ່ງ ຫວຽດທັງ

- ຄ້າຍຄືກັບການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາທີ່ຜ່ານມາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ໄອນ້ໍາ, ນໍ້າ, ແລະໄຟຟ້າ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຍຸກ AI ຈະຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍພະລັງງານຄອມພິວເຕີໃນການເກັບຮັກສາແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຮັກສາລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານທົ່ວໂລກບໍ່ໃຫ້ລົ້ມລະລາຍແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງບໍ່ໃຫ້ຢຸດສະງັກ...

ການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງແຜ່ຫຼາຍແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມພ້ອມ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງພະລັງງານການປະມວນຜົນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງການຄອມພິວເຕີທີ່ຫຼາກຫຼາຍຈຶ່ງມີບົດບາດສຳຄັນ, ແລະ ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ໄດ້ກັບການຄອມພິວເຕີໃນສູນຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ.

ປະເທດບໍ່ສາມາດເພິ່ງພາອາໄສເຂື່ອນດຽວທັງໝົດສຳລັບການເກັບຮັກສາ ແລະ ການແຈກຢາຍນ້ຳ. ໃນລັກສະນະດຽວກັນ, ຍຸກ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງພະລັງງານການປະມວນຜົນຈາກລະບົບນິເວດທີ່ປະກອບດ້ວຍສູນຂໍ້ມູນ, PC ແລະ ອຸປະກອນຄອມພິວເຕີ້ຂອບ.

* ສູນຂໍ້ມູນມີບົດບາດສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການຂັບເຄື່ອນ AI ໃນຫວຽດນາມບໍ?

- ຄວາມຈິງຢ່າງໜຶ່ງທີ່ປະຕິເສດບໍ່ໄດ້ຄື: ສູນຂໍ້ມູນແມ່ນຫົວໃຈຂອງການປະຕິວັດ AI. ແອັບພລິເຄຊັນ Gen AI, ສ້າງຂຶ້ນໃນແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLMs), ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ.

ຂະບວນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບເຂັ້ມຂຸ້ນນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ມີຂະໜາດໃຫຍ່ພ້ອມດ້ວຍໜ່ວຍປະມວນຜົນສູນກາງ (CPU), ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາບຟິກ (GPU), ຕົວເລັ່ງຄວາມໄວ ແລະ ໂປເຊດເຊີເຄືອຂ່າຍຫຼາຍຮ້ອຍ ຫຼື ຫຼາຍພັນໜ່ວຍ.

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ມູນຄ່າຕະຫຼາດສູນຂໍ້ມູນຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 1.04 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດພາຍໃນປີ 2028, ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 561 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2022, ໂດຍບັນລຸອັດຕາການເຕີບໂຕສະເລ່ຍຕໍ່ປີ (CAGR) 10.7%, ອີງຕາມການອັບເດດຂອງ Savills ໃນເດືອນພຶດສະພາ 2024.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອກ້າວໄປສູ່ການປະຕິວັດ AI ຕື່ມອີກ, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາສາມປັດໄຈຫຼັກຄື: ເສດຖະສາດ, ໄລຍະທາງທາງພູມສາດ, ແລະ ລະບຽບການທີ່ມີຢູ່.

* ທ່ານສາມາດອະທິບາຍເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງສາມປັດໃຈຄື: ປັດໄຈທາງເສດຖະກິດ, ໄລຍະທາງທາງພູມສາດ, ແລະ ລະບຽບການໃນປະຈຸບັນໄດ້ບໍ?

- ຈາກທັດສະນະທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນກິດຈະກຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ຜ່ານສູນຂໍ້ມູນ ຫຼື ການປະມວນຜົນແບບຄລາວດ໌ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງແພງ.

ບໍ່ວ່າຈະເປັນເຈົ້າຂອງ, ໃຫ້ເຊົ່າ ຫຼື ໃຊ້ບໍລິການຄລາວຄອມພິວຕິ້ງ, ອົງກອນຕ່າງໆກໍ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການເງິນ, ການດຳເນີນງານ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ໄລຍະທາງທາງພູມສາດລະຫວ່າງບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກສ້າງຂຶ້ນ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຊັກຊ້າ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຕ້ອງການການປະມວນຜົນແບບເວລາຈິງ, ເຊັ່ນ: ລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ.

ໃນທີ່ສຸດ, ບໍ່ແມ່ນທຸກໆອົງກອນ ຫຼື ທຸກໆປະເທດຈະເຫັນດີທີ່ຈະເກັບຂໍ້ມູນຂອງຕົນໄວ້ນອກເຊີບເວີໃນສະຖານທີ່ ຫຼື ດິນແດນແຫ່ງຊາດ ເນື່ອງຈາກຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ.

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ດຳລັດ ຂອງລັດຖະບານ 53 ຂອງປີ 2022 ກຳນົດໃຫ້ທຸລະກິດຫວຽດນາມ ແລະ ທຸລະກິດຕ່າງປະເທດທີ່ມີສາຂາ ຫຼື ຫ້ອງການຜູ້ຕາງໜ້າຢູ່ໃນຫວຽດນາມເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຢູ່ໃນເຊີບເວີພາຍໃນປະເທດ.

* ດ້ວຍທຸລະກິດ ແລະ ອົງກອນຕ່າງໆໃນຫວຽດນາມທີ່ນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຄວນໃຊ້ມາດຖານໃດເພື່ອເລືອກວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ເໝາະສົມ?

- AI ເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ສັບສົນ. ອີງຕາມກໍລະນີການນຳໃຊ້, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈະຕ້ອງຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄອມພິວເຕີຕ່າງໆ, ລວມທັງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ການພິຈາລະນາດ້ານການດຳເນີນງານ, ຕົ້ນທຶນ, ແລະ ລະບຽບກົດໝາຍ.

ເພື່ອພັດທະນາ AI ທີ່ຍືນຍົງ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງຄົ້ນຄວ້າພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ຜ່ານການສຶກສາຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້, ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າບໍ່ມີຮູບແບບດຽວທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກກໍລະນີ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຄອມພິວເຕີຂອງຍຸກ AI.

ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ພວກເຮົາຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຫຼາກຫຼາຍເພື່ອສະໜອງພະລັງງານການປະມວນຜົນທີ່ກົງກັບຄວາມຕ້ອງການ, ເພາະວ່າບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂດຽວທີ່ເໝາະສົມກັບທຸກຄົນ.

ທ່ານ ຫວູ ແທ່ງ ຕຸງ (ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍຂາຍ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ ທີ່ GreenNode, VNG):

ທຸລະກິດຕ້ອງລະບຸຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ເປົ້າໝາຍ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທ່ານ ຫວູແທ່ງຕຸ່ງ

ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງກຳນົດເປົ້າໝາຍ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ອນທີ່ຈະຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງບັນຫາໃດທີ່ຈະແກ້ໄຂໃນການດຳເນີນທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ບາງທຸລະກິດອາດຈະຕ້ອງການເລືອກບັນຫາທີ່ທ້າທາຍທີ່ສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ້າວໜ້າ, ໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດອື່ນໆຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການແກ້ໄຂບັນຫາຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ແລະ ປອດໄພກວ່າກ່ອນ.

ອັນນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບ "ລົດຊາດ" ຂອງຜູ້ນໍາທຸລະກິດ.

ຕະຫຼາດສະເໜີທາງເລືອກ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂຫຼາຍຢ່າງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ພ້ອມດ້ວຍລາຄາເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເງື່ອນໄຂທີ່ສຳຄັນສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ແມ່ນວ່າຖານຂໍ້ມູນຂອງວິສາຫະກິດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຫຼືບໍ່. ການຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໝາຍເຖິງການຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນຕັ້ງຢູ່ໃສ ແລະ ມັນຖືກປະສົມກັບຂໍ້ມູນຂີ້ເຫຍື້ອ/ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີຄ່າຫຼາຍຫຼືບໍ່.

ຂໍ້ມູນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນເຖິງຂະບວນການທຸລະກິດຂອງການດຳເນີນງານຂອງບໍລິສັດບໍ? ແລະ ຫຼັງຈາກຂໍ້ມູນຖືກວິເຄາະແລ້ວ, ບໍລິສັດມີເຄື່ອງມືໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນຄໍາຄິດເຫັນຂອງຕະຫຼາດກັບຄືນສູ່ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນບໍ?

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm