VinBrain ເປີດຕົວ DrAid™ EndoAI

DrAid ™ EndoAI ແມ່ນຜົນມາຈາກການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດລະຫວ່າງ VinBrain ແລະສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບພະຍາດກະເພາະລໍາໄສ້ແລະ hepatobiliary ແລະການຝຶກອົບຮົມ. ການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນເວທີຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ລວມທັງເກືອບ 500,000 ຮູບພາບ endoscopic ທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຕິດສະຫຼາກໂດຍທີມງານຂອງ endoscopists ຊັ້ນນໍາ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI.

ຕາມນັ້ນແລ້ວ, DrAid™ EndoAI ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ສົມບູນແບບຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ສຸດສໍາລັບການ endoscopy ທີ່ພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດ ເຕັກໂນໂລຢີການແພດ ຫວຽດນາມ, ການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດກວດພົບແລະເຕືອນພະຍາດກ່ຽວກັບເຄື່ອງຍ່ອຍຫຼາຍຊະນິດໃນເວທີດຽວ.

ໂດຍສະເພາະ, DrAid ™ EndoAI ສາມາດກວດພົບ 5 ປະເພດບາດແຜສໍາລັບລະບົບຍ່ອຍອາຫານທັງເທິງແລະລຸ່ມ, ແລະໃຫ້ສຽງເຕືອນທັນທີເມື່ອກວດພົບອາການຂອງມະເຮັງ. ດ້ວຍ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ສູງ​ເຖິງ 95,9%, ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​ນີ້​ໃຫ້​ຄຳ​ໝັ້ນ​ສັນ​ຍາ​ຈະ​ສ້າງ​ທ່າ​ໄດ້​ປຽບ​ດ້ານ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ຂອງ​ບັນ​ດາ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ຫວຽດ​ນາມ ກວ່າ​ບັນ​ດາ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ “ຕ່າງ​ປະ​ເທດ” ທີ່​ມີ​ຢູ່​ຕະ​ຫລາດ​ພາຍ​ໃນ​ປະ​ຈຸ​ບັນ.

DrAid ™ EndoAI ໄດ້​ຮັບ​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ​ໃນ​ທາງ​ບວກ​ຈາກ​ທ່ານ​ຫມໍ​.

ໃນ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ, ພາຍຫຼັງ​ພຽງ 2 ​ເດືອນ, DrAid™ EndoAI ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ທົດ​ສອບ​ຢ່າງ​ສຳ​ເລັດ​ຜົນ​ຢູ່​ຄລີ​ນິກ​ທົ່ວ​ໄປ ຮ່ວາງ​ລອງ ( ຮ່າ​ໂນ້ຍ ) ​ແລະ ​ໄດ້​ບັນທຶກ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ຕົວ​ຈິງ​ຂອງ​ຫຼາຍ​ລັກສະນະ​ຈາກ​ຄຳ​ເຫັນ​ຂອງ​ທ່ານ​ໝໍ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້, ລວມມີ:

- ກວດ​ສອບ​ແລະ​ຈັດ​ແບ່ງ 5 ປະ​ເພດ​ຂອງ​ບາດ​ແຜ​ກະ​ເພາະ​ລໍາ​ໄສ້​ສ່ວນ​ເທິງ​ແລະ​ຕ​່​ໍ​າ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​.

- ການ​ເຕືອນ​ໄພ​ສຽງ​ທີ່​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ແລະ​ເຄື່ອງ​ຫມາຍ​ຂອງ lesions malignant​.

- ບັນທຶກອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ endoscopy ທັງຫມົດແລະເກັບກໍາຮູບພາບຂອງ lesion.

- ອັດຕະໂນມັດສ້າງບົດລາຍງານທີ່ມີຮູບພາບຫຼັງຈາກແຕ່ລະ endoscopy.

ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ DrAid™ EndoAI: ສ້າງລາຍງານອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຮູບພາບຫຼັງຈາກແຕ່ລະ endoscopy.

ຕາມ​ທ່ານ​ສາດສະດາຈານ, ດຣ ດ່າວ​ວຽດ​ຮັ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການ​ສູນ Endoscopy ຂອງ​ໂຮງໝໍ​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ການ​ແພດ​ຮ່າ​ໂນ້ຍ ​ແລ້ວ, ອັດຕາ​ການ​ເປັນ​ພະຍາດ​ມະ​ເຮັງ​ລຳ​ໄສ້​ລວມທັງ​ມະ​ເຮັງ​ກະ​ເພາະ, ​ໂລກ​ມະ​ເຮັງ​ລຳ​ໄສ້, ​ມະ​ເຮັງ​ລຳ​ໄສ້ ​ແມ່ນ​ກວມ​ອັດຕາ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ພະຍາດ​ຮ້າຍ​ແຮງ​ຢູ່​ຫວຽດນາມ.

ຕາມ​ການ​ລາຍ​ງານ​ຢູ່​ນະຄອນ ​ໂຮ່ຈິ​ມິນ , ​ເຖິງ 64,5% ຂອງ​ຄົນ​ເຈັບ​ທີ່​ເປັນ​ມະ​ເຮັງ​ກະ​ເພາະ​ອາຫານ​ທີ່​ກ້າວ​ໜ້າ​ບໍ່​ໄດ້​ກວດ​ພົບ​ບາດ​ແຜ​ໃນ​ການ​ຜ່າຕັດ​ໃນ​ໜ່ວຍ​ອື່ນໆ​ໃນ 3 ປີຜ່ານມາ. ຄວາມຈິງນີ້ແມ່ນເປັນສຽງເຕືອນຢ່າງແທ້ຈິງກ່ຽວກັບສະຖານະການຂອງບາດແຜທີ່ຂາດຫາຍໄປໃນ endoscopy ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຍ່ອຍ. ຈໍານວນຄົນເຈັບທີ່ຊີ້ບອກສໍາລັບການ endoscopy ທຸກໆມື້ຢູ່ສະຖານທີ່ທາງການແພດແມ່ນມີຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ທີມງານຂອງ endoscopists ຕອບສະຫນອງພຽງແຕ່ 5-10% ຂອງຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງ.

ທ່ານ​ຮອງ​ສາດສະດາຈານ, ດຣ ດ່າວ​ວຽດ​ຮັ່ງ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນດາ​ກຸນ​ແຈ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສາມາດ​ບົ່ມ​ຊ້ອນ​ແມ່ນ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ AI ​ເຂົ້າ​ໃນ​ການ​ກວດ​ເບິ່ງ​ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ. ນີ້ກໍ່ແມ່ນເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງລະບົບ "ທັງຫມົດໃນຫນຶ່ງ" ທີ່ປະສົມປະສານຫຼາຍ algorithms ເຂົ້າໄປໃນລະບົບທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບການຍ່ອຍອາຫານທັງເທິງແລະຕ່ໍາຈະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ lesions ທີ່ຂາດຫາຍໄປ. ບໍ່ເຫມືອນກັບມະນຸດ, AI ໃນ DrAid™ EndoAI ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄວາມກົດດັນໃນການເຮັດວຽກ ຫຼືປັດໃຈວິຊາສະເພາະ. ລະບົບສາມາດເຮັດໃຫ້ການປະເມີນຈຸດປະສົງ, ຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫາຍສາບສູນ. ຂໍຂອບໃຈກັບສິ່ງນັ້ນ, ຄົນເຈັບຈະຖືກກວດພົບໄວແລະມີໂອກາດສໍາລັບການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ດ່າວວັນລອງ, ຮອງປະທານສະມາຄົມ gastroenterology ຫວຽດນາມ, ອະດີດຜູ້ອໍານວຍການໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດຮ່າໂນ້ຍ, ປະທານສະພາຜູ້ກໍ່ຕັ້ງສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ບຳລຸງຕັບ ແລະ ພະຍາດຕັບອັກເສບ ໄດ້ແບ່ງປັນພາຍຫຼັງການນຳໃຊ້ DrAid™ EndoAI ໄລຍະໜຶ່ງວ່າ: “ປະຈຸບັນພວກເຮົາກຳລັງນຳໃຊ້ 8 ຊອບແວອັດສະລິຍະໃນ endoscopy ຈາກຍີ່ປຸ່ນ, ສ.ເກົາຫຼີ, ຮົງກົງ ແລະ ຫວຽດນາມ. ເຄີຍມີຄຸນສົມບັດບາງຢ່າງທີ່ພວກເຮົາຊື່ນຊົມສູງ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ບາດແຜທີ່ສົງໃສທັງຫມົດແມ່ນເຕືອນໂດຍຂໍ້ຄວາມທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຫນ້າຈໍແລະສຽງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫມໍກໍານົດປະເພດຂອງ lesion ນີ້ຢ່າງໄວວາ .

ທ່ານ Truong Quoc Hung, CEO ຂອງ VinBrain ແບ່ງປັນວ່າ: " ທີມງານ VinBrain ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເປີດຕົວຊອບແວ AI ສໍາລັບການ endoscopy "Make-in-Vietnam" ໃນເວລາອັນສັ້ນທີ່ສຸດເພື່ອຮັກສາຕໍາແຫນ່ງບຸກເບີກໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ສໍາລັບຢາໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມ".

ການເປີດຕົວ DrAid ™ EndoAI ຢືນຢັນຕໍາແຫນ່ງຂອງ VinBrain ໃນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂ AI ພິເສດໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ນອກເຫນືອໄປຈາກເວທີສະຫນັບສະຫນູນ paraclinical ໃນການວິນິດໄສຮູບພາບໂດຍຜ່ານ X-ray, CT, MRI, ການຂະຫຍາຍໄປສູ່ອຸດສາຫະກໍາ endoscopy ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດຂອງທີມງານຂອງນັກວິທະຍາສາດທີ່ນໍາໃຊ້, ແຕ່ຍັງຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງ VinBrain ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງແຜນການໄລຍະຍາວຂອງ VinBrain ໃນການກໍ່ສ້າງລະບົບນິເວດ AI ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການແລະການດູແລສຸຂະພາບສໍາລັບຄົນເຈັບໃນທົ່ວໂລກ.

ທີ່ມາ: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html