VinBrain ເປີດຕົວ DrAid™ EndoAI

DrAid™ EndoAI ແມ່ນຜົນມາຈາກການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດລະຫວ່າງ VinBrain ແລະສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບພະຍາດກະເພາະອາຫານ ແລະ ຕັບ. ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວແມ່ນໄດ້ພັດທະນາຂຶ້ນໃນແພລດຟອມຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ລວມທັງຮູບພາບກ້ອງສ່ອງໃນໂລກຕົວຈິງເກືອບ 500,000 ຮູບທີ່ຕິດສະຫຼາກໂດຍນັກຊ່ຽວຊານດ້ານກ້ອງສ່ອງຊັ້ນນຳ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບໃນການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI.

ດັ່ງນັ້ນ, DrAid™ EndoAI ຈຶ່ງເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ສົມບູນແບບໜ້ອຍທີ່ສຸດສຳລັບການສ່ອງກ້ອງທີ່ພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດ ເຕັກໂນໂລຢີທາງການແພດ ຫວຽດນາມ ເຊິ່ງມີຄວາມສາມາດໃນການກວດຫາ ແລະ ເຕືອນກ່ຽວກັບບາດແຜໃນລະບົບຍ່ອຍອາຫານຕ່າງໆໃນແພລດຟອມດຽວ.

ໂດຍສະເພາະ, DrAid™ EndoAI ສາມາດກວດພົບບາດແຜໄດ້ຫ້າຊະນິດທັງໃນລະບົບຍ່ອຍອາຫານສ່ວນເທິງ ແລະ ສ່ວນລຸ່ມ, ແລະ ໃຫ້ການແຈ້ງເຕືອນດ້ວຍສຽງທັນທີເມື່ອກວດພົບອາການຂອງມະເຮັງ. ດ້ວຍອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ 95.9%, ວິທີແກ້ໄຂນີ້ສັນຍາວ່າຈະເປັນການສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງຜະລິດຕະພັນຫວຽດນາມທຽບກັບຜະລິດຕະພັນຕ່າງປະເທດທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດພາຍໃນປະເທດໃນປະຈຸບັນ.

DrAid™ EndoAI ໄດ້ຮັບການທົບທວນໃນທາງບວກຫຼາຍຢ່າງຈາກທ່ານໝໍ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຫຼັງຈາກພຽງແຕ່ 2 ເດືອນ, DrAid™ EndoAI ໄດ້ຮັບການທົດສອບຢ່າງສຳເລັດຜົນໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ທີ່ຄລີນິກຫຼາຍສາຂາວິຊາຮວ່າງລອງ ( ຮ່າໂນ້ຍ ), ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງຫຼາຍລັກສະນະໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຜ່ານຄຳຕິຊົມຈາກທ່ານໝໍຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ລວມທັງ:

- ກວດຫາ ແລະ ຈັດປະເພດບາດແຜໃນລະບົບຍ່ອຍອາຫານສ່ວນເທິງ ແລະ ສ່ວນລຸ່ມ 5 ຊະນິດໄດ້ຕາມເວລາຈິງ.

- ການແຈ້ງເຕືອນສຽງແບບເວລາຈິງ ແລະ ການໝາຍເຖິງບາດແຜທີ່ຮ້າຍແຮງ.

- ບັນທຶກຂະບວນການສ່ອງກ້ອງທັງໝົດໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຖ່າຍພາບຂອງບາດແຜ.

- ສ້າງລາຍງານພ້ອມຮູບພາບໂດຍອັດຕະໂນມັດຫຼັງຈາກຂັ້ນຕອນການກວດກ້ອງແຕ່ລະຄັ້ງ.

ໜຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ DrAid™ EndoAI ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການສ້າງລາຍງານດ້ວຍຮູບພາບໂດຍອັດຕະໂນມັດຫຼັງຈາກຂັ້ນຕອນການກວດສອບດ້ວຍກ້ອງສ່ອງແຕ່ລະຄັ້ງ.

ອີງຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ດ່າວຫວຽດຮ້າງ - ຜູ້ອຳນວຍການສູນສ່ອງກ້ອງຢູ່ໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລການແພດຮ່າໂນ້ຍ, ມະເຮັງກະເພາະອາຫານ, ລວມທັງມະເຮັງກະເພາະອາຫານ, ມະເຮັງລຳໄສ້ໃຫຍ່, ແລະ ມະເຮັງຫຼອດອາຫານ, ກວມເອົາອັດຕາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພະຍາດຮ້າຍແຮງໃນຫວຽດນາມ.

ອີງຕາມບົດລາຍງານທີ່ດຳເນີນຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈິມິນ , ມີຄົນເຈັບມະເຮັງກະເພາະອາຫານໃນໄລຍະກ້າວໜ້າເຖິງ 64.5% ບໍ່ໄດ້ຮັບການກວດພົບບາດແຜໃນລະຫວ່າງການກວດດ້ວຍກ້ອງສ່ອງທາງໄກຢູ່ສະຖານທີ່ອື່ນໆພາຍໃນສາມປີທີ່ຜ່ານມາ. ຄວາມຈິງນີ້ແມ່ນສັນຍານເຕືອນທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບບາດແຜທີ່ພາດໄປໃນການກວດດ້ວຍກ້ອງສ່ອງທາງໄກ. ຈຳນວນຄົນເຈັບທີ່ໄດ້ຮັບການກວດດ້ວຍກ້ອງສ່ອງທາງໄກໃນແຕ່ລະມື້ຢູ່ສະຖານທີ່ການແພດແມ່ນມີຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ກຳລັງແຮງງານຂອງແພດກວດດ້ວຍກ້ອງສ່ອງທາງໄກຕອບສະໜອງໄດ້ພຽງແຕ່ 5-10% ຂອງຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງເທົ່ານັ້ນ.

ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ດ່າວຫວຽດຮວາງ ຍັງໄດ້ກ່າວອີກວ່າ ໜຶ່ງໃນວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ສຳຄັນແມ່ນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ເຂົ້າໃນການກວດດ້ວຍກ້ອງສ່ອງ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ລະບົບ "ທັງໝົດໃນອັນດຽວ" ທີ່ປະສົມປະສານຫຼາຍຂັ້ນຕອນວິທີການເຂົ້າໃນລະບົບດຽວທີ່ໃຊ້ໄດ້ທັງລະບົບຍ່ອຍອາຫານສ່ວນເທິງ ແລະ ສ່ວນລຸ່ມຈະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາຂອງບາດແຜທີ່ພາດໄປ. ບໍ່ເໝືອນກັບມະນຸດ, AI ໃນ DrAid™ EndoAI ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄວາມກົດດັນໃນການເຮັດວຽກ ຫຼື ປັດໄຈທາງອັດຕະວິໄນ. ລະບົບສາມາດໃຫ້ການປະເມີນຜົນທີ່ເປັນກາງ ແລະ ຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທັງໝົດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງບາດແຜທີ່ພາດໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄົນເຈັບຈະໄດ້ຮັບການວິນິດໄສແຕ່ຫົວທີ ແລະ ມີໂອກາດດີຂຶ້ນໃນການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ສາດສະດາຈານ, ທ່ານໝໍ ດ່າວວັນລອງ - ຮອງປະທານສະມາຄົມພະຍາດກະເພາະອາຫານຫວຽດນາມ, ອະດີດຜູ້ອຳນວຍການໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລການແພດຮ່າໂນ້ຍ, ແລະ ປະທານສະພາຜູ້ກໍ່ຕັ້ງສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບພະຍາດກະເພາະອາຫານ, ຕັບ ແລະ ທໍ່ນໍ້າບີ, ໄດ້ແບ່ງປັນຫຼັງຈາກໃຊ້ DrAid™ EndoAI ເປັນໄລຍະເວລາໜຶ່ງວ່າ: “ປະຈຸບັນ, ພວກເຮົາກຳລັງໃຊ້ຊອບແວປັນຍາປະດິດ 8 ໂປຣແກຣມສຳລັບການສ່ອງກ້ອງຈາກຍີ່ປຸ່ນ, ເກົາຫຼີ, ຮ່ອງກົງ, ແລະ ຫວຽດນາມ. ໃນນັ້ນ, DrAid™ EndoAI ແມ່ນໜຶ່ງໃນ 3 ໂປຣແກຣມຊອບແວທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາເຄີຍໃຊ້. ມີບາງຄຸນສົມບັດທີ່ພວກເຮົາຊື່ນຊົມຢ່າງສູງ, ຕົວຢ່າງ, ບາດແຜທີ່ສົງໃສວ່າເປັນມະເຮັງທັງໝົດຈະຖືກເຕືອນດ້ວຍຂໍ້ຄວາມທີ່ສະແດງຢູ່ໜ້າຈໍ ແລະ ພ້ອມດ້ວຍສຽງ, ຊ່ວຍໃຫ້ແພດສາມາດລະບຸບາດແຜປະເພດນີ້ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.”

ທ່ານ Truong Quoc Hung - CEO ຂອງ VinBrain, ຍັງໄດ້ແບ່ງປັນຕື່ມອີກວ່າ: " ທີມງານ VinBrain ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເປີດຕົວຊອບແວ AI 'Make-in-Vietnam' ສຳລັບການສ່ອງກ້ອງພາຍໃນໃນເວລາທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດເພື່ອຮັກສາຕຳແໜ່ງຜູ້ນຳໜ້າຂອງພວກເຮົາໃນການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບການດູແລສຸຂະພາບໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມ."

ການເປີດຕົວ DrAid™ EndoAI ຢືນຢັນຕຳແໜ່ງຂອງ VinBrain ໃນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ກ້າວໜ້າສຳລັບການດູແລສຸຂະພາບ. ນອກເໜືອໄປຈາກແພລດຟອມທີ່ຮອງຮັບການຖ່າຍພາບວິນິດໄສທາງດ້ານຄລີນິກຜ່ານການສະແກນ X-ray, CT, ແລະ MRI, ການຂະຫຍາຍຕົວໄປສູ່ການສ່ອງກ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດຂອງນັກວິທະຍາສາດປະຍຸກເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງ VinBrain ໃນການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາສຸຂະພາບທີ່ສຳຄັນ. ນີ້ແມ່ນສ່ວນສຳຄັນຂອງແຜນການໄລຍະຍາວຂອງ VinBrain ເພື່ອສ້າງລະບົບນິເວດ AI ທີ່ສົມບູນແບບສຳລັບອຸດສາຫະກຳການດູແລສຸຂະພາບ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການບໍລິການ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບສຳລັບຄົນເຈັບທົ່ວໂລກ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html