AI menjadi 'pembantu menangkap ketam'

SeafoodAI telah mencipta "pembantu menangkap ketam" untuk nelayan. Foto: Jason Henry untuk BI

Pemula teknologi yang berpangkalan di Palo Alto, California yang dipanggil SeafoodAI telah mencipta CrabScan360, sebuah peranti yang menggunakan AI untuk membantu nelayan mengukur, mengelas dan merekodkan maklumat tentang setiap ketam yang mereka tangkap. Mereka memanggilnya sebagai "pelayar yang tidak kenal lelah."

Memancing ketam telah lama dianggap sebagai salah satu pekerjaan manual yang paling sukar dan susah payah dalam industri makanan laut. Pada setiap perjalanan, nelayan mesti menyediakan perangkap, menjatuhkannya ke dasar laut, menandakan koordinat dengan peranti GPS, kemudian kembali ke tanah besar untuk menunggu. Selepas kira-kira 12 hingga 24 jam, atau kadangkala sehingga seminggu, mereka kembali ke lokasi asal yang sama, menarik jaring dan mula menyusun setiap ketam.

Langkah ini memerlukan ketelitian dan pematuhan ketat terhadap peraturan tempatan mengenai saiz dan berat ketam yang dibenarkan untuk dituai. Nelayan mesti mengukur setiap ketam, menentukan jantinanya, mengelaskannya, mengira kuantitinya, dan kemudian merekodkan maklumat dengan tangan dalam buku log. Ini memerlukan banyak masa dan usaha, terutamanya dalam konteks permintaan pasaran yang semakin berorientasikan produk yang mampan dengan asal yang jelas.

CrabScan360 datang dalam dua versi. Versi mudah alih kecil telah dilancarkan pada bulan April. Peranti ini adalah kira-kira saiz beg tangan dan boleh dipasang dengan cepat pada bot atau di pelabuhan. Nelayan hanya meletakkan setiap ketam pada peranti, dan sistem secara automatik mengambil foto, menganalisisnya, dan merekodkan parameter yang diperlukan. Semua data disimpan serta-merta.

Versi kedua sedang dibangunkan untuk kilang pemprosesan. Peranti automatik sepenuhnya. Ketam dimuatkan ke tali pinggang penghantar dan melalui sistem pengimbasan. Setiap ketam dianalisis dan disusun mengikut kriterianya sendiri. Setiap imbasan mencipta rekod elektronik dengan masa, lokasi dan maklumat penuh tentang ketam. Data ini dimuat naik ke platform storan awan dan boleh diakses dari jauh.

Menurut Rob Terry, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif SeafoodAI, teknologi itu mencipta "cap jari digital" untuk setiap ketam. Ini membolehkan pengguna menjejaki keseluruhan perjalanan setiap kumpulan ketam dari perangkap ke kilang, dari masa penangkapan hingga peringkat pemprosesan akhir. Ini bukan sahaja mengurangkan kesilapan dan kerugian tetapi juga mewujudkan rantaian bekalan yang jelas dan telus.

Memandangkan rangkaian runcit utama seperti Walmart, Costco dan Whole Foods komited untuk menjual hanya makanan laut mampan yang diperakui menjelang 2027, kebolehkesanan menjadi perkara yang mesti dimiliki. Teknologi SeafoodAI boleh membantu nelayan dan perniagaan kecil memenuhi keperluan ini tanpa pelaburan besar.

Tidak berhenti pada ketam, SeafoodAI mengembangkan penyelidikannya untuk menggunakan teknologi AI pada pengumpulan dan analisis data untuk spesies makanan laut lain seperti tuna, salmon dan udang. Setiap spesies mempunyai ciri biologi dan keperluan penilaian yang berbeza, memerlukan sistem sensor dan model AI yang berasingan. Syarikat itu berharap untuk membina pangkalan data yang besar, menghubungkan nelayan, kilang, agensi pengurusan dan pengedar dalam masa nyata. Ini adalah hala tuju yang dijangka membawa kecekapan dan ketelusan kepada keseluruhan rantaian bekalan, terutamanya bagi pengeluar kecil dan sederhana.

Encik Terry berkata bahawa matlamat mereka adalah untuk membina penyelesaian moden dan mudah digunakan yang sesuai untuk trend penggunaan global yang berubah dengan pantas. Penyelesaian ini bukan sahaja membantu mengoptimumkan proses penangkapan ikan tetapi juga menyumbang kepada peningkatan nilai dan reputasi produk makanan laut profesion.

Sumber: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html