AI dalam penjagaan kesihatan masih menghadapi banyak cabaran

"Kecerdasan buatan (AI) sedang digunakan secara meluas dalam kardiologi klinikal, terutamanya dalam diagnosis, prognosis, dan sokongan keputusan rawatan. Walau bagaimanapun, aplikasi AI dalam amalan perubatan dalaman dihadkan oleh ketelusan, kebolehpercayaan dan kebimbangan etika."

Maklumat ini telah dikongsikan oleh MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet dari Hospital Hoan My Saigon di persidangan saintifik hospital bertemakan "Pendekatan Komprehensif dan Teknologi Baharu dalam Perubatan Moden," yang diadakan pada 25 Oktober.

Menurut MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet, AI telah menunjukkan potensi yang luar biasa dalam pelbagai bidang kardiologi. Dalam kegagalan jantung, sistem pembelajaran mendalam PanEcho membolehkan pengukuran automatik pecahan ejeksi dan pengesanan penyakit jantung injap dengan ketepatan yang setanding dengan pakar. Algoritma elektrokardiogram AI (AI ECG) Mayo Clinic mengesan disfungsi ventrikel kiri tanpa gejala daripada ECG sadapan tunggal, membuka kemungkinan saringan kegagalan jantung jarak jauh.

Doktor sedang bersedia untuk melakukan imbasan MRI ke atas pesakit.

Dalam penyakit arteri koronari, diagnosis penyakit jantung koronari berbantukan AI (Cleerly ISCHEMIA), yang diluluskan oleh Pentadbiran Makanan dan Ubat-ubatan AS (FDA), boleh mengukur plak aterosklerotik dan meramalkan iskemia miokardium. Dalam situasi kecemasan, sistem RAPIDx AI membantu dalam menguruskan sakit dada, meningkatkan pematuhan kepada garis panduan rawatan. AI juga meningkatkan pengesanan fibrilasi atrium terpendam melalui ECG rutin atau peranti boleh pakai (Apple Watch, AliveCor). Tambahan pula, dalam hipertensi, model pembelajaran mesin membolehkan pengesanan hipertensi bertopeng, hipertensi sekunder, ramalan kejadian kardiovaskular dan pengenalpastian kumpulan pesakit yang mendapat manfaat daripada rawatan agresif.

Walau bagaimanapun, cabaran dalam mengaplikasikan AI termasuk halangan utama seperti bias data, kekurangan bukti, kebolehtafsiran yang terhad dan ketiadaan rangka kerja perundangan yang jelas. Tambahan pula, pergantungan berlebihan pada AI boleh menjejaskan kemahiran klinikal doktor, manakala keselamatan data dan privasi pesakit kekal sebagai cabaran yang ketara.

“AI sedang menuju ke arah model pembelajaran multimodal yang menggabungkan ECG, pengimejan dan data genetik untuk meramalkan risiko kardiovaskular dengan lebih tepat. Peranti, alat telekesihatan dan simulator pesakit digital yang diluluskan oleh FDA menjanjikan untuk mengembangkan aplikasi dalam amalan perubatan dalaman,” kata MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet.

Turut hadir di persidangan itu, Dr. Cao Hung Phong, Ketua Unit Endoskopi Gastrointestinal, menyatakan bahawa AI boleh membantu mengesan lesi kecil, polip atau kanser peringkat awal yang mungkin terlepas pandang oleh mata manusia. Selain pengesanan, AI juga membantu dalam mengklasifikasikan sifat lesi, membantu doktor membuat keputusan rawatan yang tepat. Tambahan pula, AI menyumbang kepada penyeragaman prosedur endoskopi, meningkatkan kualiti imej, memendekkan masa prosedur dan menyokong latihan profesional muda.

Menurut Dr. Nguyen Huu Thinh dari Jabatan Pengimejan Diagnostik, teknologi AI akan menganalisis imej CT secara automatik, mencari dan mengukur nodul paru-paru dengan ketepatan yang tinggi, dan menyokong pengelasan mengikut piawaian Lung-RADS (sistem saringan kanser paru-paru), membantu memberikan penilaian pementasan yang jelas dan konsisten. Dengan keupayaan untuk membandingkan imej secara langsung daripada imbasan sebelumnya dan seterusnya, perisian ini bukan sahaja membolehkan pemantauan perubahan saiz atau morfologi tetapi juga mengemas kini kadar pertumbuhan dan indeks pertumbuhan secara automatik, menjimatkan masa doktor, meningkatkan kebolehpercayaan, dan membolehkan mereka lebih fokus pada keputusan klinikal.

Persidangan saintifik tahunan hospital 2025 yang bertemakan "Pendekatan Komprehensif dan Teknologi Baharu dalam Perubatan Moden" menampilkan pembentangan 31 topik penyelidikan mendalam yang merangkumi pelbagai bidang utama seperti kardiologi, gastroenterologi, endoskopi, ortopedik - pembedahan tulang belakang, neurologi - strok, pengimejan diagnostik, onkologi, rawatan rapi, urologi, pemakanan, kejururawatan, dan sebagainya.

Menurut Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, Pengarah Hospital Hoan My Saigon, persidangan itu menyediakan perspektif saintifik pelbagai aspek, hasil daripada aplikasi pengetahuan perubatan dan teknologi moden dalam aktiviti diagnostik dan rawatan hospital.

THANH SON

Sumber: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html