Menurut tinjauan yang diterbitkan pada awal Jun oleh firma penyelesaian perusahaan Wolters Kluwer, 70% jururawat dan 77% doktor bimbang mereka akan kehilangan kemahiran mereka disebabkan oleh terlalu bergantung pada sistem AI.
Kebimbangan ini berasas. Bukti baharu menunjukkan bahawa kehilangan kemahiran yang disebabkan oleh AI mula muncul dalam bidang perubatan, sains komputer dan bidang lain.
"Hanya dengan menyedari bahawa fenomena ini wujud diharapkan dapat mendorong orang ramai untuk memikirkan kemahiran mana yang mereka ingin kekalkan dan kemahiran mana yang mereka sanggup delegasikan kepada alatan AI," kata Kevin Crowston, seorang saintis maklumat di Universiti Syracuse.
Satu kajian yang dijalankan dengan pakar endoskopis di Poland menunjukkan bahawa alat AI menyebabkan kebergantungan dan mengurangkan kemahiran. Doktor-doktor ini, yang kesemuanya telah melakukan sekurang-kurangnya 2,000 kolonoskopi sepanjang kerjaya mereka, mempunyai akses kepada sistem AI yang mampu menganalisis imej kolonoskopi dalam masa nyata dan mengenal pasti sejenis lesi prakanser dalam usus yang dipanggil adenoma. Doktor hanya boleh menggunakan alat ini pada hari-hari tertentu dan terpaksa melakukan pemeriksaan sendiri pada hari-hari lain.
Dalam tempoh tiga bulan sebelum pengenalan AI, doktor mengesan adenoma dalam 28.4% kes endoskopik. Tiga bulan selepas alat itu digunakan, kadar pengesanan menurun kepada 22.4% tanpa bantuan AI, menurut keputusan yang diterbitkan dalam The Lancet Gastroenterology and Hepatology .
Pendedahan berterusan kepada alatan AI boleh menyebabkan doktor "kurang bermotivasi, kurang fokus dan kurang bertanggungjawab apabila membuat keputusan tanpa sokongan AI," menurut penulis kajian.
Kumpulan itu menyatakan bahawa lebih banyak kajian diperlukan untuk mengesahkan fenomena ini, tetapi mereka yang menggunakan alatan AI harus sedar bahawa mereka berisiko kehilangan sebahagian daripada kemahiran mereka. Malah profesional yang berkemahiran tinggi boleh kehilangan kemahiran apabila bergantung pada alatan AI.
Begitu juga dalam bidang sains komputer, penyelidik di Anthropic telah mereka bentuk percubaan terkawal rawak di mana 52 jurutera perisian diminta untuk melaksanakan tugas pengaturcaraan asas. Semua peserta dapat mencari di web, tetapi hanya separuh yang diminta untuk menggunakan pembantu AI tambahan.
Seterusnya, para jurutera diminta untuk melengkapkan ujian tentang apa yang telah mereka pelajari daripada tugasan tersebut. Kumpulan yang menggunakan pembantu AI menunjukkan prestasi yang jauh lebih teruk berbanding kumpulan yang tidak menggunakannya, dengan purata skor 50% berbanding 67%.
Mereka yang dibantu oleh AI menunjukkan prestasi yang jauh lebih teruk dalam soalan yang memerlukan diagnosis ralat dalam kod, menunjukkan mereka kurang memahami konsep di sebalik kod yang baru mereka cipta. Kajian ini diterbitkan di pangkalan data manuskrip arXiv.
Penemuan ini membimbangkan, terutamanya bagi pelajar dan profesional peringkat permulaan. "Orang ramai mungkin menunjukkan prestasi yang agak tinggi kerana mereka meminjam kemahiran daripada AI, tetapi tidak membangunkan kemahiran tersebut sendiri," kata Crowston.
Teknologi lain pada masa lalu telah menjadikan kemahiran khusus tertentu ketinggalan zaman, kata Tapani Rinta-Kahila, seorang penyelidik sistem maklumat di Hanken School of Economics di Helsinki. Sebagai contoh, kajian telah menunjukkan bahawa sistem navigasi GPS telah merosakkan kemahiran orientasi manusia. Walau bagaimanapun, alat AI generatif merupakan teknologi pertama yang mengautomasikan pelbagai kebolehan kognitif yang berkaitan dengan pemikiran dan tafsiran.
Rinta-Kahila sebelum ini menerbitkan satu kajian mengenai sekumpulan akauntan yang telah terus menggunakan sistem perakaunan automatik, bukan AI, selama lebih sedekad. Apabila alat tersebut ditarik balik, akauntan terlupa cara melaksanakan beberapa tugas harian mereka, menunjukkan penurunan kemahiran yang berkaitan dengan pergantungan pada alat.
Selain tugas profesional, AI juga memberi kesan kepada kemahiran seharian. Satu kajian oleh Institut Teknologi Massachusetts (MIT), yang dibentangkan pada mesyuarat Persatuan Jentera Pengkomputeran pada bulan April, menunjukkan bahawa pergantungan pada chatbot boleh menjejaskan keupayaan untuk membezakan antara maklumat tulen dan palsu.
Dalam kajian ini, 67 peserta diminta untuk mengenal pasti sama ada pasangan tajuk utama dan imej adalah berita palsu. Keputusan menunjukkan bahawa AI membantu peserta membezakan dengan lebih baik, meningkatkan keupayaan mereka untuk membuat keputusan yang betul sebanyak 21%. Walau bagaimanapun, ketepatan menurun sebanyak 15.3% apabila mereka terpaksa membuat penilaian sendiri tanpa bantuan AI.
"AI mungkin membantu dalam jangka pendek, tetapi ia akhirnya boleh menjejaskan keupayaan untuk mengesan maklumat salah dalam jangka masa panjang," kata kajian itu.
Bagi mengelakkan hakisan kemahiran yang disebabkan oleh AI, orang ramai perlu menentukan dengan jelas berapa banyak kerja yang mereka percayakan kepada alatan yang dijana AI, menurut Rinta-Kahila. Orang ramai juga perlu memahami cara model yang dijana AI berfungsi, apakah batasannya, dan harus mengelak daripada menerima output AI secara membuta tuli tanpa mempersoalkannya.
Sumber: https://baohatinh.vn/bac-si-ky-su-co-the-kem-di-vi-ai-post313240.html
![[Infografik] Angka-angka yang mengagumkan pada keputusan peperiksaan tamat pengajian sekolah menengah 2026 di Ha Tinh.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2026/07/02/1782963848174_fb_anh-dai-dien-infographic-khanh-phuong-1-png.webp)
