Syarikat-syarikat AI sedang 'memusnahkan diri sendiri' untuk mempercepatkan pertumbuhan mereka.

Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang. Foto: Reuters .

Biasa dengan ketakutan untuk "dihancurkan" oleh Nvidia, banyak syarikat AI yang lebih kecil secara proaktif membongkar teknologi lama sebelum pesaing yang lebih besar membuat langkahnya. Beginilah juga cara Tuhin Srivastava, pengasas bersama platform inferens AI Baseten, bersedia untuk bertindak balas apabila Nvidia melancarkan platform baharunya.

"Dalam AI, anda perlu membakar bot-bot itu. Kami belum membakarnya lagi, tetapi kami telah membeli minyak tanah," kata Srivastava kepada Business Insider .

Kisah ini bermula awal tahun ini apabila pasukan Srivastava sedang mengusahakan model penaakulan DeepSeek R1. Pelaksanaannya menghadapi kesukaran disebabkan oleh kesesakan dalam proses penaakulan AI, yang mengakibatkan tindak balas yang perlahan dan tidak cekap kepada pelanggan.

Walaupun Baseten mempunyai akses kepada cip Nvidia H200—cip paling canggih pada masa itu—perisian Triton Inference Server yang disertakan tidak mengendalikan permintaan inferens yang kompleks dengan baik. Baseten terpaksa membina perisiannya sendiri untuk mengoptimumkan proses tersebut.

Mac lalu, Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang, memperkenalkan Dynamo, platform inferens sumber terbuka yang mengoptimumkan proses inferens pada cip Nvidia. Huang menyifatkan Dynamo sebagai "sistem pengendalian kilang AI".

Jensen Huang berucap di Persidangan Teknologi GPU Nvidia (GTC) di Pusat SAP di San Jose, California, Amerika Syarikat. Foto: Reuters

Dengan pelancaran Dynamo, Srivastava tahu bahawa platform Baseten sendiri akan diatasi tidak lama lagi. Beliau meramalkan syarikatnya akan mengambil masa beberapa bulan untuk beralih kepada sistem baharu.

"Saya telah bersedia secara mental untuk ini," katanya.

Bukan sahaja Nvidia; seluruh industri pembelajaran mesin sedang membangun pada kadar yang sangat pantas. Model AI menjadi semakin kompleks, memerlukan lebih banyak kuasa pengkomputeran, tetapi ia juga cepat menjadi usang apabila jurutera menemui algoritma yang lebih dioptimumkan.

"Anda tidak boleh berpegang pada mana-mana satu rangka kerja atau cara melakukan sesuatu selama-lamanya," ulas Karl Mozurkewich, ketua arkitek di syarikat pengkomputeran awan Valdi.

Menurut Brown, seorang YouTuber dan pembangun AI, AI telah mengubah perkara yang dahulunya dianggap "kebal" oleh industri teknologi menjadi perkara yang "mudah dibuang".

Brown menceritakan bahawa semasa bekerja sebagai jurutera di Twitch, beliau menghadapi tentangan hebat apabila mencadangkan penulisan semula projek itu dan bukannya membina di atas asas lama. "Saya terpaksa belajar bertindak pantas sebelum sesiapa pun dapat menghalang saya," katanya.

Inilah juga sebabnya syarikat baharu AI selalunya lebih tangkas berbanding syarikat besar, yang dikekang oleh proses dan kos pelaburan yang ketinggalan zaman.

Quinn Slack, Ketua Pegawai Eksekutif platform pengekodan AI Sourcegraph, mencadangkan bahawa sekitar 80% syarikat Fortune 500 menyedari platform AI pertama mereka perlu diubah selepas hanya satu jam mesyuarat.

Walau bagaimanapun, tidak semua orang memilih untuk "membakar bot".

Ben Miller, Ketua Pegawai Eksekutif platform pelaburan hartanah Fundrise, sedang membina produk AI baharu untuk industrinya. Beliau percaya bahawa jika model semasa cukup baik, syarikat itu tidak akan tergesa-gesa untuk beralih kepada sesuatu yang baharu.

"Saya kekal dengan apa yang berkesan selama mungkin," kata Miller, sambil menambah bahawa sebahagian daripada sebabnya adalah kerana beliau mengendalikan sebuah organisasi yang besar.

Pemikiran Miller menggambarkan satu tindakan pengimbangan yang lazim dalam industri: antara inovasi berterusan dan mengekalkan kestabilan.

Mozurkewich menekankan bahawa sebaik sahaja sesuatu produk berada sangat dekat dengan pengguna, manfaat "bertindak pantas dan memecahkan sesuatu" berkurangan dengan ketara.

"Tiada jaminan anda akan mendapat lebih ramai pelanggan atau pendapatan hanya dengan melancarkan ciri paling canggih," katanya.

Dalam dunia AI, di mana teknologi berubah setiap bulan, pilihan antara inovasi dan kemampanan kekal sebagai persoalan besar tanpa jawapan yang tetap.

Sumber: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html