Lelaki Vietnam-Amerika mengubah hala tuju kerjaya berkat video YouTube

Terima kasih kepada video di Youtube, Stefan Van-Khanh Poul Nielsen, seorang Vietnam-Amerika yang baru menamatkan pengajian dalam bidang Ekonomi dari Universiti Cambridge, memilih untuk kembali ke tanah airnya untuk meneruskan penyelidikan AI di Vietnam.

Perjalanan di luar jalan yang dipukul

Dibesarkan di London, hubungan Khanh ke Vietnam datang terutamanya daripada ibunya dan perjalanan pulang untuk melawat keluarga. Dia sentiasa mempunyai keinginan untuk memahami lebih lanjut tentang akarnya.

Pada 2020, wabak Covid-19 tercetus, yang juga merupakan masa Khanh menamatkan program Ekonominya di Universiti Cambridge. Dari latar belakangnya dalam Ekonomi, dia menyedari kuasa AI dalam menyelesaikan masalah ekonomi dan sosial, membuka hala tuju baharu yang tidak pernah dia fikirkan. Pada masa itu, UK hampir terkunci sepenuhnya, menjadikan memulakan kerjaya atau beralih ke bidang baharu mencabar. Tetapi pada masa yang sama, Khanh menyedari bahawa inilah masa yang sesuai untuk mengejar apa yang sebenarnya diingininya tanpa dikuasai tekanan kerjaya.

Khanh sering belajar bahasa Vietnam melalui saluran podcast terkenal di YouTube. Secara kebetulan, dia terjumpa episod podcast yang menampilkan Dr. Nguyen Xuan Phong, Pengarah AI (CAIO) PerisianFPT , FPT Corporation. Dalam video tersebut, Dr. Phong berkongsi tentang potensi AI di Vietnam, projek AI berskala besar di FPT dan terutamanya program latihan bakat belia FPT AI Residency.

Detik itu menjadi "pintu" yang membantu Khanh melihat masa depan yang lebih jelas, dan pada masa yang sama merealisasikan hasratnya yang telah lama wujud: untuk kembali ke Vietnam, bukan sahaja untuk berhubung dengan lebih mendalam dengan tanah airnya, tetapi juga untuk mengejar bidang yang semakin diminatinya - AI.

Stefan Van Khanh di FPT AI Residency.

Batu loncatan untuk aspirasi besar

Kembali ke Vietnam dan menyertai FPT AI Residency, walaupun dia tidak mempunyai asas AI, di bawah bimbingan pakar terkemuka, persahabatan rakan sekerja yang berbakat dan peluang untuk bekerjasama dengan institut penyelidikan berprestij seperti MILA, dia cepat menuai pencapaian pertamanya. “AI Residency bukan sahaja melatih tetapi juga menggalakkan semangat melibatkan diri dalam masalah sukar dan mencipta nilai sebenar, memberi inspirasi kepada saya untuk mengejar AI di Vietnam dengan yakin,” kongsi Khanh.

Sehingga kini, Van Khanh telah menjadi pengarang utama dua kertas saintifik yang diterima dan dibentangkan di persidangan AI paling berprestij di dunia - NeurIPS dan ICLR - yang mengumpulkan minda terkemuka dalam bidang itu, bermakna penyelidikannya diiktiraf oleh komuniti akademik antarabangsa.

Stefan dan "Penduduk AI" yang lain menyertai dalam membentangkan projek sains.

Makalahnya, "Elliptical Attention," mencadangkan pendekatan baharu untuk membina Transformers (seni bina rangkaian saraf dalam yang digunakan secara meluas dalam AI) yang mengurangkan Keruntuhan Perwakilan dan meningkatkan Kekukuhan. Kertas kedua beliau, "Kluster Ketat Jadikan Pakar Khusus," meneroka cara mengatur model pembelajaran mendalam dengan cara yang meningkatkan pengkhususan komponen rangkaian saraf, meningkatkan prestasi sistem AI dalam tugas yang kompleks.

Di NeurIPS 2024, Stefan membentangkan kertas Elliptical Attention sebagai pengarang utama.

Berkongsi tentang perjalanannya di FPT AI Residency, Khanh menyatakan: "Di sini, saya bukan sahaja belajar daripada rakan-rakan Vietnam saya tetapi juga diyakinkan dengan semangat mereka untuk menakluk AI, mendorong saya untuk menetapkan standard yang lebih tinggi untuk diri saya sendiri. Paling penting, terima kasih kepada AI Residency, saya menemui makna dan hala tuju baharu dalam kerjaya saya apabila saya pulang ke tanah air."

Selepas menamatkan pengajian dari FPT AI Residency, Khanh akan melanjutkan pengajian ke peringkat PhD di universiti berprestij, dengan aspirasi untuk menjadi penyelidik saintifik di makmal industri. Dengan latar belakangnya, Khanh percaya bahawa dia boleh menyumbang kepada komuniti penyelidikan AI global, memberi inspirasi kepada generasi muda Vietnam untuk meneruskan perjalanan untuk menakluk AI.

"Berfikiran terbuka apabila anda memulakan penyelidikan anda. Pada mulanya, sesuatu topik mungkin kelihatan pelik atau tidak berkaitan dengan kepakaran anda, tetapi semakin mendalam anda menggali, semakin banyak anda akan menemui hubungan yang tidak dijangka dengan minat dan pengetahuan anda. Pembelajaran Mesin ialah bidang yang sentiasa berkembang, sentiasa menyerap idea daripada pelbagai disiplin yang berbeza. Kadang-kadang, perspektif luarlah yang membawa kepada kejayaan kerjaya masa depan anda yang paling penting, "kata Khanh.

FPT