Kos AI yang semakin meningkat memaksa perniagaan untuk mengubah strategi mereka.

Kos operasi yang semakin meningkat memaksa perniagaan beralih daripada strategi memperluaskan penggunaan AI melalui subsidi kepada mengutamakan kecekapan, pengoptimuman kos dan memilih model yang paling sesuai dengan keperluan khusus mereka.

Kos operasi yang semakin meningkat memaksa perniagaan di seluruh dunia untuk menilai semula strategi penggunaan kecerdasan buatan (AI) mereka.

Era "AI murah" yang disubsidi oleh pelabur semakin hampir berakhir, memberi laluan kepada tekanan yang kuat untuk mengoptimumkan kos.

Selepas ChatGPT menjadi sensasi global, syarikat AI telah menerima pakai strategi Silicon Valley yang biasa: menawarkan harga terendah untuk menarik pelanggan.

Kevin Simback dari inkubator syarikat baharu Delphi Labs menggelarnya sebagai era "kecerdasan bersubsidi", di mana pelabur sanggup menanggung kosnya supaya perniagaan boleh mengakses AI pada harga terendah.

Walau bagaimanapun, "angin telah berubah." Pakar memberi amaran bahawa gergasi AI kini terpaksa membuktikan keuntungan. Langkah ini berlaku ketika dua peneraju pasaran, OpenAI dan Anthropic, sedang bersiap sedia untuk tawaran awam permulaan (IPO) mereka bagi menarik pelabur runcit akhir tahun ini.

Kos semakin meningkat secara menyeluruh, dengan punca terbesarnya ialah peningkatan ejen AI. Tidak seperti chatbot konvensional yang hanya menjawab soalan, ejen AI mampu melaksanakan tugas secara langsung seperti menjadualkan temu janji, menulis kod atau mengurus data. Tugas yang kompleks boleh mencetuskan berpuluh-puluh ejen yang berfungsi secara serentak, menggunakan "token"—unit pembayaran untuk model AI—berpuluh-puluh kali ganda lebih banyak daripada mesej biasa.

Kekurangan cip dan kekurangan pusat data juga telah memburukkan lagi masalah kos. Mark Barton dari firma perunding teknologi Omniux menyatakan bahawa dalam dunia pengaturcaraan, kos penggunaan AI telah meningkat secara eksponen.

Terutamanya, "kegilaan teknologi" telah menyebabkan penyalahgunaan AI, juga dikenali sebagai "pemaksimumkan token".

Penganalisis Jack Gold dari J.Gold Associates menunjukkan bahawa dalam banyak kes, perniagaan menggunakan AI secara berlebihan sehingga kos pembelian token hanya dalam satu atau dua bulan telah melebihi kos membayar gaji pekerja manusia.

Di bawah tekanan kewangan, banyak syarikat terpaksa mengubah dasar mereka. Menurut Wall Street Journal, Ketua Pegawai Teknologi Meta, Andrew Bosworth, baru-baru ini menghantar memo yang meminta pekerja agar tidak menggunakan alat AI semata-mata untuk menggunakannya, satu pembalikan daripada dasar awal tahun ini yang menggalakkan penggunaan token maksimum untuk meningkatkan produktiviti.

Minggu ini, Ketua Pegawai Operasi Uber secara terus terang mengakui bahawa perbelanjaan besar-besaran untuk AI masih belum menghasilkan sebarang peningkatan produktiviti yang ketara.

Untuk mengurangkan kos, sesetengah syarikat beralih kepada model AI sumber terbuka percuma, yang walaupun tidak sehebat ChatGPT atau Claude Anthropic, masih mencukupi untuk banyak tugasan biasa. Syarikat lain pula memilih model khusus yang lebih kecil untuk sektor tertentu seperti hartanah atau kewangan, berbanding model tujuan umum yang besar. Pendekatan lain adalah dengan memecahkan tugasan AI kepada langkah-langkah yang lebih kecil, dengan menugaskan setiap bahagian kepada model termurah yang boleh mengendalikannya.

Adrian Balfour dari firma perunding Enverso berkata bahawa model monolitik yang besar berharga $15 setiap juta token, tetapi ini boleh dikurangkan kepada hanya 5 sen menggunakan model yang diperkecilkan.

Trend ini menunjukkan bahawa AI secara beransur-ansur menjadi komoditi yang lebih biasa, di mana mencari model yang tepat pada harga yang tepat adalah lebih penting daripada mengejar nama-nama besar. Walau bagaimanapun, pakar percaya bahawa model mewah tidak akan kehilangan tempatnya.

John Belton, Pengurus Portfolio di Gabelli Funds, menyatakan: "Pengguna yang paling mahir teknologi akan sentiasa sanggup membayar untuk produk terbaik. Pasaran terus berkembang."

(VNA/Vietnam+)

Sumber: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp