Cloudian - Membawa data lebih dekat dengan AI berbanding sebelum ini.

imej untuk pelajaran 70.png — Sistem storan berskala untuk perniagaan, membolehkan aliran data yang lancar antara model storan dan AI. Foto: Midjourney

Kecerdasan buatan sedang mengubah cara perniagaan menyimpan dan mengakses data. Ini kerana sistem penyimpanan data tradisional direka bentuk untuk mengendalikan arahan mudah daripada beberapa pengguna secara serentak, manakala sistem AI hari ini dengan berjuta-juta ejen perlu mengakses dan memproses sejumlah besar data secara berterusan dan selari.

Sistem storan tradisional kini mempunyai banyak lapisan kompleks, memperlahankan AI kerana data perlu melalui berbilang lapisan sebelum sampai ke GPU—pemproses grafik, yang dianggap sebagai "otak" AI.

Cloudian – yang diasaskan bersama oleh Michael Tso (dari MIT) dan Hiroshi Ohta – membantu penyimpanan data seiring dengan revolusi AI. Syarikat ini telah membangunkan sistem storan yang boleh diskala untuk perusahaan, membolehkan aliran data yang lancar antara model storan dan AI.

Sistem ini mengurangkan kerumitan dengan menggunakan pengkomputeran selari pada storan, menyatukan fungsi dan data AI pada platform pemprosesan selari tunggal yang mampu menyimpan, mendapatkan semula dan memproses set data berskala besar, dengan sambungan langsung berkelajuan tinggi antara storan dan kedua-dua GPU dan CPU.

Platform storan dan pengkomputeran bersepadu Cloudian memudahkan pembangunan alatan AI berskala komersial sambil menyediakan perniagaan dengan infrastruktur storan yang mampu bersaing dengan ledakan AI.

“Satu perkara yang orang ramai sering terlepas pandang tentang AI ialah ia semua tentang data,” kata Tso. “Anda tidak boleh meningkatkan prestasi AI sebanyak 10% hanya dengan mempunyai 10% lebih banyak data, malah 10 kali ganda data pun tidak—anda memerlukan 1,000 kali ganda data. Menyimpan data dengan cara yang mudah diurus, sambil memasukkan pengiraan terus ke dalamnya supaya ia boleh diproses sebaik sahaja ia dimasukkan tanpa perlu memindahkannya—itulah hala tuju industri ini.”

Penyimpanan objek dan AI

Pada masa ini, platform Cloudian menggunakan seni bina storan objek, di mana semua jenis data—dokumen, video , data sensor—disimpan sebagai objek tunggal dengan metadata. Storan objek boleh mengurus sejumlah besar data dalam struktur rata, sesuai untuk data tidak berstruktur dan sistem AI, tetapi sebelum ini adalah mustahil untuk menghantar data terus ke model AI tanpa menyalinnya terlebih dahulu ke memori komputer—menyebabkan kependaman dan penggunaan kuasa yang tinggi.

Julai lalu, Cloudian mengumumkan bahawa ia telah mengembangkan sistem storan objeknya dengan pangkalan data vektor, menyimpan data dalam format yang sedia untuk kegunaan AI serta-merta. Sebaik sahaja data dimuatkan, Cloudian melakukan pengiraan vektor masa nyata data untuk menyokong alatan AI seperti enjin cadangan, enjin carian dan pembantu AI.

Cloudian juga mengumumkan kerjasama dengan NVIDIA untuk membangunkan sistem storan yang berfungsi secara langsung dengan GPU syarikat. Cloudian mengatakan sistem baharu ini membolehkan pemprosesan AI yang lebih pantas dan mengurangkan kos pengkomputeran.

“NVIDIA menghubungi kami kira-kira 1.5 tahun yang lalu kerana GPU hanya berguna apabila terdapat aliran data berterusan yang ‘memberi makan’ kepada mereka,” kata Tso. “Kini orang ramai menyedari bahawa lebih mudah untuk membawa AI ke data daripada memindahkan blok data yang besar. Sistem storan kami mengintegrasikan banyak fungsi AI, jadi kami boleh memproses data terlebih dahulu dan memproses selepasnya berhampiran tempat kami mengumpul dan menyimpannya.”

Storan pilihan AI

Cloudian membantu kira-kira 1,000 perniagaan di seluruh dunia untuk memaksimumkan nilai data mereka, termasuk pengeluar utama, institusi kewangan, kemudahan penjagaan kesihatan dan agensi kerajaan.

Contohnya, platform storan Cloudian menyokong pembuat kereta utama yang menggunakan AI untuk menentukan bila penyelenggaraan diperlukan pada robot pengeluaran individu. Cloudian juga bekerjasama dengan Perpustakaan Perubatan Negara A.S. untuk menyimpan kertas penyelidikan dan paten, dan dengan Pangkalan Data Kanser Kebangsaan untuk menyimpan jujukan DNA tumor—set data yang kaya yang boleh diproses oleh AI untuk menyokong penyelidikan tentang rawatan atau penemuan baharu.

“GPU merupakan daya penggerak yang hebat,” kata Tso. “Hukum Moore menggandakan kuasa pengkomputeran setiap dua tahun, tetapi GPU boleh menyelaraskan tugas pada cip, menghubungkan berbilang GPU bersama-sama dan melangkaui Hukum Moore. Skala ini mendorong AI ke tahap kecerdasan baharu, tetapi satu-satunya cara untuk GPU berfungsi pada kapasiti penuh adalah dengan menghantar data pada kelajuan yang sepadan dengan kuasa pengkomputerannya – dan satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan menghapuskan semua lapisan perantaraan antara GPU dan data anda.”

Komen (0)