imej 70.png
Sistem storan perusahaan berskala yang membolehkan data mengalir dengan lancar antara storan dan model AI. Foto: Midjourney

Kecerdasan buatan mengubah cara perniagaan menyimpan dan mengakses data. Ini kerana sistem storan data tradisional direka untuk memproses arahan mudah daripada beberapa pengguna pada satu masa, manakala sistem AI hari ini dengan berjuta-juta ejen perlu mengakses dan memproses sejumlah besar data secara berterusan dan selari.

Sistem storan tradisional kini mempunyai banyak lapisan kerumitan, memperlahankan AI kerana data perlu melalui banyak lapisan sebelum mencapai GPU - unit pemprosesan grafik, yang dianggap sebagai "sel otak" AI.

Cloudian — diasaskan bersama oleh Michael Tso (dari MIT) dan Hiroshi Ohta — membantu penyimpanan data mengikuti revolusi AI. Syarikat itu telah membangunkan sistem storan perusahaan berskala yang membantu aliran data lancar antara storan dan model AI.

Sistem ini mengurangkan kerumitan dengan menggunakan pengkomputeran selari pada storan, menyatukan AI dan kefungsian data pada satu platform pemprosesan selari yang mampu menyimpan, mendapatkan semula dan memproses set data berskala besar, dengan sambungan langsung berkelajuan tinggi antara storan dan kedua-dua GPU dan CPU.

Platform storan pengiraan bersepadu Cloudian memudahkan membina alatan AI pada skala komersial, sambil menyediakan perusahaan dengan infrastruktur storan yang boleh bersaing dengan letupan AI.

"Satu perkara yang orang sering lupa tentang AI ialah semuanya mengenai data," kata Tso. "Anda tidak boleh memperoleh 10% peningkatan dalam prestasi AI dengan 10% lebih data, malah 10 kali lebih banyak data tidak mencukupi—anda memerlukan 1,000 kali lebih banyak data. Menyimpan data dengan cara yang mudah diurus dan membenamkan pengiraan di sana supaya anda boleh melakukannya semasa ia masuk, tanpa perlu mengalihkannya—ke sanalah industri bergerak."

Penyimpanan Objek dan AI

Pada masa ini, platform Cloudian menggunakan seni bina storan objek, di mana semua jenis data — dokumen, video , data penderia — disimpan sebagai objek tunggal dengan metadata. Storan objek boleh mengurus sejumlah besar data dalam struktur rata, menjadikannya ideal untuk data tidak berstruktur dan sistem AI, tetapi sebelum ini adalah mustahil untuk menghantar data terus kepada model AI tanpa menyalinnya terlebih dahulu ke memori komputer — menyebabkan kependaman dan pembaziran tenaga.

Pada bulan Julai, Cloudian mengumumkan bahawa ia telah mengembangkan sistem penyimpanan objeknya dengan pangkalan data vektor, yang menyimpan data dalam bentuk yang tersedia serta-merta untuk kegunaan AI. Apabila data diserap, Cloudian mengira bentuk vektor data dalam masa nyata untuk menyokong alatan AI seperti enjin pengesyoran, carian dan pembantu AI.

Cloudian juga mengumumkan perkongsian dengan NVIDIA agar sistem storannya berfungsi secara langsung dengan GPUnya. Cloudian berkata sistem baharu itu membolehkan pemprosesan AI yang lebih pantas dan kos pengkomputeran yang lebih rendah.

"NVIDIA mendekati kami kira-kira setahun setengah yang lalu kerana GPU hanya berguna apabila terdapat data untuk memberi mereka makan," kata Tso. "Kini orang ramai menyedari bahawa lebih mudah untuk membawa AI kepada data daripada memindahkan volum data yang besar. Sistem storan kami mempunyai banyak keupayaan AI terbina dalam, jadi kami boleh pra-memproses dan pasca memproses data berhampiran dengan tempat kami mengumpul dan menyimpannya."

Storan Keutamaan AI

Cloudian membantu kira-kira 1,000 perniagaan di seluruh dunia mendapatkan nilai terbaik daripada data mereka, termasuk pengeluar besar, institusi kewangan, kemudahan penjagaan kesihatan dan agensi kerajaan.

Sebagai contoh, platform storan Cloudian membantu pembuat kereta utama menggunakan AI untuk menentukan bila setiap robot pembuatannya memerlukan penyelenggaraan. Cloudian juga bekerjasama dengan Perpustakaan Perubatan Negara A.S. untuk menyimpan kertas penyelidikan dan paten, dan dengan Pangkalan Data Kanser Kebangsaan untuk menyimpan urutan DNA tumor—set data kaya yang boleh diproses oleh AI untuk membantu dalam pembangunan rawatan atau penemuan baharu.

"GPU adalah pemboleh yang hebat," kata Tso. "Undang-undang Moore menggandakan kuasa pengkomputeran setiap dua tahun, tetapi GPU boleh menyelaraskan tugas pada cip, merangkaikan berbilang GPU bersama-sama dan melangkaui Undang-undang Moore. Skala ini mendorong AI ke tahap kecerdasan baharu, tetapi satu-satunya cara untuk mendapatkan GPU melakukan yang terbaik ialah menyalurkan data pada kadar yang sama dengan kuasa pengkomputeran mereka—dan satu-satunya cara untuk melakukannya ialah dengan mengalih keluar semua lapisan data anda."

(Menurut MIT)

Sumber: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html