Data - "teras" transformasi digital dalam kewartawanan.

Proses pendigitalan kewartawanan di Vietnam bermula lebih dua dekad yang lalu. Sejak itu, konsep, strategi dan kandungan transformasi digital dalam kewartawanan telah berubah dan dilengkapi dengan banyak elemen, menjadi lebih berkuasa, pelbagai dan meluas.

Manfaatkan Data Raya untuk manfaat anda.

Ketika organisasi media berusaha untuk menyesuaikan diri dengan transformasi digital, Big Data telah muncul sebagai alat penting. Ia dianggap sebagai "teras" dalam memacu dan memastikan transformasi digital kewartawanan yang berjaya.

Data raya yang disasarkan oleh organisasi berita merangkumi pelbagai jenis maklumat. Data Raya ini dimanifestasikan dalam jumlah maklumat yang besar, kelajuan penghantaran, dan kepelbagaian kandungan dan jenis maklumat, memberikan pandangan dan peluang yang tidak ternilai kepada organisasi berita untuk meningkatkan penciptaan kandungan, menarik pembaca, dan membina strategi ekonomi untuk operasi media mereka.

Sebaik sahaja jumlah data yang mencukupi dikumpul, berserta alatan dan proses yang diperlukan untuk menganalisis dan memproses data tersebut, organisasi berita boleh mendapat manfaat dalam pelbagai cara.

Organisasi berita boleh memanfaatkan data raya untuk mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang pilihan, tingkah laku dan corak penggunaan khalayak. Menganalisis set data yang besar membolehkan organisasi berita memahami kandungan yang sesuai dengan khalayak sasaran mereka, membolehkan cadangan kandungan diperibadikan yang disesuaikan dengan matlamat pembaca mereka. Menurut dokumen "Transformasi Digital Melalui Data" yang diterbitkan oleh Deloitte dan Inisiatif Berita Google, pemperibadian ini membantu organisasi berita membina pelan kandungan yang lebih baik, meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan penglibatan dan mengukuhkan kesetiaan jenama.

Analisis data raya juga memperkasakan organisasi berita, membolehkan mereka mengenal pasti trend, topik dan format baharu yang paling berkemungkinan menarik perhatian khalayak. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan analisis sejumlah besar data, seperti perbincangan media sosial, trend carian dan respons pengguna, organisasi berita boleh menyesuaikan strategi kandungan mereka dengan sewajarnya. Pendekatan berasaskan data ini memastikan wartawan boleh mencipta kandungan yang relevan dan menarik yang mengoptimumkan keperluan khalayak.

Satu laporan penyelidikan oleh Jawatankuasa Akhbar Catalan bertajuk "Algoritma dalam Bilik Berita: Cabaran dan Cadangan untuk AI dengan Nilai Etika dalam Kewartawanan" membentangkan dapatan yang menunjukkan bahawa organisasi berita mengaplikasikan AI kepada pemprosesan data dalam hampir semua peringkat proses penerbitan berita mereka, daripada pengenalpastian dan pendekatan kandungan, pengecaman imej, pemilihan tajuk utama dan penghasilan kandungan automatik.

Sumber: Panduan Deloitte dan Inisiatif Berita Google untuk organisasi berita tentang mempromosikan nilai data.

Memperkukuhkan strategi penjanaan pendapatan.

Boleh dikatakan bahawa data raya menyediakan organisasi berita dengan alat analisis yang komprehensif untuk menjejaki dan mengukur prestasi data digital. Dengan menganalisis metrik seperti paparan halaman, kadar klik dan penglibatan media sosial, organisasi berita boleh mengoptimumkan strategi pengedaran kandungan mereka. Wawasan ini membantu organisasi berita mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan, memperhalusi strategi kandungan mereka dan memaksimumkan jangkauan dan impak perkhidmatan digital mereka.

Organisasi berita juga boleh memanfaatkan data raya untuk meningkatkan strategi pengewangan mereka. Dengan menganalisis data khalayak, organisasi berita boleh mengenal pasti aliran pendapatan yang berpotensi; seperti pengiklanan yang disasarkan dan kandungan yang disampaikan kepada pembaca yang tepat yang secara aktif mencarinya. Analisis data raya juga membolehkan segmentasi khalayak yang tepat dan pengiklanan yang disasarkan, yang membawa kepada kadar penukaran yang lebih tinggi, peningkatan langganan pembaca dan hasil pengiklanan yang lebih tinggi.

Isu pentingnya ialah, walaupun menyedari kelebihan yang ditawarkan oleh data dan data raya, tidak semua organisasi media telah membangunkan strategi yang sesuai atau berjaya melaksanakan aktiviti untuk membina dan menggunakan pangkalan data.

Sumber: Penyelidikan mengenai algoritma bilik berita oleh Jawatankuasa Akhbar Catalan.

Oleh itu, untuk membina pangkalan data, organisasi media perlu melaksanakan dan melabur dalam beberapa tugas utama. Ini termasuk mewujudkan mekanisme, menginovasi pemikiran dan mengaplikasikan teknologi untuk pengumpulan data dengan cara yang mantap, mengumpulkan maklumat yang relevan daripada pelbagai sumber, termasuk platform media sosial, alat analitik laman web, sistem pengurusan kandungan dan sistem pengurusan fail pelanggan. Data ini mesti disepadukan ke dalam repositori berpusat, memastikan semua orang, daripada pemimpin media hinggalah wartawan dan juruteknik, boleh mengakses dan menggunakannya dengan mudah.

Pemimpin organisasi berita perlu mengenal pasti dan melabur dalam infrastruktur storan data yang selamat dan alat yang berkuasa untuk mengendalikan sejumlah besar maklumat. Penyelesaian berasaskan awan menawarkan fleksibiliti, penjimatan kos dan keupayaan untuk meningkatkan kapasiti storan mengikut keperluan. Amalan pengurusan data yang berkesan, termasuk pembersihan data, penyeragaman dan kawalan kualiti, adalah penting untuk mengekalkan set data yang tepat dan boleh dipercayai.

Tambahan pula, adalah perlu untuk melabur dan mengaplikasikan alatan dan teknologi analisis canggih, seperti AI, termasuk algoritma pembelajaran mesin dan platform visualisasi data. Banyak saluran media di negara kita kini mengaplikasikan alatan dan teknologi ini dalam menghasilkan infografik, video , artikel berita dan mengedarkannya secara automatik kepada khalayak sasaran, sekali gus mengoptimumkan pembaca dan memastikan kualiti dan pengedaran kandungan yang lebih baik.

Boleh dikatakan bahawa dalam transformasi digital organisasi media, data raya memainkan peranan penting, bertindak sebagai teras dalam membentuk strategi penciptaan kandungan, menarik khalayak dan menjana pendapatan. Dengan memanfaatkan kuasa analitik data raya, organisasi media boleh mendapatkan pandangan berharga tentang pembaca mereka, sekali gus menyegmentasikan khalayak mereka, mengoptimumkan pengedaran kandungan dan meningkatkan usaha untuk meningkatkan daya maju ekonomi industri media.

Memerlukan pendekatan yang komprehensif.

Membina sistem data raya yang berkesan memerlukan pendekatan holistik. Ia melibatkan pengumpulan, penyepaduan, penyimpanan, analisis dan visualisasi data yang mantap, berserta langkah-langkah keselamatan dan tadbir urus data yang beretika dan sesuai.

Memahami dan menguasai data raya adalah penting untuk transformasi digital organisasi berita, membolehkan mereka mengekalkan daya saing, menyampaikan pengalaman yang diperibadikan dan menyesuaikan diri dengan keperluan pembaca mereka yang sentiasa berubah.

Sumber: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm