Syarikat baharu AI Vietnam dan cabaran untuk mencapai kelebihan daya saing yang mampan.

Cabaran teras bagi syarikat baharu AI (kecerdasan buatan) di peringkat aplikasi bukan sekadar mencipta produk, tetapi juga membina asas yang menjadikan produk tersebut sukar digantikan dalam jangka masa panjang.

Kecerdasan buatan telah mengubah cara syarikat baharu teknologi dicipta secara dramatik. (Sumber: Pexels)

Peluang hebat, persaingan sengit.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, AI telah mengubah secara dramatik cara syarikat baharu teknologi dilahirkan. Terima kasih kepada model AI yang mudah didapati, kod sumber terbuka dan infrastruktur digital yang semakin mudah diakses, kumpulan kecil kini boleh mencipta produk AI dengan lebih pantas dan dengan sumber yang lebih sedikit berbanding sebelum ini. Ini membuka peluang yang besar untuk syarikat baharu AI di Vietnam. Tetapi kebolehcapaian ini juga menimbulkan persoalan yang lebih sukar: Apabila banyak perniagaan boleh mengintegrasikan AI ke dalam produk mereka, dari manakah datangnya kelebihan daya saing sebenar?

Tambahan pula, persoalan lain timbul, bukan lagi sama ada perniagaan boleh melaksanakan AI, tetapi sama ada mereka boleh membina kelebihan daya saing yang cukup mampan untuk mengelakkan penggantian dengan cepat.

Rantaian nilai AI boleh divisualisasikan melalui tiga lapisan utama. Lapisan infrastruktur menyediakan cip, pelayan dan pusat data. Lapisan model asas adalah tempat model AI teras dibangunkan. Lapisan aplikasi adalah tempat perniagaan menggunakan model sedia ada ini untuk menyelesaikan masalah khusus untuk pengguna atau organisasi, seperti sokongan khidmat pelanggan, analitik pembelajaran, pemprosesan teks, pengecaman pertuturan atau memperibadikan pengalaman pengguna.

Memandangkan keadaan semasa di Vietnam, memberi tumpuan kepada lapisan aplikasi merupakan pendekatan yang lebih praktikal untuk kebanyakan syarikat baharu AI. Membina infrastruktur pengkomputeran berskala besar atau membangunkan model asas memerlukan modal, kakitangan teknikal dan keupayaan operasi yang besar. Sementara itu, lapisan aplikasi membolehkan syarikat baharu memanfaatkan platform sedia ada untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam pasaran tempatan.

Menurut kajian Amazon Web Services (AWS) tentang membuka potensi AI di Vietnam , kira-kira 47,000 perniagaan Vietnam telah menerima pakai penyelesaian AI pada tahun 2024. Secara keseluruhan, hampir 170,000 perniagaan, yang mewakili kira-kira 18% perniagaan di Vietnam, telah melaksanakan AI, meningkat daripada 13% pada tahun sebelumnya. Dalam kalangan syarikat baharu, kira-kira 55% menggunakan AI dalam beberapa bentuk, dan 35% menggunakan AI untuk membangunkan produk atau perkhidmatan yang serba baharu.

Angka-angka ini menunjukkan bahawa peluang di peringkat aplikasi adalah sangat besar, tetapi persaingan juga akan menjadi semakin sengit. Memandangkan lebih banyak perniagaan boleh menambah AI pada produk mereka, kelebihan yang mampan bukan lagi terletak pada "mempunyai AI" sahaja, tetapi pada produk yang lebih memahami pelanggan, mempunyai data proprietari yang lebih baik dan lebih bersepadu ke dalam operasi dunia sebenar pelanggan.

Dari sudut praktikal, cabaran utama bukanlah penciptaan ciri AI baharu, tetapi mengekalkan kelebihan daya saing yang cukup lama untuk pertumbuhan perniagaan yang mampan. Produk yang bagus pada hari ini boleh ditiru dengan cepat oleh pesaing jika mereka menggunakan teknologi, data biasa dan pendekatan pelanggan yang sama.

Oleh itu, isu teras bagi syarikat baharu AI di lapisan aplikasi bukan sahaja mencipta produk, tetapi juga membina asas yang menjadikan produk tersebut sukar digantikan dalam jangka masa panjang. Sehubungan itu, tanpa data proprietari, pandangan industri yang mendalam atau peranan yang bersepadu rapat dalam operasi harian pelanggan, produk AI kekal sangat mudah ditiru.

Zalo telah menjadi sebahagian daripada rutin harian pengguna di Vietnam. (Sumber: Zalo)

Apakah yang perlu dilakukan oleh perniagaan Vietnam?

Dalam konteks ini, syarikat baharu AI Vietnam perlu memberi tumpuan khusus kepada dua platform paling penting untuk mewujudkan kelebihan daya saing yang mampan.

Pertama , terdapat data. Dalam AI, data bukan sekadar input teknikal; ia merupakan aset yang terkumpul dari semasa ke semasa. Perniagaan yang mengumpul data mereka sendiri, terutamanya data yang berkaitan dengan industri tertentu, tingkah laku pengguna atau keperluan tempatan, akan mendapat kelebihan yang sukar dicapai oleh pesaing dengan cepat. Walau bagaimanapun, data hanya benar-benar berkuasa apabila ia sukar diakses, terkumpul secara beransur-ansur melalui penggunaan dunia sebenar atau berkait rapat dengan konteks tertentu yang tidak dapat ditiru oleh pesaing dengan mudah.

Kisah ELSA Speak merupakan contoh jelas bagaimana perniagaan AI boleh membina kelebihan daripada data. Aplikasi pembelajaran bertutur bahasa Inggeris berkuasa AI ini diasaskan bersama oleh Van Dinh Hong Vu, seorang usahawan Vietnam. ELSA bukan sahaja menggunakan AI untuk menilai sebutan, tetapi juga mengumpulkan data daripada latihan bertutur pelajar: tempat mereka salah menyebut perkataan, bunyi apa yang mereka sukar fahami, bagaimana kemajuan mereka, dan jenis latihan yang mereka perlukan seterusnya.

Satu pengajaran utama daripada ELSA ialah data peribadi bukanlah sesuatu yang dimiliki oleh syarikat baharu sejak awal. Ia dibina secara beransur-ansur melalui sesi latihan, maklum balas dan penggunaan produk secara berulang oleh setiap pengguna. Lebih ramai pelajar menggunakan produk tersebut, lebih baik perniagaan memahami kesalahan sebutan, keperluan latihan dan perjalanan kemajuan mereka. Gelung ini membantu memperibadikan produk dan menjadikannya lebih sukar untuk disalin.

Kedua , terdapat halangan pertukaran, yang menyukarkan atau tidak rela pelanggan beralih kepada penyelesaian lain. Produk AI hanya benar-benar berkuasa apabila ia menjadi bahagian penting dalam kerja atau kehidupan harian pelanggan. Pada ketika itu, nilai produk bukan sahaja terletak pada ciri-cirinya, tetapi juga pada data terkumpul, tabiat penggunaan yang mantap, proses bersepadu dan usaha yang perlu dilakukan oleh pelanggan jika mereka beralih kepada penyelesaian yang berbeza.

Satu contoh yang boleh dikaitkan ialah aplikasi Zalo. Walaupun bukan syarikat baharu AI semata-mata, Zalo menunjukkan mengapa produk teknologi sukar digantikan sebaik sahaja ia menjadi sebahagian daripada tabiat harian pengguna. Menurut data yang dikemas kini pada separuh pertama tahun 2025, Zalo mencapai 78.3 juta pengguna aktif bulanan dan kira-kira 2 bilion mesej sehari. Platform ini juga menarik sekitar 20 juta pengguna menggunakan ciri AI pintarnya setiap bulan, menurut Vietnamnet .

Apa yang menjadikan Zalo begitu sukar untuk digantikan ialah sejauh mana platform ini disepadukan ke dalam aktiviti harian pengguna yang berulang seperti menghantar mesej kepada keluarga, bertukar maklumat berkaitan kerja, menghantar dokumen, membuat panggilan, menghubungi pelanggan, menyertai kumpulan kelas dan kumpulan syarikat serta menerima maklumat daripada organisasi.

Apabila sejarah sembang, kenalan, kumpulan kerja, fail kongsi dan tabiat komunikasi dikumpulkan pada platform yang sama, kos pertukaran menjadi sangat tinggi, jadi pengguna sering keberatan untuk beralih ke aplikasi lain, walaupun aplikasi tersebut mempunyai beberapa ciri baharu atau lebih baik.

Pengajaran daripada Zalo bukanlah setiap syarikat baharu AI perlu menjadi platform pesanan utama. Lebih penting lagi, ia adalah mengenai logik mewujudkan kelebihan daya saing: Jika sesuatu produk hanyalah alat yang berdiri sendiri, pelanggan mungkin mencubanya dan kemudian meninggalkannya. Tetapi jika produk tersebut menjadi tempat pelanggan menyimpan data, membentuk tabiat, berhubung dengan orang lain atau mengendalikan sebahagian besar kerja harian mereka, mereka kurang berkemungkinan untuk beralih kepada penyelesaian lain.

Bagi syarikat baharu AI Vietnam, cabarannya bukan lagi sama ada mereka boleh mencipta produk AI, tetapi sama ada mereka boleh mengubah data proprietari, pengetahuan industri dan penglibatan pelanggan mereka menjadi kelebihan daya saing jangka panjang. Perniagaan AI hanya boleh bertahan jika produk mereka bukan sekadar antara muka yang diletakkan pada model sedia ada, tetapi sistem yang sentiasa belajar daripada data, pengguna dan konteks penggunaan.

Pada sesi pleno Biztech 2026 bertemakan "Era AI Agentik: Automasi Operasi dan Pemacu Pertumbuhan Baharu," yang diadakan pada 13 Mei dan dianjurkan oleh Persatuan Perkhidmatan Perisian dan Teknologi Maklumat Vietnam (VINASA), Encik Nguyen Van Khoa, Pengerusi VINASA, menyatakan bahawa kadar penggunaan AI dalam kalangan perniagaan Vietnam kini berada pada 65% – peningkatan yang ketara daripada 61.2% pada akhir tahun 2025. Organisasi yang mengintegrasikan "tenaga kerja digital" sedang mempercepatkan kelajuan pemprosesan kerja sehingga 300%, dan keuntungan daripada AI Agentik menghasilkan purata pulangan pelaburan (ROI) sehingga 171%, tiga kali lebih tinggi daripada penyelesaian lama.

Dalam tempoh akan datang, untuk membangunkan AI dalam semangat "Make in Vietnam to leader" - menguasai teknologi AI teras dan membangunkan produk AI di Vietnam, Vietnam akan menumpukan pada empat kumpulan penyelesaian utama: menyempurnakan rangka kerja institusi; membangunkan sumber manusia yang berkualiti tinggi; membangunkan infrastruktur strategik; dan menggalakkan pembangunan dan pengembangan perniagaan teknologi digital di peringkat antarabangsa.

Sumber: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html