Kecerdasan buatan dan revolusi dalam ramalan gempa bumi.

Teknologi canggih sedang mengubah cara manusia mengesan dan bertindak balas terhadap gempa bumi – tetapi bolehkah teknologi membantu kita meramalkan bencana sebelum terlambat?

Pulau pelancongan Yunani, Santorini, telah digegarkan oleh beberapa siri gempa bumi awal tahun ini, menyebabkan beribu-ribu pelancong dan penduduk berpindah dengan segera.

Sementara itu, ahli seismologi Margarita Segou segera menggunakan algoritma QuakeFlow untuk menganalisis apa yang sedang berlaku.

QuakeFlow, sistem pengkomputeran awan yang dibangunkan oleh Universiti Stanford, menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengesan dan menganalisis gempa bumi dengan lebih pantas dan tepat berbanding kaedah tradisional.

Hasil daripada AI, Cik Segou mengesan 1,500 gempa bumi kecil dari Disember 2024 sebelum gempa bumi sebenar meletus pada 26 Januari dan mencapai kemuncaknya pada 2 Februari.

Segou berkongsi: “Semasa mengkaji gempa bumi besar di Santorini, kami perasan corak berulang: aktiviti seismik bermula dengan gempa bumi magnitud 4.0, diikuti dengan gempa bumi magnitud 5.0, dan kemudian kembali kepada 4.0 seolah-olah bahagian dalam bumi sedang menyesuaikan diri dengan keadaan keseimbangan.”

Teknologi AI bukan sahaja membantu saintis mengesan gempa bumi kecil yang mungkin terlepas pandang oleh kaedah lama, tetapi ia juga menyediakan data penting untuk menilai risiko gempa bumi pada masa hadapan.

Gempa bumi dahsyat di Myanmar pada 28 Mac sekali lagi mengingatkan dunia tentang keganasan bencana alam – dan batasan keupayaan manusia untuk meramal.

Walaupun AI telah meningkatkan ramalan ribut dan banjir dengan ketara, meramalkan masa, lokasi dan intensiti gempa bumi dengan tepat masih menjadi cabaran yang belum dapat diselesaikan.

Christopher Johnson, seorang saintis di Makmal Kebangsaan Los Alamos (AS), berkata: “AI telah merevolusikan keupayaan untuk mengesan gempa bumi kecil – gegaran yang boleh ditenggelamkan oleh bunyi latar belakang dan terlepas pandang oleh sistem konvensional.”

Walaupun AI menawarkan harapan dalam pengesanan gempa bumi, teknologi ini masih bergantung pada data input daripada seismometer – dan tidak semua negara mempunyai sumber untuk melabur dalam peralatan sedemikian.

Negara-negara kaya seperti AS dan China mempunyai rangkaian sensor yang padat, sementara banyak negara yang mudah dilanda gempa bumi seperti Filipina dan Nepal mengalami kekurangan sistem pemantauan seismik yang teruk. Ini mewujudkan jurang digital dalam ramalan gempa bumi dan amaran awal.

Sesetengah penyelidik telah menghasilkan penyelesaian inovatif: menukar telefon pintar menjadi peranti pengukur gempa bumi.

Sejak tahun 2020, Google telah mengintegrasikan sistem amaran gempa bumi ke dalam sistem pengendalian Android, yang membolehkan telefon menggunakan sensor pecutan untuk mengesan gegaran dan menghantar amaran awal kepada pengguna.

Di India, saintis juga telah membangunkan sistem amaran gempa bumi Uttarakhand, yang menggunakan aplikasi mudah alih untuk memberikan maklumat tentang lokasi dan keamatan gempa bumi, sekali gus membantu pasukan penyelamat dikerahkan dengan lebih cepat.

Menurut pakar, setiap saat amaran sebelum gempa bumi boleh menyelamatkan beribu-ribu nyawa. Amaran awal boleh membantu menghentikan pembedahan berbahaya, memperlahankan kereta api berkelajuan tinggi atau memindahkan orang ramai dari bangunan yang tidak stabil sebelum bencana melanda.

Walaupun terdapat banyak cabaran, saintis percaya bahawa AI sedang merevolusikan cara kita memahami Bumi.

Segou menyatakan: “Teknologi membantu kita mengumpul dan menganalisis data dengan lebih pantas berbanding sebelum ini. Kita tidak sepatutnya berada dalam keadaan panik sepanjang masa – sebaliknya, kita harus memanfaatkan AI untuk bertindak balas secara proaktif terhadap gempa bumi.”

(VNA/Vietnam+)

Sumber: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp