Menggunakan AI untuk menapis tapak web pancingan data

Ahli pasukan projek mengenal pasti ini sebagai peluang berharga untuk belajar, mengumpul pengetahuan, pengalaman dan menyumbang kepada masyarakat.

Sekumpulan empat pelajar dari Universiti Swinburne Vietnam telah berjaya menyelesaikan penyelidikan dan ujian alat kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengenal pasti dan menapis laman web berniat jahat dan palsu dalam beberapa saat sahaja.

Dari idea kepada tindakan

Le Nguyen Viet Cuong, ketua kumpulan pelajar, berkata bahawa ahli kumpulan baru-baru ini menyedari kemunculan banyak laman web pancingan data yang semakin canggih, manakala penyelesaian semasa yang bergantung pada faktor manusia tidak mencukupi untuk menghalangnya.

Oleh itu, sekumpulan 4 pelajar mencipta tapak web https://ai.chongluadao.vn/, yang boleh menganalisis terus daripada tapak web yang sedang dilihat pengguna untuk menilai keselamatan. "Menggunakan AI dan analisis, kumpulan itu boleh tahu cara menipu, memberikan maklumat kepada pengguna untuk meningkatkan kesedaran untuk pengguna" - Cuong memperkenalkan.

Menurut Truong Duc Sang, ahli pasukan, pasukan itu menggunakan model AI popular yang terdapat di pasaran seperti ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Selepas menganalisis dan membandingkan keputusan model, kos operasi, menilai ketepatan..., pasukan itu memilih aplikasi teknikal yang terbaik dan paling sesuai untuk melaksanakan projek itu.

Sekumpulan empat pelajar di Universiti Swinburne Vietnam menyelidik aplikasi kecerdasan buatan yang boleh mengenal pasti dan menapis laman web berniat jahat dalam beberapa saat sahaja. Foto: DUY PHU

Seorang lagi ahli, pelajar Nguyen Van Huy Quang, menegaskan bahawa aplikasi penapisan tapak web berniat jahat dan penipuan semasa di pasaran menggunakan maklumat yang telah dikumpulkan oleh pembekal daripada gudang data, bukan kandungan langsung daripada tapak web yang sedang dilihat pengguna. "Menggunakan analisis AI boleh membantu pengguna mengenal pasti tapak web berniat jahat, dan mengenali betapa berbahayanya laman web itu dalam masa nyata," jelas Quang.

Ahli pasukan yang memperkenalkan aplikasi ini boleh mengakses laman web dengan mudah, hanya memerlukan internet. Pengguna boleh memberikan URL tapak web yang disyaki sebagai penipuan, kemudian AI boleh menganalisis dan menyemak serta-merta.

Projek Komuniti

Mempelajari AI dan perisian, pelajar muda percaya bahawa untuk berjaya melaksanakan projek, pengetahuan yang dipelajari di sekolah tidak mencukupi, tetapi yang lebih penting, keazaman, pembelajaran kendiri dan pencarian pengetahuan adalah penting.

Seorang ahli kumpulan itu, pelajar Nguyen Vinh Khang, menyatakan bahawa ini adalah projek komuniti, jadi kumpulan itu berharap untuk menyebarkannya secara meluas kepada pengguna, membantu meningkatkan amaran kepada komuniti tentang risiko menghadapi laman web palsu, perisian hasad, ditipu dan kehilangan data atau aset. Pada masa yang sama, kumpulan itu juga berharap mendapat sokongan daripada pihak berkuasa yang berwibawa untuk mencegah dengan segera laman web penipuan sebelum ia tersebar.

Bercakap lebih lanjut mengenai proses pelaksanaan, Duc Sang berkata kesukaran terbesar ialah projek itu menggunakan model AI besar dan model bahasa yang baru wujud selama 1-2 tahun. "Dengan projek terdahulu dan pendahulu, halangannya ialah dokumentasinya sangat terhad. Pasukan itu perlu meneroka, menyelidik dan bereksperimen berkali-kali, dan tidak setiap kali hasilnya seperti yang dijangkakan, jadi ia agak memakan masa," Duc Sang teringat.

Bagi ketua pasukan Le Nguyen Viet Cuong, bahagian yang paling sukar ialah mendapatkan data, kerana banyak data diperlukan untuk melatih AI, manakala maklumat dan data di internet hanya pada tahap relatif.

"Oleh kerana kami tahu tiada sumber data yang sempurna, ahli perlu memasukkan dan mengedit data secara manual. Selepas memasukkan data, menunggu AI mengembalikan keputusan juga merupakan masa yang menggembirakan dan gementar. Data yang besar boleh mengambil masa seharian untuk dijalankan, selepas keputusan keluar, kami terus menguji. Ada kalanya kami rasa kami telah berjaya tetapi keputusannya tidak tepat. Walaupun kecewa, kata Cuong kepada seluruh pasukan.

Ketepatan sehingga 98%

Pakar keselamatan siber Ngo Minh Hieu, Pengarah projek Chongluadao.vn, berkata pada penghujung tahun 2024, semasa mengajar keselamatan siber di Universiti Swinburne Vietnam, dia menemui sekumpulan pelajar yang bersemangat dan cepat belajar tentang aplikasi AI, jadi mereka berkumpul untuk membincangkan idea mereka. Alat penapisan laman web berniat jahat telah dibangunkan oleh kumpulan pelajar dengan pengetahuan dan pengalaman ahli projek Chongluadao.vn, dengan ketepatan lebih daripada 98%.

"Penaja" projek itu mengulas bahawa alat ini membantu mengesan tapak web penipuan sangat awal, walaupun sebelum pangkalan data wujud. Di samping itu, alat ini mempunyai antara muka yang mesra, yang boleh diintegrasikan ke dalam antara muka banyak pihak.

"Kami berharap produk ini boleh digunakan oleh orang ramai, perniagaan, dan syarikat besar. Kami juga berharap pelajar dalam kumpulan penyelidik akan menjadi generasi F2 projek Chongluadao.vn" - Encik Hieu menyatakan.

Sumber: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm