Menggunakan AI untuk menapis laman web pancingan data.

Ahli pasukan projek mengiktiraf ini sebagai peluang berharga untuk belajar, menimba ilmu dan pengalaman, serta menyumbang kepada komuniti.

Sekumpulan empat pelajar dari Universiti Swinburne Vietnam telah berjaya menyelesaikan penyelidikan dan pengujian alat kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengenal pasti dan menapis laman web berniat jahat dan palsu dalam beberapa saat sahaja.

Dari idea kepada tindakan

Le Nguyen Viet Cuong, ketua kumpulan pelajar, berkata bahawa ahli kumpulan itu telah menyedari kemunculan banyak laman web penipuan baru-baru ini dengan kaedah yang semakin canggih, manakala penyelesaian semasa yang bergantung kepada campur tangan manusia tidak mencukupi untuk mencegahnya.

Oleh itu, kumpulan empat pelajar itu telah mencipta laman web https://ai.chongluadao.vn/, yang boleh menganalisis secara langsung laman web yang sedang dilihat oleh pengguna untuk menilai keselamatannya. "Dengan menggunakan AI dan analisis, kumpulan itu boleh mengenal pasti kaedah penipuan dan memberikan maklumat kepada pengguna untuk meningkatkan kesedaran mereka," jelas Cường.

Menurut Truong Duc Sang, seorang ahli pasukan, kumpulan itu menggunakan model AI popular yang sedia ada di pasaran seperti ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, dan sebagainya. Selepas menganalisis dan membandingkan keputusan model, kos operasi dan penilaian ketepatan, kumpulan itu memilih aplikasi terbaik dan paling sesuai untuk projek tersebut.

Sekumpulan empat pelajar di Universiti Swinburne Vietnam sedang mengkaji aplikasi kecerdasan buatan yang mampu mengenal pasti dan menapis laman web berniat jahat dalam beberapa saat sahaja. (Foto: DUY PHÚ)

Seorang lagi ahli, pelajar Nguyen Van Huy Quang, menegaskan bahawa aplikasi yang kini berada di pasaran yang menapis laman web berniat jahat dan penipuan menggunakan maklumat yang telah dikumpulkan oleh penyedia dalam pangkalan data mereka, bukan kandungan terus dari laman web yang sedang dilihat oleh pengguna. "Menggunakan analisis AI dapat membantu pengguna mengenal pasti laman web berniat jahat dan memahami betapa berbahayanya laman web tersebut dalam masa nyata," jelas Quang.

Ahli pasukan yang mempromosikan aplikasi ini boleh mengaksesnya dengan mudah melalui laman web, hanya memerlukan sambungan internet. Pengguna boleh memberikan URL laman web yang disyaki penipuan, dan AI kemudiannya boleh menganalisis dan mengesahkannya dengan segera.

Projek komuniti

Pelajar muda yang mempelajari AI dan perisian percaya bahawa untuk pelaksanaan projek yang berjaya, pengetahuan yang dipelajari di sekolah tidak mencukupi; apa yang paling penting ialah keazaman, pembelajaran kendiri dan dahagakan ilmu.

Ahli kumpulan, pelajar Nguyen Vinh Khang, menyatakan bahawa ini adalah projek berorientasikan komuniti, dan kumpulan itu berharap dapat menyebarkan maklumat secara meluas kepada pengguna, membantu meningkatkan kesedaran dalam komuniti tentang risiko menghadapi laman web palsu, jangkitan perisian hasad, dan penipuan data atau aset. Pada masa yang sama, kumpulan itu juga berharap dapat menerima sokongan daripada pihak berkuasa yang berkaitan untuk segera mencegah laman web palsu daripada merebak.

Mengulas lanjut tentang proses pelaksanaan, Duc Sang berkata cabaran terbesar ialah projek itu menggunakan model AI, model bahasa berskala besar yang hanya wujud selama 1-2 tahun. "Dengan projek-projek sebelumnya dan projek-projek sebelumnya, halangannya ialah dokumentasi yang sangat terhad. Pasukan itu perlu bersusah payah menyelidik, bereksperimen dan mencuba berkali-kali, dan tidak setiap percubaan menghasilkan keputusan yang diharapkan, jadi ia agak memakan masa," imbas Duc Sang.

Menurut ketua pasukan Le Nguyen Viet Cuong, bahagian yang paling sukar ialah pengumpulan data, kerana banyak data diperlukan untuk melatih AI, manakala maklumat dan data di internet hanya agak tepat.

"Oleh kerana kami tahu tiada sumber data yang sempurna, ahli pasukan terpaksa memasukkan dan mengedit data secara manual. Selepas memasukkan data, menunggu AI mengembalikan hasilnya adalah sesuatu yang mencemaskan dan mengujakan. Set data yang besar boleh mengambil masa sehari untuk diproses, dan selepas keputusan keluar, kami terus menguji. Ada kalanya kami fikir kami telah berjaya, tetapi keputusan menunjukkan ketepatan yang rendah. Walaupun kecewa, seluruh pasukan bertekad untuk mencari penyelesaian," Cường menceritakan.

Ketepatan sehingga 98%

Pakar keselamatan siber Ngo Minh Hieu, Pengarah projek Chongluadao.vn, berkata bahawa pada akhir tahun 2024, semasa mengajar keselamatan siber di Universiti Swinburne Vietnam, beliau menemui sekumpulan pelajar yang sangat bersemangat dan pantas mengaplikasikan AI. Beliau kemudian mengumpulkan mereka untuk membincangkan idea lama mereka. Alat penapisan laman web berniat jahat, yang dibangunkan oleh kumpulan pelajar menggunakan pengetahuan dan pengalaman ahli projek Chongluadao.vn, telah siap dan mencapai kadar ketepatan lebih 98%.

"Penaung" projek itu mengulas bahawa alat ini membantu mengesan laman web pancingan data dengan sangat awal, walaupun sebelum pangkalan data diwujudkan. Di samping itu, alat ini mempunyai antara muka mesra pengguna dan boleh diintegrasikan ke dalam antara muka pelbagai pihak yang berbeza.

"Kami berharap produk ini dapat digunakan oleh orang ramai, perniagaan dan syarikat besar. Kami juga berharap para pelajar dalam kumpulan penyelidikan ini akan menjadi generasi F2 projek Chongluadao.vn," ujar Encik Hieu.

Sumber: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm