Mengaplikasikan AI kepada penyelidikan pembangunan wilayah

Dalam penyelidikan saintifik mengenai wilayah, pengetahuan dan data berfungsi sebagai asas bagi pengurus untuk merancang strategi pembangunan yang sesuai dengan realiti setiap peringkat pembangunan.

Imej ilustrasi. (Foto: LE ANH)

Baru-baru ini, aplikasi kecerdasan buatan (AI) dalam penyelidikan saintifik yang bertujuan untuk pembangunan serantau telah menghasilkan keputusan yang cemerlang, membantu meningkatkan kapasiti rantau ini untuk menangani cabaran dan perubahan berterusan dalam kehidupan ekonomi dan sosial.

Sejak tahun 2022, Politburo telah mengeluarkan enam resolusi mengenai pembangunan ekonomi serantau sehingga tahun 2030, dengan visi hingga 2045. Sehubungan itu, setiap wilayah dikaitkan dengan matlamat strategik penting yang berbeza. Untuk merangka dasar yang sejajar dengan hala tuju yang ditetapkan oleh Parti dan Negara, data saintifik yang boleh dipercayai dan tepat daripada pasukan saintis sosial dan kemanusiaan diperlukan. Kaedah penyelidikan tradisional mendedahkan banyak batasan apabila mengendalikan jumlah data yang sangat besar dan kompleks dalam bidang ekonomi, budaya, masyarakat dan alam sekitar. Hasil daripada bantuan AI, kualiti dan kecekapan penyelidikan telah dipertingkatkan dengan ketara.

Satu bidang penting di mana AI terlibat dalam penyelidikan serantau ialah analisis dan pemantauan data spatial. Algoritma membantu menganalisis imej untuk mengesan perubahan dalam penggunaan tanah dan kawasan hutan dari semasa ke semasa. Daripada data ini, AI membantu memetakan dan memantau perubahan penggunaan tanah dengan berkesan. Gabungan Sistem Maklumat Geografi (GIS) dan AI membuka jalan baharu dalam analisis spatial untuk pembangunan serantau.

Kaedah ini membantu penyelidik mengenal pasti kelompok masalah geografi dan ekonomi, mengenali kawasan yang terdedah secara sosial, dan menyediakan hujah untuk perancang menentukan bidang keutamaan semasa merangka dasar. AI juga boleh meramalkan pengembangan bandar atau penurunan populasi di sesebuah rantau bertahun-tahun lebih awal, membolehkan pengurusan proaktif dan bukannya reaktif.

Salah satu cabaran utama dalam pembangunan wilayah hari ini berkaitan dengan alam sekitar dan perubahan iklim. AI terbukti menjadi alat yang sangat berguna melalui keupayaannya untuk menganalisis data raya daripada stesen pemantauan, sensor dan imejan satelit. Pemantauan perubahan seperti penebangan hutan, hakisan tanah dan pengembangan bandar menjadi lebih mudah dan berkesan. Ini amat penting dalam melindungi ekosistem wilayah, kerana dasar intervensi boleh direka bentuk dengan lebih cepat. Contohnya, ramalan awal AI tentang banjir dan tanah runtuh akan membantu penduduk memindahkan penduduk dengan lebih baik dan memberikan bantuan yang tepat pada masanya.

Dengan keupayaannya untuk mengintegrasikan pengetahuan antara disiplin, AI boleh mengenal pasti industri baru muncul, menganalisis dan mencari bidang di mana sesebuah wilayah mempunyai kelebihan, dan memberikan cadangan praktikal untuk membina struktur pembangunan ekonomi tempatan. Di samping itu, alatan AI boleh membantu memproses maklum balas rakyat di platform dan forum dalam talian, meningkatkan ketelusan maklumat dan menggalakkan penyertaan komuniti dalam pembuatan dasar.

Penggunaan AI dalam penyelidikan saintifik secara amnya, dan penyelidikan pembangunan wilayah khususnya, merupakan trend yang tidak dapat dipulihkan. Walau bagaimanapun, pakar dari Institut Sains Sosial wilayah Central dan Central Highlands memberi amaran bahawa penyalahgunaan AI boleh memesongkan penyelidikan saintis.

Alat AI semasa dilatih menggunakan sejumlah besar data dari internet, tetapi ini tidak selalunya boleh dipercayai. Sebahagian daripada maklumat yang disediakan oleh AI mungkin kelihatan munasabah pada pandangan pertama, tetapi ia mungkin sebenarnya tidak tepat atau tidak disahkan. Sementara itu, data dalam penyelidikan sains pembangunan wilayah selalunya pelbagai dan heterogen, termasuk data kualitatif dan literatur yang tersebar dari pelbagai sumber.

Oleh itu, para penyelidik mesti menapis dan mengesahkan data yang disediakan oleh AI dengan menggabungkan pengetahuan latar belakang, pemahaman tentang masyarakat, sejarah dan ciri-ciri serantau secara rapat untuk menilai sama ada keputusan AI adalah munasabah. Subjektiviti akan menjejaskan kebolehpercayaan hasil penyelidikan, yang membawa kepada cadangan dasar berdasarkan penemuan berat sebelah yang boleh membawa akibat yang tidak dapat diramalkan apabila digunakan dalam amalan. Akhirnya, AI hanyalah alat; manusia adalah subjek penyelidikan saintifik.

QUYNH TRANG

Sumber: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html