VinBigdata berjaya membangunkan teknologi penjanaan AI.

VinBigdata mengumumkan kejayaan pembangunan model bahasa besar Vietnam pada 21 Ogos, sekali gus mewujudkan asas untuk menguasai teknologi generatif AI.

Model Bahasa Besar (LLM) ialah model yang dilatih menggunakan teknik pembelajaran mendalam pada set data teks atau imej yang besar. Model ini mampu memahami pengetahuan, menjana teks secara bebas dan melaksanakan pelbagai tugas pemprosesan bahasa semula jadi. Model ini dianggap penting untuk membangunkan teknologi AI generatif – mampu mencipta kandungan dan idea baharu dalam pelbagai bentuk (teks, imej, audio, dsb.).

Dengan kejayaan pembangunan model bahasa Vietnam berskala besar, VinBigdata akan mengintegrasikan teknologi untuk menjadikan VinBase (platform kecerdasan buatan berbilang kognitif yang komprehensif) sebagai platform penjanaan AI yang terkemuka di Vietnam, di samping menyediakan penyelesaian yang dibangunkan pada teknologi ini seperti chatbot Generatif AI, callbot dan pembantu maya ViVi generasi akan datang... Teknologi ini meningkatkan keaslian komunikasi mesin dan membantu pengguna mencari dan mensintesis maklumat dengan lebih cepat dan mudah berbanding sebelum ini.

Profesor Vu Ha Van - Pengarah Saintifik Syarikat VinBigdata. Foto: VinBigdata

Anda mungkin juga suka

Vingroup mencadangkan satu siri penyelesaian strategik yang inovatif untuk menjadikan AI sebagai infrastruktur negara.Selaras dengan semangat Resolusi 57-NQ/TW Politburo mengenai pembangunan sains, teknologi, inovasi dan transformasi digital, Vingroup percaya bahawa Vietnam perlu mempertimbangkan kecerdasan buatan (AI) dan data raya sebagai infrastruktur asas untuk mencipta kejayaan dalam teknologi strategik.

Harga Toyota Camry HEV dikurangkan sehingga 140 juta VND, bermula pada 1.32 bilion VND.Sedan Toyota Camry kini mengalami pengurangan harga sehingga 140 juta VND di Vietnam, berkuat kuasa 1 Julai. Versi standard kini bermula pada harga hanya 1.32 bilion VND.

[Ebook Percuma] Apabila ChatGPT menjadi "titik sentuh" ​​baharu - Bagaimanakah jenama sepatutnya muncul?Apabila pengguna mula mencari maklumat dan membuat keputusan melalui ChatGPT, perjalanan pelanggan tidak lagi berlaku seperti yang telah biasa dilakukan oleh perniagaan selama bertahun-tahun. Ini bukan sekadar perubahan dalam alatan, tetapi perubahan dalam cara maklumat diakses dan kepercayaan dibentuk. Dalam konteks ini, sama ada jenama "hadir" dalam respons AI atau tidak menjadi faktor penting.

Profesor Vu Ha Van, Pengarah Sains di VinBigdata, menyatakan bahawa beberapa syarikat besar di seluruh dunia telah berjaya menyelidik dan melancarkan produk berdasarkan model bahasa besar, seperti OpenAI dengan ChatGPT dan Google dengan Bard. Di Vietnam, VinBigdata sedang dibangunkan oleh Vingroup untuk membina model bahasa besar Vietnam. Menurut Profesor Van, model ini memberi tumpuan kepada penyelesaian tiga masalah teras: meningkatkan ketepatan, mengurangkan kos infrastruktur dan memastikan keselamatan.

"Daripada memerlukan sekitar 175 bilion parameter seperti ChatGPT, VinBigdata boleh mencipta model bahasa berskala besar dengan beberapa bilion parameter sambil masih dapat menghasilkan teks yang sangat autentik, dengan memberi tumpuan kepada data dan pengetahuan Vietnam," kata ketua unit itu.

Menguasai teknologi, membangun dari awal dan membina model bahasa Vietnam berskala besar dianggap sebagai langkah penting bagi VinBigdata dalam mengintegrasikan teknologi penjanaan AI ke dalam ekosistem produk dan perkhidmatannya di pasaran. Pada masa ini, syarikat itu pada mulanya mengaplikasikan teknologi baharu ini pada rangkaian produk VinBase KB (Portal Pangkalan Pengetahuan VinBase). Produk ini mampu mendapatkan maklumat dan menjana jawapan secara automatik berdasarkan data yang dikumpul daripada set data besar-besaran dalam pangkalan pengetahuannya.

Wakil daripada VinBigdata telah berkongsi maklumat ini di acara pelancaran generasi AI. Foto: VinBigdata

Vingroup dijangka melancarkan dua rangkaian produk utama Disember ini: VinBase 2.0 dan aplikasi ViGPT. VinBase 2.0 ialah platform AI yang menjana respons berbilang kognitif dengan penyelesaian untuk perniagaan dan agensi kerajaan . Sementara itu, aplikasi ViGPT, yang diperkenalkan oleh syarikat sebagai "versi Vietnam ChatGPT," akan dibuka untuk akses dan ujian komuniti. Dengan ViGPT, pengguna boleh bertanya dan menjawab soalan tentang maklumat khusus Vietnam (peraturan, dokumen undang-undang) atau maklumat tempatan (sejarah, kesusasteraan, tempat indah, keistimewaan tempatan).

Amerika Syarikat - Vietnam: Jangan ketinggalan

Duta Nguyen Quoc Dung melawat dan bertugas di Minnesota, Amerika Syarikat.Dari 28-30 Jun, Duta Besar Vietnam ke Amerika Syarikat, Nguyen Quoc Dung, telah mengadakan lawatan dan bekerja di Minnesota.

Vietnam menggalakkan perniagaan AS untuk mengembangkan pelaburan dalam teknologi tinggi.Pada pagi 26 Jun, di Ibu Pejabat Kerajaan, Timbalan Perdana Menteri Ho Quoc Dung menerima kunjungan Encik Jeff Place, Pengarah Rantaian Bekalan Coherent Group (AS). Semasa mesyuarat itu, Timbalan Perdana Menteri mengesahkan bahawa Vietnam menggalakkan perniagaan AS untuk mengembangkan pelaburan, terutamanya dalam industri berteknologi tinggi, inovasi dan semikonduktor.

Galakkan perniagaan A.S. untuk mengembangkan pelaburan dalam sektor berteknologi tinggi.Timbalan Perdana Menteri Ho Quoc Dung berkata bahawa Vietnam mengalu-alukan perniagaan AS untuk terus mengembangkan operasi mereka di Vietnam, terutamanya dalam industri dan sektor berteknologi tinggi yang mempunyai nilai tambah yang tinggi.

Syarikat Saham Bersama VinBigdata mempunyai sistem pangkalan data sehingga 3,500 Terabait. Sistem ini mengandungi ratusan ribu jam data suara, imej dan maklumat yang telah dibersihkan, diproses, dikelaskan dan digunakan untuk latihan AI dan infrastruktur R&D. Infrastruktur ini merangkumi berpuluh-puluh kluster pelayan Nvidia DGX A100. Syarikat ini juga mempunyai pasukan profesor, saintis dan pakar teknologi Vietnam dari seluruh dunia.

Hoai Phuong

Pautan sumber: https://vnexpress.net/vinbigdata-phat-trien-thanh-cong-cong-nghe-ai-tao-sinh-4644211.html