Artsen 'vragen' AI om bijwerkingen te voorspellen bij kankerbehandeling

Een arts leest de uitslag van een mammografie voor aan een patiënt - Foto: Rui Vieira/PA

Een internationaal team van artsen, wetenschappers en onderzoekers heeft een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld dat kan voorspellen welke borstkankerpatiënten een hoger risico lopen op bijwerkingen na een behandeling, waaronder een operatie en radiotherapie.

Technologie die in het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk en Nederland wordt getest, kan artsen en patiënten helpen om betere behandelkeuzes te maken, zo meldde The Guardian op 20 maart.

Jaarlijks krijgen wereldwijd ongeveer 2 miljoen vrouwen de diagnose borstkanker – in de meeste landen de meest voorkomende vorm van kanker bij vrouwen. Dankzij goede kennis, vroege opsporing en vele behandelmethoden neemt de overlevingskans van borstkankerpatiënten toe.

Sommige patiënten ervaren echter bijwerkingen na de behandeling, zoals veranderingen aan de huid, littekenvorming, lymfoedeem (een pijnlijke zwelling van de arm) en zelfs hartschade door de bestralingstherapie.

"Daarom hebben we een AI-tool ontwikkeld om artsen en borstkankerpatiënten te informeren over het risico op chronische handpijn en -zwelling na een operatie en radiotherapie. We hopen hen te ondersteunen bij het kiezen van behandelmethoden voor radiotherapie en het verminderen van bijwerkingen", aldus dr. Tim Rattay, werkzaam aan de Universiteit van Leicester (VK).

De AI-tool is getraind om lymfoedeem tot drie jaar na de operatie en radiotherapie te voorspellen met behulp van gegevens van 6361 borstkankerpatiënten. Patiënten met een hoog risico op lymfoedeem kunnen alternatieve behandelingen of ondersteunende maatregelen aanbevolen krijgen tijdens en na de behandeling, zoals het dragen van een armbrace om zwelling te beperken.

De tool kon ongeveer 81,6% van de gevallen van lymfoedeem nauwkeurig voorspellen en ongeveer 72,9% van de patiënten die na behandeling geen lymfoedeem zouden ontwikkelen, correct identificeren. De algehele voorspellende nauwkeurigheid van de tool was 73,4%.

Het team werkt er nu aan om de tool ook andere bijwerkingen te laten voorspellen, waaronder cardiovasculaire en huidschade. Ze hopen 780 borstkankerpatiënten te kunnen laten deelnemen aan het Pre-Act-project, een klinische proef van twee jaar.

Bron: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm