Artsen 'vertrouwen' op AI om bijwerkingen tijdens kankerbehandelingen te voorspellen.

De arts leest de resultaten van een mammografie voor een patiënt - Foto: Rui Vieira/PA

Een internationaal team van artsen, wetenschappers en onderzoekers heeft een tool met kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld die kan voorspellen welke borstkankerpatiënten een hoger risico lopen op bijwerkingen na een behandeling, waaronder een operatie en bestralingstherapie.

Volgens The Guardian van 20 maart kan technologie die in het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk en Nederland wordt getest, artsen en patiënten helpen om beter onderbouwde behandelkeuzes te maken.

Jaarlijks krijgen wereldwijd ongeveer 2 miljoen vrouwen de diagnose borstkanker – de meest voorkomende vorm van kanker bij vrouwen in de meeste landen. Dankzij een beter begrip, vroege opsporing en diverse behandelingsmogelijkheden nemen de overlevingskansen bij borstkanker gestaag toe.

Sommige patiënten ervaren echter bijwerkingen na de behandeling, zoals huidveranderingen, littekens, lymfoedeem (zwelling en pijn in de arm) en zelfs hartschade als gevolg van bestralingstherapie.

"Daarom hebben we een AI-tool ontwikkeld om artsen en borstkankerpatiënten te informeren over het risico op chronische armzwelling en pijn na een operatie en bestralingstherapie. We hopen hen hiermee te helpen bij de keuze van bestralingstherapie en het verminderen van bijwerkingen", aldus dr. Tim Rattay van de Universiteit van Leicester (VK).

De AI-tool is getraind om lymfoedeem tot drie jaar na een operatie en bestraling te voorspellen met behulp van gegevens van 6.361 borstkankerpatiënten. Patiënten met een verhoogd risico op lymfoedeem kunnen alternatieve behandelingen of ondersteunende maatregelen aangeboden krijgen tijdens en na de behandeling, zoals het dragen van een armbrace om zwelling te beperken.

Deze tool voorspelde in ongeveer 81,6% van de gevallen lymfoedeem correct en identificeerde in ongeveer 72,9% van de gevallen correct de patiënten die na de behandeling geen lymfoedeem zouden ontwikkelen. De algehele voorspellende nauwkeurigheid van de tool was 73,4%.

Het team werkt eraan om de tool in staat te stellen andere bijwerkingen te voorspellen, waaronder cardiovasculaire problemen en huidbeschadiging. Ze hopen 780 borstkankerpatiënten te werven voor het Pre-Act-project, een klinische studie van twee jaar.

Bron: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm