Huiswerk in het AI-tijdperk

Mijn tienerjaren waren gevuld met opdrachten op school en thuis, en huiswerk maken was toen een manier om informatie te onthouden en geduld te kweken tijdens het ontdekken van kennis.

Maar met de opkomst en explosieve groei van kunstmatige intelligentie (AI) verschijnen antwoorden direct met slechts een commando. De uitdaging is hoe docenten de rol van huiswerk in deze context kunnen behouden?

Het werk van de student, wiens antwoord?

Als moedertaalspreker van het Engels helpen oefeningen me om te versterken wat ik heb geleerd. Zelfs nu kan ik nog steeds stof uit de brugklas onthouden en presenteren, zoals de tegenwoordige tijd of onregelmatige werkwoorden, en dat is grotendeels te danken aan mijn huiswerk, ook al was het soms saai. Je kunt gerust zeggen dat huiswerk me heeft geholpen om vooruitgang te boeken in mijn leerproces.

De auteur reflecteert op wat duidelijk en onduidelijk is aan de activiteiten van het YSEALI-programma.

FOTO: AANGELEVERD DOOR DE BETROKKENE

Toen ik begon met het lesgeven in Engels, werden opdrachten een krachtig hulpmiddel om de vaardigheden van mijn studenten te beoordelen. Aan de hand van elke zin, fout, woordkeuze, enzovoort, kon ik kennishiaten identificeren en zo de inhoud en methoden van mijn lessen effectiever vormgeven. Daarom geef ik mijn studenten nog steeds oefeningen tijdens en na elke les.

Een punt dat ik mijn studenten altijd voorhoud, is het beperken van het gebruik van AI bij het maken van opdrachten. Tegelijkertijd bespreek en analyseer ik de voor- en nadelen van het gebruik van AI om leerlingen aan te moedigen proactief te denken en zelf ideeën te ontwikkelen. Wat me echter zorgen baart, is dat er nog steeds antwoorden zijn die sterk de stempel van AI dragen en volledig getuigen van een gebrek aan individuele inspanning.

Een leerling met gemiddelde vaardigheden zou bijvoorbeeld de meeste woordenschatvragen in de huiswerkopdracht goed kunnen beantwoorden. Toen ik echter de vragen veranderde en tijdens de les om feedback vroeg, kon deze leerling geen verbanden leggen en vergat hij of zij vaak wat er geleerd was. Bovendien leek de manier waarop de leerling zijn of haar werk presenteerde op feedback van een AI, bijvoorbeeld door antwoorden vetgedrukt te maken bij invulvragen.

In een ander geval kon een student met relatief goede vaardigheden het antwoord op zijn huiswerkopdracht vloeiend geven. Het bleek dat hij het antwoord van tevoren had voorbereid en vervolgens AI had gebruikt om zijn spraak te bewerken en op te nemen. In de klas aarzelden studenten soms en waren hun antwoorden minder vloeiend dan in hun huiswerkopdrachten.

Anh Tuan (vierde van rechts) bezoekt en neemt deel aan een ervaringsgericht leerprogramma bij het Children's Healing Art Project (VS).

FOTO: AANGELEVERD DOOR DE BETROKKENE

Intuïtief zou ik kunnen concluderen dat het werk van de student AI-ondersteuning bevatte en ik zou zelfs tools kunnen gebruiken om dit te controleren. Ik zou mijn studenten hier echter niet zomaar over ondervragen, omdat hun afhankelijkheid van AI wijst op veel onderliggende problemen: angst om de opdracht niet af te krijgen, vrees dat hun ideeën niet goed genoeg zijn, gebrek aan zelfvertrouwen en zelfs wantrouwen jegens de docent en de klas.

Als iemand die zich voorbereidt op examens, is het mijn verantwoordelijkheid om die zorgen te begrijpen en aan te pakken en effectievere oefeningen te ontwerpen, niet om kritiek te leveren.

VOOR LEREN EN OEFENEN

In de context van wijdverspreide AI-toepassingen blijven opdrachten belangrijk en van belang. De uitdaging is om de manier waarop opdrachten worden beheerd en beoordeeld te herzien, zodat leerlingen de ruimte krijgen om echt te leren en te oefenen.

Een haalbare aanpak is personalisatie. Opdrachten zouden zich kunnen richten op de ervaring van de leerling, bijvoorbeeld door te vertellen over hun eerste ervaring met een app voor het leren van Engels, of door hun studiegewoonten te beschrijven. Ik vraag studenten ook om zichzelf thuis op te nemen om de inhoud en elementen die in de les zijn besproken te analyseren. Op deze manier gaat de opdracht niet langer over het demonstreren van memorisatie, maar wordt het een les in expressief vermogen.

Wanneer "huiswerk" meer is dan alleen huiswerk.

Volgens onderzoek van Fatemeh Cheraghi en Mehrak Rahimi, gepubliceerd in het tijdschrift SAGE Open in 2024, zijn veel wetenschappers het erover eens dat huiswerk een krachtig middel is om de Engelse taalvaardigheid te verbeteren, met name vanwege de mogelijkheid tot dagelijkse oefening.

Naast het versterken van grammatica en woordenschat, vergroten deze oefeningen de lees- en schrijfvaardigheid en bevorderen ze zelfstudie. In de beginfase helpen memorisatieoefeningen leerlingen de basisgrammatica en woordenschat onder de knie te krijgen. Op hogere niveaus verschuiven de oefeningen naar het flexibel toepassen van vaardigheden, zoals het schrijven van alinea's, tekstbegrip en tekstanalyse.

Onderzoek wijst ook uit dat gepersonaliseerde opdrachten, met feedback van de docent en gekoppeld aan praktijkervaringen, leiden tot significantere vooruitgang bij leerlingen. Bovendien hebben recente studies aangetoond dat opdrachten die exploratie , projecten of praktische oefeningen omvatten, de motivatie en taalvaardigheid verhogen.

Met andere woorden: huiswerk is niet zomaar een taak, maar een kans om kennis om te zetten in vaardigheden, waardoor leerlingen denkpatronen ontwikkelen en uiteindelijk echt met de vreemde taal gaan leven.

In een tijdperk waarin AI snel antwoorden kan geven, moet het evaluatieproces verder gaan dan alleen het resultaat en zich meer richten op het proces. Ik adviseer studenten vaak om procesnotities toe te voegen, niet om ze te controleren, maar om ze te helpen reflecteren op hun denkproces en hun eerste en herziene versies te vergelijken. Naarmate studenten vooruitgang zien in elke fase, wordt huiswerk een gelegenheid tot reflectie in plaats van een verplichting.

Ik pleit ook voor een bewuster gebruik van AI. In de meeste lessen herinner ik studenten er herhaaldelijk aan om duidelijk aan te geven voor welke onderdelen van hun opdrachten ze gebruikmaken van AI-ondersteuning. Tijdens de nabesprekingen van huiswerk neem ik vaak de tijd om de feedback van de AI te vergelijken met hun eigen aanpassingen om sterke en zwakke punten te benadrukken en hen aan te moedigen niet te veel op AI te vertrouwen.

Uiteindelijk is de relatie tussen AI en mensen onlosmakelijk, dus het is beter om leerlingen te begeleiden bij het correcte gebruik van deze tool dan het te verbieden.

Uiteindelijk is het belangrijkste, naar mijn mening, niet om AI uit het klaslokaal te bannen, maar om leerlingen te begeleiden bij het behouden van hun 'menselijke' kant tijdens het leerproces. Dat omvat nieuwsgierigheid, geduld en het plezier van het zelf ontdekken van antwoorden.

Bron: https://thanhnien.vn/bai-tap-ve-nha-thoi-ai-185251114185159046.htm