Diabetespatiënten worden binnenkort verzorgd door AI-medisch personeel

Wetenschappers uit China en Singapore hebben samengewerkt aan een multimodaal groot taalmodel (LLM) met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) om artsen in de eerstelijnszorg voor diabetespatiënten te ondersteunen, met name bij de diagnose, wat resulteert in betere behandelresultaten. Dit is het eerste model in zijn soort ter wereld en het onderzoek is zojuist gepubliceerd in het tijdschrift Nature Medicine.

Het onderzoeksteam gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om diabetes te diagnosticeren en te behandelen. (Bron: Carnegie Mellon University)

Naar schatting hadden in 2021 wereldwijd meer dan 500 miljoen mensen diabetes, vooral in lage- en middeninkomenslanden. Deze landen kampen vaak met een tekort aan gekwalificeerd eerstelijnszorgpersoneel en beperkte adequate screening op diabetische retinopathie, een van de complicaties van diabetes die het oog aantast.

Geconfronteerd met deze realiteit hebben onderzoekers van de Tsinghua Universiteit, de Shanghai Jiao Tong Universiteit en de Nationale Universiteit van Singapore een model ontwikkeld dat vergelijkbaar is met het GPT-4-taalmodel van OpenAI. Dit model kan huisartsen begeleiden bij het beheer van medische dossiers tijdens de zorg en behandeling van diabetespatiënten.

Het model, DeepDR-LLM genaamd, integreert zowel taal als beeld en is ontworpen om de uitstekende eigenschappen van huidige grote taalmodellen en deep learning te benutten. Zo wordt een allesomvattende oplossing geboden voor beelddiagnostiek en het doen van passende behandelaanbevelingen.

Het team gebruikte een open-source LLM met 371.763 daadwerkelijke beheersaanbevelingen van 267.730 deelnemers. Daarnaast gebruikten de wetenschappers 21 datasets met netvliesbeelden uit zeven landen: China, Singapore, India, Thailand, het Verenigd Koninkrijk, Algerije en Oezbekistan.

Uit een later retrospectief onderzoek bleek dat DeepDR-LLM vergelijkbare prestaties leverde als personeel in de eerstelijnszorg voor Engels, maar beter presteerde dan personeel in het Chinees.

Bovendien bleek bij evaluatie van de taak om diabetische retinopathie te identificeren dat de gemiddelde nauwkeurigheid van huisartsen met behulp van het model steeg tot ruim 92%. Dit is hoger dan de 81% zonder gebruik van het model van het onderzoeksteam.

Bron: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html