Vietnam gebruikt supercomputers en AI om stormen en zware regenval te voorspellen

De afdeling Hydrometeorologie heeft de supercomputer CrayXC40 geïntroduceerd. Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) worden voorspellingen en waarschuwingen voor stormen, zware regenval en andere soorten natuurrampen nauwkeuriger gemaakt.

De afdeling Hydrometeorologie gebruikt voorspellingen van AI-modellen bij het maken van voorspellingen - Foto: NCHMF

Op 3 oktober maakte de afdeling Hydrometeorologie bekend dat de afdeling Hydrometeorologie, ter gelegenheid van de 80e verjaardag van de Traditionele Dag van de Hydrometeorologische Industrie (3 oktober 1945 - 3 oktober 2025), de eer had de First Class Labor Medal uit handen van de president te ontvangen.

Volgens plan vond de ceremonie ter ere van de medaille en de uitreiking van de medaille vanmiddag plaats. Vanwege de complexe situatie met regen en overstromingen na storm nr. 10 en storm Matmo (storm nr. 11), die ons land direct zouden kunnen treffen, heeft de afdeling Hydrometeorologie besloten de ceremonie uit te stellen en zich te concentreren op stormvoorspellingen ter voorkoming van natuurrampen.

Volgens de afdeling Hydrometeorologie heeft de hydrometeorologische sector in 80 jaar tijd grote vooruitgang geboekt bij het voorspellen van stormen, zware regenval en het waarschuwen voor natuurrampen.

Momenteel telt het nationale netwerk van hydrometeorologische stations 2.807 stations (een toename van 44% ten opzichte van de periode 2016-2023), de automatiseringsgraad van meteorologische monitoring bedraagt ​​65%, de regenval 100%, onweersbuien 100%, hydrologie 69% en oceanografie 74%. Het moderne weerradarnetwerk is verspreid over het hele land.

Wat betreft de ontwikkeling van nieuwe technologie en apparatuur, meldde de afdeling Hydrometeorologie dat ze de CrayXC40-supercomputer in gebruik hebben genomen, een doorbraak in de sector.

Met een capaciteit van bijna 80 TFLOPS kan de supercomputer CrayXC40 in slechts 30-40 minuten voorspellingen doen met een resolutie van 3 km voor het gehele grondgebied en de Oostzee. Daarmee behoort Vietnam tot de landen met de grootste rekencapaciteit in de regio.

Tijdens de hevige regenval in september 2024 hielp dit systeem bijvoorbeeld bij het bijwerken van de 3 km lange kwantitatieve regenvoorspellingskaart, waardoor waarschuwingen voor plotselinge overstromingen en aardverschuivingen op gemeentelijk niveau werden ondersteund.

De afdeling heeft ook de technologie voor digitale weersvoorspellingen (NWP) sterk verbeterd. Hoge-resolutiemodellen (1-3 km) worden gesynchroniseerd met alle binnenlandse observatiegegevens, gecombineerd met voorspellingsbronnen van ECMWF, om de productvertraging terug te brengen van 5-8 uur naar 2-3 uur.

Met het ensemblevoorspellingssysteem met 32 ​​kortetermijncomponenten en 51 middellangetermijncomponenten kunnen waarschijnlijkheidskaarten, impactprognoses en kwantitatieve neerslagpatronen worden gemaakt voor meer dan 3.000 gemeenten en wijken.

De afdeling Hydrometeorologie past veel moderne technologieën en kunstmatige intelligentie toe om natuurrampen te voorspellen en ervoor te waarschuwen - Foto: NCHMF

Volgens de afdeling Hydrometeorologie wordt kunstmatige intelligentie (AI) door de industrie toegepast bij het identificeren van stormen, het voorspellen van extreem korte regenbuien, het analyseren van Himawari-satellietbeelden en het verbeteren van de voorspelling van de intensiteit van tropische cyclonen.

Een deep learning-model dat satelliet- en radargegevens integreert, hielp bijvoorbeeld bij het vroegtijdig identificeren van het middelpunt van tyfoon Noru (2022) bij het binnenvaren van de Oostzee, wat een vroegtijdige waarschuwing van 72 uur ondersteunde.

Dit is een belangrijke voorbereidende stap voor Vietnam om geleidelijk de multischaalprognosetechnologie met behulp van AI onder de knie te krijgen en een model met een Vietnamees merk te ontwikkelen.

Het ministerie maakt ook gebruik van AI-technologie, complexe modellen, radar- en bliksempositioneringssystemen, waardoor waarschuwingen op zeer korte termijn (0-6 uur) met toenemende nauwkeurigheid mogelijk zijn. De iWeather.gov.vn-portal wordt beheerd om de bevolking rechtstreeks van dienst te zijn.

Daarnaast is er de toepassing van een realtime waarschuwingssysteem voor plotselinge overstromingen en aardverschuivingen, waarbij bodemvochtigheidssimulatietechnologie wordt gecombineerd met regendata-analyse om online waarschuwingen te verstrekken aan gemeenten. Dit is een duidelijke doorbraak, die getuigt van een grote vastberadenheid om wetenschap in te zetten ten dienste van het leven, vooral in afgelegen gebieden.

Dankzij technologische innovaties en verbeterde vaardigheden van weerkundigen is de kwaliteit van de voorspellingen aanzienlijk verbeterd. Zo is de stormvoorspellingsperiode verlengd van 24 uur naar 3 dagen, worden waarschuwingen 5 dagen van tevoren afgegeven en is de foutmarge van 48 uur bij de locatie van een storm gehalveerd.

Weersverwachtingen voor zware regenval en overstromingen die 2-3 dagen van tevoren worden voorspeld, hebben een betrouwbaarheid van ongeveer 75%. Waarschuwingen voor lokale onweersbuien 30 minuten tot enkele uren van tevoren, en voorspellingen van extreme kou en wijdverspreide hitte hebben een betrouwbaarheid van 70-90%.

Terug naar het onderwerp

WIJSHEID

Bron: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm