AI-uitputting

In veel gevallen optimaliseert of vermindert AI de werklast niet zoals verwacht. Het beheersen van AI wordt echter een steeds noodzakelijkere vaardigheid.

AI bezorgt werknemers hoofdpijn op het werk. Foto: Visier .

Op de huidige arbeidsmarkt zijn AI-vaardigheden bijna essentieel geworden om de productiviteit te verhogen en concurrerend te blijven. Veel managers verwachten dat werknemers AI in hun dagelijkse werk kunnen gebruiken en beginnen dit element op te nemen in functiebeschrijvingen.

Aan de andere kant is de adoptie van technologie niet onmiddellijk. Door de onzekerheid op de markt en massaontslagen voelen werknemers meer druk om AI in hun leven te integreren. Sommigen zeggen dat het voelt als een tweede baan.

Druk om niet achterop te raken

De afgelopen jaren is AI-vaardigheid uitgegroeid tot een van de belangrijkste, bijna essentiële vaardigheden op de arbeidsmarkt. In het rapport 'Future of Jobs' (2025) van de Wereld Economische Organisatie worden AI en big data voorspeld als de twee vaardigheden die de komende vijf jaar sterk in populariteit zullen toenemen, gevolgd door cybersecurity.

Veel vacatures voor techmedewerkers vereisen tegenwoordig deze vaardigheden. Zelfs niet-gespecialiseerde vakgebieden zoals marketing en PR vereisen soms dat kandidaten AI kennen om werkprocessen te optimaliseren.

Volgens een onderzoek van Microsoft en LinkedIn (2024) voelt 75% van de werknemers zich onder druk gezet om AI te leren om niet achterop te raken. Er zijn momenteel echter niet veel gerenommeerde opleidingscentra en experts op dit gebied, waardoor het leren van AI lastig en moeilijk is.

Werknemers staan ​​onder druk om niet achter te blijven in het AI-tijdperk. Foto: Hcamag.

Om op de hoogte te blijven, moet mevrouw Mai Hoa (25 jaar, Ho Chi Minhstad) alle media over deze technologie volgen, van sociale media en cursussen tot het aanmelden voor wekelijkse elektronische nieuwsbrieven. "Elke dag kom ik talloze artikelen en e-mails tegen die over AI berichten, maar ik heb nog steeds het gevoel dat het niet genoeg is", vertelde ze.

De angst om iets te missen (FOMO) groeit, omdat AI er niet in slaagt de beloofde werklast te verminderen. Sterker nog, ad-hoc chatbots zullen het proces niet alleen versnellen, maar ook de werklast van gebruikers vergroten.

Uit een Deens onderzoek onder 25.000 werknemers bleek dat chatbots wijdverbreid waren, maar dat er vrijwel geen verandering was in gewerkte uren of lonen. AI bespaarde 2,8% van de werktijd, oftewel een uur per week, maar creëerde 8,4% van de nieuwe banen.

Chatbots kunnen helpen bij het schetsen van eerste ideeën en het synthetiseren van informatie uit meerdere bronnen, maar mensen besteden ook tijd aan het controleren van de nauwkeurigheid, het corrigeren van fouten en het herschrijven van betere opdrachten. Zo besteden docenten tegenwoordig uren aan het nakijken van werkstukken van studenten, of moeten grafisch ontwerpers fouten in door AI gegenereerde afbeeldingen corrigeren.

AI leren als tweede baan

Naast de toegenomen werkdruk door AI, worden werknemers geconfronteerd met de situatie dat ze door bezuinigingen twee tot drie extra taken op zich moeten nemen. Uit onderzoek van Stanford blijkt dat AI ook een deel van het huidige aantal banen vervangt, met name banen waarvoor minimale ervaring vereist is.

Terwijl sommigen zich zorgen maken over het niet kunnen bijhouden van de technologische vooruitgang, moeten anderen nu veel meer werk verzetten dan voorheen. Deze snelle verandering heeft gevolgen voor de gezondheid en de werkomstandigheden van werknemers.

Volgens een LinkedIn-enquête onder 7.000 kantoormedewerkers vergeleek 51% het leren van AI met het aannemen van een andere baan. Berichten over gevoelens van overweldiging en moeite met aanpassen aan veranderingen zijn dit jaar met 82% toegenomen.

De druk om AI-vaardigheden te ontwikkelen leidt tot onzekerheid op de werkvloer. Uit een onderzoek blijkt dat 33% van de mensen zich schaamt voor hoe weinig ze weten en nerveus is om over AI op de werkvloer te praten.

Het model laat zien dat gebruikers geleidelijk teleurgesteld raken in GenAI. Foto: Gartner.

Recentelijk zijn Google-zoekopdrachten naar trefwoorden zoals AI-burnout, bijbanen en geld verdienen met AI gelijktijdig toegenomen. Volgens Gartners model dat de verwachtingscyclus van AI-technologieën beschrijft (bijgewerkt in juni 2025), bevinden generatieve AI-producten die veel worden gebruikt zich echter in de laagste verwachtingszone.

Het model laat zien dat AI-technologieën die daadwerkelijk waarde creëren, zoals cloud computing, of tools met veel potentie, zoals AI-agents en kunstmatige algemene intelligentie (AGI), in de afgrond van teleurstelling belanden, vanwege problemen met kosten, efficiëntie en wijdverbreide AI-rommel.

Bovendien verliest een gebruiker elke keer dat een chatbot wordt gebruikt een denkmogelijkheid, wat op den duur een 'cognitieve schuld' met zich meebrengt. MIT-onderzoek toont aan dat mensen die ChatGPT gebruiken minder actieve hersencellen hebben en dat hun afhankelijkheid van AI toeneemt.

Burn-out gaat dus niet alleen over de opdracht of de tool; gebruikers moeten ook hun ego en mindset in balans brengen bij het gebruik ervan. In een tijdperk waarin één persoon meerdere taken tegelijk kan uitvoeren, wordt het steeds lastiger voor werknemers om AI te gebruiken om tijd te optimaliseren en jezelf niet te verliezen tussen andere kandidaten.

Bron: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html