"Vietnamese hersenen" in Google's AI-project en de race tegen ChatGPT.

(Dan Tri Krant) - Twintig jaar geleden was Luong Minh Thang een wiskundeleerling van leraar Le Ba Khanh Trinh. Nu is hij teruggekeerd naar zijn oude school om zijn leraar een softwareprogramma met kunstmatige intelligentie (AI) te presenteren dat moeilijke wiskundeproblemen op Olympisch niveau kan oplossen.

Op een dag begin december 2023 bezocht Dr. Luong Minh Thang zijn oude middelbare school in Ho Chi Minh-stad om zijn kunstmatige intelligentiesoftware, AlphaGeometry, te introduceren aan zijn voormalige leraar, Dr. Le Ba Khanh Trinh. AlphaGeometry maakt gebruik van een neuraal taalmodel en is getraind met grootschalige, geaggregeerde data. Het is in staat om problemen van de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO) op te lossen. In een test met 30 van de nieuwste problemen op Olympisch niveau, toonde AlphaGeometry opmerkelijke prestaties door 25 problemen op te lossen – een prestatie die gelijkwaardig is aan die van een IMO-goudwinnaar. De hoofdauteur van AlphaGeometry is Dr. Trinh Hoang Trieu (30 jaar oud, afgestudeerd aan de New York University) en een team van senior experts van Google DeepMind: Dr. Luong Minh Thang, Dr. Le Viet Quoc en Dr. Yuhuai Wu (medeoprichter van xAI, voorheen werkzaam bij Google). Het oplossen van IMO-problemen op medaillewinnend niveau is de droom van de meeste getalenteerde wiskundestudenten wereldwijd . Dr. Le Ba Khanh Trinh was de eerste Vietnamees die een gouden medaille won op de IMO (in 1979) en is tot op heden de enige Vietnamees die een speciale prijs heeft gewonnen op deze wedstrijd voor zijn elegante en beknopte oplossing van een meetkundig probleem. Toen Dr. Luong Minh Thang AlphaGeometry introduceerde aan zijn voormalige leraar, kreeg hij de reactie: "Zeer indrukwekkend!" "Meneer Khanh Trinh was echter nog steeds niet tevreden met de oplossing van de AI, omdat deze de ziel en de schoonheid miste die hij van een oplossing verwachtte," vertelde Dr. Thang.

Dr. Luong Minh Thang (uiterst rechts) en Dr. Le Ba Khanh Trinh (midden) bespreken een probleem uit het IMO-examen van 2015 dat AlphaGeometry heeft opgelost. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

Dr. Luong Minh Thang is van mening dat AlphaGeometry een belangrijke mijlpaal is in de ontwikkeling van software met mensachtige intelligentie en het vermogen om zelfstandig te leren. Dit is een voorwaarde voor het bereiken van superintelligente kunstmatige intelligentie (AGI). Dr. Luong Minh Thang, een voormalig wiskundestudent aan de High School for the Gifted van de Vietnamese Nationale Universiteit in Ho Chi Minh-stad, studeerde informatica aan de National University of Singapore, behaalde in 2016 zijn doctoraat in de informatica aan Stanford University (VS) en werkte zeven jaar aan AI-projecten voor Google. Bij Google DeepMind ontwikkelde Dr. Luong Minh Thang geavanceerde modellen voor zowel taal (QANet, ELECTRA) als beeldherkenning (UDA, NoisyStudent). Hij was medeoprichter van Meena, 's werelds beste chatbot in 2020, die later Google LaMDA, Bard en nu Gemini werd – Google's vlaggenschip AI-product. Naast zijn connectie met AI tijdens zijn studie en onderzoek, vond dr. Thang ook de liefde bij Wendy Uyen Nguyen, Global Director of External Affairs en oprichtster van het Stanford Institute for Microbiology & Epidemiology (Stanford University), eveneens dankzij AI. Journalist Vo Thanh van de krant Dan Tri sprak met de twee jonge onderzoekers, Luong Minh Thang en Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, hoe bent u senior onderzoeker bij Google geworden? - Luong Minh Thang: Ik ben officieel in 2016 bij Google begonnen, maar mijn connectie begon al in 2014 toen ik stage liep bij Google Brain. Destijds werkte ik mee aan een project om de vertaalkwaliteit te verbeteren. We onderzochten de toepassing van kunstmatige neurale netwerken om vertaalprogramma's te helpen complexe zinnen automatisch te vertalen, in plaats van alleen losse zinsdelen zoals voorheen. De missie van dit project was om machines te helpen de betekenis van woorden in veel verschillende talen beter te begrijpen, terwijl ze ook lange tekstpassages konden verwerken. Met deze nieuwe aanpak hebben we in twee jaar tijd het equivalent bereikt van twintig jaar werk dat daarvoor was gedaan. Ook van 2014 tot 2016 heb ik mijn proefschrift over vertaling afgerond. Ik werd een van de pionierende onderzoekers op het gebied van deep learning, waarbij ik machine learning-methoden op basis van kunstmatige neurale netwerken toepaste om software te ontwikkelen die zichzelf kan trainen in machinevertaling. Ons onderzoek ondersteunt de vertalingen op translate.google.com, waarmee gebruikers tekst, webpagina's en zelfs spraak kunnen vertalen. Google Translate is een product dat in veel Google-diensten wordt gebruikt en een wijdverspreide en diepgaande impact heeft op het overbruggen van taalbarrières over de hele wereld. In 2018 was ik medeoprichter van het Meena-project, een chatbot die met gebruikers over van alles kan chatten. Dit was een nieuwe richting, omdat chatbots van Google of Microsoft destijds beperkt waren tot eenvoudige taken en zich vaak specialiseerden in een bepaald vakgebied.

Met Meena wilden we een chatbot ontwikkelen die over vrijwel alles kon praten wat een gebruiker wilde, met specifieke en relevante inhoud. Met andere woorden, we wilden dat iedereen met de machine kon chatten alsof het een natuurlijk gesprek was met een intelligent persoon, zonder beperkingen qua vakgebied of kennis, en zonder aarzeling of verwarring. In 2020 werd Meena de beste chatbot ter wereld. Het Meena-model had 2,6 miljard parameters en was getraind op 341 GB aan gefilterde tekst uit openbare socialemediagesprekken. Vergeleken met het OpenAI GPT-2-model had Meena 1,7 keer zoveel modelgrootte en was het getraind met 8,5 keer zoveel data. Google bracht Meena destijds echter niet uit vanwege zorgen over de risico's. Dit was in de periode dat Microsoft net een AI-chatbot had gelanceerd die verschillende problemen ondervond, zoals het verstrekken van onjuiste informatie, ruzie maken met gebruikers en racistisch gedrag vertonen. Kort na de introductie moest Microsoft de chatbot offline halen voor reparaties. Dit incident maakte Google voorzichtiger met Meena. Eind 2022 werd ChatGPT gelanceerd en trok al snel de aandacht vanwege zijn vermogen om vloeiend te communiceren over verschillende kennisgebieden. Op dat moment begon Google eindelijk te reageren en de achterstand in te halen. Momenteel leid ik nog steeds verschillende belangrijke projecten bij Google, waarbij ik betere AI-modellen ontwikkel voor redeneren, logische analyse, probleemoplossing, beeldverwerking, enzovoort.

Vo Thanh: Hallo Wendy Uyen Nguyen. Luong Minh Thang vertelde net over zijn connectie met het vakgebied van kunstmatige intelligentie. Hoe is de connectie tussen de twee jonge Vietnamese onderzoekers in de VS tot stand gekomen? - Wendy Uyen Nguyen: Ik heb Thang leren kennen dankzij onze gedeelde interesse in AI. Mijn eerste specialisatie was psychologie, maar later besloot ik over te stappen naar ziekenhuismanagement (master aan de UCSF School of Medicine - University of California San Francisco) en vervolgens een master in Executive Leadership in Business Administration te behalen aan Stanford University. Academisch gezien bewandelen Thang en ik twee totaal verschillende paden; de een is wetenschapper, de ander expert in strategie en bedrijfsmanagement. Maar misschien is het juist daardoor dat we verschillende perspectieven kunnen zien en elkaar kunnen ondersteunen. Werkend in de medische sector heb ik me gerealiseerd dat de toepassing van technologie in het algemeen, en AI in het bijzonder, kan helpen om risico's voor patiënten te minimaliseren. Zoals we weten, kunnen fouten in andere vakgebieden worden gecorrigeerd, zij het tegen een prijs, maar medische fouten hebben vaak een hoge prijs en kosten mensen hun gezondheid en leven. Eerder heb ik meegedaan aan een onderzoeksproject dat een technologiemodel ontwikkelde om artsen te helpen bij hun beroepsuitoefening. Ik ontmoette Thang toevallig in een vriendengroep en vroeg hem of hij als AI-consultant aan het project wilde meewerken. Aanvankelijk dachten we waarschijnlijk niet aan een romantische relatie. Maar naast onze gedeelde interesse in AI, ontmoetten we elkaar ook door onze wens om een ​​bijdrage te leveren aan de gemeenschap en de wetenschappelijke en technologische samenwerking tussen de Verenigde Staten en Vietnam te bevorderen. Thang en ik delen bovendien een grote passie voor het opleiden van talentvolle AI-professionals in Vietnam. We vonden de liefde terwijl we hetzelfde pad bewandelden. - Luong Minh Thang: Ik wil daar nog aan toevoegen dat mijn vrouw en ik allebei een passie voor muziek hebben. Wendy studeerde al jong piano aan het conservatorium en speelde erg goed, terwijl ik graag zong. We kwamen vaak samen in onze vriendengroep en hadden veel plezier met samen spelen en zingen, wat onze band nog sterker maakte.

De heer Luong Minh Thang en mevrouw Wendy Uyen Nguyen tijdens hun studie aan de faculteit Bedrijfskunde van Stanford University (Foto: aangeleverd door de geïnterviewde)

Vo Thanh: Dus, naast de toepassing van technologie, speelt AI in het verhaal dat meneer Thang en mevrouw Wendy Uyen Nguyen net vertelden ook een rol bij het verbinden van emoties. - Luong Minh Thang: Ja, in het Vietnamees wordt het woord "AI" met een accentteken "Ai", wat ook liefde betekent. Vo Thanh: Zijn meneer Thang en mevrouw Wendy Uyen Nguyen het altijd eens over AI, of hebben ze ooit over een specifiek onderwerp gedebatteerd, bijvoorbeeld de voordelen en risico's van AI? - Wendy Uyen Nguyen: Ik ben geen AI-ingenieur, maar in de gezondheidszorg zie ik dat alles twee kanten heeft, goed en slecht. Wat de risico's betreft, is er de angst dat AI te intelligent wordt, de menselijke controle ontglipt en in de toekomst zelfs de mensheid vernietigt. Die angst is begrijpelijk. Maar ik denk dat AI-onderzoekers zich ook over dit probleem hebben gebogen, en dat overheden ook overwegen hoe ze AI in een gecontroleerde omgeving kunnen ontwikkelen. De meest dringende vraag is daarom nu hoe we AI in de praktijk kunnen toepassen om het leven van mensen te verbeteren. Denk bijvoorbeeld aan AI-toepassingen in zelfrijdende technologie of in medische diagnostiek en behandeling…

- Luong Minh Thang: Als ik terugkijk naar 10 jaar geleden, toen ik onderzoek deed onder begeleiding van professor Christopher Manning - een vooraanstaand professor op het gebied van de toepassing van deep learning op natuurlijke taalverwerking - had niemand zich kunnen voorstellen dat ChatGPT of Gemini ons zouden kunnen helpen bij het schrijven van een gedicht voor onze vrouw, het schrijven van een e-mail aan onze baas om een ​​salarisverhoging te vragen, enzovoort. Het bouwen van een natuurlijk taalmodel dat taken op alle gebieden met een hoge conversationele kwaliteit kan uitvoeren, was iets wat niemand zich eerder had kunnen voorstellen, omdat elke taak zijn eigen, zeer complexe eisen stelt. Vertalen stelt bijvoorbeeld andere eisen dan het schrijven van een e-mail, en nog meer dan het schrijven van poëzie... Een machine poëzie laten rijmen was 10 jaar geleden een extreem moeilijke, bijna onmogelijke taak. Maar vandaag de dag is dit realiteit. Met de huidige ontwikkeling van AI denk ik dat er volgend jaar belangrijke mijlpalen zullen worden bereikt, zoals korte films van Hollywood-kwaliteit gemaakt met behulp van AI, of doorbraken in de wiskunde... Dus hoe ziet de volgende 10 jaar eruit? Ik ben ervan overtuigd dat AI zich verder zal ontwikkelen dan we ons ooit hadden kunnen voorstellen. Wanneer AI zich te snel ontwikkelt, maken veel mensen zich zorgen omdat ze niet weten wat er zal gebeuren. Daarom worden er studies gedaan naar AI-controlekringen, om ervoor te zorgen dat AI zich binnen die kringen ontwikkelt, er niet zelfstandig uitspringt en dat buitenstaanders AI niet kunnen aanvallen of overnemen. Persoonlijk ben ik erg blij en enthousiast over de snelle ontwikkeling van AI en geloof ik dat AI de mensheid veel voordelen zal brengen. Neem bijvoorbeeld de geneeskunde: met door AI gegenereerde informatie zou de mensheid kunnen evolueren naar een toekomst waarin iemand informatie invoert over geslacht, leeftijd, gewicht, medische geschiedenis, enzovoort, en AI de meest geschikte medicijnformule voor die persoon creëert. Zo krijgt iedereen zijn of haar eigen unieke medicijnformule. Of, in het onderwijs : toen ik op school zat, hadden we een rekenmachine nodig om complexe wiskundige problemen op te lossen, maar nu is AI de supercomputer. Met AI kunnen jonge kinderen nieuwe wiskundige wetten ontdekken, nieuw onderzoek doen in de natuurkunde, ruimte, tijd, enzovoort. Dit betekent dat AI hen kan helpen het universum te verkennen, tijdzwarte gaten te ontdekken en andere mysteries te ontrafelen die de mensheid nog niet volledig begrijpt. Demis Hassabis, de oprichter en CEO van Google DeepMind, zei ooit iets wat ik zeer waardeer: AI heeft de potentie om een ​​van de belangrijkste en meest nuttige technologieën ooit uitgevonden te worden, een instrument om ons te helpen de wetenschap en de toekomst van de mensheid te begrijpen.

Vo Thanh : Terugkomend op het Meena-project: Google had een krachtige chatbot, maar bracht deze niet uit, terwijl OpenAI ChatGPT al in november 2022 had gelanceerd. Welke uitdagingen bracht deze situatie met zich mee voor het AI-projectteam van Google? - Luong Minh Thang: De lancering van ChatGPT trok enorm veel aandacht, een schok die ertoe leidde dat Google een 'Code Rood'-waarschuwing afgaf binnen het hele bedrijf. Een 'Code Rood'-waarschuwing betekent dat het bedrijf zich in een gevaarlijke situatie bevindt. Direct na de verschijning van ChatGPT begonnen we aan een AI-race van 100 dagen. Vanuit de Meena-chatbot ontwikkelde ons team Bard (nu Gemini), Google's belangrijkste AI-product, dat in februari 2023 werd uitgebracht (ongeveer 100 dagen na de lancering van ChatGPT). De reden dat we zo'n moeilijk project zo snel konden implementeren, is dat Google al eerder onderzoek had gedaan naar AI. Mijn onderzoek naar vertaling is bijvoorbeeld gebaseerd op de transformer-architectuur (een deep learning-model voor natuurlijke taalverwerking), die de meeste belangrijke taalmodellen ondersteunt en een revolutie teweeg heeft gebracht in het AI-veld. ChatGPT en Gemini zijn beide ontwikkeld op basis van de transformer-architectuur. Bovendien beschikt Google over zeer getalenteerde ingenieurs die in staat zijn om alles vanaf nul op te bouwen; Google heeft ook de controle over GPU-chips en enorme databronnen voor het trainen van AI, en beschikt over vele productdistributiekanalen zoals Gmail en YouTube… Naast deze sterke punten en concurrentievoordelen denk ik natuurlijk dat, omdat Google een groot bedrijf is, de implementatie van projecten doorgaans een zorgvuldig proces moet volgen. Dit zorgt ervoor dat Google traag is met het uitbrengen van producten. Andere bedrijven zijn flexibeler; soms brengen ze producten uit, zelfs als ze nog bugs bevatten.

De heer Luong Minh Thang en mevrouw Wendy Uyen Nguyen ontmoetten de heer John Kerry, voormalig minister van Buitenlandse Zaken van de VS, om hun inspanningen te bespreken om hun visie te verwezenlijken: het opleiden en ontwikkelen van een generatie talentvolle jongeren op het gebied van kunstmatige intelligentie in Vietnam, september 2023 (Foto: VietAI)

Vo Thanh: Ik hoorde dat toen Google een rode alarmfase afgaf, de engineers de strijd aangingen van "Met beide handen aan het toetsenbord! Zelfs als dat betekende dat we overuren moesten maken, maaltijden en slaap moesten overslaan, moesten we het probleem oplossen." Dus wat gebeurde er tijdens die campagne van 100 dagen? - Luong Minh Thang: Eigenlijk zei niemand tijdens de ontwikkeling van de Bard-chatbot dat het binnen 100 dagen af ​​moest zijn, maar iedereen begreep dat ze hun uiterste best moesten doen voor het voortbestaan ​​van Google. Die inspanning resulteerde in een productiviteit die drie, vijf of zelfs tien keer hoger lag dan normaal. Soms zeg ik gekscherend tegen mijn team dat we pas dinsdag aan het werk zijn, maar dat het voelt alsof de hele week voorbij is. Want de enorme hoeveelheid werk die we voor een week hadden gepland, werd in slechts twee dagen opgelost, en eigenlijk had iedereen sinds het weekend nagedacht en overlegd om aan het begin van de week meteen aan de slag te gaan. Voor mij voelden die 100 dagen als een jaar. Misschien was het wel een geval van "elk nadeel heeft zijn voordeel", want de ontwikkeling van ChatGPT zorgde ervoor dat iedereen bij Google zich meer verenigde en hard werkte, allemaal strevend naar het doel om een ​​echt goed en nuttig AI-product voor gebruikers te creëren. De race was ongelooflijk stressvol, maar het was ook een gedenkwaardige tijd, omdat het samenviel met Kerstmis in de VS. In de beginperiode bezochten Sundar Pichai – de CEO van Google – en Sergey Brin – de medeoprichter van Google – ons projectteam, waar ze met ons praatten en ons aanmoedigden. Daarvoor waren Larry Page en Sergey Brin, de twee oprichters van Google, al met pensioen gegaan en niet meer op kantoor. Maar toen het AI-project van start ging, nam Sergey Brin de tijd om met de engineers te praten, en soms stuurde hij het projectteam 's avonds zelfs een berichtje met de vraag: "Heeft iemand zin om om 8 uur uit eten te gaan?" Dat vond ik erg interessant.

Vo Thanh: Je zou de campagne van 100 dagen kunnen zien als de piekfase. Na deze fase stopt de AI-race tussen Google en andere techbedrijven niet, maar gaat die dag in dag uit, uur in uur uit? Luong Minh Thang: De aankondiging van een AI-product is een cruciale mijlpaal. Nadat het product in gebruik is genomen, begint de fase van feedback en verbetering... De huidige uitdaging is om te weten hoe gebruikers het product ervaren, of ze tevreden zijn en wat ze willen. Gebruikersfeedback is enorm belangrijk. ChatGPT kon zijn product snel verbeteren dankzij de grote gebruikersbasis en de hoeveelheid feedback die het ontving. Google's AI-product werd later gelanceerd, maar trok ook een zeer grote gebruikersbasis aan. Google's voordeel is dat het veel distributiekanalen heeft, zoals Gmail, YouTube, enzovoort. De meeste huidige producten van Google hebben een 'Gemini'-element, wat betekent dat ze AI integreren. Bijvoorbeeld, wanneer je presentatieslides maakt, kun je AI gebruiken om de presentatie mooier en visueel aantrekkelijker te maken. Ik gebruik nu zelf commando's om AI code te laten schrijven wanneer ik dat doe, en ik doe alleen nog de nacontrole, wat me veel tijd bespaart. Ons AI-projectteam bestond aanvankelijk uit slechts 40 mensen, maar na de lancering van het product mobiliseerde Google een enorme groep van duizenden ingenieurs. Je kunt ons team zien als de voorhoede in een veldslag; nadat we de strijd zijn aangegaan en de meest uitdagende problemen hebben opgelost, trekken we ons terug om een ​​breder perspectief te krijgen en de tijd te nemen om dieper in te gaan op nieuwe ontdekkingen . Lange tijd sprak men over AI in termen van imitatie, over hoe machines mensen kunnen imiteren. Dat is AI in 2020, met als grootste doel het bouwen van chatbotsoftware die kan converseren als een mens. We zijn nu voorbij dat stadium en de volgende fase ingegaan: het ontwikkelen van een AI-systeem dat in staat is nieuwe kennis te ontdekken op het gebied van wiskunde, geneeskunde, het uitvinden van nieuwe medicijnen, enzovoort. Dit is een nieuwe reis, een die meer moeilijkheden en uitdagingen met zich mee zal brengen dan voorheen, maar het is zeker een reis die de moeite waard is om te verkennen.

Vo Thanh: Hoe ziet de visie van Google-wetenschappers de ontwikkeling van AI er de komende jaren uit? - Luong Minh Thang: Ik leid een team van meer dan 50 wetenschappers en ingenieurs aan een groot Google-project. Onze missie is om een ​​AI-systeem te bouwen dat in staat is tot diepgaand denken en geavanceerd redeneren. Stel je voor dat de AI, om een ​​eenvoudig probleem op te lossen, vele stappen doorloopt, terwijl de AI, om een ​​moeilijk probleem op de Olympiade op te lossen, diep moet nadenken, niet alleen vele stappen moet doorlopen, maar ook alles met elkaar moet verbinden. Dit is een voorwaarde voor de voortgang naar AGI-superintelligentie. Het verhaal van AGI in de toekomst zal draaien om het ontdekken van nieuwe kennis. AGI zou bijvoorbeeld de Millenniumpuzzel kunnen oplossen. Van de zeven Millenniumpuzzels is er slechts één opgelost; de andere zes zijn nog steeds onopgelost. Of misschien zou AI zelf een promovendus kunnen worden, een Nobelprijswinnaar voor een uitvinding op een bepaald gebied, enzovoort. Naar mijn mening zal de maatschappij moeten veranderen om zich aan te passen aan de ontwikkeling van AI. Ik heb nog niet helemaal een beeld van hoe die verandering eruit zal zien, maar ik hoop dat er interactie zal zijn tussen mens en machine bij het ontdekken van nieuwe kennis. Een realiteit waar we mee te maken zullen krijgen, is dat AI op een gegeven moment slimmer zal worden dan mensen. Dus hoe zullen mensen zich aan die realiteit aanpassen? Sommigen denken misschien aan het opzetten van een juridisch kader, maar ik denk daar anders over. Ik geloof dat er in de toekomst een biologische integratie zal plaatsvinden tussen hardware en software, vergelijkbaar met wat het neurotechnologiebedrijf Neuralink doet. Dat wil zeggen, het ontwikkelen van implanteerbare brein-computerinterfaces, ofwel het uitbreiden en verbeteren van de functies van het menselijk brein, zodat mensen sterker worden samen met AI.

Vo Thanh: Aan welk project werken de 50 Google-wetenschappers en -ingenieurs die Dr. Thang hierboven noemde? - Luong Minh Thang : Ik leid een speciaal Google DeepMind-project met taken verdeeld over twee verschillende kantoren. Het ene kantoor bevindt zich in Mountain View, Silicon Valley, VS, en het andere in Londen. Ons project maakt deel uit van de overkoepelende missie van Google DeepMind om de volgende generatie AI-systemen te bouwen die de moeilijkste wetenschappelijke en technische uitdagingen van vandaag de dag kunnen oplossen. Naast AI-wetenschappers en -ingenieurs werken er ook vooraanstaande wiskundigen aan mee. Misschien is dit ook een gelukkig toeval voor mij; na 20 jaar sinds ik bij professor Le Ba Khanh Trinh studeerde en deelnam aan de nationale wiskundewedstrijd, keer ik nu terug naar de wiskunde en gebruik ik AI om problemen op te lossen. Vo Thanh: Hoe ziet Dr. Luong Minh Thang, vanuit het perspectief van een vooraanstaande AI-wetenschapper, het potentieel en de kansen voor Vietnam op het gebied van kunstmatige intelligentie?

- Luong Minh Thang : Ik denk dat de grootste kracht van Vietnam de menselijke hulpbronnen zijn, de jonge talenten. Het ontwikkelen van deze hulpbronnen is al lange tijd een prioriteit voor mij. Sinds 2018 heb ik VietAI opgericht, een non-profitorganisatie die bijdraagt ​​aan de opleiding van de volgende generatie AI-talenten in Vietnam, hen helpt de internationale arena te bereiken en Vietnam op de wereldkaart van AI te zetten. Jonge Vietnamezen zijn zeer intelligent en hardwerkend, maar ze missen de omgeving om hun talenten te ontwikkelen. Tot nu toe heeft VietAI meer dan 4000 studenten opgeleid en hen voorzien van de nieuwste kennis op het gebied van kunstmatige intelligentie. Veel studenten hebben al een eerste succes behaald. Momenteel heeft Vietnam vier jonge mensen die Google Developer Expert zijn, allemaal afkomstig van VietAI. Google Developer Experts is een talentenprogramma van Google, gericht op het vinden van experts die niet alleen uitblinken in hun vaardigheden, maar ook bereid zijn een bijdrage te leveren aan de programmeergemeenschap van hun land. Er zijn een aantal zeer interessante voorbeelden, zoals Nguyen Ba Ngoc, die zonder enige kennis van AI begon, van Hanoi naar Ho Chi Minh-stad reisde om de eerste cursus van VietAI bij te wonen en vervolgens terugkeerde om VietAI in Hanoi op te richten, waar hij AI-ingenieurs met Google-certificeringen opleidt. Of Nguyen Hoang Bao Dai, ook een van de eerste leden van VietAI en nu een bekend gezicht in de Vietnamese technologiegemeenschap. Bao Dai staat bekend als muzikant die een AI-model creëerde dat 10 liedjes per seconde kan componeren. We promoten actief AI-generatieve training, met als doel dit jaar ongeveer 1.000 jongeren op te leiden en tegen 2030 100.000 hooggekwalificeerde AI-experts voor Vietnam te hebben. Naast VietAI hebben mijn collega's en ik ook het New Turing Institute opgericht, een sociale onderneming die de volgende generatie AI-talent in Zuidoost-Azië opleidt en inspireert.

Vo Thanh: Naast meneer Thang zet ook mevrouw Wendy Uyen Nguyen zich actief in voor de samenwerking op het gebied van AI tussen de Verenigde Staten en Vietnam. Kunt u hier iets meer over vertellen? - Wendy Uyen Nguyen: Op 18 augustus organiseren meneer Thang, ikzelf en diverse andere organisaties een AI-conferentie in Ho Chi Minh-stad. Recentelijk hebben we gezien dat verschillende leiders van grote technologiebedrijven Zuidoost-Azië bezoeken om de markt te verkennen en samenwerking te bespreken op het gebied van AI-ontwikkeling, evenals de halfgeleider- en chipindustrie. De vraag is of Vietnam klaar is voor deze "strijd"? We willen bijdragen aan de verspreiding van kennis over AI, niet alleen door middel van directe trainingen, maar ook door vooraanstaande AI-professoren en -wetenschappers uit de VS uit te nodigen om presentaties te geven in Vietnam. We hopen ook binnenkort topmanagers van Google naar Vietnam te kunnen halen om het potentieel van de Vietnamese markt te bekijken en de samenwerking op het gebied van AI tussen de VS en Vietnam verder te versterken. Op medisch gebied zal ik blijven samenwerken met professoren en ondernemers om nuttige contacten te leggen voor jongeren in het land.

Het oprichtingsteam en de adviseurs van het New Turing Institute, VietAI, tijdens een bijeenkomst en receptie voor de voorzitter en CEO van Nvidia, Jensen Huang (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Meneer Thang en mevrouw Wendy Uyen Nguyen, hebben jullie advies voor jongeren die een carrière in de wetenschap en technologie, met name AI, willen ontwikkelen? - Luong Minh Thang: Je moet niet alleen uitblinken in de theorie, maar ook in de praktijk. Er zijn open bibliotheken op internet waar je modellen kunt downloaden, verbeteren en je creaties met anderen kunt delen. Wanneer we getalenteerde ingenieurs rekruteren, letten we meestal op de code die de kandidaat heeft geschreven en hoe hun projecten eruitzien. Dat betekent dat we kijken naar informatie uit de praktijk en evalueren op basis van producten, niet alleen op basis van het uit het hoofd leren van theorie. - Wendy Uyen Nguyen: Het belangrijkste punt dat ik wil delen, is leiderschap en soft skills. Naast het ontwikkelen van professionele vaardigheden, moeten jongeren ook op deze twee gebieden voorbereid zijn, want uit mijn contacten met veel jongeren heb ik gezien dat dit gebieden zijn waar ze nog zwak in zijn. Dit is erg belangrijk, want als je bijvoorbeeld onderzoek doet, moet je ook de markt voor je product begrijpen, weten hoe je een team opbouwt, enzovoort. Alleen dan kun je je startup opzetten en ontwikkelen. Hartelijk dank aan Dr. Luong Minh Thang en mevrouw Wendy Uyen Nguyen. Bron: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm