Overstromingsmonitoring stroomopwaarts

Externe melding

Ingenieur Nguyen Van Ngoc, hoofd hydrologie bij de Ban Ve-waterkrachtcentrale, en een aantal andere jonge ingenieurs gaven ons een rondleiding en legden het belang uit van het automatische regenvalmeetsysteem: Vóór 2018 kon de centrale, door het ontbreken van een automatisch regenvalmeetsysteem, de wateraanvoer naar het reservoir tijdens het regenseizoen in Laos (dat vaak niet synchroon loopt met Vietnam) niet nauwkeurig volgen. Het reservoir van de Ban Ve-waterkrachtcentrale heeft een totale oppervlakte van 8.700 ^km² , waarvan een groot deel in Laos ligt. Zonder nauwkeurige gegevens over regenval en wateraanvoer naar het reservoir zouden de exploitatie van het reservoir en de inspanningen voor waterbeheer bij overstromingen moeilijk zijn.

Ik herinner me dat er eind augustus 2018 een grote overstroming plaatsvond stroomopwaarts van de Nam Non-rivier. Satellietbeelden van de bewolking lieten alleen dichte wolken zien, maar het gebrek aan nauwkeurige regenvalgegevens maakte proactieve maatregelen ter voorkoming en bestrijding van de overstroming moeilijk. Als gevolg hiervan moesten in korte tijd, tegen de middag van 31 augustus, 230 huishoudens in het district Tuong Duong dringend evacueren. Bij 7 huishoudens werden de huizen volledig weggespoeld; de Ban Ve-brug, 4 schoolgebouwen en het hoofdkwartier van het gemeentebestuur kwamen diep onder water te staan.

Op weg om regenmeterstations te installeren. Foto: CSCC

“Na de grote overstroming eind augustus 2018 besloot Ban Ve Hydropower Company vier proefstations voor automatische regenmeters rond het centrale terrein te installeren. Vervolgens heeft het bedrijf, op basis van de stroomgebiedkaart, in overleg met het meteorologisch en hydrologisch station van de Noord-Centrale Regio geschikte locaties geselecteerd en onderzoek gedaan voor de installatie van de meetpunten. Naast de 13 meetstations stroomopwaarts van het Ban Ve-reservoir in Vietnam, heeft het bedrijf momenteel ook meetgegevens gekocht van 22 stations in Laos”, aldus ingenieur Ngoc.

Hoewel het een klein apparaatje is dat op het dak is geïnstalleerd, speelt de continue, uurlijkse verzending van regenvalgegevens tijdens het regenseizoen een cruciale rol bij het voorspellen en waarschuwen voor overstromingen, waardoor rampenbestrijding en -beperking mogelijk worden. Vanuit de automatische meetstations meet het apparaat na een regenbui de hoeveelheid regen en verzendt de gegevens vervolgens periodiek, elk uur, naar het meteorologisch en hydrologisch station van de Noord-Centrale Regio. Meteorologische en hydrologische experts analyseren en berekenen vervolgens met behulp van professionele methoden de stroomsnelheid en het tijdstip van wateraanvoer naar het reservoir, waarna ze de berekende gegevens doorgeven aan de Ban Ve-waterkrachtcentrale en andere relevante instanties.

Inspectie en onderhoud van een regenmeter bij het Ban Ve-waterkrachtreservoir. Foto: Tien Dong

Volgens ingenieur Ngoc bedraagt ​​de afstand van het dichtstbijzijnde station in de gemeente Huu Khuong (district Tuong Duong) tot het verst gelegen station in Vietnam, in de gemeente Keng Du (district Ky Son), momenteel ongeveer 80-90 km, exclusief de meetstations in de buurt van de Ban Ve-waterkrachtcentrale. Dankzij deze geautomatiseerde meetstations worden regenvalgegevens automatisch en in realtime verzonden, waardoor de effectiviteit van voorspellingen, waarschuwingen en vroegtijdige detectie van mogelijke overstromingen en plotselinge waterstanden, met name in bergachtige en stroomopwaartse gebieden, wordt verbeterd. Vroegtijdige waarschuwingen over het ontstaan ​​van overstromingen en kortstondige wateroverlast spelen een cruciale rol bij het beheer en de regulering van het stuwmeer om de veiligheid te waarborgen, evenals bij de planning van waterbeheersing stroomafwaarts.

Ingenieur Ngoc noemde de effectiviteit van geautomatiseerde meetgegevens als voorbeeld. Dit geldt met name voor de inspanningen op het gebied van overstromingsbeheersing en -preventie in de afgelopen jaren, die consistent effectief zijn gebleken. Meest recentelijk, van 3 tot 9 augustus 2023, toonden meetresultaten een regenval van 492 mm in Nam Non (in de provincie Hua Phan, Laos), terwijl stations in Vietnam, zoals de gemeente Mai Son (district Tuong Duong), slechts 157 mm regen registreerden en de gemeente Huu Khuong (district Tuong Duong) 114 mm. Dit wijst op een grote overstroming stroomopwaarts van Nam Non. Op 11 augustus 2023 werd het waterpeil in het Ban Ve-reservoir gemeten op 187,11 m, bijna 30 m hoger dan vóór de overstroming (158 m). Zonder geautomatiseerde meetstations is het bij overstromingen moeilijk om reservoirs te beheren en overstromingen te beheersen om de veiligheid van stroomafwaarts gelegen gebieden te garanderen.

De meetgegevens zijn buitengewoon nuttig gebleken voor de technici die werkzaam zijn bij de Ban Ve-waterkrachtcentrale. Foto: Tien Dong

Verhoog de dichtheid van het monitoringnetwerk.

Ingenieur Nguyen Van Ngoc verklaarde verder dat Ban Ve Hydropower Company, om de effectieve werking van de meetapparatuur te garanderen, vóór het regenseizoen personeel stuurt om de operationele status te inspecteren en de apparatuur te onderhouden, zodat betrouwbare meetresultaten worden verkregen. Als er afwijkende gegevens zijn, vragen ze samenwerkende partijen om deze te controleren. Omdat de meetstations in dichtbevolkte gebieden met telefoonbereik moeten worden geplaatst, was reizen tussen Vietnam en Laos soms moeilijk vanwege de COVID-19-pandemie. Daarom moesten ze een team van samenwerkende partijen inschakelen voor de inspectie en het onderhoud van de apparatuur. In 2023 voerde Ban Ve Hydropower Company inspecties uit van 11 tot en met 27 april.

Installatie van regenmeetapparatuur in Laos. Foto: CSCC

Om het huidige geautomatiseerde regenvalmonitoringsysteem beter te begrijpen, spraken we ook met dr. Nguyen Xuan Tien, adjunct-directeur van het meteorologisch en hydrologisch station van de Noord-Centrale regio. Volgens dr. Tien is regenval de input voor de voorspelling van overstromingen. In tropische gebieden zoals het onze is regen de belangrijkste oorzaak van overstromingen. Vóór 2019 werd alleen gebruikgemaakt van satellietbeelden van wolken om regenval te voorspellen, wat resulteerde in een lage nauwkeurigheid en veel fouten. Het meest sprekende voorbeeld hiervan is de plotselinge overstroming van de Nam Non-rivier in 2018, die aanzienlijke schade veroorzaakte.

Ingenieur Nguyen Van Ngoc, hoofd hydrologie bij de waterkrachtcentrale Ban Ve, deelde zijn gedachten over de effectiviteit van geautomatiseerde monitoring. Foto: Tien Dong

Sinds 2019 levert de data van automatische regenmeterstations waardevolle inzichten op. De gegevens voorspellen niet alleen regenval en overstromingen, maar helpen ook bij het beoordelen van regenvoorspellingen. Ze dienen als referentiepunt om onvoorspelbare weersvoorspellingen en -waarschuwingen te verifiëren. Belangrijk is dat de data gedurende langere perioden worden opgeslagen, wat cruciaal is voor het berekenen en beheren van reservoirs en het ontwikkelen van scenario's voor overstromingsbeheersing. Een lange datareeks maakt nauwkeurigere hydrologische berekeningen voor deze reservoirs mogelijk, wat leidt tot een efficiëntere waterregulering ter ondersteuning van de productie en het dagelijks leven.

In principe berekenen meteorologische en hydrologische experts, nadat de automatisch gegenereerde regenvalgegevens naar het centrum zijn verzonden, met behulp van hydrologische modellen de wateraanvoer. Met deze gegevens kan binnen 10-20 minuten een voorspelling worden verstrekt aan de relevante instanties en afdelingen.

Dr. Nguyen Xuan Tien - Adjunct-directeur van het Meteorologisch en Hydrologisch Station van de Noord-Centrale Regio

Het is echter ook belangrijk om te benadrukken dat regenvoorspellingen in de hydrologie slechts kortetermijnvoorspellingen zijn. Om nauwkeurigheid te garanderen, zijn extra hydrologische stations nodig om de waterafvoer op specifieke tijdstippen te meten. Het voorspellen van regenval 24, 48 en 72 uur van tevoren is bijzonder lastig. Dit komt doordat de stroomgebieden van de belangrijkste rivieren in de Nghe An zich grotendeels in Laos bevinden, en Laos beschikt niet over meteorologische stations (3-4 stations zijn nodig om de nauwkeurigheid te verbeteren). Daardoor zijn er geen nauwkeurige gegevens stroomopwaarts beschikbaar.

De neerslaggegevens van geautomatiseerde meetstations worden continu bijgewerkt, waardoor overstromingen beter voorspeld kunnen worden. Foto: Tien Dong

"Het principe van de hydrologie is dat het dichtstbijzijnde regengebied als eerste water aanvoert (in het eerste uur), vervolgens in het tweede uur verder gelegen gebieden, en wanneer het water uit de verder gelegen gebieden samenkomt met het water uit de nabijgelegen gebieden, ontstaat er een piek in de waterstand. Deze hydrologische meetstations zouden helpen om de piek in de waterstand te voorspellen. En zodra de piek is vastgesteld, is er tijd om de maatregelen ter voorkoming en beheersing van overstromingen stroomafwaarts aan te passen. Momenteel is er echter op de Nam Mo-riviertak (die vanuit Ky Son stroomt) slechts één hydrologisch station in de gemeente Muong Xen, waardoor het nog niet voldoet aan de eisen voor een nauwkeurige voorspelling. We hebben dit op veel conferenties en fora voorgesteld, maar het is nog niet geïmplementeerd," voegde dr. Nguyen Xuan Tien eraan toe.

Volgens het onderzoek is het automatische regenmetersysteem in de provincie momenteel relatief goed uitgerust met 91 meetpunten. Dit netwerk is echter nog steeds onvoldoende om aan de voorspellingsbehoeften te voldoen, aangezien Nghe An een grote provincie is met unieke klimatologische en hydrologische kenmerken en landelijk gevoelig is voor ernstige natuurrampen. Elk jaar vinden er frequent natuurrampen plaats die aanzienlijke schade toebrengen aan mensen en eigendommen. Met name klimaatverandering heeft een sterke impact gehad, waardoor sommige klimaatpatronen zijn veranderd en extremere weersomstandigheden vaker voorkomen. Tegelijkertijd is de huidige apparatuur en machinerie in sommige gebieden en stations onvoldoende of verouderd, waardoor niet aan de voorspellingsvereisten kan worden voldaan.

Dr. Nguyen Xuan Tien (staande) houdt toezicht op de data-analyse nadat de meetstations de gegevens naar de centrale hub hebben verzonden. Foto: Tien Dong

Voor snel optredende natuurrampen zoals onweersbuien, blikseminslagen, plotselinge overstromingen en aardverschuivingen worden voorspellings- en waarschuwingsberichten volledig, snel en nauwkeurig volgens de procedures uitgegeven. Deze berichten zijn echter niet echt effectief wat betreft timing, het waarschuwingsgebied blijft enorm en de communicatie laat nog steeds veel te wensen over.

“Bovendien neemt door de sociaaleconomische ontwikkeling de vraag naar zeer nauwkeurige meteorologische en hydrologische informatie toe, met name voor de korte, steile rivieren en beken in Nghe An, waar overstromingen snel opkomen en weer afnemen. Daarnaast maakt de regulering door waterkrachtcentrales het voorspellen en waarschuwen voor overstromingen moeilijk en minder nauwkeurig… Daarom is zorgvuldige planning en investering in de installatie van meer apparatuur nodig om de dichtheid van waarschuwingspunten te vergroten, zodat de voorspelling en waarschuwing voor natuurrampen beter kunnen worden uitgevoerd”, benadrukte dr. Nguyen Xuan Tien.

Bron: https://baonghean.vn/canh-lu-phia-thuong-nguon-post275051.html