Kunstmatige intelligentie
Een van de meest voorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) in de detailhandel is vraagvoorspelling. Algoritmen hebben geleerd welke producten klanten graag willen kopen, en wanneer en waar ze dat willen. Hierdoor kunnen winkels hun toeleveringsketens optimaal beheren, de voorraadniveaus verlagen en prijsverlagingen voorkomen.
De AI-markt in de detailhandel zal naar verwachting groeien van 5,5 miljard dollar (in 2022) tot meer dan 55,5 miljard dollar in 2030. Deze verwachte vraag is zo groot dat Nike in 2019 de AI-startup Celec overnam voor 110 miljoen dollar om zijn klanten beter te begrijpen.
AI-technologie helpt winkels niet alleen bij het analyseren van de vraag, maar ook bij het elektronisch bestellen van de benodigde goederen bij leveranciers. Het informatiesysteem van de winkel communiceert met het informatiesysteem van de leverancier en stelt pakketten samen op basis van het vereiste productvolume voor verzending.
Bovendien kan AI zelfs de optimale prijs voor een product bepalen. De detailhandel is een concurrerende sector en de prijzen in elke winkel zijn afhankelijk van vele factoren. De algoritmes vergelijken deze prijzen en doen zelf suggesties voor alternatieven.
Biometrische technologie wordt ook in winkels geïntroduceerd. Dankzij glimlachherkenningssystemen kun je contant geld opnemen zonder fysieke kaart. Biometrie wordt ook actief gebruikt in banken en het openbaar vervoer, waar je met je gezicht kunt betalen voor je reis.
Hoewel het gebruik van camera's in winkels voorheen beperkt was tot beveiliging, gebruikt de detailhandel tegenwoordig computer vision-technologie voor een breed scala aan zakelijke behoeften, van het simpelweg bewaken van de presentatie van goederen in de schappen.
Volgens IHL Group (VS) verliest de wereldwijde detailhandel jaarlijks 900 miljard euro door producttekorten en vertragingen bij het aanvullen van de voorraad. De Amerikaanse winkelketen Walmart pakt dit probleem aan door winkelmedewerkers camera's te laten bevestigen aan vloerreinigingsmachines, waarmee ze vervolgens gangen en magazijnen schoonmaken.
De camera's registreren de voorraadniveaus in de schappen en sturen de informatie naar een datacenter, waar AI tekorten analyseert en bepaalt wanneer de voorraad moet worden aangevuld. Deze machines maken dagelijks meer dan 20 miljoen foto's van producten in de schappen.
Andere detailhandelaren gebruiken een robotscanner die door de gangpaden van het distributiecentrum beweegt, alle pallets scant en helpt voorraadtekorten te voorkomen. Er zijn ook camera's in de gangen, zoals een videoanalysesysteem, die de productbeschikbaarheid in de schappen in de gaten houden en signalen naar de productiefaciliteit sturen over de resterende voorraad.
Computer vision wordt niet alleen in winkels gebruikt, maar ook in vrachtwagens. Vrachtwagens rijden 24 uur per dag, 7 dagen per week, dus het is cruciaal om de toestand van de chauffeur op elk moment in de gaten te houden.
Het Antison-systeem (Rusland) werkt direct in de cabine en controleert of de bestuurder in slaap valt tijdens het rijden. Als dit gebeurt, wekt het systeem de bestuurder en geeft het vervolgens de controlekamer door dat de bestuurder moet stoppen en rusten.
Videoanalyse helpt bij het bewaken van de veiligheid in winkels, evenals de servicenormen en -procedures bij de kassa. Als er zich plotseling een incident voordoet bij de kassa, detecteert het systeem dit onmiddellijk en waarschuwt het de betreffende afdeling.
Bovendien zijn er geen camera's in de hal geplaatst om de wachtrijen te bewaken: het systeem waarschuwt het personeel bij drukte en geeft een signaal om snel een extra kassa te openen. Volgens een onderzoek van Honeywell in het Verenigd Koninkrijk leidt het verkorten van lange wachtrijen tot een toename van de klantloyaliteit met 35%.
Cyberbeveiliging
In 2022 meldde 67% van de bedrijven in Rusland en de GOS-landen in de detailhandel dat ze te maken hadden met dreigingen van datalekken. De meest voorkomende lekken betroffen klant- en transactiegegevens (71%), financiële informatie (41%) en technische documenten (21%). Dergelijke datasets zijn zeer gewild bij cybercriminelen.
Winkels zijn vaak uitgerust met een groot aantal 'slimme' apparaten, waardoor ze een gemakkelijk doelwit zijn voor hackers. Deze bedreigingen worden geregistreerd en voorkomen door centra voor incidentbewaking en -respons op het gebied van informatiebeveiliging. De belangrijkste taak van deze centra is het behouden van klantvertrouwen en het beschermen van hun persoonlijke gegevens.
De serieuze aandacht die retailers besteden aan gegevensbeveiliging is een vast onderdeel van hun bedrijfsprocessen, waardoor winkels soepel kunnen functioneren en klanten kunnen aantrekken. Klanten weten dat hun gegevens beschermd zijn en dat de schappen altijd gevuld zijn met de producten die ze nodig hebben.
(volgens RBK)
Bron
Reactie (0)