AI-technologie helpt winkels de vraag te analyseren en benodigde goederen te bestellen

Kunstmatige intelligentie

Een van de meest voorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) in de detailhandel is vraagvoorspelling. Algoritmes hebben geleerd te begrijpen welke producten klanten leuk vinden, en wanneer en waar ze die willen kopen. Dit stelt winkels in staat hun toeleveringsketens te beheren, voorraadniveaus te optimaliseren en prijsverlagingen te voorkomen.

De AI-markt in de detailhandel zal naar verwachting groeien van $ 5,5 miljard (in 2022) naar meer dan $ 55,5 miljard in 2030. De vraagprognose is zo waardevol dat Nike in 2019 de AI-startup Celect voor $ 110 miljoen overnam om zijn klanten beter te begrijpen.

AI-technologie helpt winkels niet alleen bij het analyseren van de vraag, maar ook bij het elektronisch bestellen van de benodigde goederen bij leveranciers. Het informatiesysteem van de winkel communiceert met het informatiesysteem van de leverancier en bereidt pakketten voor op basis van het benodigde aantal te verzenden producten.

Bovendien kan AI zelfs de optimale prijs voor een product bepalen. De detailhandel is een competitieve sector en prijzen variëren van winkel tot winkel op basis van diverse factoren. De algoritmen vergelijken deze prijzen zelf en suggereren hun eigen opties.

Dankzij biometrische technologie kan de betalingstijd worden verkort.

Biometrische technologie wordt ook in winkels geïntroduceerd. Glimlachherkenningssystemen stellen je in staat om geld op te nemen zonder fysieke kaart. Biometrie wordt ook veelvuldig gebruikt in banken en het openbaar vervoer, waar je met je gezicht kunt betalen.

Videoanalyse

Vroeger werd cameragebruik in winkels alleen toegepast voor beveiliging. Tegenwoordig gebruikt de detailhandel computer vision-technologie echter voor uiteenlopende zakelijke doeleinden, van het eenvoudigweg bedienen van de schappen.

Volgens IHL Group (VS) lijdt de wereldwijde detailhandel jaarlijks een verlies van 900 miljard euro door voorraadtekorten en het niet tijdig aanvullen van producten in de schappen. De Amerikaanse winkelketen Walmart lost dit probleem op door camera's te bevestigen aan vloerreinigingsmachines voor winkelmedewerkers, die vervolgens worden ingezet om gangen en magazijnen schoon te maken.

Camera's registreren de voorraad in de schappen en sturen de informatie naar een datacenter, waar AI tekorten analyseert en besluit over de aanvulling van de voorraad. Dergelijke machines maken dagelijks meer dan 20 miljoen foto's van producten in de schappen.

Andere retailers gebruiken een robotscanner die door de gangpaden van een distributiecentrum rijdt, elke pallet scant en zo voorraadtekorten helpt voorkomen. Er hangen ook camera's in de gang, zoals een videoanalysesysteem, die de beschikbaarheid van producten in de schappen monitoren en signalen naar de productiefaciliteit sturen over hoeveel product er nog over is.

Computer vision wordt niet alleen in winkels gebruikt, maar ook in bezorgwagens. Bezorgwagens rijden de klok rond, dus het is belangrijk om de conditie van de chauffeur op elk moment van de dag in de gaten te houden.

Het Antison-systeem (Rusland) werkt direct in de cabine en registreert of de bestuurder in slaap is gevallen achter het stuur. Als dit gebeurt, wekt het systeem de bestuurder en informeert het de verkeerscentrale dat de bestuurder moet stoppen en rusten.

Videoanalyse helpt bij het bewaken van de veiligheid in winkels, evenals de servicenormen en -procedures bij het afrekenen. Als er zich plotseling een incident voordoet bij de kassa, herkent het systeem dit direct en waarschuwt het de betreffende afdeling.

Daarnaast bewaken camera's de wachtrijen in de hal: het systeem waarschuwt medewerkers voor drukte en geeft ze een seintje om snel een andere kassa te openen. Volgens een onderzoek van Honeywell UK verhoogt het beperken van lange wachtrijen de klantloyaliteit met 35%.

Problemen met informatiebeveiliging worden steeds urgenter, ook in de detailhandel.

Cyberbeveiliging

In 2022 meldde 67% van de detailhandelsbedrijven in Rusland en de GOS-landen dat ze te maken hadden met dreigingen van informatielekken. De meest voorkomende lekken betroffen klant- en transactiegegevens (71%), financiële informatie (41%) en technische documentatie (21%). Dergelijke datasets zijn van groot belang voor cyberaanvallers.

Winkels zijn vaak uitgerust met een groot aantal 'slimme' apparaten, waardoor ze een gemakkelijk doelwit zijn voor hackers. Deze bedreigingen worden geregistreerd en voorkomen door Information Security Incident Response and Monitoring Centers, die als belangrijkste taak hebben het vertrouwen van klanten te behouden en hun persoonsgegevens te beschermen.

De serieuze aanpak van informatiebeveiliging door retailers is een constante in hun bedrijfsprocessen, waardoor winkels soepel kunnen functioneren en klanten kunnen aantrekken. Klanten weten dat hun gegevens beschermd zijn en dat de schappen altijd de producten bevatten die ze nodig hebben.

(volgens RBK)

Bron