Digitale capaciteit vergroten, kunstmatige intelligentie toepassen in de publieke sector

Het evenement heeft als doel om de huidige context van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI), de strategische oriëntatie en de huidige status van AI-toepassingen in de publieke sector diepgaand te beoordelen. Op basis hiervan worden beleidsaanbevelingen gedaan om het potentieel van AI te maximaliseren.

In de context van de vierde industriële revolutie is kunstmatige intelligentie (AI) uitgegroeid tot een belangrijke motor voor innovatie, snelle vooruitgang en duurzame ontwikkeling wereldwijd . Met name de publieke sector speelt een belangrijke rol bij het vormgeven en leiden van de ontwikkeling van AI in Vietnam door het binnenlandse AI-ecosysteem te bevorderen, AI te integreren in bestuur en bedrijfsvoering, en publieke diensten aan de bevolking te leveren.

Om dit belang te erkennen, heeft het Institute for Policy Studies and Media Development in samenwerking met het Ontwikkelingsprogramma van de Verenigde Naties een diepgaand onderzoek uitgevoerd naar het landschap van kunstmatige intelligentie (AILA) in de publieke sector in Vietnam. Het doel was om een overzicht te bieden van het huidige AI-landschap in verschillende aspecten en gebieden, met name het juridisch kader voor AI.

Het onderzoeksrapport identificeert hiaten en knelpunten die aandacht behoeven en doet concrete aanbevelingen voor Vietnam om AI op een effectieve, verantwoorde en duurzame manier in te zetten in de publieke sector.

Uit onderzoek blijkt dat een aantal centrale en lokale overheidsinstanties in Vietnam onlangs kunstmatige intelligentie (AI) hebben toegepast op het gebied van administratief beheer en openbare dienstverlening.

Enkele typische voorbeelden zijn virtuele assistenten in het openbaar bestuur, gezichtsherkenningssoftware voor openbare veiligheid en slimme verkeerssystemen. Deze toepassing kent echter nog veel lacunes die moeten worden aangepakt om een duurzame en effectieve AI-ontwikkeling in de publieke sector te garanderen.

Verbetering van de digitale capaciteit, toepassing van kunstmatige intelligentie in de publieke sector foto 2

De plaatsvervangende vertegenwoordiger van UNDP in Vietnam, de heer Patrick Haverman, sprak tijdens het seminar.

Spreker op het seminar was de plaatsvervangend vertegenwoordiger van het UNDP in Vietnam, de heer Patrick Haverman: "Kunstmatige intelligentie (AI) brengt veranderingen teweeg in de manier waarop we leven, werken en besturen. AI biedt grote kansen als we het verantwoord toepassen. De AI Landscape Assessment (AILA) benadrukt dat Vietnam zich op een cruciaal moment bevindt. Met de juiste strategie, redelijke investeringen en ethische garanties kan AI een krachtige drijvende kracht worden voor nationale ontwikkeling en menselijke vooruitgang."

Tijdens het seminar benadrukten experts de belangrijke rol van data en infrastructuur bij de effectieve toepassing van AI. De huidige realiteit is dat overheidsinstanties over grote hoeveelheden data beschikken, maar dat deze verspreid zijn en geen verbindingen hebben. Deze beperking vormt een groot obstakel voor de brede inzet van AI-oplossingen.

Gezien de realiteit is er behoefte aan beleid om open data te bevorderen, administratieve procedures met betrekking tot data te vereenvoudigen en te investeren in computerinfrastructuur en datacenters ten behoeve van AI.

Daarnaast vormen beperkingen in personele middelen en technologische capaciteit ook een grote uitdaging. Het aantal AI-experts in de publieke sector is zeer beperkt, wat leidt tot een grote afhankelijkheid van de private sector. Om AI effectief toe te passen, moeten overheidsinstanties de capaciteit van ambtenaren verbeteren, gebruikmaken van de expertise van de private sector en de samenwerking tussen belanghebbenden bij de ontwikkeling van AI stimuleren.

Daarnaast vormen onduidelijke beleidskaders en -mechanismen ook grote obstakels. Hoewel er een AI-ontwikkelingsstrategie bestaat, ontbreekt in Vietnam nog steeds een volledig juridisch systeem en technische normen, met name op het gebied van databeheer en AI-ethiek.

Deskundigen wezen er ook op dat de financiële uitdagingen een punt van zorg zijn, aangezien de inzet van AI veel middelen vergt, terwijl het staatsbudget beperkt is en het financiële mechanisme niet toereikend is, waardoor investeringen in AI-toepassingen moeilijk zijn.

Directeur van het Institute for Policy Studies and Media Development (IPS), de heer Nguyen Quang Dong, bevestigde: De toepassing van AI in de publieke sector in Vietnam heeft een groot potentieel, met name ter ondersteuning van de capaciteit om beleidsbeslissingen te nemen, de werkefficiëntie te verbeteren en de levering van publieke diensten te verbeteren.

"Daarom moet elk agentschap dit potentieel ontsluiten door zijn eigen 'probleem' duidelijk te definiëren om de juiste AI-technologie te kiezen, en tegelijkertijd de interne paraatheid van de organisatie te beoordelen om een effectief implementatieplan op te stellen", benadrukte de heer Nguyen Quang Dong.

Uit het onderzoek bleek ook dat Vietnam AI selectief, praktisch en op de juiste manier moet toepassen, rekening houdend met de werkelijke omstandigheden en met de specifieke behoeften in de publieke sector. Om echte efficiëntie en voordelen voor de maatschappij te garanderen, moeten technologische trends worden vermeden.

Tegelijkertijd worden er een aantal aanbevelingen gedaan, zoals: het verbeteren van de capaciteit op het gebied van digitale technologie bij overheidsinstanties door te investeren in data, data-infrastructuur en krachtige computersystemen voor AI; en het verbeteren van de opleiding van personeel voor AI-operaties en -ontwikkeling.

Stel een duidelijk wettelijk kader en mechanisme vast, inclusief regelgeving over verantwoording, ethische normen, risicomanagement en gegevensbescherming. Promoot publiek-private samenwerkingen om technologiebedrijven en onderzoeksinstellingen aan te moedigen AI-producten en -oplossingen voor de publieke sector te ontwikkelen. Promoot open data en datagovernance en creëer een sterk verbonden systeem tussen overheidsinstanties en partners. Focus op AI-ethiek en risicomanagement door middel van monitoringsystemen, effectbeoordeling, het waarborgen van transparantie, eerlijkheid en privacybescherming.