Vietnamese AI-startups en de uitdaging om een ​​duurzaam concurrentievoordeel te behalen.

De grootste uitdaging voor AI-startups (kunstmatige intelligentie) op applicatieniveau is niet alleen het creëren van een product, maar ook het leggen van de fundamenten die ervoor zorgen dat dat product op de lange termijn moeilijk te vervangen is.

Kunstmatige intelligentie heeft de manier waarop tech-startups worden opgericht drastisch veranderd. (Bron: Pexels)

Geweldige kansen, hevige concurrentie.

De afgelopen jaren heeft AI de manier waarop tech-startups ontstaan ​​drastisch veranderd. Dankzij direct beschikbare AI-modellen, open source-code en een steeds toegankelijker wordende digitale infrastructuur kunnen kleine teams nu sneller en met minder middelen AI-producten ontwikkelen dan voorheen. Dit biedt aanzienlijke kansen voor AI-startups in Vietnam. Maar juist deze toegankelijkheid roept ook een lastigere vraag op: als veel bedrijven AI in hun producten kunnen integreren, waar komt dan het echte concurrentievoordeel vandaan?

Bovendien rijst er een andere vraag: kunnen bedrijven AI implementeren, dan wel een voldoende duurzaam concurrentievoordeel opbouwen om te voorkomen dat ze snel worden vervangen?

De waardeketen van AI kan worden gevisualiseerd aan de hand van drie hoofdlagen. De infrastructuurlaag levert chips, servers en datacenters. De onderliggende modellaag is waar de kernmodellen van AI worden ontwikkeld. De applicatielaag is waar bedrijven deze bestaande modellen gebruiken om specifieke problemen voor gebruikers of organisaties op te lossen, zoals klantenservice, machine learning, tekstverwerking, spraakherkenning of het personaliseren van gebruikerservaringen.

Gezien de huidige omstandigheden in Vietnam is het voor de meeste AI-startups praktischer om zich te richten op de applicatielaag. Het bouwen van grootschalige computerinfrastructuur of het ontwikkelen van onderliggende modellen vereist aanzienlijk kapitaal, technisch personeel en operationele capaciteiten. De applicatielaag stelt startups daarentegen in staat om bestaande platforms te benutten om specifieke problemen op de lokale markt op te lossen.

Volgens een onderzoek van Amazon Web Services (AWS) naar het ontsluiten van het potentieel van AI in Vietnam , hebben ongeveer 47.000 Vietnamese bedrijven in 2024 AI-oplossingen geïmplementeerd. In totaal hebben bijna 170.000 bedrijven, oftewel ongeveer 18% van alle bedrijven in Vietnam, AI toegepast, een stijging ten opzichte van 13% het jaar ervoor. Onder startups gebruikt ongeveer 55% AI in een of andere vorm, en 35% zet AI in voor de ontwikkeling van volledig nieuwe producten of diensten.

Deze cijfers laten zien dat de mogelijkheden op applicatieniveau enorm zijn, maar dat de concurrentie ook steeds heviger zal worden. Naarmate meer bedrijven AI in hun producten kunnen integreren, zal het duurzame concurrentievoordeel niet langer simpelweg liggen in het "hebben van AI", maar in producten die klanten beter begrijpen, over betere eigen data beschikken en dieper geïntegreerd zijn in de dagelijkse bedrijfsvoering van klanten.

Vanuit praktisch oogpunt ligt de grootste uitdaging niet in het creëren van een nieuwe AI-functie, maar in het behouden van een concurrentievoordeel dat lang genoeg aanhoudt voor duurzame bedrijfsgroei. Een product dat vandaag goed is, kan snel door concurrenten worden gekopieerd als ze dezelfde technologie, dezelfde data en dezelfde klantbenadering gebruiken.

Het kernprobleem voor AI-startups op applicatieniveau is daarom niet alleen het creëren van een product, maar ook het leggen van de fundamenten die ervoor zorgen dat dat product op de lange termijn moeilijk te vervangen is. Zonder eigen data, diepgaande branchekennis of een nauw geïntegreerde rol in de dagelijkse bedrijfsvoering van klanten, blijft een AI-product immers zeer kwetsbaar voor kopiëren.

Zalo is een onmisbaar onderdeel geworden van de dagelijkse routine van gebruikers in Vietnam. (Bron: Zalo)

Wat moeten Vietnamese bedrijven doen?

In deze context moeten Vietnamese AI-startups zich met name richten op de twee belangrijkste platforms om een ​​duurzaam concurrentievoordeel te creëren.

Ten eerste is er data. In AI is data niet alleen technische input; het is een waardevolle bron die zich in de loop der tijd opbouwt. Bedrijven die hun eigen data verzamelen, met name data gerelateerd aan een specifieke branche, gebruikersgedrag of lokale behoeften, zullen een voorsprong behalen die concurrenten moeilijk snel kunnen inhalen. Data is echter pas echt krachtig als deze moeilijk toegankelijk is, geleidelijk wordt verzameld door daadwerkelijk gebruik in de praktijk, of nauw verbonden is met een specifieke context die concurrenten niet gemakkelijk kunnen repliceren.

Het verhaal van ELSA Speak is een duidelijk voorbeeld van hoe een AI-bedrijf een concurrentievoordeel kan behalen met behulp van data. Deze AI-gestuurde app voor het leren spreken van Engels is mede opgericht door Van Dinh Hong Vu, een Vietnamese ondernemer. ELSA gebruikt AI niet alleen om de uitspraak te beoordelen, maar verzamelt ook data over de spreekpraktijk van de leerlingen: waar ze woorden verkeerd uitspreken, met welke klanken ze moeite hebben, hoe ze vooruitgang boeken en welke oefeningen ze vervolgens nodig hebben.

Een belangrijke les van ELSA is dat startups niet vanaf het begin beschikken over privégegevens. Deze worden geleidelijk opgebouwd door de oefensessies, feedback en herhaald gebruik van het product door elke gebruiker. Hoe meer leerlingen het product gebruiken, hoe beter het bedrijf hun uitspraakfouten, oefenbehoeften en voortgang begrijpt. Deze cyclus helpt om het product te personaliseren en het moeilijker te maken om het te kopiëren.

Ten tweede is er de overstapdrempel, waardoor het voor klanten moeilijk of onwillig is om over te stappen naar een andere oplossing. Een AI-product is pas echt krachtig wanneer het een integraal onderdeel wordt van het dagelijkse werk of leven van de klant. Op dat moment ligt de waarde van het product niet alleen in de functionaliteiten, maar ook in de verzamelde data, de vastgestelde gebruiksgewoonten, de geïntegreerde processen en de inspanning die de klant zou moeten leveren als hij of zij zou overstappen naar een andere oplossing.

Een herkenbaar voorbeeld is de Zalo-app. Hoewel het geen puur AI-startup is, laat Zalo zien waarom een ​​technologieproduct moeilijk te vervangen is zodra het onderdeel is geworden van de dagelijkse gewoonten van gebruikers. Volgens gegevens die in de eerste helft van 2025 zijn bijgewerkt, bereikte Zalo 78,3 miljoen maandelijks actieve gebruikers en ongeveer 2 miljard berichten per dag. Het platform trekt ook maandelijks zo'n 20 miljoen gebruikers die gebruikmaken van de intelligente AI-functies, aldus Vietnamnet .

Wat Zalo zo moeilijk te vervangen maakt, is de mate waarin het platform is geïntegreerd in de dagelijkse, terugkerende activiteiten van gebruikers, zoals berichten sturen naar familie, werkgerelateerde informatie uitwisselen, documenten versturen, bellen, contact opnemen met klanten, deelnemen aan klas- en bedrijfsgroepen en informatie ontvangen van organisaties.

Wanneer chatgeschiedenis, contacten, werkgroepen, gedeelde bestanden en communicatiegewoonten allemaal op hetzelfde platform worden opgeslagen, worden de overstapkosten erg hoog. Gebruikers zijn daarom vaak terughoudend om over te stappen naar een andere app, zelfs als die app nieuwe of betere functies biedt.

De les die we van Zalo kunnen leren, is niet dat elke AI-startup een groot berichtenplatform moet worden. Belangrijker nog, het gaat om de logica achter het creëren van een concurrentievoordeel: als een product slechts een losstaand hulpmiddel is, zullen klanten het misschien uitproberen en vervolgens weer laten vallen. Maar als het product een plek wordt waar klanten gegevens opslaan, gewoonten ontwikkelen, contact leggen met anderen of een aanzienlijk deel van hun dagelijkse werk afhandelen, zullen ze minder snel overstappen naar een andere oplossing.

Voor Vietnamese AI-startups is de uitdaging niet langer of ze een AI-product kunnen ontwikkelen, maar of ze hun eigen data, branchekennis en klantbetrokkenheid kunnen omzetten in een concurrentievoordeel op de lange termijn. AI-bedrijven kunnen alleen overleven als hun producten niet slechts interfaces zijn die op bestaande modellen worden geplaatst, maar systemen die continu leren van data, gebruikers en gebruikssituaties.

Tijdens de plenaire sessie van Biztech 2026 met als thema "Agentic AI Era: Operationele automatisering en nieuwe groeimotoren", georganiseerd op 13 mei door de Vietnamese Vereniging voor Software en Informatietechnologie (VINASA), verklaarde de heer Nguyen Van Khoa, voorzitter van VINASA, dat het adoptiepercentage van AI onder Vietnamese bedrijven momenteel 65% bedraagt ​​– een aanzienlijke stijging ten opzichte van 61,2% eind 2025. Organisaties die een "digitale workforce" integreren, versnellen de werkprocessen met wel 300%, en de winst uit Agentic AI bedraagt ​​gemiddeld een rendement op investering (ROI) van maar liefst 171%, drie keer hoger dan bij oudere oplossingen.

In de komende periode zal Vietnam zich, in het kader van "Make in Vietnam to lead" – door de kerntechnologieën van AI te beheersen en AI-producten in Vietnam te ontwikkelen – richten op vier belangrijke oplossingsgebieden: het perfectioneren van het institutionele kader; het ontwikkelen van hoogwaardig menselijk kapitaal; het ontwikkelen van strategische infrastructuur; en het bevorderen van de ontwikkeling en internationale expansie van digitale technologiebedrijven.

Bron: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html