Het gebruik van AI voor waarschuwingen bij overstromingen en stormen: de effectiviteit en beperkingen ervan.

DNVN - Afgelopen september werden veel Europese landen getroffen door overstromingen, een fenomeen dat voorspeld werd door geavanceerde weersvoorspellingssystemen die gebruikmaken van AI. Hoewel AI de nauwkeurigheid van voorspellingen verbetert door historische gegevens tegen lagere kosten te analyseren en betere resultaten oplevert dan traditionele modellen, zijn experts van mening dat AI nog steeds veel beperkingen kent.

Brandweerlieden redden mensen uit het overstromingswater in Oostenrijk. Foto: Keystone

Professor Andrew Charlton-Perez van de Universiteit van Reading (VK) stelde dat AI-modellen in sommige gevallen weliswaar beter presteren dan op natuurkunde gebaseerde modellen, maar dat dit niet altijd het geval is. De nauwkeurigheid van AI-voorspellingen hangt sterk af van de kwaliteit van de invoergegevens. Als de gegevens ontoereikend zijn of als extreme gebeurtenissen willekeurig gedurende het jaar en in verschillende regio's plaatsvinden, zal het voorspellen van rampen moeilijk zijn.

Professor Charlton-Perez suggereert dat AI een aanvulling moet zijn op bestaande voorspellingsinstrumenten om de nauwkeurigheid van de inschatting van de waarschijnlijkheid van extreme weersomstandigheden te verbeteren. Dit onderstreept de noodzaak van continue verbetering in dataverzameling en -analyse.

Sinds januari gebruikt het Europees Centrum voor Weersvoorspellingen (ECMWF) zijn geïntegreerde AI-systeem (AIFS), dat snelle langetermijnvoorspellingen levert voor extreme weersomstandigheden zoals tornado's en hittegolven. Recente evaluaties hebben aangetoond dat het systeem effectief is, met name in het voorspellen van de hevige regenval die in september tot overstromingen heeft geleid.

Wetenschappers waarschuwen echter dat het cruciaal is om informatie te delen over de impact van extreem weer, vooral in de context van de toenemende klimaatverandering. Een rapport van het Europees Milieuagentschap (EEA) wijst erop dat het continent te maken heeft met aanzienlijke klimaatrisico's die de huidige aanpassingsinspanningen ver te boven gaan. Droogte, bosbranden, hoge temperaturen en overstromingen zullen steeds ernstiger worden.

Een andere uitdaging is de gegevensverwerking, aangezien complexe AI-modellen constant moeten worden bijgewerkt, wat aanzienlijke computerbronnen vergt en bijdraagt ​​aan klimaatveranderende emissies. Om dit aan te pakken, onderzoeken grote bedrijven zoals Microsoft en Google het gebruik van kernenergie om hun datacenters draaiende te houden. Experts adviseren ook te investeren in fysieke oplossingen zoals waterbergingsgebieden en waarschuwingssystemen, en tegelijkertijd de ontwikkeling in overstromingsgevoelige gebieden te beperken om de risico's van klimaatverandering te verminderen.

Viet Anh (samengesteld)

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496