AI gebruiken om te waarschuwen voor overstromingen en stormen: voordelen en beperkingen

DNVN - Afgelopen september werden veel Europese landen getroffen door overstromingen, die waren voorspeld door geavanceerde weersvoorspellingssystemen met behulp van AI. Hoewel AI de nauwkeurigheid van voorspellingen verbetert door historische gegevens tegen lagere kosten te analyseren en zo superieure resultaten te leveren in vergelijking met traditionele modellen, zeggen experts nog steeds dat AI veel beperkingen heeft.

Brandweerlieden redden mensen uit overstromingen in Oostenrijk. Foto: Keystone

Professor Andrew Charlton-Perez van de Universiteit van Reading (VK) zei dat AI-modellen in sommige gevallen beter kunnen presteren dan op natuurkunde gebaseerde modellen, maar dat dit niet altijd het geval is. De nauwkeurigheid van AI-voorspellingen hangt sterk af van de kwaliteit van de invoergegevens. Als de gegevens onvoldoende zijn of extreme gebeurtenissen willekeurig gedurende het jaar en in veel verschillende regio's voorkomen, zal rampenvoorspelling moeilijk zijn.

Professor Charlton-Perez stelt dat AI bestaande voorspellingsinstrumenten moet aanvullen om de nauwkeurigheid bij het inschatten van de waarschijnlijkheid van extreme weersomstandigheden te verbeteren. Hij benadrukt daarbij de noodzaak van voortdurende verbeteringen in het verzamelen en analyseren van gegevens.

Sinds januari implementeert het Europees Centrum voor Weersverwachtingen (ECMWF) het Integrated AI System (AIFS), dat snelle langetermijnvoorspellingen biedt voor extreme weersomstandigheden zoals cyclonen en hittegolven. Recente evaluaties hebben aangetoond dat het systeem effectief is, met name bij het voorspellen van de zware regenval die in september tot overstromingen heeft geleid.

Wetenschappers waarschuwen echter dat het cruciaal is om de gevolgen van extreem weer te communiceren, vooral nu de klimaatverandering versnelt. Een rapport van het Europees Milieuagentschap (EEA) toont aan dat het continent te maken krijgt met grote klimaatrisico's die de huidige aanpassingsinspanningen verre te boven gaan. Droogtes, bosbranden, hoge temperaturen en overstromingen zullen ernstiger worden.

Een andere uitdaging is dataverwerking, aangezien complexe AI-modellen voortdurend moeten worden bijgewerkt. Dit vereist veel rekenkracht en draagt ​​bij aan klimaatverandering. Om dit aan te pakken, onderzoeken grote bedrijven zoals Microsoft en Google de mogelijkheid om kernenergie te gebruiken voor het onderhoud van datacenters. Deskundigen adviseren ook om te investeren in fysieke oplossingen zoals wateropslaggebieden en systemen voor vroegtijdige waarschuwing, en tegelijkertijd de ontwikkeling in overstromingsgevoelige gebieden te beperken om de risico's van klimaatverandering te verminderen.

Viet Anh (t/h)

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496