Vietnamese promovendus in de AI-race van Google

De 38-jarige Dhr. Luong Minh Thang uit Dong Nai is momenteel senior expert bij Google DeepMind, de onderzoeksafdeling voor kunstmatige intelligentie (AI) van Google. In zijn bijna 10 jaar bij Google heeft Dr. Thang meegewerkt aan de ontwikkeling van een reeks AI-chatbots, waaronder Meena – de best beoordeelde chatbot ter wereld in 2020, die later Bard werd en nu Gemini heet.

Voor Dr. Thang was het een groot keerpunt om wetenschapper op het gebied van kunstmatige intelligentie te worden, omdat hij oorspronkelijk van plan was wiskunde te gaan studeren.

Dokter Luong Minh Thang.

Als voormalig student wiskunde aan de High School for the Gifted van de Ho Chi Minh City National University heeft meneer Thang vele prijzen gewonnen op provinciaal en nationaal niveau. Toen hij deelnam aan de selectieronde van de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO), droomde hij ervan in de voetsporen te treden van docenten Le Ba Khanh Trinh en Tran Nam Dung.

"Ik kwam niet door de selectieronde en begon mijn richting te veranderen naar informatietechnologie", herinnert hij zich. "Ik beschouw dit als een mijlpaal die mijn leven heeft veranderd."

In 2006 ging Thang studeren aan de National University of Singapore (NUS). De 19-jarige vond AI interessant omdat het een tekst in meerdere talen kon vertalen. In zijn tweede jaar begon hij aan het speciale programma van de NUS, waar hij machine learning en natuurlijke taal bestudeerde en zich sindsdien met AI bezighoudt.

Na zijn afstuderen in 2010 bleef dhr. Thang in Singapore om onderzoek te doen bij een professor. In slechts één jaar publiceerde hij vier wetenschappelijke artikelen, wat hem een hoogtepunt opleverde bij de studie computerwetenschappen aan Stanford, een van de vier beste universiteiten in de VS.

Vanaf dat moment groeide hij uit tot een van de baanbrekende onderzoekers op het gebied van deep learning. Hij paste machine learning-methoden toe op basis van kunstmatige neurale netwerken en ontwikkelde daarmee software die zichzelf kon trainen in machinevertaling.

Dhr. Thang werd in 2014 "verliefd" op Google, als onderzoeksstagiair bij Google Brain (de voorloper van Google DeepMind). Hij nam deel aan een project om de vertaalkwaliteit te verbeteren en deed onderzoek naar de toepassing van kunstmatige neurale netwerken om complexe zinnen te vertalen, in plaats van alleen losse zinnen zoals voorheen. De resultaten werden toegepast op Google Translate, een vertaaltool met meer dan 500 miljoen gebruikers per dag.

Twee jaar later trad hij officieel in dienst bij Google en was hij in 2018 medeoprichter van het Meena-project. Meena is een AI-chatbot die met gebruikers kan chatten over alle vakgebieden. Dhr. Thang en zijn collega's bouwden Meena helemaal zelf op, van een ruw plan om de leiders van Google te overtuigen tot een chatbot met 2,6 miljard parameters en getraind op 340 GB aan tekst.

Ten tijde van de aankondiging in 2020 was Meena de beste chatbot ter wereld. Dhr. Thang zei echter dat Google Meena niet uitbracht uit angst voor risico's, nadat de chatbot van een ander bedrijf problemen ondervond, zoals het reageren op onjuiste informatie, racisme, ruzie met gebruikers... Dit is mede de reden waarom het bedrijf eind 2022, toen ChatGPT werd gelanceerd, een "Code Rood" (rood alarm) kreeg.

"De publieke belangstelling voor ChatGPT en wat deze chatbot kan, is een schok voor Google", aldus Dr. Thang. "Alle medewerkers en ik gaan 100 dagen mee in de AI-race."

Thang maakt deel uit van een groep van 50 mensen die rechtstreeks onderzoek doen naar Bard, een chatbot ontwikkeld op het Meena-platform. Bard kan vragen beantwoorden en gebruikers nuttige informatie verstrekken op basis van de transformerarchitectuur (een deep learning-model voor natuurlijke taalverwerking). Thangs taak is om de nauwkeurigheid ervan te garanderen.

"Dit onderdeel is bijna volledig herbouwd vergeleken met toen ik Meena was. Meena's antwoorden waren humoristisch, terwijl Bard gebruikers accurate, nuttige informatie gaf", legde hij uit.

Naast het kernteam van het onderzoek besteden alle medewerkers tijd aan het 'praten' met Bard en het toevoegen van data aan de chatbot. Dit geeft hem het gevoel dat de medewerkers binnen het bedrijf, ondanks de druk, meer eensgezind zijn.

"Het waren gedenkwaardige tijden, toen de hoeveelheid werk die in 100 dagen werd voltooid, gelijkstond aan een jaar", aldus de heer Thang.

Begin februari 2023 werd Bard gelanceerd. Het hele bedrijf vierde een feestje met alle senior managers. Thang voelde zich opgelucht, maar begreep ook dat dit nog maar het begin was van de reis naar de perfectie van deze chatbot.

Naast zijn werk bij Google doet Thang onafhankelijk onderzoek. In 2022 maakte hij kennis met AlphaGeometry, een AI die geometrische opgaven oplost, door Trinh Hoang Trieu, promovendus aan de New York University.

"Ik vroeg Trieu of AlphaGeometry het meetkundeprobleem in de IMO van 1979 had opgelost, waarvoor de heer Le Ba Khanh Trinh de speciale prijs had gewonnen. Trieu zei nee. Ik zei dat ik het zou ontwikkelen," aldus de heer Thang.

Begin vorig jaar loste AlphaGeometry 25 van de 30 meetkundige problemen op bij de IMO, wat gelijk stond aan de prestatie van een gouden medaillewinnaar.

Het kon echter nog steeds niet het geometrieprobleem van IMO 1979 oplossen. Het team zette het onderzoek naar AlphaGeometry 2 voort, dat begin februari werd uitgebracht met vele verbeteringen, zowel op het gebied van taal, data als algoritmen. Het integreerde met name het moderne taalmodel van Gemini (ontwikkeld door Bard), gecombineerd met logisch denken om snellere, creatievere oplossingen te produceren en meer inhoud uit te drukken.

Deze keer werd het lastige meetkundeprobleem opgelost. Bovendien bouwde het team ook AlphaProof, een programma dat zowel algebra als meetkunde kan oplossen. Bij het IMO-examen van 2024 behaalde AlphaProof perfecte scores voor vier problemen. Meetkundeprobleem nummer 4 werd in 19 seconden opgelost.

"Ik hoop dat er in 2026 een AI is die de Fields Mathematics Prize wint, net als professor Ngo Bao Chau", aldus Thang. "Bovendien, als AI de millenniumproblemen kan oplossen, zou dat geweldig zijn."

Momenteel leidt Dr. Thang een project over superintelligentie bij Google, hoe we AI net zo nauwkeurig en samenhangend kunnen laten denken als mensen. Volgens hem ontwikkelt AI zich exponentieel, dus onderzoekers moeten altijd manieren vinden om "snelkoppelingen te nemen".

Meneer Thang gelooft dat AI vroeg of laat slimmer zal zijn dan de mens, maar er is geen reden tot bezorgdheid. Het zal net als een nieuwe computer zijn die het leven beter maakt.

"AI is een energiebron, een nieuw hulpmiddel waarmee we de wetenschap en het universum sneller kunnen verkennen ", zei hij. "Als je AI wilt onderzoeken, moet je een zekere nieuwsgierigheid hebben en niet bang zijn."

Bron: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google