Vietnamese PhD-houder doet mee aan Google's AI-race.

Toen ChatGPT werd gelanceerd, gaf Google een "rood alarm" af, waardoor Dr. Luong Minh Thang een race tegen de klok moest beginnen om de Bard-chatbot binnen 100 dagen te lanceren.

Dr. Luong Minh Thang, 38 jaar oud, afkomstig uit de provincie Dong Nai, is momenteel senior expert bij Google DeepMind, de onderzoeksafdeling voor kunstmatige intelligentie (AI) van Google. In de bijna tien jaar dat hij daar werkt, heeft Dr. Thang meegewerkt aan de ontwikkeling van een reeks AI-chatbots, waaronder Meena – de beste chatbot ter wereld in 2020 – die later Bard werd en nu Gemini heet.

Voor Dr. Thang betekende de overstap naar een carrière als wetenschapper in de kunstmatige intelligentie een belangrijk keerpunt, aangezien hij oorspronkelijk wiskunde wilde gaan studeren.

Dr. Luong Minh Thang.

Als voormalig leerling van het gespecialiseerde wiskundeprogramma aan de middelbare school voor hoogbegaafden van de Nationale Universiteit van Vietnam in Ho Chi Minh-stad, heeft Thang talloze provinciale en nationale prijzen gewonnen. Toen hij deelnam aan de selectieronde voor de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO), droomde hij ervan in de voetsporen van zijn leraren Le Ba Khanh Trinh en Tran Nam Dung te treden.

"Ik kwam niet door de selectieprocedure heen, en dat was het moment waarop ik mijn focus verlegde naar informatietechnologie," herinnerde hij zich. "Ik beschouw dit als een levensveranderende mijlpaal."

In 2006 begon Thang aan zijn studie aan de National University of Singapore (NUS). De 19-jarige vond AI fascinerend omdat het tekst in meerdere talen kon vertalen. In zijn tweede jaar volgde hij een speciaal programma aan de NUS, waarin hij zich verdiepte in machine learning en natuurlijke taalverwerking, en sindsdien is hij betrokken bij AI.

Na zijn afstuderen in 2010 bleef Thang in Singapore om onderzoek te doen bij een professor. In slechts één jaar tijd publiceerde hij vier wetenschappelijke artikelen, wat hem hielp om toegelaten te worden tot de opleiding Computerwetenschappen aan Stanford – een van de vier beste universiteiten in de Verenigde Staten.

Van daaruit werd hij een van de baanbrekende onderzoekers op het gebied van deep learning, waarbij hij machine learning-methoden toepaste gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken, en zo software ontwikkelde die in staat is tot zelflerende machinevertaling.

Thangs connectie met Google begon in 2014 als onderzoeksstagiair bij Google Brain (de voorganger van Google DeepMind). Hij nam deel aan een project om de vertaalkwaliteit te verbeteren, waarbij onderzoek werd gedaan naar de toepassing van kunstmatige neurale netwerken voor het vertalen van complexe zinnen, in plaats van alleen losse zinsdelen zoals voorheen. De resultaten werden toegepast in Google Translate, een vertaalprogramma met meer dan 500 miljoen dagelijkse gebruikers.

Twee jaar later trad hij officieel in dienst bij Google en was hij in 2018 medeoprichter van het Meena-project. Meena is een AI-chatbot die met gebruikers over elk onderwerp kan chatten. Thang en zijn collega's bouwden Meena van de grond af op, van een ruw plan om de leiding van Google te overtuigen tot een chatbot met 2,6 miljard parameters, getraind op 340 GB aan tekst.

Toen Meena in 2020 werd aangekondigd, was het de beste chatbot ter wereld. Thang zei echter dat Google Meena niet had uitgebracht vanwege zorgen over risico's, nadat een chatbot van een ander bedrijf problemen had ondervonden zoals het verstrekken van onjuiste informatie, racistisch gedrag en ruzie maken met gebruikers. Dit leidde er mede toe dat het bedrijf eind 2022 een "Code Rood"-waarschuwing kreeg, toen ChatGPT werd gelanceerd.

"De publieke belangstelling voor ChatGPT en wat deze chatbot kan, is een schok voor Google geweest", merkte Dr. Thang op. "Mijn team en ik beginnen aan de AI-race van 100 dagen."

Thang maakt deel uit van een groep van 50 mensen die direct onderzoek doen naar Bard – een chatbot ontwikkeld op basis van het Meena-platform. Bard kan vragen beantwoorden en nuttige informatie aan gebruikers verstrekken, gebruikmakend van een transformerarchitectuur (een deep learning-model voor natuurlijke taalverwerking). Thangs taak is om de nauwkeurigheid ervan te waarborgen.

"Dit onderdeel was praktisch een complete herziening vergeleken met de tijd dat ik aan Meena werkte. Meena's antwoorden waren humoristischer, terwijl Bard accurate en nuttige informatie voor de gebruiker verschafte," legde hij uit.

Naast het hoofdonderzoeksteam besteden alle medewerkers ook tijd aan het "praten" met Bard om de data van de chatbot aan te vullen. Hierdoor voelt hij zich, ondanks de druk, meer verbonden met de medewerkers van het bedrijf.

"Dit waren enkele van de meest memorabele momenten, toen de hoeveelheid werk die in 100 dagen werd verricht gelijkstond aan een jaar werk," aldus Thang.

Begin februari 2023 werd Bard gelanceerd. Het hele bedrijf gaf een feest ter ere van de lancering, waar alle directieleden aanwezig waren. Thang voelde zich opgelucht, maar begreep ook dat dit nog maar het begin was van de reis om deze chatbot te perfectioneren.

Naast zijn werk bij Google verricht Thang ook onafhankelijk onderzoek. In 2022 maakte hij via Trinh Hoang Trieu, een promovendus aan de New York University, kennis met AlphaGeometry, een AI voor het oplossen van meetkundige problemen.

"Ik vroeg Trieu of AlphaGeometry de meetkundeopgave van het IMO-examen uit 1979 had opgelost, waarvoor professor Le Ba Khanh Trinh een speciale prijs had gewonnen, en Trieu zei van niet. Ik vertelde hem dat ik die zou ontwikkelen," vertelde Thang.

Begin vorig jaar loste AlphaGeometry 25 van de 30 meetkundeproblemen op tijdens het IMO, een prestatie die vergelijkbaar is met die van een gouden medaillewinnaar.

Het lukte het team echter nog steeds niet om het meetkundeprobleem op te lossen tijdens het IMO van 1979. Ze zetten hun onderzoek voort met AlphaGeometry 2, dat begin februari werd uitgebracht met veel verbeteringen in taal, data en algoritmen. Het integreert met name het moderne taalmodel van Gemini (ontwikkeld op basis van Bard), gecombineerd met logisch denken, om snellere, creatievere oplossingen te produceren en meer inhoud uit te drukken.

Ditmaal werd het lastige meetkundeprobleem opgelost. Daarnaast ontwikkelde het onderzoeksteam AlphaProof, een programma dat zowel algebraïsche als meetkundige problemen kan oplossen. Voor het IMO 2024-examen behaalde AlphaProof een perfecte score op vier problemen. Meetkundeprobleem nummer 4 werd in slechts 19 seconden opgelost.

"Ik hoop dat een AI in 2026 de Fields-medaille voor wiskunde wint, net als professor Ngo Bao Chau," zei Thang. "En als een AI wiskundige problemen kan oplossen die al duizenden jaren bestaan, zou dat fantastisch zijn."

Momenteel leidt Dr. Thang een superintelligentieproject bij Google, gericht op hoe AI op een coherente, onderling verbonden manier kan denken, net als mensen. Volgens hem ontwikkelt AI zich exponentieel, waardoor onderzoekers voortdurend manieren moeten vinden om "de ontwikkelingen voor te blijven".

Thang gelooft dat het slechts een kwestie van tijd is voordat AI slimmer wordt dan mensen, maar dat er geen reden tot bezorgdheid is. Het zal net als een nieuwe computer zijn, die het leven beter maakt.

"AI is een nieuwe energiebron en een instrument dat ons helpt de wetenschap en het universum sneller te verkennen ," zei hij. "Als je je met AI wilt bezighouden, heb je een zekere mate van nieuwsgierigheid nodig en mag je niet bang zijn."

Bron: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google