 |
| In het Thong Nhat Algemeen Ziekenhuis wordt de ademhalingsfunctie van patiënten gemeten met behulp van een AI-gestuurd systeem. Foto: Hanh Dung. |
In lijn met de trend van digitale transformatie en de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in de geneeskunde, heeft het Thong Nhat Algemeen Ziekenhuis een AI-geïntegreerd apparaat voor het testen van de ademhalingsfunctie geïmplementeerd om de kwaliteit van medisch onderzoek en behandeling in het ziekenhuis te verbeteren.
Krijg direct resultaten.
Longfunctieonderzoek is een cruciale techniek voor het beoordelen van de longcapaciteit, de luchtstroomssnelheid en het opsporen van obstructieve of restrictieve ademhalingsstoornissen. Het is een onmisbaar hulpmiddel bij de diagnose en monitoring van aandoeningen zoals astma, COPD, beroepsgerelateerde longziekten en preoperatieve evaluatie.
Voorheen was deze methode sterk afhankelijk van de blaastechniek van de patiënt, de begeleiding van de verpleegkundige en de analytische ervaring van de arts. Als de patiënt de procedure onjuist uitvoerde of als de resultaten technische fouten bevatten, kon de interpretatie van de resultaten langer duren, wat mogelijk de kwaliteit van de diagnose beïnvloedde.
Vanaf medio april 2026 heeft het Thong Nhat Algemeen Ziekenhuis officieel een AI-gestuurd systeem voor het testen van de ademhalingsfunctie in gebruik genomen. Deze technologie stelt het systeem in staat om automatisch technische fouten tijdens de meting te identificeren en patiënten te begeleiden bij het aanpassen van de blaaskracht, de ademhalingstijd en de houding tijdens de test. Tegelijkertijd analyseert de AI de stroom- en volumegrafieken, vergelijkt de gegevens met standaardwaarden op basis van leeftijd, geslacht en fysieke conditie, en geeft vrijwel direct suggesties voor de eerste resultaten.
Volgens mevrouw Hoang Thi Nhu Huong, verpleegkundige op de afdeling Functioneel Onderzoek van het Thong Nhat Algemeen Ziekenhuis: "Voorheen mat het apparaat voornamelijk parameters, waarna de arts de resultaten las en analyseerde. Nu, met behulp van AI, kan het systeem direct na afloop resultaten suggereren."
Patiënten profiteren van moderne technologie.
Mevrouw NTHN (49 jaar, woonachtig in de wijk Trang Dai), die al 15 jaar aan astma lijdt, vertelde: "Voorheen moest ik bij elke routinecontrole extra lang wachten tot de arts de resultaten na de meting had voorgelezen. Maar nu, dankzij AI, worden de resultaten sneller weergegeven, waardoor ik mijn gezondheidstoestand direct na de meting kan begrijpen, zonder dat ik me zorgen hoef te maken over het wachten tot de arts de resultaten heeft voorgelezen, zoals voorheen."
Dhr. D.QM (70 jaar, woonachtig in de wijk Long Binh), die regelmatig medische controles ondergaat vanwege aanhoudende hoest en kortademigheid, waardeert de technologische vooruitgang in medisch onderzoek en behandeling zeer. Moderne apparatuur maakt snellere longfunctietests en vroegere resultaten mogelijk, waardoor dhr. M. zich meer op zijn gemak voelt tijdens controles.
Volgens dr. Tran Lam Giang, hoofd van de afdeling Functioneel Onderzoek, vervangt AI artsen niet, maar speelt het de rol van een effectieve "assistent". De nieuwe technologie verkort de tijd die nodig is om resultaten te interpreteren aanzienlijk en ondersteunt artsen met initiële richtlijnen vóór een heronderzoek. Dit vermindert zowel de werkdruk als de snelheid waarmee resultaten aan patiënten worden doorgegeven, terwijl de nauwkeurigheid gewaarborgd blijft.
"Wat nog belangrijker is, AI helpt het meetproces te standaardiseren volgens internationale normen, waardoor fouten als gevolg van manipulatie of subjectieve ervaring worden beperkt. Dit is een groot voordeel gezien het toenemende aantal patiënten met chronische luchtwegaandoeningen, met name in industriële gebieden zoals Dong Nai , waar werknemers een hoog risico lopen op blootstelling aan fijnstof, chemicaliën en industriële dampen," aldus dr. Giang.
Volgens dr. Nguyen Tuong Quang, directeur van het Thong Nhat Algemeen Ziekenhuis, kunnen dankzij AI-technologie kleine afwijkingen in de ademhalingsfunctie eerder worden opgespoord. Dit draagt bij aan een betere effectiviteit van screeningsprogramma's in de gemeenschap, met name voor rokers, mensen die in gevaarlijke omgevingen werken, ouderen en patiënten die hersteld zijn van COVID-19.
In de nabije toekomst zal het Thong Nhat Algemeen Ziekenhuis AI blijven inzetten voor het interpreteren van elektrocardiogrammen (ECG's) en echocardiogrammen. AI zal een belangrijk onderdeel worden van het digitale zorgsysteem van het ziekenhuis en het gehele proces ondersteunen, van patiëntenontvangst, screening en diagnose tot het monitoren van de behandeling. De integratie van big data uit elektronische patiëntendossiers zal bovendien gepersonaliseerde behandelingen en een betere voorspelling van toekomstige ziekterisico's mogelijk maken.
Dr. Nguyen Tuong Quang, directeur van het algemene ziekenhuis van Thong Nhat
Artsen zijn van mening dat de toepassing van AI bij het testen van de longfunctie niet alleen de behandeling ten goede komt, maar ook de rol ervan in de preventie vergroot. Indien deze technologie op grote schaal wordt geïmplementeerd in medische faciliteiten op lager niveau, industriële zones, scholen of routinematige gezondheidscontroles, zou dit kunnen helpen bij het vroegtijdig opsporen van duizenden potentiële longziekten, voordat ze ernstig worden. Dit zou leiden tot lagere behandelingskosten op de lange termijn, minder druk op ziekenhuizen op hoger niveau en, belangrijker nog, bescherming van de gezondheid van mensen in een vroeg stadium.
Hanh Dung
Bron: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/y-te/202605/ung-dung-aide-do-chuc-nang-ho-hap-af6049f/
Reactie (0)