AI-toepassingen voor vroegtijdige kankerdetectie.

Afspraakherinneringen met nauwkeurige tijdsaanduiding, tot op de minuut.

De heer Nguyen Tru (65 jaar, Long Bien, Hanoi ), die al 8 jaar voor diabetes wordt behandeld in het Duc Giang Algemeen Ziekenhuis, zei: "Mijn onderliggende aandoening vereist regelmatige controles."

"Ik was op tijd, stopte mijn identiteitskaart met chip en mijn zorgverzekeringspas in de registratiemachine en binnen 30 seconden was ik klaar voor mijn onderzoek. Na de bloedtest werden de resultaten via een sms naar mijn telefoon gestuurd en riep de arts me binnen om de resultaten te bespreken en medicijnen voor te schrijven."

De arts leest de röntgenresultaten op de computer voor aan de patiënt.

Toen hij vertrok, had meneer Tru alleen het recept in zijn hand, niet de talloze patiëntendossiers die hij gewoonlijk bij zich droeg.

Volgens dr. Nguyen Van Thuong, directeur van het Duc Giang Algemeen Ziekenhuis, heeft de toepassing van digitale transformatie de afgelopen jaren een doorbraak in het management teweeggebracht en tegelijkertijd de kwaliteit van medisch onderzoek en behandeling in het ziekenhuis verbeterd.

Sinds 2020 maakt het ziekenhuis gebruik van een PACS (Picture Archiving and Communication System) voor röntgenfoto's. Zodra een röntgenfoto is gemaakt en de resultaten beschikbaar zijn, verzendt het systeem deze naar poliklinieken en behandelafdelingen, waardoor een vroege diagnose en interventie mogelijk worden.

PACS draagt ​​ook bij aan de verbetering van de kwaliteit van medische onderzoeken en behandelingen, omdat het duidelijkere beelden levert, een betere visualisatie van laesies mogelijk maakt, een nauwkeurigere meting van de laesiegrootte en een nauwkeurigere bepaling van de laesiedichtheid mogelijk maakt.

De resultaten worden opgeslagen in een systeem met een betere beeldkwaliteit, zodat het ziekenhuis ze ook na enkele jaren nog kan gebruiken voor consultaties.

Het ziekenhuis beschikt ook over een app voor patiëntenbezoeken waarmee artsen en verpleegkundigen opgenomen patiënten kunnen monitoren. Daarnaast helpt online afsprakenplanning de werkdruk te verlagen en de patiëntenstroom te beheren, en zijn er al jarenlang mogelijkheden voor contactloos betalen in het ziekenhuis.

Momenteel ontvangt 40% van de dagelijkse patiënten van het ziekenhuis afspraken en afspraakherinneringen die tot op de minuut nauwkeurig zijn.

Hoewel het systeem in het Bach Mai-ziekenhuis recent is ingevoerd, zal het ziekenhuis volgens universitair hoofddocent dr. Vu Van Giap, adjunct-directeur van het ziekenhuis, in 2024 met veel effectieve projecten doorzetten, met name op het gebied van digitale transformatie en de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) bij onderzoek en behandeling.

Volgens de heer Giap hebben artsen op de afdeling momenteel alleen een tablet nodig met alle gegevens, van onderzoeks- en beeldvormingsresultaten tot patiëntendossiers en medicatiegebruik.

Met name de toepassing van digitale handtekeningen in het hele systeem heeft bijgedragen aan het gemak van het bijhouden van patiëntendossiers, waardoor er minder tijd wordt besteed aan administratieve procedures tijdens medische onderzoeken en behandelingen.

AI-toepassingen voor vroegtijdige kankerdetectie.

De heer Giap deelde verder mee dat, naast de implementatie van digitale transformatie in alle bedrijfsprocessen, de toepassing van AI bij onderzoek en behandeling effectief is gebleken, aangezien veel pathologische verschijnselen niet kunnen worden opgespoord met conventionele onderzoeksprocedures.

De heer Giap noemde een voorbeeld: onlangs kwam een ​​49-jarige mannelijke patiënt naar het Bach Mai-ziekenhuis voor een uitgebreid onderzoek naar onderliggende aandoeningen zoals hypertensie en een hartinfarct, waarbij drie stents werden geïmplanteerd.

De patiënt vertoonde geen symptomen en röntgenfoto's toonden alleen een troebel gebied in de longen. Zelfs met aanvullende paraclinische onderzoeken zoals bronchoscopie en keelendoscopie werd niets bijzonders gevonden.

Toen de patiëntgegevens echter in de software werden ingevoerd en door AI werden geanalyseerd, werd vastgesteld dat de patiënt een afwijking in de rechterlongkwab had en een verhoogd risico liep op een kwaadaardige tumor.

De resultaten van de CT-scan van de borstkas bevestigden dat de patiënt vroege tekenen van longkanker vertoonde.

Dankzij de vroege opsporing onderging deze patiënt een operatie om de gehele longtumor te verwijderen, gevolgd door histopathologisch onderzoek, en werd een longbiopsie (een invasieve biopsie die bloedingen en pneumothorax kan veroorzaken) overgeslagen.

Volgens universitair hoofddocent dr. Dao Viet Hang van het Endoscopiecentrum van het Universitair Ziekenhuis van Hanoi en hoofd van het Wereldwijde Netwerk van Jonge Vietnamese Intellectuelen, wordt kunstmatige intelligentie steeds vaker toegepast in de gezondheidszorg, waardoor ziekteopsporing eenvoudiger wordt.

Naast röntgenfoto's beschikken veel ziekenhuizen tegenwoordig over software met geïntegreerde algoritmen voor kunstmatige intelligentie om leverkanker op te sporen en te diagnosticeren met behulp van CT-scans of MRI (vergelijkbaar met de stadiëring van darmkanker). Ook op het gebied van endoscopie en pathologie zijn er veel producten die de diagnose verbeteren en fouten bij de beoordeling van afwijkingen minimaliseren.

Momenteel zijn er diverse toepassingen beschikbaar voor patiënten met diabetes, hoge bloeddruk, hepatitis B, enzovoort.

Of, op het gebied van de gastro-enterologie, heeft AI geholpen om patiënten eraan te herinneren hun medicatie in te nemen, vragenlijsten te verstrekken om het risico van patiënten in te schatten en waarschuwingssignalen te identificeren wanneer patiënten risico lopen op complicaties.

Dit zorgt ervoor dat patiënten sneller medische voorzieningen of artsen kunnen bereiken.

Bron: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm