AWS Agent Frontier omformer måten programvare utvikles på.

På et nylig arrangement i Ho Chi Minh-byen introduserte Amazon Web Services (AWS) sin trio av Frontier Agents, autonome AI-agenter som er i stand til å håndtere komplekse programvareutviklingsoppgaver.

Amazon Web Services holdt nylig en teknologipresentasjon i Ho Chi Minh-byen.

Bølgen av generativ AI (GenAI) har akselerert kodeskriving for programmerere betydelig de siste to årene, men koding er bare ett ledd i programvareutviklingens livssyklus. Selv om testing, sikkerhet og drift ikke holder tritt med innovasjon, blir de raskt flaskehalser.

For å løse dette gapet introduserte Amazon Web Services (AWS) Frontier Trio, autonome AI-agenter som er i stand til å håndtere komplekse programvareutviklingsoppgaver.

Kiro Autonomous Agent er midtpunktet i den nye agent-fronten. Kiro beskrives ofte som en virtuell programmerer, og kan navigere i kildekodelageret, fikse feil, utvikle funksjoner og utvide testdekningen. Takket være integrasjoner med Jira, GitHub og Slack lærer Kiro interne prosesser og opprettholder kontekst gjennom hele prosjektet, og håndterer automatisk repeterende oppgaver slik at ingeniører kan fokusere på kreativt arbeid.

Kiro Autonomous Agent gjør programmering enda enklere.

Innen sikkerhetsområdet setter AWS Security Agent filosofien om kontinuerlig sikkerhet ut i livet. I stedet for periodiske kontroller gjennomgår agenten designdokumenter, skanner kildekode og svarer direkte på GitHub pull-forespørsler. Den kan også utføre penetrasjonstesting på forespørsel – noe som er kostbart og sjelden implementeres regelmessig.

AWS DevOps-agenter utvider driftskapasiteten i stadig mer komplekse systemer. Ved å koble data fra overvåkingsverktøy, kodelager og CI/CD-prosesser, undersøker agenter hendelser, identifiserer underliggende årsaker og anbefaler forebyggende tiltak, noe som til slutt optimaliserer kontinuerlig pålitelighet.

Hoang Hieu, direktør for løsningsarkitektur i AWS Vietnam, kommenterte: «Fremveksten av agentfrontier viser at AI går fra en støtterolle til en autonom utførelsesrolle, et betydelig vendepunkt i hvordan programvare bygges og drives. Dette betyr at bedrifter kan innovere raskere, styrke sikkerheten fra grunnen av og skalere bærekraftig ...».

I tillegg annonserte AWS også nye oppdateringer til sine GenAI-tjenester, inkludert tillegget av 18 nye modeller til Amazon Bedrock-plattformen, inkludert Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron og GPT OSS Safeguard. Amazon Nova 2-familien introduserte fire høytytende modeller, sammen med Nova Forge for åpen trening og Nova Act for automatisering av nettleseroppgaver.

AgentCore er forbedret med policy, evalueringer og minne for sikre, storskala GenAI-distribusjoner. AWS Transform-oppgraderinger moderniserer systemer, reduserer vedlikeholds- og lisenskostnader med opptil 70 % og sparer over 1 million timer med manuelt arbeid.

En AWS-representant presenterte trendene innen AI.

For å sikre at skytjenestene og GenAI forblir stabile og yter på høyeste nivå, utvider AWS aggressivt sin AI-infrastrukturkapasitet med en rekke neste generasjons brikker og tjenester, med fokus på ytelse, kostnadsoptimalisering og skalerbarhet.

AWS Graviton5-brikken er AWS' kraftigste spesialtilpassede brikke for skyapplikasjoner, og leverer opptil 25 % høyere ytelse enn forgjengeren takket være 192 prosessorkjerner og fem ganger så mye hurtigbuffer. For tiden bruker 98 % av de 1000 største EC2-kundene Graviton, og mer enn halvparten av AWS' nye CPU-kapasitet de siste tre årene har kjørt på denne brikken, noe som demonstrerer dens utbredte pålitelighet og popularitet.

På dette arrangementet annonserte AWS også Trainium3 UltraServers, AWS sine første AI-superservere som bruker 3nm-brikker, og som støtter opptil 144 Trainium3-brikker i ett enkelt system. Trainium3 leverer 4,4 ganger raskere AI-modelltreningsytelse, fire ganger mer energieffektiv og tre ganger høyere gjennomstrømning enn forrige generasjon, noe som hjelper bedrifter med å redusere produksjonstiden betydelig.

AWS introduserte også AI-fabrikker, dedikert AI-infrastruktur distribuert direkte i datasentrene til bedrifter eller offentlige etater. Denne modellen kombinerer NVIDIA GPU-er, Trainium-brikker, AWS-nettverket og AI-tjenester som Bedrock og SageMaker, slik at organisasjoner kan utnytte tilgjengelig plass og kraft samtidig som de oppfyller datasuverenitet og regulatoriske krav.

BINH LAM

Kilde: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html