AI kan bane vei for intelligent transport.

Teknologi, spesielt kunstig intelligens, skaper dyptgripende endringer for å forbedre transportsektoren, men mange utfordringer gjenstår å overvinne.

AI-kameraer brukes av trafikkpolitiet til å regulere trafikken og oppdage regelbrudd. Foto: Khuong Nguyen .

Den 21. mai ble det holdt et verksted i Hanoi om anvendelsen av kunstig intelligens i transportsektoren i Vietnam. Verkstedet ble organisert i fellesskap av Vietnam Economic Science Association, VnEconomy Magazine og Institute for Technology for the Community, med ekspertdeltakelse fra Institute for Policy and Strategy Studies (IPSS).

Professor Hoang Van Cuong, visepresident i Vietnam Economic Science Association, understreket at transport ikke bare er teknisk infrastruktur, men også livsnerven i økonomien. Han argumenterte for at AI, stordata og tingenes internett åpner for store muligheter for å omstrukturere transportsystemet, og gradvis danne smarte byer og et digitalt samfunn.

Ifølge Nguyen Anh Duong, leder for avdelingen for generell forskning og internasjonal integrasjon ved IPSS, er ikke lenger AI bare et støtteverktøy, men skaper dyptgripende endringer i hvordan folk beveger seg og hvordan hele transport- og logistikkøkosystemet fungerer.

Professor Hoang Van Cuong, visepresident i Vietnams forening for økonomisk vitenskap, delte sin åpningstale på arrangementet. Foto: Minh Khoi .

Bare i Hanoi har byen installert over 1800 AI-kameraer for trafikk- og sikkerhetsformål. Dette tallet forventes å øke med mer enn 2100 kameraer i år. På noen ruter der AI-trafikkontroll er implementert, har reisetiden sunket med opptil 30 %, mens trafikkvolumet har økt med omtrent 13 %. Bare i løpet av den første måneden etter implementeringen oversteg antallet trafikkforseelser som gir rett til straff i Hanoi 6300 tilfeller; i Ho Chi Minh-byen nådde det over 3000 tilfeller.

Det gjenstår imidlertid mange utfordringer. Duong mener at kjerneelementet for utvikling av intelligent transport er data. «Problemet med datainteroperabilitet er fortsatt en enorm utfordring. Uten tilstrekkelig store, rene og sammenkoblede data er det svært vanskelig å utvikle effektive AI-systemer», sa han.

Videre er gapet i kapasitet for utrulling av AI mellom lokaliteter også bekymringsfullt. Hanoi og Ho Chi Minh-byen har de raskeste fremskrittene, mens mange andre byer mangler nødvendig finansiering, infrastruktur og menneskelige ressurser. Investeringskostnader er også en stor barriere, spesielt for små og mellomstore bedrifter (SMB-er) som samtidig må endre prosesser og integrere data.

I sammenheng med Vietnams forpliktelse på COP26 om å oppnå netto nullutslipp innen 2050, forventes det at AI vil spille en sentral rolle i å fremme grønn transport og redusere utslipp. Regjeringen har vedtatt flere relaterte retningslinjer, inkludert beslutning nr. 2692/QD-TTg av 2025 om anvendelse av tingenes internett i intelligent transport og beslutning nr. 456/QD-TTg av 2026 om bygging av et datasenter og trafikkstyringssystem for perioden 2026–2030.

Basert på denne virkeligheten foreslår IPSS fire viktige løsningsgrupper: å bygge en integrert mobilitetsdataplattform; støtte små byer i å få tilgang til AI for transport; utvikle AI-baserte logistikkorridorer; og perfeksjonere det juridiske rammeverket for nye transportmodeller som førerløs levering og autonome kjøretøy.

Under rundebordsdiskusjonen delte ekspertene ulike perspektiver på anvendelsen av AI i transport.

Fra et statlig forvaltningsperspektiv understreket Luong Duc Thang, nestleder for avdelingen for trafikkinfrastrukturforvaltning i Hanoi-avdelingen for bygg og anlegg, at ulike trafikkbehov krever ulike tilnærminger og ikke bør være avhengige av én enkelt løsning.

Herr Thang stilte spørsmål ved Vietnams posisjon på det globale AI-kartet og argumenterte for at stordatabehandling er et presserende behov for trafikkstyring i byer. «Enhver politikk som introduseres må svare på spørsmålet: hvilke fordeler vil folket få?», sa han.

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Duc Vinh, tidligere direktør for Institutt for sosiologi ved Vietnams samfunnsvitenskapelige akademi, understreket at AI må vurderes i en sosial kontekst, ikke bare som et teknisk problem. Transformasjonen til smart transport må sikre at ingen blir hengende etter, spesielt de med begrenset tilgang til teknologi.

Nguyen Duy Hong, driftsdirektør i YCH Vietnam, delte følgende fra et logistikkperspektiv: AI bidrar til å optimalisere forsyningskjeder og redusere driftskostnader, men forutsetningen er fortsatt en tilstrekkelig robust datainfrastruktur og tilkobling mellom alle parter i økosystemet.

Kilde: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html