Hvordan AI hjelper oppstartsbedrifter

Mobilmarkedsføring for små bedrifter eller oppstartsbedrifter kan gjøres enklere ved bruk av AI og maskinlæringsalgoritmer.

En reklame som illustrerer en AI-funksjon på en smarttelefon. Foto: Bloomberg .

Eksplosjonen av AI endrer gradvis markedet for mobilappmarkedsføring, sammen med automatiseringsteknologi og endret brukeratferd.

I et marked med mange nye trender, må oppstartsbedrifter og utviklere ha smarte og effektive markedsføringsstrategier for apper for å opprettholde vekstmomentumet.

AI driver mobilmarkedsføring

«Tradisjonelle metoder for brukeranskaffelse, som manuelle justeringer og målretting, er ganske omfattende. Med AI-algoritmer kan vi imidlertid analysere sanntidsdata for å fordele budsjetter mer fleksibelt, optimalisere annonseinnhold og forbedre ytelsen på tvers av ulike kanaler», sa Khai Le, salgsdirektør for Asia Pacific hos Mintegral, et selskap for mobile annonseringsløsninger.

Ved siden av AI endrer automatisering også måten markedsføringskampanjer administreres på. Maskinlæringsmodeller kan oppdage elementer som ikke fungerer som de skal, og omdirigere budsjetter til bedre muligheter i sanntid. AI kan også forbedre kreative strategier ved å tilpasse annonsetekst i stor skala.

Til tross for mulighetene blir markedsføring av mobilapper og -spill stadig mer komplekst på grunn av hard konkurranse, økende kostnader for brukeranskaffelse og begrensede ressurser, spesielt for små bedrifter.

«Med millioner av konkurrerende apper er det ikke lett å bli lagt merke til og skille seg ut i markedet», sa Khai Le.

Mobilmarkedsføringslandskapet er i endring. Foto: Bloomberg .

I tillegg har bedrifter også problemer med å produsere reklameinnhold av høy kvalitet, optimalisere markedsføringsstrategier og effektivt beholde brukere. Det er derfor mange bedrifter velger AI og automatiseringsløsninger for å optimalisere markedsføringsstrategier.

En av dem er programmatisk annonsekjøp, som hjelper bedrifter med å målrette presist og optimalisere annonsekostnadene. Et typisk eksempel er Amobear, et voksende spillstudio.

Tuan Nguyen, administrerende direktør i Amobear, sa at det er mange utfordringer når man ekspanderer til internasjonale markeder. Å penetrere nye regioner, tilpasse seg markedskarakteristikker og optimalisere forretningsdriften for bærekraftig vekst krever passende strategier.

«Med et relativt lite team trengte vi løsninger for å skalere effektivt uten å bruke opp ressursene», sa Tuan Nguyen.

For mobilannonseringsbedrifter er viktige målinger for markedsføringsaktiviteter nedlastinger, retensjonsrater, fortjeneste og reengasjement. Noen verktøy som kan støtte bedrifter i disse aktivitetene er Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting…

Hva bør oppstartsbedrifter gjøre?

I dagens konkurransepregede markedsføringslandskap kommer nøkkelen til at oppstartsbedrifter optimaliserer markedsføringsstrategiene sine og tjener penger på appene sine fra å utnytte nye verktøy, datadrevne tilnærminger og brukerengasjement.

Ifølge Khai Le bør oppstartsbedrifter utvide omfanget av kreativ innholdsproduksjon for å møte etterspørselen etter reklame av høy kvalitet. I tillegg er det nødvendig å fokusere på å administrere spesifikke kampanjer og bruke data for presis målretting.

Mange faktorer avgjør effektiviteten til en markedsføringskampanje for mobilapper. Foto: Bloomberg .

«I dagens tid må oppstartsbedrifter spesielt omfavne lokalisering og strategier for kulturell tilpasning for å få kontakt med ulike brukergrupper.»

«Å ekspandere til nye markeder handler ikke bare om oversettelse, men krever også at innholdet justeres slik at det passer til preferansene og atferden til lokale brukere», la Khai Le til.

På inntektssiden bør oppstartsbedrifter utforske en inntektsmodell som kombinerer annonsering i appen med kjøp i appen. Spill er ofte sterkt avhengige av reklame, og integrering av kjøp i appen kan bidra til å øke inntektene uten å påvirke brukeropplevelsen.

Til slutt bør oppstartsbedrifter utnytte AI-verktøy for å forbli smidige og tilpasningsdyktige i et marked i rask endring. Maskinlæringsalgoritmer kan forbedre brukersegmentering, forutsi atferd og optimalisere annonseytelsen i sanntid.