I Singapore har forskere ved Nanyang Technological University utviklet en kunstig intelligens-modell som er i stand til å forutsi bakterievekst i matvarer, og dermed hjelpe supermarkeder og grossister med å bestemme utløpsdatoer og lagringsforhold mer nøyaktig.
Denne teknologien lar detaljister administrere lagerbeholdningen mer effektivt , minimere svinn av brukbar mat, optimalisere forsyningskjeden og redusere svinn i distribusjonen.
Dr. Youssef Ezzaky, forsker ved Nanyang Technological University i Singapore, sa: «Vi simulerte lagringsforhold i den virkelige verden og observerte bakterievekst. Derfra samlet vi inn data og matet dem inn i et maskinlæringssystem for å trene modellen, noe som bidrar til å forutsi forurensningsnivået mer nøyaktig.»

Den nye AI-modellen kan forutsi nivåer av bakteriell forurensning, noe som hjelper supermarkeder med å nøyaktig bestemme utløpsdatoer og redusere matsvinn.
Basert på denne modellen kan systemet estimere nivået av bakteriell forurensning i ulike typer mat, og dermed støtte forbedret nøyaktighet i styringen av mattrygghet og redusere risikoen for å måtte kaste unødvendige varer.
Professor William Chen fra Nanyang Technological University i Singapore sa: «Dataene generert av kunstig intelligens viser en svært høy grad av likhet med dataene vi målte fra den virkelige verden. Dette beviser at modellen kan brukes til å spore bakterier i mat i praksis.»
Ifølge forskerteamet bidrar denne teknologien ikke bare til å redusere matsvinn, men kan også støtte energibesparelser i kjølelagring ved å optimalisere lagringstemperaturer samtidig som sikkerheten ivaretas.
Flere supermarkedkjeder i Singapore vurderer for tiden å teste ut modellen, gitt landets store avhengighet av matimport og sitt syn på å redusere matsvinn som en del av en langsiktig strategi for matsikkerhet.
Kilde: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm









Kommentar (0)