AI skaper «allmektige dataormer»

Kanadiske forskere har publisert en studie som viser at verktøy for kunstig intelligens har potensial til å lage «allmektige dataormer» som kan utnytte sikkerhetssårbarheter og tilpasse seg ulike typer datamaskiner.

Professor Papernots diagram som illustrerer en kunstig intelligensmodell på en datamaskin viser hvordan en prototype av en «dataorm» raskt kan spre seg over nettverk.

New York Times rapporterte at forskere ved University of Toronto (Canada) har funnet en måte å bruke kunstig intelligens (KI) til å lage en type «dataorm» som er i stand til å målrette enhver sårbarhet på en datamaskin og raskt spre seg over internett uten menneskelig inngripen.

I en artikkel publisert 2. juni bekreftet et forskerteam ledet av professor i datateknikk Nicolas Papernot vellykket testing av en prototype i et isolert internt nettverk. Denne ormprototypen kan kjøre på både Windows- og Linux-operativsystemer.

Selv om den krever en kraftig maskin for å fungere på grunn av kompleksiteten, kan den fortsatt angripe svakere enheter på samme nettverk, for eksempel bærbare datamaskiner, skrivere og kameraer.

Du liker kanskje også

Meta reagerer etter at Australia foreslår ny skatt på teknologiselskaper.Spørsmålet om å tvinge sosiale medieselskaper til å betale nyhetsorganisasjoner for innhold som bidrar til å tiltrekke seg brukere har vært et stridspunkt i forholdet mellom Australia og Meta siden 2021.

Den viktigste fordelen med denne AI-drevne ormevarianten sammenlignet med skadelig programvare som SQL Slammer og WannaCry er dens evne til å «tenke» selv og utvikle passende strategier for hver datamaskin den møter.

Professor Papernot advarte: «Dette gjør det betydelig vanskeligere å forhindre skadelig programvare. Det finnes ikke lenger én programvareoppdatering som kan installeres på alle enheter for å beskytte datamaskiner mot denne ormen.»

AI-teknologien som driver denne ormen er åpen kildekode og deles fritt på internett, noe som betyr at ingen kan begrense bruken. Forfatterne forbedret et eksisterende åpen kildekode-system for å optimalisere kraften, men avslørte ikke det spesifikke navnet på dette systemet.

Tidligere hevdet mange eksperter at modeller med åpen kildekode ikke var kraftige nok til å kjøre selvreplikerende ormer. Produkter fra ledende AI-systemer som Anthropic eller OpenAI var kraftige, men ikke med åpen kildekode og for store til å komprimeres til dataormer.

I april 2026 begrenset Anthropic tilgangen til sin Claude Mythos-modell til omtrent 40 organisasjoner med kritisk datainfrastruktur. OpenAI fulgte etter en uke senere og innførte lignende restriksjoner på teknologien sin.

Du liker kanskje også

Vietnam-Asia DX-toppmøtet 2026: Skaper ny momentum for tosifret vekstDen 28. mai fant plenumsmøtet for Vietnam-Asia Digital Transformation Summit 2026 sted i Hanoi, med temaet «Å skape nye drivere for tosifret vekst».

Noen uavhengige eksperter mener den umiddelbare trusselen kan være begrenset fordi AI-systemer er utsatt for feil. Professor i informatikk , David Lie, ved University of Toronto uttalte imidlertid: «Man kan modifisere denne ormen slik at den oppdaterer sårbarhetene den finner selv. Teknologiens kraft avhenger helt av hvordan du bruker den.»

Tilbake til emnet

MENNESKELIGHET

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-tao-ra-sau-may-tinh-toan-nang-2026060318402074.htm