Datajournalistikk: En uunngåelig trend.

Ifølge Reuters Institute for Journalism (UK) sin rapport om journalistikk og medietrender for 2024 påvirker tre hovedtrender journalistikk og media: fremveksten av mange nye typer enheter, den eksplosive veksten av spesialiserte digitale plattformer og sosiale nettverk for lyd- og videoproduksjon , og bølgen av kunstig intelligens (KI).

Alle disse tre trendene involverer datajournalistikk – en form for journalistikk som i økende grad hevder sin posisjon og rolle gjennom det digitale mediemiljøet.

30495 [Konvertert].jpg
Datajournalistikk hevder i økende grad sin posisjon og rolle.

Datajournalistikk er en ny form for journalistikk som kombinerer journalisters evner til informasjonsinnsamling med statistikernes analytiske ferdigheter og modellørenes grafiske evner.

Implementering av datadrevet journalistikk er en uunngåelig trend i dag, ettersom tradisjonelle journalistiske og mediepresentasjoner ikke klarer å fange publikums oppmerksomhet. Journalistikken må endre sin tilnærming for å sikre at publikum får tilgang til informasjon så raskt som mulig. Data, tall og bevis må visualiseres gjennom diagrammer, infografikk og andre visuelle hjelpemidler, noe som skaper et engasjerende og informativt journalistisk produkt.

Med den utbredte bruken av «publikum-først»-modellen, flyttes offentlig informasjonskonsum gradvis til digitale plattformer, slik at informasjonen når publikum uavhengig av kilde. For å få kontakt med lesere og publikum trenger medieorganisasjoner unike egenskaper og identiteter med sine egne styrker for å unngå å gå tapt blant andre informasjonsstrømmer. Datajournalistikk kan bidra til å løse dette problemet.

Teknologier som AI, skytjenester, stordata, tingenes internett (IoT), blokkjedeteknologi og metaverset regnes som «næringsstoffene» for utviklingen av datajournalistikk.

I sammenheng med AI-boomen spiller datajournalistikk en stadig viktigere rolle i nyhetsorganisasjoner. Med støtte fra AI kan nyhetsorganisasjoner benytte seg av ubegrensede åpne datakilder på internett, og dermed få mer data for å bygge artikler av høy kvalitet.

Dataene som er tilgjengelige på internett og som forskere samler inn for å trene AI-programvare, inneholder imidlertid både nøyaktige og unøyaktige data. Det er viktig å merke seg at AI-programvare også kan brukes og trenes med disse dataene til å bevisst lage feilinformasjon og villede. Hvis det misbrukes i produksjonen av journalistisk innhold, kan dette føre til feilinformasjon og forvrengning. Derfor er sensurering av innhold generert av AI-applikasjoner en stor utfordring innen journalistikk og media.

I praksis, under påvirkning av det digitale mediemiljøet, har mange vietnamesiske nyhetsbyråer implementert datajournalistikk ganske effektivt.

Man kan si at vi har integrert oss veldig raskt og gradvis nærmer oss og tar igjen medieorganisasjoner i regionen og verden når det gjelder journalistiske aktiviteter og medieaktiviteter i AI-æraen. Noen "lyspunkter" innen datajournalistikk inkluderer Nhan Dan Newspaper, Vietnamplus, osv. Generelt sett er imidlertid dybden av datajournalistiske produkter i Vietnam fortsatt på et visst nivå.

Nødvendige og tilstrekkelige betingelser

Et journalistisk produkt regnes bare som datajournalistikk hvis dataene spiller en ledende rolle i å avklare et bestemt problem. Publikum krever at reportere og journalister skal kunne analysere og evaluere data, ikke bare presentere dem på en tørr, tom måte som gjør at publikum ikke kan forstå dem fullt ut og tvinger dem til å analysere og evaluere dem selv.

Prosessen med å anvende datavitenskap i journalistikk og lage datadrevne journalistiske produkter av medieorganisasjoner inkluderer følgende trinn: Idégenerering; Identifisering og definering av data og datakilder; Utvelgelse av data fra åpne datakilder på internett og eksisterende datakilder; Berikelse av data basert på teknologiske plattformer; Analyse, evaluering og bygging av innholdssett; Visualisering for å lage artikler som anvender datadrevet journalistikk.

business_set_33 [Konvertert].jpg
Nyhetsorganisasjoner vil skape et vell av innhold som engasjerer publikum takket være AI.

Basert på kunstig intelligens vil nyhetsorganisasjoner kunne lage et vell av innhold som engasjerer publikum. Nyhetsorganisasjoner har allerede en enorm «skattkiste» av lagrede data. Hvis de gjør en god jobb med å koble sammen og dele disse dataene, kan de lage mange bedre og mer effektive artikler.

Jeg mener at vietnamesisk journalistikk bør bygge et journalistisk økosystem der medieorganisasjoner kan dele data og samarbeide for å skape et felles datalager, og dermed redusere bekymringer om de negative konsekvensene av kunstig intelligens.

Reguleringsorganer som propagandadepartementet, informasjons- og kommunikasjonsdepartementet og profesjonelle foreninger som Vietnams journalistforening må gi veiledning og retning, bygge en felles plattform for medieorganisasjoner, skape et «felles spillerom» der data kan deles ved behov, og dermed maksimere potensialet til datajournalistikk.

Fra medieorganisasjonenes side er det nødvendig å utvikle en plan for å transformere driftsmodellen sin basert på å bygge digitale nyhetsrom og utvikle mangfoldige digitale journalistiske produkter på ulike plattformer for å øke interaksjonen med leserne, med sikte på bærekraftig utvikling i det digitale miljøet.

Samtidig må medieorganisasjoner utføre dataanalyse, prosessering, prognoser og overvåking av informasjonskvalitet for å vurdere sitt digitale modenhetsnivå og anvende teknologi på en konsekvent, sikker og bærekraftig måte.

Journalistikk- og medieopplæringsinstitusjoner må også tilpasse opplæringsprogrammene sine for å møte nye krav, basert på teknologiske plattformer. Det er nødvendig å utvide, oppdatere og utvikle opplæringsprogrammer for digital journalistikk for å forberede en arbeidsstyrke på fremtidens digitale nyhetsredaksjoner. Videre er det viktig å utvikle og implementere opplærings- og omskoleringsprogrammer for ledere, reportere, redaktører osv. i nyhetsredaksjoner om grunnleggende og nødvendige ferdigheter i å bygge, distribuere, implementere og drive digitale nyhetsredaksjoner, med prioritering av utvikling av datajournalistikk.

Datajournalistikk spiller en stadig viktigere rolle i medieorganisasjoner. Følgelig kan medieorganisasjoner over hele verden anvende kunstig intelligens og datajournalistikk til å administrere nyhetsredaksjoner, lage journalistiske verk og diversifisere distribusjonskanaler.

Gjennom analyse av rådata samlet inn ved hjelp av støtteverktøy/programvare, kan journalister og reportere, med sin skarpe innsikt og faglige ferdigheter, identifisere avvik eller høydepunkter ved en hendelse/fenomen for å planlegge og utvikle artikler av høy kvalitet som møter behovene til leserne. Med de ulike bruksområdene av teknologi kan datadrevne journalistiske artikler lages mye raskere og enklere enn med tradisjonelle journalistiske metoder.

Førsteamanuensis dr. Tran Quang Dieu (Ho Chi Minh-høyskolens nasjonale akademi for politikk)